Товары авито: Купить товары для дома и дачи в России

Содержание

Доставка Авито с Boxberry: быстро и удобно

Как работает Авито-доставка для продавца

Шаг 1

Как только покупатель выберет и оплатит ваш товар на Avito, вы получите уведомление об оплате и номер электронной накладной.

Шаг 2

Принесите товар в отделение Boxberry, в котором принимаются отправления физических лиц.

Как найти нужное отделение?

  • С помощью карты отделений на сайте Boxberry. Воспользуйтесь фильтром «Отправить посылку». На карте останутся только те отделения, в которых можно совершить отправку.
  • С помощью мобильного приложения Boxberry. Достаточно выбрать вкладку «Отделения» и использовать фильтр «Отправка посылки».

Шаг 3

Передайте посылку оператору отделения и назовите номер электронной накладной для отправки товара в город получателя. Убедитесь, что накладная, выданная вам при отправке, относится к вашему номеру заказа. Также для отправки вам понадобится паспорт.

Шаг 4

В отделении вам помогут правильно упаковать посылку перед отправкой. Коробку нужного размера или пакет вы получите бесплатно.

Шаг 5

Отслеживайте путь вашего отправления c Avito:

  • по номеру накладной с помощью трекинг-сервиса на сайте Boxberry ;
  • в мобильном приложении или личном кабинете. Вся информация об отправлениях поступает сюда автоматически, вам не потребуется запоминать трек-номер, чтобы отследить посылку.

Шаг 6

Как только ваша посылка будет доставлена получателю, вы получите sms-уведомление.

Как работает Авито-доставка для покупателя

Покупайте любые товары на Avito и заказывайте доставку Boxberry. Мы быстро и бережно доставим покупки в ваш город.

  • Выберите товар на сайте или в мобильном приложении Avito.

  • Укажите пункт выдачи Boxberry, в котором вам удобно получить свою посылку.

  • Оплатите выбранный товар. На период проведения сделки сумма оплаты блокируется.

  • Как только посылка будет доставлена в ваш город, вы получите уведомление о доставке.

Как получить посылку с Avito в отделении Boxberry:

  • Для получения заказа нужно иметь при себе паспорт.
  • Вы можете проверить заказ в отделении Boxberry в течение 15 минут.
  • Внимательно осмотрите товар и упаковку. Если заметите повреждения или товар вас не устроит, вы можете отказаться от заказа.
  • Если вы не готовы принимать товар, подойдите к сотруднику службы: он поможет составить акт отказа.
  • Помните, что при выдаче вашего отправления сотрудники пункта выдачи Boxberry не проверяют работоспособность товара, не включают товары в электросеть, не консультируют о технических свойствах и принципах работы товара.

Как не стать жертвой мошенников

Соблюдайте простые правила, чтобы защититься от недобросовестных продавцов и покупателей:

  • Общайтесь с покупателем только на сайте Avito, не пользуясь сторонними мессенджерами.
  • Не передавайте свои личные данные (адрес электронной почты, паспортные данные и CVC-код с банковской карты) другим людям.
  • Не переходите по ссылкам собеседника. Форму для получения оплаты вы получите прямо в мессенджере Аvito. Помните, что Аvito переводит продавцу оплату только при статусе заказа «Можно получить деньги».
  • Boxberry не присылает продавцу и покупателю никаких ссылок при оформлении доставки с Аvito. Все оформление проиходит только на сайте Аvito.

Как избежать мошенников на Авито? Как не стать жертвой покупая товары на Авито? — ROCIT.RU

Правило 1: Слишком низкая цена – повод насторожиться. Мошенники часто используют этот прием, чтобы получить как можно больше звонков от заинтересованных покупателей. По телефону продавец говорит, что с товаром все в порядке и цена указана верно, но звонков много и если вы точно покупаете, то переведите предоплату на карту.

Правило 2: Будьте бдительны! Слишком выгодное предложение с предоплатой — скорее всего, обман. Продавец может исчезнуть, как только получит деньги. Другой сценарий: вы звоните продавцу и выясняются удивительные подробности про товар (продают не то, что указано в объявлении) или цену (она, конечно, выше).

Правило 3: В каждом объявлении есть специальная кнопка «Пожаловаться». Воспользуйтесь ей, если считаете, что продавец вас обманывает и в объявлении описан другой товар. Мы проверим ваше обращение и примем меры в случае необходимости. Допустим, объявление выглядит правдоподобно, продавец предоплату не просит, на вопросы отвечает охотно – ничего подозрительного. Вы договариваетесь встретиться.

Правило 4: Если вещь дорогая, лучше не назначать встречу в метро, на вокзале или на остановке общественного транспорта. Выберите спокойное место, которое хорошо знаете. При встрече мошенники часто начинают торопить покупателя, совершают обмен товара на деньги и быстро уезжают, так как куда-то спешат. Товар у покупателя часто оказывается некачественный.

Правило 5: Тщательно осмотрите и проверьте вещь перед тем, как отдать деньги. Если продавец очень торопится – отпустите его с миром. Скорее всего, то, что он продает, вам не нужно.

Это, пожалуй, основные моменты, на которые покупателю нужно обратить особое внимание. А какие риски у продавцов? Сейчас расскажем.

Вы решили что-то продать на Avito. Сделали качественные фотографии товара, указали в описании его особенности, установили справедливую цену. И уже через несколько часов звонит покупатель, которого устраивает абсолютно все. Он даже готов перевести часть суммы, чтобы вы придержали товар для него.

Правило 6: Если покупатель на все согласен и уже готов дать вам денег – стоит насторожиться. Задайте пару вопросов, предложите придержать товар бесплатно. Покупатель настаивает на переводе?

Читайте дальше. Ваш собеседник просит назвать номер карты и имя владельца. А еще срок действия, будьте добры. И три цифры на обороте. И вот я уже в банке у окошечка, кассир просит назвать код из СМС.

Правило 7: Чтобы перевести деньги достаточно знать номер карты и имя ее владельца. Срок действия и CVC код сообщать нельзя. Код в СМС – это конфиденциальная информация, никто кроме вас не должен его знать.

Другой случай: вы разместили объявление, но никто не звонит. День, два, неделю. И вдруг приходит СМС: неизвестный отправитель предлагает обмен и дает ссылку на фото. Интересно, что там?

Правило 8: Не переходите по ссылкам и не открывайте файлы, если не знаете, кто их отправил. Если не соблюдать это правило, то очень легко можно подхватить вирус или подключить платную подписку на что-нибудь. Злоумышленники также могут украсть данные банковской карты или логин и пароль от аккаунта на Avito. Последствия могут быть очень неприятными.

Итак, когда вы что-то покупаете на Avito:

→ Не тратьте время на слишком дешевые предложения. Низкая цена может быть приманкой.
→ Не отправляйте предоплату, если не уверены в надежности продавца.
→ Задавайте вопросы. Если в объявлении обман – жалуйтесь.
→ Не соглашайтесь на встречу в подозрительном месте. Особенно, если покупаете дорогую вещь.
→ Не торопитесь. Тщательно проверяйте товар перед покупкой.

Когда что-то продаете на Avito:

→ Будьте особенно бдительны, если покупатель на все согласен и уже готов отправить вам предоплату.

→ Никому нельзя говорить срок действия карты, CVC код и код из СМС.
→ Не переходите по ссылкам в сообщениях от незнакомцев. Это может быть вирус.

Как мы используем item2vec для рекомендаций похожих товаров / Хабр

Привет, меня зовут Вася Рубцов, я занимаюсь разработкой рекомендательных систем в Авито.

Основная цель площадки для размещения объявлений — помочь продавцам найти покупателей, а покупателям — товары, которые они ищут. В отличие от интернет-магазинов факт продажи происходит за пределами нашей платформы, и мы не можем это отследить. Поэтому ключевой метрикой у нас является «контакт» — это событие нажатия кнопки «показать телефон» на карточке товара, либо начало диалога в мессенджере с продавцом. Из этой метрики мы получаем «байеров» — количество уникальных пользователей в день, которые сделали по крайней мере один контакт.

Два основных продукта, которым занимается отдел рекомендаций в Авито, — это рекомендации для пользователя на главной странице или user2item и блок похожих объявлений на карточке товара или item2item. Треть всех просмотров объявлений и четверть всех контактов происходит с рекомендаций, поэтому рекомендательные движки играют важную роль в Авито.

В статье я расскажу, как мы улучшили наши item2item рекомендации за счёт item2vec и как это повлияло на user2item рекомендации.


Как было раньше

Раньше для поиска похожих объявлений мы использовали линейную модель на фичах, полученных для пары объявлений: количество совпавших слов в заголовке и описании объявления, совпадение локации, параметров, близость по гео. Коэффициенты в этой модели подбирались многорукими бандитами. Мы рассказывали это в отдельной статье.

Такая модель в большинстве случаев справлялась с тем, чтобы находить и ранжировать похожие объявления, но имела и недостатки. Например, объявления с такими заголовками как «Миниатюрная wifi камера» и «SQ11» имели низкую схожесть, потому что заголовки не пересекались по словам, однако, это практически синонимы. Другой пример — вакансии «Комплектовщик в ночь», «Грузчик с ежедневной оплатой», «Продавец-консультант» и «Менеджер отдела продаж». Старая модель не будет считать такие объявления похожими, да и в общем смысле они не очень похожи, но пользователи Авито часто смотрят их вместе. Всех их можно описать словом «подработка» и лучше к вакансии грузчика показать объявление о поиске продавца из того же города, чем грузчика из соседнего.

Исправить такие недостатки и увеличить точность модели поможет векторное представление объявлений, полученное моделью, которая обучалась на пользовательских действиях. Идейным вдохновителем для нас была статья норвежского классифайда finn.no «Deep neural network marketplace recommenders in online experiments».


Идея item2vec

Идея item2vec заключается в том, что мы отображаем объявление в вектор в некотором многомерном пространстве таким образом, что похожие объявления имеют близкие векторы в этом пространстве.

Когда мы думаем о близости, то обычно представляем классическое евклидово расстояние. Однако на практике чаще используют косинусное расстояние или скалярное произведение.


Если посмотреть на изолинии этих трёх метрик для некоторого вектора, то кажется, что они совершенно не похожи друг на друга. Однако есть вырожденный случай, при котором все три метрики инвариантны — когда нормы всех векторов одинаковые. Тогда все векторы лежат на многомерной сфере, и вектор, который ближе по евклидову расстоянию, также будет ближе и по косинусному расстоянию, и по скалярному произведению. Почему этот случай важен для нас? При обучении мы используем скалярное произведение, и вот как выглядит распределение норм векторов после обучения:


На картинке видно, что векторы имеют норму 0.6 ± 0.1. Для наглядности изобразим случайные векторы в двумерном пространстве с точно таким же распределением норм.


Они практически лежат на сфере. В случае, когда векторы имеют примерно одинаковую норму, в формуле скалярного произведения ключевым является именно угол между векторами. Но зачем тогда векторам иметь разную длину?

Предположим, что к дешёвым айфонам мы хотим рекомендовать дешёвые, а к дорогим — тоже дешёвые, потому что знаем, что вероятность контакта на них больше. Тогда мы могли бы сделать так, чтобы все айфоны были сонаправлены, но при этом дешёвые имели норму больше. В таком случае мы всегда будем рекомендовать именно их. На практике мы не проверяли, какие именно объявления и почему имеют большую или маленькую норму. Но мы знаем, что у модели есть дополнительная свобода в несимметричности при ранжировании, и что если мы явно отнормируем векторы после обучения, то снизятся оффлайн-метрики.


Данные для обучения

В качестве данных мы собираем пары похожих объявлений. Похожими считаем объявления, которые были последовательно законтачены пользователем, если время между событиями было меньше 8 часов. Для обучения мы брали контакты за последние 3 года.

Контакты мы выбрали, потому что кажется, что это наилучший сигнал о схожести объявлений. Кроме того, брали контакты только с desktop и у залогированных пользователей. Не залогиненные не улучшали качество, а контакты с app — ухудшали.

Всего для обучения было 540 млн контактов и 180 млн объявлений.


Нейроночка

Для каждой категории объявлений мы обучаем отдельную модель — всего 14 штук. Разделили мы их, потому что у разных категорий отличаются фичи, на которых обучаем. Например, в категориях «Авто» и «Недвижимость» заголовок формируется автоматически из параметров. Поэтому там нужны параметры. В других категориях самое главное — это заголовок и его обработка.

Архитектура нейронки для одной из категорий выглядит так:

То есть нейросеть — это отображение данных объявления в 128-мерный вектор.

Почти все данные — это категориальные признаки, для которых мы используем embedding слой: регион, локация, координаты (разбиваем на квадраты, и считаем каждый квадрат отдельной категорией) и цена (разбиваем на квантили). Слова из title мы также кодируем и навешиваем embedding слой, а поверх — lstm. Для параметров — one-hot и линейный слой. Затем все конкатенируем и навешиваем пару полносвязных слоев и на выходе — гиперболический тангенс.

Обработка title сейчас, наверное, имеет самый большой потенциал для улучшений. Мы пробовали навешивать на эмбеддинги слов просто полносвязный слой, свёрточные и рекуррентные слои. Последние оказались в сильном выигрыше. Причем чем сложнее, тем лучше — lstm лучше GRU и лучше стандартного рекуррентного слоя. Однако сейчас появились новые архитектуры для работы с текстом, которые стоит попробовать.

Эмбеддинги региона и локации мы складываем. Предполагается, что вектор региона представляет собой общее направление для гео. А вектор локации — это надбавка над вектором региона. Так немного лучше, чем просто конкатенировать векторы. Эмбеддинг координат мы просто конкатенируем — если складывать, получается хуже.

На выходе — гиперболический тангенс. Навесили мы его для того, чтобы получить числа от -1 до 1. Это нужно, чтобы потом умножить на 128, округлить до целого и сохранить в int8 для экономии памяти.

На качество тангенс никак не повлиял. Также, как и округление до int8.

При обучении все данные влезают в память GPU, так как все признаки категориальные и для одного объявления нужно хранить просто около 20 чисел. Таким образом мы не теряем время на копирование данных с CPU на GPU для каждого батча.

Кроме того, при обучении мы не используем id айтема как фичу. Модель генерирует вектор только из контента, и это позволяет долгое время не переобучать модель.


Обучение модели

Итак, нам нужно обучить нейросеть отображать контент в вектор в 128-мерном пространстве.
Для этого мы используем пары из выборки для обучения, выбирая для каждого негативные примеры. Вот как это можно описать для одной пары:

Шаг 1. Выбираем случайную пару из датасета.

Шаг 2. Выбираем 4000 негативных примеров (больше — лучше, просто не влезает в память GPU) из всех объявлений. Причём выбираем вероятностно пропорционально квадратному корню из количества контактов, которое было совершенно на эти айтемы в месяц события контакта пары, которую мы достали из датасета.

Шаг 3. Прогоняем через сеть левый, правый и негативные примеры и получаем вектора.
Затем считаем скор — скалярное произведение векторов. Выбираем 100 из негативных с самым большим скором, то есть 100 самых похожих к левому из всех негативных.

Шаг 4. Считаем функцию потерь — cross entropy loss — и апдейтим веса.

За счёт того, что мы делаем forward на 4001 паре, а backward — на 101, экономим время на обучение, не теряя в качестве.

В процессе обучения через нейроночку было прогнано 500 000 000 (кликстрим) × 4 000 (негативных примеров) × 5 (эпох) = 10 ^ 13 объявлений. Процесс обучения занял 2 недели на 4 x Tesla P40.

Вот как выглядит изменение распределений позитивных и негативных скоров в процессе обучения:


Валидация

При подборе гиперпараметров мы использовали следующее разбиение: брали последние 7 дней для тестовой выборки, 6 месяцев до этого выкидывали, а всё остальное добавляли в выборку для обучения. Предполагается, что мы будем переобучать модель раз в полгода и поэтому хотим быть уверены, что после этого времени качество будет хорошим. На тестовой выборке считаем [email protected]


Добавление картинки

Мы пробовали добавить вектор картинки на вход item2vec в категории «Личные вещи». В качестве вектора использовали предпоследний слой нейронки обученной на AvitoNet. AvitoNet — это датасет, состоящий из объявлений Авито. Нейронка обучалась на предсказании вида товара по картинке. Подробнее про это можно посмотреть на нашем ютуб-канале.

Без вектра картинки модель обучается 3 эпохи в течение 6 часов. В то время как с картинкой — 62 часа. Это связано с тем, что размерность вектора картинки — 2048, поэтому сразу все векторы не влезают в память GPU, а копирование с CPU сильно увеличило время. Пробовали такую схему: обучать как с картинкой, только на вход вместо неё — нулевой вектор, обучить 3 эпохи, а затем уже добавить изображение. Эта идея зашла, таким образом можно сократить время обучения. Однако в итоге получилось, что с картинкой качество улучшается не настолько, чтобы её использовать. [email protected] увеличился примерно на 0,4%, что слишком мало для того, чтобы заморачиваться.



Примеры рекомендаций

Возьмём объявление из категории «Детская одежда и обувь»:

Объявление расположено в микрокатегории «Для девочек/Платья и юбки/122—128 см (6—8 лет)». Вот как будут выглядеть рекомендации по старой модели:

Здесь объявления из той же микрокатегории, где первыми идут варианты, в заголовке которых есть слова «костюм» или «размеры».

По item2vec похожие объявления такие:

Здесь первым идёт «Костюм карнавальный Бандитка Разбойница». По-видимому, Малефисента как-то синонимирует со словами «бандитка» или «разбойница». На втором, четвёртом и шестом местах идут костюмы, в названии присутствуют слово «фея». Что очень круто, так как Малефисента — фея!


Инференс

Самым большим вызовом при работе с уже существующей базой векторов является поиск top-n ближайших. Мы для этого используем поисковой движок Sphinx. Он позволяет нам перемножать векторы и искать похожие полным перебором с фильтром на категорию, регион и иногда параметры. Сервис отвечает за 200ms (p99) при нагрузке 200K rpm.


Похожие с доставкой

С недавних пор на Авито можно пользоваться доставкой товаров. И объявления с возможностью доставки можно рекомендовать без учета гео-данных. Для этого мы генерируем ещё один вектор по объявлению, используя уже обученную модель, но на вход не подаём гео-фичи — локацию, регион и координаты. Так можно искать похожие без учёта географии.

Блок похожих с доставкой располагается под блоком похожих на карточке товара. a_c)

Здесь схожесть объявлений i и j — это скалярное произведение векторов этих объявлений умноженное на коэффициент, зависящий от времени жизни объявления j (t_j = now — start_time_j).

Устроено это таким образом, что новые объявления, но менее похожие, могут быть выше в выдаче, чем старые и более похожие. Влияние времени на спуск старых объявлений в выдаче в каждой категории свое. Коэффициент, регулирующий важность времени жизни объявления в категории c — a_c. Например, в услугах этот коэффициент равен 0, и в итоге время жизни никак не влияет на выдачу. Это логично, так как большинство объявлений пользователей в этой категории — регулярные. А в бытовой электронике всё наоборот. Время жизни сильно влияет на результат, ведь если товар давно не покупают, то объявление непривлекательное или с ним что-то не так. Это сигнал нам, что товар не стоит рекомендовать.


Результаты

Улучшая модель похожих, мы делаем лучше наши персональные рекомендации.
Сейчас лента персональных рекомендаций — это смешение двух моделей, одна из которых берет похожие на те, что пользователь смотрел, и ранжирует их.

Переход на item2vec увеличил на 30% контакты с похожих, на 20% контакты с ленты персональных рекомендаций и значимо прирастил байеров на Авито.

Что означает «товар зарезервирован» на Авито

Каждый сервис устанавливает для пользователей определенные правила, которые рекомендуется прочитать перед началом работы. Однако некоторые термины остаются непонятными даже после изучения справочного раздела. Например, многие посетители Авито сталкиваются со статусом «Товар зарезервирован». Сегодня разберем значение такой надписи.

Товар зарезервирован – что означает статус

По время поиска объявлений можно нередко увидеть надпись, что товар зарезервирован. Многие пользователи не понимают значение статуса. Надпись говорит покупателям, что ранее кто-то подал заявку на доставку товара. Поэтому купить товар временно невозможно. Рекомендуется подождать некоторое время – иногда покупатель или продавец меняют свое решение. В случае отмены заключения сделки вместо статуса появится обычная кнопка «Купить».

Как работает доставка на Авито

Российский сервис Авито обладает многомиллионной аудиторией. Многие россияне пользуются сайтом для заказа услуг или товаров. Для удобства посетителей доступно много разделов – недвижимость, бытовая техника, транспортные средства и так далее. Изначально обе стороны сделки должны были самостоятельно договариваться о способе доставки. При сотрудничестве с непроверенными пользователями возникала вероятность потери средств. Поэтому сервис создал собственную службу доставки. Она позволяет безопасно совершать покупки. Лоты со значком доставки привлекают больше иногородних клиентов.

Чтобы клиенты могли пользоваться услугой доставки, автор объявления должен включить в настройках соответствующую услугу. Клиент выбирает товар и указывает личные данные для получения. После чего обе стороны сделки получают уведомление об успешном резервировании товара. За доставку платит покупатель. Продавец должен надежно упаковать товар для сохранения целостности посылки. Затем – отнести груз в отделение компании. Остальные обязательства выполнят сотрудники службы доставки.

Когда покупатель подает заявку на покупку товара – продавец должен отнести товар в пункт приема, показать свое удостоверение личности и назвать секретный код, полученный по SMS. Авито советует пользоваться защитой хрупких вещей, чтобы содержимое посылки осталось целым. Во избежание недоразумений рекомендуется сфотографировать товар на пункте приема. Если покупатель получит поврежденное изделие – снимок выступит доказательством отсутствия вины продавца.

Авито доставка доступна почти для всех российских населенных пунктов. Подробные условия обслуживания опубликованы на сервисе объявлений. Перед совершением покупки можно самостоятельно проверить возможность доставки товара в определенный город или поселок. Нажмите на интерактивную карту для просмотра зоны работы доставки. Перед вами появится расположение самых близких пунктов приема в вашем населенном пункте. При необходимости воспользуйтесь поисковой строкой.

Удобно торговать: «Авито» упрощает доставку товаров с платформы

Интернет E-commerce | Поделиться

Российский онлайн-сервис объявлений «Авито» сообщает о нововведении в процесс отправки товаров с платформы — у продавцов появилась новая возможность планировать время похода в отделение «Почты России» и тем самым избегать очередей. На странице заказа на платформе «Авито» продавец товара может выбрать подходящее отделение отправки, узнать его режим работы и точный адрес, увидеть график загруженности отделения и выбрать оптимальное время посещения.

«Новая опция рассчитана на частных продавцов, которым теперь удобнее планировать свое время, а также на малый и средний бизнес, в котором нередко один и тот же человек выполняет сразу несколько функций и зачастую работает в жестких временных рамках. Многие компании, продающие свои товары на “Авито”, стараются отправлять их в максимально сжатые сроки. Это выгодно и продавцу, и покупателю. Сроки доставки — важное конкурентное преимущество и забота о клиенте в масштабах огромной страны, где некоторые посылки добираются до адресата за 7-10 дней. Теперь отправителю не нужно тратить время на поиск подробной информации об отделении отправки и его загруженности, она доступна на всех платформах на расстоянии одного клика», — отмечает Сергей Пустыльник, руководитель «Авито логистики»

«Авито» сотрудничает с «Почтой России» с 2019 г., компания пополнила список логистических партнеров «Авито», среди которых Boxberry, «Достависта» и «Яндекс Go». «Авито доставка» отправляет товары в 36 243 отделений «Почты России», расположенных в 19 877 населенных пунктах. Сам сервис доставки товаров платформы «Авито», «Авито доставка», был запущен в марте 2018 г. Он обеспечил безопасность сделок для обеих сторон: после того, как покупатель выбирает и оплачивает на сайте товар, банк-партнер замораживает эту сумму. Деньги переводятся на карту продавцу только после того, как покупатель принимает товар. В случае, если покупатель отказывается от товара, стоимость товара и его доставки возвращается на его карту, без каких-либо комиссий. Сегодня через «Авито доставку» пользователями онлайн-сервиса отправляется миллион посылок в месяц.

Запрещённые товары для доставки Авито — info-effect.ru

Авито

На чтение 2 мин Опубликовано

Привет! Сегодня я покажу вам какие товары нельзя отправлять на Авито. Если вы пользуетесь сервисом Avito Доставка вы не сможете посылать покупателям данные товары. Всё очень просто! Смотрите далее!

 

 

Запрещённые товары на Авито Доставка

 

  • Огнестрельное, сигнальное, пневматическое, газовое оружие, боеприпасы, холодное оружие (включая метательное), электрошоковые устройства и искровые разрядники, а также основные части огнестрельного оружия.
  • Наркотические средства, психотропные, сильнодействующие, радиоактивные, взрывчатые, ядовитые, едкие, легковоспламеняющиеся и другие опасные вещества.
  • Животные и растения, человеческие останки и прах.
  • Денежные знаки Российской Федерации и иностранная валюта (за исключением пересылаемых Центральным банком Российской Федерации и его учреждениями), дорожные чеки, ценные бумаги, золото и серебро в слитках, акцизные марки, драгоценные металлы и камни.
  • Скоропортящиеся продукты питания.
  • Иммунобиологические препараты, биологические материалы, кровь.
  • Предметы и вещества, которые по своему характеру или упаковке могут представлять опасность для людей, загрязнять или повреждать окружающие предметы.
  • Любые документы, удостоверяющие личность.
  • Контрафактные товары – товары, этикетки, упаковки товаров, на которых незаконно размещены товарный знак или сходное с ним до степени смешения обозначение.
  • Художественные ценности (картины, иконы, антиквариат, книги, выпущенные до 1950 г.).
  • Порнографические материалы.
  • Литий-ионные аккумуляторы (ограничение не распространяется на ионнолитиевые батареи, упакованные с оборудованием, или ионно-литиевые батареи, установленные в оборудовании).
  • Товары, классифицирующиеся как опасные в соответствии с классификацией IATA (Международная ассоциация авиаперевозчиков) и ICAO (Международная ассоциация гражданской авиации).
  • Другие товары, в отношении которых, по мнению службы доставки, не может быть обеспечена безопасность или законность пересылки.

 

Все вышеперечисленные категории товаров вы не сможете отправлять в сервисе Авито Доставка. Помните, не знание закона не освобождает от ответственности. Прежде чем возмущаться и жаловаться, внимательно изучите данный список!

 

Авито доставка разрешённые категории товаров

 

Остались вопросы? Напиши комментарий! Удачи!

 

Продукты — Авито

  • Крышка стакана на 20 унций

    Крышка стакана на 20 унций

    Обычная цена
    5,00 долл. США

    Цена продажи
    5 долларов.00 распродажа

    Цена за единицу
    / за

  • Крышка стакана на 22 унции

    Крышка стакана на 22 унции

    Обычная цена
    5,00 долл. США

    Цена продажи
    5 долларов.00 распродажа

    Цена за единицу
    / за

  • Стакан Avito на 22 унции с индивидуальным логотипом

    Стакан Avito 22 унции с индивидуальным логотипом

    Обычная цена
    24,95 долл. США

    Цена продажи
    24 доллара.95 распродажа

    Цена за единицу
    / за

  • Подарочная карта

    Подарочная карта

    Обычная цена
    10,00 долл. США

    Цена продажи
    10 долларов.00 распродажа

    Цена за единицу
    / за

  • Стакан на 22 унции с лазерной гравировкой

    Стакан на 22 унции с лазерной гравировкой

    Обычная цена
    21,95 долл. США

    Цена продажи
    21 доллар.95 распродажа

    Цена за единицу
    / за

  • Персонализированная бутылка из нержавеющей стали на 17 унций с вакуумной изоляцией

    Персонализированная бутылка из нержавеющей стали емкостью 17 унций с вакуумной изоляцией

    Обычная цена
    19 долларов.95

    Цена продажи
    19,95 долл. США распродажа

    Цена за единицу
    / за

  • Персонализированный стакан из нержавеющей стали с вакуумной изоляцией на 20 унций с монограммой

    Персонализированный стакан из нержавеющей стали с вакуумной изоляцией на 20 унций с монограммой

    Обычная цена
    21 доллар.95

    Цена продажи
    21,95 долл. США распродажа

    Цена за единицу
    / за

  • Персонализированный стакан из нержавеющей стали с вакуумной изоляцией на 22 унции с монограммой

    Персонализированный стакан из нержавеющей стали с вакуумной изоляцией на 22 унции с монограммой

    Обычная цена
    21 доллар.95

    Цена продажи
    21,95 долл. США распродажа

    Цена за единицу
    / за

  • Персонализированный стакан из нержавеющей стали с вакуумной изоляцией на 22 унции с именем

    Персонализированный стакан из нержавеющей стали с вакуумной изоляцией на 22 унции с названием

    Обычная цена
    21 доллар.95

    Цена продажи
    21,95 долл. США распродажа

    Цена за единицу
    / за

  • Персонализированный стакан для влияния учителя на 22 унции — с лазерной гравировкой

    Персонализированный стакан для влияния учителя на 22 унции — с лазерной гравировкой

    Обычная цена
    24 доллара.99

    Цена продажи
    24,99 доллара США распродажа

    Цена за единицу
    / за

  • Страница 1 из 3
  • Следущая страница

Используйте стрелки влево / вправо для навигации по слайд-шоу или проводите пальцем влево / вправо при использовании мобильного устройства

Купон на продукты Avito — 11/2021

Обзор купонов на продукты Avito

Купон на продукты Avito может предложить вам множество вариантов экономии деньги благодаря 18 активных результатов.Вы можете получить лучшая скидка до до 73% скидка.
Новые коды скидок постоянно обновляются на Couponxoo. Последние находятся на 2 ноя.2021 г.
9 новые Купон на продукты Avito результатов было найдено из последних 90 дней, которые означает, что каждые 10 новых Купон на товары Avito результат вычислен.
Благодаря отслеживанию Couponxoo онлайн-покупатели могут недавно сэкономить 24% в среднем по нашим купонам для покупок в Купон на товары Avito .Это легко сделать с помощью поиска по Couponxoo’s Коробка.

Какие советы можно дать, чтобы сэкономить деньги при покупках в Интернете с помощью купона продуктов Avito?

Как и большинство интернет-магазинов, Avito Products Coupon также предлагает покупателям коды купонов. Итак, лучший совет, чтобы сэкономить деньги при совершении покупок в Интернете, — это поискать коды купонов магазина, в котором вы хотите купить товар. CouponXoo может оказать вам серьезную поддержку, потому что мы собрали множество кодов купонов из всех источников из Интернет-магазина, сайтов с купонами…

Как мне отфильтровать результат купона продуктов Avito на CouponXoo?

Все, что вам нужно сделать, это щелкнуть по параметрам (скидка $,% скидка, бесплатная доставка, подарочная карта и т. Д.) В фильтре по, и вы можете легко упорядочить свои результаты.

Где найти соответствующие результаты по купону продуктов Avito?

Прямо под купоном продуктов Avito, CouponXoo показывает все результаты, связанные с купоном продуктов Avito, после чего вы можете легко перейти к нему. Наряду с этим, внизу страницы вы можете найти раздел «Недавно просмотренные», в котором можно увидеть, что вы искали.

Если все результаты Avito Products Coupon не работают у меня, что мне делать?

Практически ваш поиск будет доступен на CouponXoo в целом. Единственная причина, по которой вы не можете найти интересующее вас предложение, заключается в том, что его не существует или его нет в магазине. Просто обратитесь в нашу службу поддержки по адресу [адрес электронной почты защищен], и мы сделаем все возможное, чтобы вам помочь.

Безопасность | Стеклянная дверь

Мы получаем подозрительную активность от вас или кого-то, кто пользуется вашей интернет-сетью.Подождите, пока мы подтвердим, что вы настоящий человек. Ваш контент появится в ближайшее время. Если вы продолжаете видеть это сообщение, напишите нам чтобы сообщить нам, что у вас возникли проблемы.

Nous aider à garder Glassdoor sécurisée

Nous avons reçu des activités suspectes venant de quelqu’un utilisant votre réseau internet. Подвеска Veuillez Patient que nous vérifions que vous êtes une vraie personne. Вотре содержание apparaîtra bientôt. Si vous continuez à voir ce message, veuillez envoyer un электронная почта à pour nous informer du désagrément.

Unterstützen Sie uns beim Schutz von Glassdoor

Wir haben einige verdächtige Aktivitäten von Ihnen oder von jemandem, der in ihrem Интернет-Netzwerk angemeldet ist, festgestellt. Bitte warten Sie, während wir überprüfen, ob Sie ein Mensch und kein Bot sind. Ihr Inhalt wird в Kürze angezeigt. Wenn Sie weiterhin diese Meldung erhalten, informieren Sie uns darüber bitte по электронной почте: .

We hebben verdachte activiteiten waargenomen op Glassdoor van iemand of iemand die uw internet netwerk deelt.Een momentje geduld totdat, мы выяснили, что u daadwerkelijk een persoon bent. Uw bijdrage zal spoedig te zien zijn. Als u deze melding blijft zien, электронная почта: om ons te laten weten dat uw проблема zich nog steeds voordoet.

Hemos estado detectando actividad sospechosa tuya o de alguien con quien compare tu red de Internet. Эспера mientras verificamos que eres una persona real. Tu contenido se mostrará en breve. Si Continúas recibiendo este mensaje, envía un correo electrónico a para informarnos de que tienes problemas.

Hemos estado percibiendo actividad sospechosa de ti o de alguien con quien compare tu red de Internet. Эспера mientras verificamos que eres una persona real. Tu contenido se mostrará en breve. Si Continúas recibiendo este mensaje, envía un correo electrónico a para hacernos saber que estás teniendo problemas.

Temos Recebido algumas atividades suspeitas de voiceê ou de alguém que esteja usando a mesma rede. Aguarde enquanto confirmamos que Você é Uma Pessoa de Verdade.Сеу контексто апаресера эм бреве. Caso продолжить Recebendo esta mensagem, envie um email para пункт нет informar sobre o проблема.

Abbiamo notato alcune attività sospette da parte tua o di una persona che condivide la tua rete Internet. Attendi mentre verifichiamo Che sei una persona reale. Il tuo contenuto verrà visualizzato a breve. Secontini visualizzare questo messaggio, invia un’e-mail all’indirizzo per informarci del проблема.

Пожалуйста, включите куки и перезагрузите страницу.

Это автоматический процесс. Ваш браузер в ближайшее время перенаправит вас на запрошенный контент.

Подождите до 5 секунд…

Перенаправление…

Заводское обозначение: CF-102 / 6a7cf200f9d54975.

Avito — Пример использования TeleSign

О

Avito

Когда дело доходит до платформ рубричных объявлений, Avito — одно из самых громких имен в отрасли. Второе по величине после Craigslist, Avito было основано в 2007 году в Москве.В 2013 году Avito объединилась с конкурентами Slando и OLX и стала лидером российского рынка рубричной рекламы.

С разделами, посвященными всему: от товаров для продажи до работы, недвижимости, автомобилей и услуг, Avito имеет более 50 миллионов пользователей и более 70 миллионов активных объявлений по состоянию на февраль 2021 года.

The Challenge

С огромной популярностью Avito наблюдал огромное количество регистраций новых учетных записей — проблема заключалась в том, что только 10% этих новых регистраций, казалось, исходили от реальных новых пользователей.Поскольку остальные 90% новых регистраций (называемых одноразовыми учетными записями) в основном использовались для мошенничества и спама, Avito требовался способ обнаружения и блокировки этих подозрительных учетных записей. Вдобавок ко всему, Avito искал способ дополнить свой процесс машинного обучения модерации рекламы информацией о рисках регистрации учетной записи.

Решение

Посмотрев, какие сведения о телефонных номерах могут предоставить местные операторы мобильной связи, Avito быстро понял, что TeleSign Score API — именно то, что им нужно, чтобы сократить количество мошеннических учетных записей и защитить свою платформу.TeleSign смог предоставить:

  • Анализ телефонных номеров пользователей и связанных атрибутов поведения цифровых сервисов по всему миру, а не только данные о поведении при общении, которые предоставляют местные операторы мобильной связи.
  • Данные оценки рисков между клиентами в реальном времени из многих доменов, помимо объявлений, которые включают в себя нерегулярную онлайн-регистрацию, чтобы помочь пометить опасные номера телефонов, когда они использовались на платформе Avito.
  • Индивидуальные алгоритмы анализа телефонных номеров для добавления в модели машинного обучения Avito

Функция Score, автоматически классифицирующая учетные записи как потенциально опасные или безопасные, быстро стала одной из самых важных функций в модели машинного обучения платформы Avito, как при регистрации пользователей. и в процессе модерации их содержания при определении того, являются ли отдельные объявления вредными.«API оценки TeleSign помог нам значительно улучшить процесс модерации и снизить уровень мошенничества, обеспечивая высочайшую точность важных сигналов, необходимых для обеспечения качества аккаунта», — сказал Андрей Рыбинцев, директор по доверию и безопасности Avito.

С момента внедрения Score Avito смогла снизить количество мошеннических действий на своем сайте более чем на 40%, если судить по количеству жертв мошенничества в день.

Tech Stack, приложения, патенты и товарные знаки

Общее количество продуктов, используемых в настоящее время этой компанией, по данным G2 Stack.

Общее количество загрузок за предыдущий месяц для всех приложений, опубликованных этой компанией, по данным Apptopia.

Общее количество технологий, используемых в настоящее время этой компанией, по данным BuiltWith.

Всего (неуникальных) посещений сайта за последний месяц; включает настольный и мобильный Интернет.

Изменение общего числа посещений сайта в процентах по сравнению с предыдущим месяцем. Включает как настольный, так и мобильный Интернет.

Изменение общего числа загрузок для издателя по всем приложениям за месяц по данным Apptopia.

Имя приложения: имя приложения, созданного этим издателем.

Магазин приложений: указывает, в каких магазинах предлагается данное приложение.

Загрузки в месяц: общее количество загрузок данного приложения, включая загрузки из Google Play и iOS, если применимо. Данные основаны на оценках за предыдущий месяц.

Страна: представляет 5 стран с наибольшим объемом трафика на сайт.

Доля ежемесячных посещений: процент от общего числа посещений сайта из данной страны.

Ежемесячный рост посещений: процентное изменение общего числа посещений сайта для данной страны по сравнению с предыдущим месяцем. Включает как настольный, так и мобильный Интернет.

Рейтинг сайта в стране: Рейтинг посещаемости сайта по сравнению со всеми другими сайтами в данной стране.

Ежемесячный рост рейтинга: процентное изменение рейтинга посещаемости сайта в данной стране по сравнению с предыдущим месяцем.

Тема: темы — это особый тип продукта или услуги, который ищут сотрудники компании, что указывает на потенциальное намерение предпринять действия.

Категория тем: Категории тем — это класс тем, предоставляемых Bombora.

Оценка всплеска: Оценка всплеска измеряет интенсивность, с которой компания проявляет интерес к определенной теме. Рассчитывается по шкале от 0 до 100. Чем выше оценка, тем выше проценты.

Еженедельное изменение всплеска: изменение показателя всплеска в процентах от недели к неделе.

недель всплеска: количество недель подряд, в течение которых тема активно развивалась для компании (показатель всплеска выше 64).

Naspers получает полный контроль над русским сайтом объявлений Avito за 1,16 млрд долларов — TechCrunch

Южноафриканский интернет-конгломерат Naspers известен прежде всего тем, что поддерживает китайского технологического гиганта Tencent, но он также управляет обширной сетью компаний по размещению объявлений в Интернете. Эта сеть стала немного больше после того, как Naspers взял под полный контроль российскую Avito за счет новых инвестиций в размере 1,16 миллиарда долларов, которые увеличили свою долю владения до более чем 99 процентов.

Avito — самый популярный сайт объявлений в России, получивший 10 рейтингов.3 миллиона уникальных посетителей ежедневно. В настоящее время в нем около 47 миллионов объявлений, охватывающих категории товаров, автомобилей, недвижимости, вакансий и услуг.

Сделка, которая была заключена через OLX Group, принадлежащую Naspers, увеличивает ее долю до 99,6% на полностью разводненной основе и оценивает полную стоимость компании в 3,85 миллиарда долларов.

Хотя объявления могут звучать как ретро-уголок электронной коммерции, этот бизнес остается растущим (просто спросите Facebook, который расширяет свой собственный рынок и расширяет его присутствие в собственной сети).

Ведущие местные игроки продолжают набирать обороты, особенно на развивающихся и развивающихся рынках. За последние шесть месяцев, закончившихся 30 сентября, объем продаж Avito составил 10,3 миллиарда рублей (157,50 миллиона долларов), что на 30 процентов больше, чем годом ранее; рентабельность EBITDA составляет 65,4%, листинговые акции выросли на 7,4% до 17,46 млн. — по данным Vostok New Ventures, одного из спонсоров этой сделки.

«Талантливая команда менеджеров Avito во главе с генеральным директором Владимиром Правдивым продемонстрировала способность последовательно добиваться значительного роста с течением времени», — сказал Мартин Шипбауэр, генеральный директор OLX Group.«Деловые показатели превосходны, и мы с нетерпением ждем продолжения этой тенденции за счет дальнейшего использования технологий, знаний и опыта Avito в рамках OLX Group и наоборот».

В частности, в России рынок имеет большой потенциал в области электронной коммерции — в стране очень высокий уровень проникновения Интернета и смартфонов с большим населением, но по общему размеру рынка он отстает от Великобритании, Франции и Германии. По оценкам Morgan Stanley, к 2020 году рынок будет стоить около 31 миллиарда евро, но для сравнения в 2017 году U.К. уже продвигал 200 миллиардов, а Франция и Германия, соответственно, получали более 90 миллиардов евро ежегодно от продаж через электронную коммерцию.

Аналитики подчеркнули, что одной из проблем в России является отсутствие на рынке одного конкретного сильного лидера на торговых площадках электронной коммерции: Яндекс (в партнерстве со Сбербанком), Mail.ru (в партнерстве с Alibaba), Ozon (частично при поддержке Rakuten). ) и Wildberries вместе занимают только 27 процентов рынка. Это оставляет дверь открытой для того, чтобы кто-то мог войти и укрепить еще больше, и это представляет двойную возможность для Naspers: он может либо получить выгодную сделку для Avito от другого покупателя, либо сделать решительный шаг, чтобы сделать это самостоятельно, используя Авито как его точка опоры.

Naspers-OLX первоначально приобрела контрольный пакет акций в 2015 году за счет инвестиций в размере 1,2 миллиарда долларов. До этого она участвовала в Avito еще в 2013 году, когда компания была образована в результате слияния Slando.ru и OLX.ru, двух конкурентов, которых поддерживал Naspers.

Укрепление своей позиции в компаниях, где она уже сильна, помогает Naspers также использовать денежные средства от этих операций для инвестирования в новые области бизнеса, такие как доступ к большему количеству услуг по запросу и инновациям в финансовых услугах в дополнение к прежним областям.

«Avito — ведущий игрок в сфере онлайн-объявлений в России, и наше решение увеличить нашу долю отражает нашу веру в долгосрочные перспективы этого великого бизнеса и российского интернет-рынка», — сказал Боб ван Дейк, генеральный директор Naspers. «Эта инвестиция еще больше укрепляет наши глобальные позиции в сфере онлайн-объявлений, что является основным направлением деятельности Naspers наряду с онлайн-доставкой еды и финансовыми технологиями».

Интернет-магазинов в России, которые должны быть в поле зрения контроля над контрафактной продукцией

В новой регулярной серии по WTR мы говорим с ведущими юридическими фирмами по всему миру, чтобы определить цифровые рынки, которые владельцы брендов должны отслеживать в рамках своих глобальных усилий по борьбе с контрафакцией.Во втором выпуске мы сосредоточимся на онлайн-торговых площадках, популярных в России.

Согласно недавнему отчету, в России ежегодно продается контрафактных товаров на сумму более 43 миллиардов долларов. Кроме того, по оценкам, 40% всех сумок, одежды и аксессуаров, продаваемых в России, являются поддельными, при этом 30% потребителей в стране сообщили в ходе опроса, что они покупали поддельные товары в прошлом году.

Хотя большая часть контрафактных товаров в России продается на физических рынках по всей стране, многие из них приобретаются через Интернет.По этой причине мы обратились к Марии Арониковой, партнеру, и Карине Скомороховой, юристу из Gowling WLG в Москве, за их опытом борьбы с поддельными товарами в цифровой среде в России. Ниже приведены их мнения о том, что нужно знать правообладателям, и о торговых площадках, на которые они обращают внимание во время работы по защите прав клиентов от подделки.

Краткий обзор мер по борьбе с контрафакцией в Интернете в России

Вкратце, что должен знать правообладатель о мерах по борьбе с контрафактными товарами, продаваемыми в России в Интернете?

Гражданская, административная или уголовная ответственность предусмотрена законодательством Российской Федерации за продажу подделок.Однако письма с предупреждениями и дальнейшие переговоры с торговыми площадками остаются предпочтительным вариантом, выбранным большинством владельцев брендов. Статья 1252 Гражданского кодекса предусматривает возможность защиты прав интеллектуальной собственности путем направления письма с требованием напрямую нарушителю или третьим сторонам, которые могут помочь в пресечении нарушения. Это положение обычно используется владельцами брендов для отправки предупреждающего письма на рынок с просьбой удалить листинг, нарушающий авторские права. Правообладатель может также сослаться на регулирование деятельности так называемых «информационных посредников» (статья 1253.1 Гражданского кодекса), поскольку цифровые торговые площадки часто квалифицируются как единые и могут быть привлечены к ответственности за нарушение прав интеллектуальной собственности, если они откажутся сотрудничать и удалить контент, нарушающий авторские права.

Жалоба должна быть оформлена в письменной форме и содержать ключевую информацию (например, подробное описание нарушения; доказательство названия; идентификацию нарушенного контента, предпочтительно в виде ссылки на конкретный листинг; характеристики контрафактной продукции; контактные данные правообладателя или его представителя; доверенность в случае подачи жалобы представителем правообладателя).

Перспективы судебного иска против торговых площадок варьируются в зависимости от роли, которую торговая площадка играет в продаже товаров. В некоторых случаях торговая площадка может выступать в роли прямого продавца продукта. В качестве альтернативы он может просто предоставить третьим сторонам инфраструктуру для продажи их собственных продуктов. В то время как ответственность рынка в первой ситуации доказать несложно, во втором случае сложнее. Суды еще не выработали единого подхода к оценке состояния и действий торговых площадок в таких случаях.Таким образом, перспектива судебного иска должна быть проанализирована в каждом случае в зависимости от роли рынка в конкретной сделке.

По нашему опыту, торговые площадки в России имеют разный уровень сотрудничества. Хотя полный отказ от сотрудничества случается довольно редко, некоторые торговые площадки могут медленно отвечать на запросы — возможно, потому, что они пытаются купить некоторое время, пока товары не будут распроданы.

Наконец, отметим, что указанные ниже торговые площадки являются законными ресурсами и обычно продают подлинные товары.Однако подделки могут появляться на их платформах — а их популярность, значительные объемы продаж и риски раскрытия подделок делают целесообразным включение этих торговых площадок в списки мониторинга защиты бренда.

Интернет-центры, где можно найти подделки в России:

Avito

Описание : Веб-сайт находится на «avito.ru». Это нетипичный рынок; скорее, это платформа, на которой можно размещать объявления о товарах, недвижимости, вакансиях и услугах.Товар предлагается как физическими лицами, так и компаниями и частными предпринимателями. Несмотря на это, Avito иногда ассоциируется с перепродажей подержанных товаров и часто игнорируется правообладателями по борьбе с подделкой. Тем не менее, мы обнаружили, что фальшивомонетчики иногда используют эту платформу в России.

Фактор риска подделок : Высокий

Известно, что там продаются подделки : Поддельные товары могут относиться к различным категориям.

Как сообщить о подделке : Можно сообщить о подозрительной рекламе с помощью специальной кнопки (обведена красным на этом снимке экрана). В качестве альтернативы правообладатель может заполнить форму жалобы (доступную здесь).

Проблемы правоприменения на этом онлайн-рынке : Рекламные объявления могут быть легко опубликованы на платформе Avito. Следовательно, если один листинг, нарушающий авторские права, будет удален, он может быть снова размещен нарушителем вскоре после этого.

Рекомендации владельцам брендов : Принимая во внимание вышеуказанную проблему, основная рекомендация правообладателям — включить Avito в список ежедневного мониторинга.Это может помочь своевременно выявить рекламу, нарушающую авторские права, и сообщить о ней. Обычно мы обнаруживаем, что Avito соглашается сотрудничать и принимает меры против подделки.

Wildberries

Описание : Компания Wildberries, основанная в России в 2004 году Татьяной Бакальчук, стала заметным игроком на международном рынке электронной коммерции, работающим во многих странах, включая Россию, Беларусь, Польшу, Германию, Словакию, Армению, Казахстан. , Кыргызская Республика и Израиль.

Изначально рынок был ориентирован в основном на одежду и обувь. Однако сегодня Wildberries предлагает множество категорий товаров, включая одежду, обувь, косметику, товары для дома, детские товары, электронику, книги, украшения, продукты питания и другие. На данный момент Wildberries демонстрирует впечатляющие цифры, в том числе:

  • 50 000 брендов доступны на Wildberries;
  • 780 000 размещают ежедневно 7 миллионов посетителей;
  • количество постоянных клиентов более 27 млн ​​человек;
  • 100000000 товаров хранятся на складах и могут быть доставлены в 7 500 пунктов доставки.

Фактор риска подделок : Высокий

Известно, что там продаются подделки : Проблемы с подделками на Wildberries могут распространяться на различные категории продуктов, включая известные бренды. Мы обнаружили, что наиболее затронутыми категориями являются одежда и обувь.

Как сообщать о подделках : Похоже, что Wildberries еще не разработала специальную политику защиты бренда. Исходя из нашего опыта, чтобы сообщить о случае подделки, необходимо отправить запрос по электронной почте через «[электронная почта защищена]», после чего жалобу можно будет передать в юридический отдел.

Проблемы : Wildberries обычно соглашается сотрудничать, но мы обнаружили, что для ответа может потребоваться значительное время. Wildberries обычно объясняет медленную скорость удаления товаров необходимостью внимательно рассматривать каждую жалобу, обсуждает ситуацию с конкретным продавцом и получает четкое представление о том, что товары действительно являются поддельными.

Рекомендации : Учитывая медленный процесс коммуникации, рекомендуется регулярно отправлять на платформу последующие сообщения после подачи жалобы о нарушении.Вдобавок к этому также стоит провести небольшое настольное расследование, направленное на поиск настоящего нарушителя. Юридические реквизиты конкретного юридического лица или индивидуального предпринимателя указаны в описании каждого продукта. Ссылки на нарушителя также можно найти в отзывах потребителей или на фотографиях продуктов.

Яндекс Маркет (и Беру)

Описание : Яндекс запустил свой маркетинговый сервис в 2000 году. Постоянно развиваясь в течение нескольких лет как платформа, позволяющая покупателям сравнивать характеристики и цены товаров в нескольких магазинах, в 2020 году Яндекс Маркет объединился с другой торговой площадкой, Beru, чтобы сформировать единую торговую площадку.Сегодня Яндекс Маркет содержит 100 000 000 объявлений из 20 000 магазинов, и товары можно приобрести непосредственно на Яндекс Маркете или в сторонних интернет-магазинах.

Фактор риска подделки : Высокий

Известно, что там продаются подделки : Поддельные товары могут иногда обнаруживаться в различных товарных категориях, включая товары известных брендов.

Как сообщить о подделке : О подозрительном листинге можно сообщить с помощью специальной формы, обозначенной кнопкой (обведена красным на этом снимке экрана).В качестве альтернативы правообладатели могут отправить бумажную копию жалобы в юридический отдел Яндекс Маркета или через онлайн-форму обратной связи.

Проблемы : По нашему опыту, Яндекс Маркет придерживается достаточно формального подхода при рассмотрении жалоб. Возможен отказ от сотрудничества при несоблюдении технических требований, например, при отсутствии доверенности. Еще одна проблема — медленные ответы.

Рекомендации : Жалобу, доказательства и прилагаемые к ней документы желательно подготовить очень тщательно.Это поможет избежать задержек и даже отказов. Регулярное наблюдение может помочь ускорить процесс.

OZON

Описание : Компания OZON, основанная в 1998 году как книжный онлайн-магазин, стала ведущей платформой электронной коммерции с несколькими категориями с собственной логистической сетью доставки. OZON продает одежду, обувь, продукты, товары для дома, электронику и другие товары. Что касается онлайн-продаж в России, OZON демонстрирует впечатляющие цифры: в первом квартале 2021 года на OZON было размещено 34 100 000 заказов.

Фактор риска подделки : Среднее значение

Известно, что там продаются подделки : Подделки можно случайно найти в различных категориях, но в основном среди игрушек, одежды, электроники и мобильных аксессуаров.

Как сообщать о подделках : OZON не имеет специальной процедуры для сообщения о подделках. Жалобу можно отправить по электронной почте («[электронная почта защищена]») или через чат поддержки в личном кабинете OZON.

Проблемы : OZON, похоже, реагирует, но возможны задержки и уточняющие запросы о дополнительной информации.

Рекомендации : OZON внимательно относится к документам, подтверждающим права интеллектуальной собственности на товар и доказательствам нарушения, поэтому жалоба должна быть обстоятельной и обоснованной. Кроме того, OZON публикует юридические сведения о продавцах, которые могут быть полезны при расследовании нарушения.

SberMegaMarket

Описание : SberMegaMarket, который до этого года назывался «Товары.ру», — это торговая площадка, основанная в 2016 году Мвидео и недавно приобретенная и переименованная Сбербанком, крупнейшим российским банком.На SberMegaMarket представлены различные товарные категории: одежда, обувь, мебель, продукты питания, товары для дома, косметика, товары для искусства и хобби, товары для здоровья. Сегодня 2,5 миллиона товаров предлагается в 8000 магазинах, 20 000 заказов размещаются в день и могут быть отправлены в 30 000 пунктов доставки. СберМегаМаркет не имеет собственных магазинов; он не покупает товары у других. Стратегия состоит в том, чтобы публиковать карточки продуктов, чтобы привлечь внимание клиентов к объявлениям, а затем предоставлять логистические услуги после совершения покупки.

Фактор риска подделки : Среднее значение

Известно, что там продаются подделки : Подделки иногда встречаются в различных категориях товаров.

Как сообщать о подделках : В настоящее время СберМегаМаркет не объявляет о специальной форме сообщения о подделках или политике удаления подделок. Следовательно, жалобы следует отправлять по электронной почте («[электронная почта защищена]»).

Проблемы : SberMegaMarket — относительно новая торговая площадка, поэтому рекомендуется следить за сайтом и проверять, когда или вводится ли какая-либо специальная система удаления подделок.

Рекомендации : Как и в случае с другими платформами, рекомендуется подготовить подробную и обоснованную жалобу и подкрепить ее доказательствами нарушения и правоустанавливающими документами.

Lamoda

Описание : Lamoda — одна из ведущих торговых площадок в России и странах СНГ, работающая с 2011 года. Сегодня Lamoda ежемесячно посещают 16 миллионов пользователей, и на ней есть листинги. 3000 международных и местных брендов в различных категориях, включая одежду, обувь, косметику и товары для дома.Товар можно забрать в одном из 17000 пунктов доставки. Положительно, Lamoda просит своих продавцов предоставить разрешение на использование товарных знаков от владельцев брендов, а также предлагает предоставить сертификат соответствия на конкретный продукт.

Фактор риска подделки : Низкий

Известно, что там продаются подделки : Подделки могут случайно обнаружиться в любой категории товаров.

Как сообщить о подделках : Специальной формы или политики удаления подделок не существует.Однако жалобы можно отправлять через форму обратной связи на веб-сайте Lamoda или по электронной почте (на «[электронная почта защищена]» и «[электронная почта защищена]»).

Рекомендации : Правообладателям рекомендуется подавать подробную и обоснованную жалобу с четким описанием проблемы с контрафактной продукцией и доказательствами исключительного права.

.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *