Тестирование по радужной оболочке глаза: Франшиза Оптисалт — тестирование организма по радужной оболочке глаз

Содержание

Иридодиагностика в Москве по радужной оболочке глаза на приборе ИридоСкрин

Наш организм – это гармоничная система, выполняющая множество операций ежесекундно. И чтобы эта система работала как часы, необходимо следить, своевременно выявлять нарушения и устранять их.<br> Благодаря безопасному, быстрому, безболезненному тестированию организма по радужной оболочке глаз «Иридоскрин Оптисалт» у каждого человека есть возможность узнать больше о состоянии своего организма и принципах работы организма, как системы.

Иридодиагностика организма на приборе " ИРИДОСКРИН"

Наш организм – это гармоничная система, выполняющая множество операций ежесекундно. И чтобы эта система работала как часы, необходимо следить, своевременно выявлять нарушения и устранять их.

Благодаря безопасному, быстрому, безболезненному тестированию организма по радужной оболочке глаз «Иридоскрин Оптисалт» у каждого человека есть возможность узнать больше о состоянии своего организма и принципах работы организма, как системы.

Что такое иридодиагностика?

Каждый орган в организме человека имеет отражение в определенном сегменте на радужке глаз, т. е. проекционную зону, куда через висцеральные центры головного мозга направляет информацию о своем состоянии.

Вегетативная нервная система (со своими симпатическими нервными волокнами) участвует в возникновении знаков или изменений рисунка на радужке. Поэтому любое изменение внутренних органов ведет к рефлекторному импульсу симпатической нервной системы, что, в свою очередь, отражается в зоне проекции данного органа на радужке. Всё это позволяет оценить уровень нагрузки и элемент-дефицитное состояние.

Прибор «Иридоскрин Оптисалт» позволяет зафиксировать и определить состояние каждого органа и обнаружить паразитов даже в тех случаях, когда стандартный анализ на яйца глист отрицательный.

«Иридоскрин Оптисалт» адаптирован под задачи оздоровления людей и представляет собой универсальный безопасный метод диагностирования.

Он выполняет следующие функции:

  • подбор индивидуальной программы оздоровления;
  • отображение уровня паразитарной интоксикации;
  • выявление микроэлементарного дисбаланса;
  • определение уровня токсической нагрузки органов и тканей;
  • диагностика основных причин недомоганий;
  • определение функционального состояние организма.

Тестирование организма «Иридоскрин Оптисалт» сочетает в себе тысячелетний опыт применения метода и возможности современного компьютерного анализа, отвечая всем требованиям профилактической медицины.

Исторические факты об иридодиагностике

В 1921−1929 годах немецкий врач Р. Thiel создал схему, в которой строго определил соответствие внутренних органов секторам радужки.

В 1936 году офтальмолог Франк Бурш представил технологию сканирования радужной оболочки глаза.

В 1959 году немецкий учёный R. Schnabel издал двухтомный труд по иридологии, за который получил премию Лондонского королевского общества.

Спустя десятилетия, в 90-е годы, IridianTechnologies оформили патент на алгоритм, который способен находить отличия в узорах глаз.

В наши дни иридодиагностику применяют крупные корпорации по всему миру. Для этой программы используется специальный сенсор под названием иридосканер, который внедряют в современные смартфоны как один из самых надежных методов аутоиндентификации.

Научно-производственная компания «Оптисалт» в 2000-е годы на основе запатентованной технологии иридосканирования, современного компьютерного анализа и знаний о микроэлементологии и паразитологии разработала собственную систему тестирования организма по радужной оболочке глаз.


ФОТОГРАФИИ


ВИДЕОЗАПИСИ

  • м. Шоссе Энтузиастов/Перово
    Шоссе Энтузиастов 64, «Аптека ГОМ-7» 8(915)189-46-21, ежедневно с 11.00 до 19.00, воскресенье - выходной
  • м. Южная
    ул. Кировоградская 9 кор.2 тел.:8 (967) 219-72-27 Аптека "АСНА", ежедневно с 11.00 до 19.00, воскресенье - выходной
  • м. Митино 
    8(915)095-09-46, 8(905)795-89-52 ул. Митинская 46 "Аптека в Митино" - Скользящий график работы. Пожалуйста, уточняйте по телефону

ДЛЯ СПЕЦИАЛИСТОВ

По вопросам тестирования организма и приобретения прибора «Оптисалт ИридоСкрин»
звоните по тел.8 (495) 133-09-99

Цена на «Иридоскрин Оптисалт» предоставляется по запросу.

Биометрическая идентификация по радужной оболочке глаза

Возможности интеграции

Основной функцией интеграции Sigur с устройствами ВЗОР и EyeLock является возможность администрирования базы биометрических шаблонов непосредственно из интерфейса ПО СКУД.

Кроме удобства для оператора, такой подход также исключает ошибки при регистрации шаблонов и гарантирует полную совместимость между считывателями и системой.

Идентификацию по радужной оболочке глаза вы можете сочетать с другими видами идентификации, например, по бесконтактной карте или другой биометрией - в случае, когда сканирование радужки является подтверждающим фактором (верификация), достигается наибольшая точность работы считывателей.

Архитектура решения

Сканеры радужной оболочки глаза, как и прочие считыватели, подключаются к контроллерам Sigur по интерфейсу Wiegand. Одновременно с этим они также включаются в IP-сеть для взаимодействия с сервером СКУД.

Как и обычные считыватели, они могут быть подключены в направлении «входа» и «выхода».

Добавление биометрических шаблонов производится из интерфейса Sigur и не требует использования дополнительного программного обеспечения. Созданные шаблоны при этом хранятся и на сервере Sigur, и локально на самих сканирующих устройствах. Непосредственная запись шаблонов в память устройств осуществляется по IP-сети.

В случае успешного распознавания, как и в случае других считывателей, подключенных по Wiegand, сканеры передают контроллеру СКУД код идентифицированного объекта. Далее контроллер принимает решение о предоставлении доступа или отказа в нем. Все логики отрабатываются полностью автономно.

Поддерживаемые модели сканеров

В общем случае в Sigur поддерживается подключение любых биометрических считывателей с интерфейсом Wiegand. Интеграция же поддерживается со следующими моделями сканеров: ВЗОР-Портал, ВЗОР-Пилон, ВЗОР-Enroll, а также EyeLock Nano NXT.

Лицензирование

Возможности интеграции Sigur с считывателями радужной оболочки глаза ВЗОР и EyeLock предоставляются бесплатно и входят в бесплатный и «Базовый» модули программного обеспечения.

Iris Devices: идентификация «на глазок»

Десятки миллионов человек по всему миру одновременно надели медицинские и прочие маски, что сделало их частично невидимыми для камер с системой идентификации по лицу.

Среди множества неожиданных технологических проблем, созданных пандемией COVID19, с одной стороны – ношение масок, что необходимо для борьбы с распространением вируса, с другой стороны – ношение масок затрудняет отслеживание людей, нарушающих режим самоизоляции и карантина. Два подхода, направленные, в данном случае, на решение одной и той же проблемы, вступили в явный конфликт между собой. 

Прототип для тестирования мультиспектральной идентификации по радужной оболочке глаз, который Iris Devices продемонстрировала на выставке Интерполитех в 2019 году на ВДНХ. Фото: Iris Devices.

.

«Любая система идентификации имеет нулевую ценность, если ее можно обмануть», – говорит Александр Горшков, директор по развитию бизнеса сколковской компании Iris Devices, разработчика и производителя высокотехнологичных систем безопасности на базе машинного зрения и интеллектуальных аналитических алгоритмов. Компания занимается идентификацией по радужной оболочке глаз.

Полтора-два года тому назад, когда пандемия могла только присниться в страшном сне, Iris Devices занялась поиском решения для наиболее надежной защиты от обмана, рассказывает г-н Горшков в интервью Sk.ru. Начали с того, что, работая с крупными финансовыми компаниями, совместно пытались обмануть наиболее распространенные технологии биометрической идентификации. В каких-то ситуациях обманывать системы идентификации по лицу удавалось даже с помощью обычной фотографии или силиконовой маски, а в одном из тестов, для обмана системы стерео зрения использовали 3D копию головы одного из сотрудников заказчика.

Мы пока не касаемся такой специфической истории, как дипфейки, хотя в интервью эта популярная сегодня тема тоже затрагивалась.

Итак, потенциальные клиенты, с которыми работала Iris Devices, отказались от поспешного внедрения систем идентификации по лицу либо решили проводить дополнительные исследования. Одновременно они проявили интерес к тому, чтобы проверить решение идентификации по радужной оболочке глаз, когда таковое будет готово, утверждает представитель компании.

Александр Горшков, директор по развитию бизнеса компании Iris Devices. Фото: Iris Devices.

Преимущества идентификации по радужке вполне очевидны. Как выражается Александр Горшков, «на сегодня это наиболее точный метод идентификации, точнее только по ДНК, для которого требуется значительно больше времени и забор биоматериала». Рисунок радужной оболочки глаза в инфракрасном свете просто так скопировать невозможно, хотя в интернете есть примеры того, как на очень точном принтере распечатывали рисунок радужки и с использованием глазных контактных линз обманули идентификацию в смартфоне.

«Предлагаемое нами решение обмануть таким способом не получится, – уточняет собеседник Sk.ru. – Потому что у нас происходит идентификация одновременно в двух спектральных диапазонах – в инфракрасном и в видимом. Для того чтобы обмануть это решение, надо предъявить картинку, которая будет выдавать соответствующий рисунок одновременно в этих двух спектральных диапазонах. Причем, это разные рисунки, а не один и тот же.

И даже если это удастся подделать, контролируются непроизвольные физиологические реакции зрачка, который либо расширяется, если света становится мало, либо сужается, если освещение становится ярким. С помощью такой реакции мы оцениваем, живой это человек (если реакция наступила своевременно), либо это обман – в случае несвоевременной реакции или её отсутствия.

Более того, по скорости реакции мы можем определить физиологическое состояние человека – может быть, он уставший, сонный, находится под воздействием лекарств, наркотиков или алкоголя. Возможно, он не подозревает, что уже заболел, но характерная реакция зрачка позволит это выявить».

Конечно, в условиях пандемии было бы соблазнительно уцепиться за гипотетическую возможность дистанционно, по радужной оболочке глаза определять заразившихся вирусом. Но Александр Горшков предупреждает от избыточного на этой стадии оптимизма. Во-первых, на сегодня технология не позволяет определять тип болезни. Во-вторых, даже для того, чтобы просто выявлять этим методом больных людей, требуется провести дополнительные исследования и клинические испытания.

Более реальными на данный момент представляются решения, связанные с платежными системами и с оборудованием, которое идентифицирует людей при пересечении границы. Именно на этих двух направлениях Iris Devices сейчас сосредоточила основные усилия.

Кстати, о границе. Она, как предлагает Александр Горшков, может быть не только местом применения новейших технологий биометрической идентификации, но и местом сбора данных. Действительно, одна из главных проблем любых методов биометрии заключается в том, как первоначально собрать достоверные биометрические данные. Люди не торопятся их сдавать, потому что не видят в этом конкретной пользы для себя, либо опасаются, что их персональные данные могут быть использованы им во вред.

С другой стороны, пункты пограничного пропуска в аэропортах и других местах пересечения границы, где в нормальные времена проходят многомиллионные потоки людей, представляют собой удобные места сбора биометрических данных. Так уже происходит, например, в Объединенных Арабских Эмиратах. Причем есть возможность собирать такую информацию, не нарушая международные законы, охраняющие персональные данные.

Одновременно граница является местом массового применения биометрической идентификации. Идентификация по радужной оболочке глаз позволит исключить проникновение в страну людей, которым запрещен в нее въезд. Человек может изменить документы, сделать пластическую операцию, вытравить отпечатки пальцев, но рисунок его радужки всегда остается при нем.

Iris Devices предлагает защищенные российскими патентами системы мультиспектральной идентификации в видимом и инфракрасном спектре, при этом идентификация может быть еще и бимодальной, т. е. в дополнение к радужке легко добавляется идентификация по лицу.

Тестирование мультиспектральной идентификации по радужной оболочке глаз в лаборатории. Фото: Iris Devices. 

«Это позволяет обеспечить высокую точность идентификации для практически всего населения Земного шара», – заявляет Александр Горшков.

Что касается вышеупомянутых дипфейков, то здесь ситуация несколько иная. Дипфейки создаются как раз для того, чтобы можно было обмануть системы идентификации. На данный момент они не дотягивают до того уровня, чтобы обмануть алгоритмы голосовой идентификации или идентификацию по лицу. Пока они применяются для развлечения и социальной инженерии. Опасность в том, что со временем уровень подделок вырастет, и системы тоже будут обманываться.

«Стопроцентного решения пока нет, но у нас есть два предложения, – рассказывает собеседник Sk.ru. – Одно – это использовать позитивный потенциал дипфейков, в т.ч. в рекламе и кино. Другое связано с их выявлением в видео подделках. Мы говорим, что с помощью нашей технологии можно определить, живой это человек или фейк».

Главная проблема биометрической идентификации по радужной оболочке глаз заключается в том, что для нее требуется специализированное оборудование, цена которого станет действительно низкой и доступной только при его массовом производстве.

«Обычной камерой снять радужку для целей мультиспектральной идентификации очень сложно, – объясняет Александр Горшков. – Это можно сделать в видимом диапазоне, но в инфракрасном спектре мы ее снять не можем из-за наличия инфракрасных фильтров на регистрирующей матрице и отсутствия инфракрасной подсветки нужного спектра. Правда, в современные смартфоны сейчас встраивают инфракрасные камеры, но там используется точечная или структурированная подсветка для того, чтобы построить карту глубин. Это позволяет отличить плоское изображение в виде фотографии или экрана планшета от объемного. А вот что это – силиконовая маска или 3D-распечатанная голова, они определить не могут».

Так что основным препятствием для массового внедрения идентификации по радужке остается экономический фактор. «Выпуск оборудования можно наладить, где угодно – на государственных или на частных предприятиях. Основной вопрос, кто это будет финансировать. Если финансировать одно изделие – это будет одна цена, и эта цена практически не изменится, даже если изготовить сотню изделий. При массовых партиях в тысячи, десятки или сотни тысяч – цена одного изделия значительно падает, и тогда такое решение становится для многих интересным», – резюмирует представитель Iris Devices.

(PDF) Выбор размера шаблона радужной оболочки глаза для распознавания личности

116

ДОКЛАДЫ БГУИР

2010 № 3 (49)

УДК 629.7

ВЫБОР РАЗМЕРА ШАБЛОНА РАДУЖНОЙ ОБОЛОЧКИ ГЛАЗА

ДЛЯ РАСПОЗНАВАНИЯ ЛИЧНОСТИ

Ю.И. МОНИЧ, В.В. СТАРОВОЙТОВ

Объединенный институт проблем информатики НАН Беларуси

Сурганова 6, 220012, Минск, Беларусь

Поступила в редакцию 14 апреля 2010

Представлены результаты исследования задачи, которая возникает при создании системы

распознавания личности по радужной оболочке глаза (РОГ): выбор размера шаблона РОГ.

Тестирование выполнялось на изображениях глаз высокого разрешения (радиус РОГ более

500 и 1000 пикселей), а также на общедоступной базе изображений глаз со стандартным

разрешением — CASIA-IrisV3-Lamp (радиус РОГ -90-110 пикселей).

Ключевые слова: изображение радужной оболочки глаза, распознавание.

Введение

В последние годы активно ведутся исследования в области распознавания личности по

изображениям радужной оболочки глаза (РОГ) [1]. Рисунок РОГ в большей степени случаен, а

чем больше степень случайности, тем больше вероятность того, что рисунок будет уникаль-

ным. Уникальность рисунка РОГ позволяет создавать высоконадежные системы биометриче-

ского распознавания личности. Создаются новые и все более совершенные системы распозна-

вания по РОГ [2, 3]. Большинство коммерческих систем базируется на технологии, разработан-

ной Даугманом [4], и включает в себя следующие этапы: на исходном полутоновом изображе-

нии глаза выделяют внешнюю и внутреннюю границы РОГ, далее выполняется нормализация

РОГ (путем геометрических преобразований РОГ в кольцевой шаблон, а затем в прямоуголь-

ный шаблон фиксированного размера). На следующем этапе вычисляются признаки с исполь-

зованием фильтра Габора, и генерируется бинарный код РОГ. Далее полученный бинарный код

ставится в соответствие конкретному пользователю и заносится в базу данных (БД) или может

использоваться для последующего сравнения в процедуре распознавания личности по РОГ.

Данный подход к построению кода РОГ и сам код были запатентованы Даугманом в 1994 г. [5].

Термин "распознавание" объединяет в себе два понятия: верификация и идентификация.

Верификация — это подтверждение соответствия представленного изображения глаза опреде-

ленному идентификатору, указанному пользователем. Процедура выполняется путем сравнения

полученного кода РОГ (из представленного изображения глаза) с кодами РОГ, хранящимися в

БД, соответствующими предопределенному идентификатору пользователя (фамилия, имя и

т.п.). Идентификация — это сравнение вычисленного по изображению кода РОГ с кодами РОГ,

хранящимися в БД, с целью авторизации пользователя.

При распознавании личности по РОГ возникает ряд задач, недостаточно исследованных

и описанных в литературе, например: выбор размера шаблона РОГ, способ вычисления бинар-

ного кода РОГ, выбор меры близости для сравнения двух кодов РОГ и др. В статье представле-

ны результаты исследования задачи определения размера прямоугольного шаблона РОГ для

представления изображения глаза, используемого при распознавании личности.

Выбор размера шаблона радужной оболочки глаза для распознавания личности

Репозиторий БГУИР: Выбор размера шаблона радужной оболочки глаза для распознавания личности Skip navigation

Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/33217

Title: Выбор размера шаблона радужной оболочки глаза для распознавания личности
Other Titles: Size selection of the iris template for human recognition
Authors: Монич, Ю. И.
Старовойтов, В. В.
Monich, Y. I.
Starovoitov, V. V.
Keywords: доклады БГУИР
изображение радужной оболочки глаза
распознавание
Issue Date: 2010
Publisher: БГУИР
Citation: Монич, Ю. И. Выбор размера шаблона радужной оболочки глаза для распознавания личности / Ю. И. Монич, В. В. Старовойтов // Доклады БГУИР. - 2010. - № 3 (49). - С. 116 - 122.
Abstract: Представлены результаты исследования задачи, которая возникает при создании системы распознавания личности по радужной оболочке глаза (РОГ): выбор размера шаблона РОГ. Тестирование выполнялось на изображениях глаз высокого разрешения (радиус РОГ более 500 и 1000 пикселей), а также на общедоступной базе изображений глаз со стандартным разрешением — CASIA-IrisV3-Lamp (радиус РОГ -90-110 пикселей).The task of template size selection for an iris recognition system design is studied. It was tested on high resolution iris images (with iris radius over 500 and 1000 pixels) and on the public database CASIA version 3 Lamp with iris radii 90–110 pixels.
URI: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/33217
Appears in Collections:№3 (49)

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.

Лига главная


По традиции первой в новом году стартует акция «Проверь свое сердце». Она пройдет с 4 по 18 января. Ежедневно, кроме 7 января, с 10:00 до 17:30 все желающие смогут бесплатно проверить состояние своего сердца на современном Кардиовизоре.

Отметим, что в 2013 году в рамках акции «Проверь свое сердце» более 10 000 человек прошли бесплатные обследования в Павильоне №5 на ВВЦ. Акция «Проверь свое сердце» имеет огромное значение для сохранения жизни и здоровья россиян. Сердечно-сосудистые заболевания (ССЗ) – самая частая причина смерти (60%) – инфаркт миокарда, нарушение мозгового кровообращения, сердечная недостаточность и т.д. При этом Россия находится на первом месте по смертности от ССЗ в мире.

Согласно свежим данным Американской Ассоциации Сердца, опубликованным 18 декабря 2013 г., смертность от сердечно-сосудистых заболеваний в России в расчете на 100 тысяч населения составляет 2 400,7 среди мужчин и 915,7 среди женщин возрастом от 35 до 74 лет, что в 2-4 раза больше, чем в других странах мира. Кроме того, общая заболеваемость болезнями системы кровообращения в России из года в год возрастает. Так, согласно данным Атласа «Здоровье России» за 2013 г. в 2006 году она составляла 29 812 599 случаев (2 739 893 в Москве), а в 2011 году уже 32 490 342 случая (3 021 460 в Москве). Для снижения смертности от ССЗ важнейшую роль играет профилактика и снижение факторов риска. Проверить вовремя свое сердце и сердце своих родных и близких – значит, возможно, уберечься самому и уберечь близких от серьезных заболеваний.

Напомним, что пройти обследование и получить консультацию квалифицированных специалистов на бесплатной основе могут все желающие. Документов и предварительной записи не требуется. Проект реализуется в рамках программы Лиги здоровья нации - «Здоровье населения».

Кроме того, в 2014 году любой желающий сможет проверить зрение и измерить глазное давление согласно графику проведения бесплатных акций. Напомним, что офтальмологи советуют каждому человеку после 40 лет раз в год проходить тонометрию, позволяющую измерить внутриглазное давление. Такая профилактика поможет избежать такого опасного заболевания, приводящего к полной потере зрения и к слепоте, как глаукома. По статистике Российского глаукомного общества, в нашей стране зарегистрировано 1,25 млн. больных глаукомой. Более половины больных с глаукомой обращаются к врачу на запущенных стадиях болезни, когда возможности медицинской помощи уже ограничены. При этом глаукома чаще всего протекает безболезненно, а на ранних стадиях вообще бессимптомно.

Также сразу после новогодних праздников в Павильоне№5 продолжат свою работу Общественные приемные:
• НЦ ССХ им. А.Н. Бакулева РАМН
• Клиника НИИ питания РАМН
• ФГУ МНТК «Микрохирургии глаза» им. акад. С.Н. Федорова
• ФГУ Научно-клинический Центр оториноларингологии ФМБА России
• Санкт-Петербургский институт биорегуляции и геронтологии СЗО РАМН
• ФГУ «Московский научно-исследовательский институт психиатрии» Минздрава РФ
• Консультационный пункт по профилактике и лечению гриппа, ОРВИ и заболеваний дыхательных путей.

В данных Общественных приемных врачи знаменитых клиник на самом современном оборудовании БЕСПЛАТНО проведут медицинский осмотр, дадут конкретные рекомендации по исправлению имеющихся нарушений питания, определят причины избыточного веса, ответят на волнующие вопросы о состоянии зрения, сердечно-сосудистой системы, проконсультируют по вопросам психологических проблем, профилактики заболеваний уха, горла, носа.

График проведения бесплатных обследований для населения в 2014 году:
 

4.01-18.01 (6.01 до 16:30)Диагностика сердца на аппарате кардиовизор Б 12-13
11.01-19.01Проверка зрения + подбор очков Б5
15.01-17.01Санкт-Петербургский институт биорегуляции и геронтологии СЗО РАМН
18.01-26.01Тестирование по радужной оболочке глаза на приборе  Иридо Скрин Б-1
01.02-09.02Диагностика сердца на аппарате кардиовизор Б 12-13
08.02-16.02Измерение внутриглазного давления Б5
15.02-23.02Тестирование по радужной оболочке глаза на приборе  Иридо Скрин Б-1
19.02-21.02Санкт-Петербургский институт биорегуляции и геронтологии СЗО РАМН
01.03-09.03Диагностика сердца на аппарате кардиовизор Б 12-13
08.03-16.03Проверка зрения + подбор очков Б5
15.03-23.03Тестирование по радужной оболочке глаза на приборе  Иридо Скрин Б-1
22.03-30.03Проверь свой позвоночник Б 12-13
26.03-28.03Санкт-Петербургский институт биорегуляции и геронтологии СЗО РАМН
05.04-13.04Тестирование по радужной оболочке глаза на приборе  Иридо Скрин Б-1
12.04-20.04Измерение внутриглазного давления Б5
19.04-27.04Тестирование по радужной оболочке глаза на приборе  Иридо Скрин Б-1
03.05-11.05Диагностика сердца на аппарате кардиовизор Б 12-13
10.05-18.05Проверка зрения + подбор очков Б5
17.05-25.05Тестирование по радужной оболочке глаза на приборе  Иридо Скрин Б-1
24.05-01.06Проверь свой позвоночник Б 12-13
31.05-08.06Диагностика сердца на аппарате кардиовизор Б 12-13
07.06-15.06Измерение внутриглазного давления Б5
14.06-22.06Тестирование по радужной оболочке глаза на приборе  Иридо Скрин Б-1
28.06-06.07Диагностика сердца на аппарате кардиовизор Б 12-13
05.07-13.07Проверка зрения + подбор очков Б5
12.07-20.07Тестирование по радужной оболочке глаза на приборе  Иридо Скрин Б-1
19.07-27.07Проверь свой позвоночник Б 12-13
26.07-03.08Диагностика сердца на аппарате кардиовизор Б 12-13
02.08-10.08Измерение внутриглазного давления Б5
09.08-17.08Тестирование по радужной оболочке глаза на приборе  Иридо Скрин Б-1
23.08-31.08Диагностика сердца на аппарате кардиовизор Б 12-13
30.08-07.09Проверка зрения + подбор очков Б5
06.09-14.09Тестирование по радужной оболочке глаза на приборе  Иридо Скрин Б-1
13.09-21.09Проверь свой позвоночник Б 12-13
20.09-28.09Диагностика сердца на аппарате кардиовизор Б 12-13
27.09-05.10Измерение внутриглазного давления Б5
04.10-12.10Тестирование по радужной оболочке глаза на приборе  Иридо Скрин Б-1
18.10-26.10Диагностика сердца на аппарате кардиовизор Б 12-13
25.10-02.11Проверка зрения + подбор очков Б5
08.11-16.11Проверь свой позвоночник Б 12-13
15.11-23.11Диагностика сердца на аппарате кардиовизор Б 12-13
22.11-30.11Измерение внутриглазного давления Б5
29.11-07.12Тестирование по радужной оболочке глаза на приборе  Иридо Скрин Б-1
13.12-21.12Диагностика сердца на аппарате кардиовизор Б 12-13
20.12-28.12Проверка зрения + подбор очков Б5

Адрес: Москва, ВВЦ, Павильон №5, по будням с 10:00 до 17:30. Документов и предварительной информации не требуется!

Немного о радужной оболочке глаза

Радужная оболочка расположена в глазу человека спереди глазного яблока, то есть является его передней оболочкой. Ее еще называют радужкой. Она представляет собой плоское кольцо, в центре которого есть маленькое отверстие, называемое зрачком. Многие признают радужную оболочку своеобразной связью между внутренним и внешним миром.

Цвет глаз, от чего он зависит?

Цвет радужки в первую очередь зависит от того, какое количество пигмента меланина присутствует в организме. В том случае, если данного вещества много, то цвет глаз будет карим или серым, а если мало, значит, глаза у человека будут голубого цвета.

Бывает и такое, что красящего вещества вообще нет, тогда глаза будут представлены в красном цвете, как, например, у альбиносов. В связи с этим стоит отметить, что они бояться света, так как свет попадает в глазное яблоко через зрачок и пигмент меланина способствует защите данного органа.

В таком случае многие могут сказать, что цветовая гамма у всех индивидуальная и разнообразная. Но она является своего рода свидетельством наследуемости признака и не только в отношении остроты зрения, физических или интеллектуальных свойствах человека. Как правило, в наибольшей степени это влияет на окружающих.

Можно, к примеру, отметить, что у чукчей, эскимосов и ненцев глаза карего цвета. Это связано с тем, что они живут во льдах и для них карий цвет лучше отражает солнечный свет и не так резко и болезненно воспринимается глазами. Многие ученые считают, что по цвету глаз можно определить характер человека. Например, кареглазый человек отличается замкнутостью, а зеленоглазые весьма решительные, стабильные и сосредоточенные люди.

Как правило, окончательный цвет радужки формируется у детей в возрасте двух-трех лет. Чаще всего у младенцев глаза светлого цвета. Таким образом, выходит, что в первые годы жизни у человека может измениться цвет глаз.

Но самое интересное, что у человека могут быть различными цвета радужек на одном и втором глазах.

Интересные факты

У немцев кареглазые люди считались недостойными истинно нордической расы. А вот у жителей Востока все наоборот - голубоглазые воспринимались как люди с «дурным глазом».

Так, к примеру, у греческой богини мудрости было прозвище «голубоглазая». Эмпедокт врач и философ, утверждал, что голубой глаз появился от огня. Нельзя не отметить, что в большинстве сказок у принцесс описываются именно голубые глаза и длинные светлые косы.

А вот на Востоке один из богов, который был защитником скота, целителем, а также предотвращал засуху и придавал силу воинам, имел зеленый цвет глаз.

Но самое интересное, что о Льве Николаевиче Толстом, с его очень светлыми глазами, похожими на волчьи, говорили и писали разные отзывы и описания. Одни считали взгляд писателя цепким, а глаза видящими насквозь, другие говорили, что у Толстого очень выразительный и добрый взгляд, в котором сквозит теплота.

Внутренняя вращающаяся инспекционная система (IRIS)

Внутренняя вращающаяся контрольная система (IRIS) - это эффективный метод неразрушающего контроля , используемый для обнаружения и определения размера коррозии в трубах и насосно-компрессорных трубах. Метод впервые начал разрабатываться в 1970-х годах и впервые был использован в полевых условиях в 1978 году. IRIS работает, вставляя и протягивая зонд через часть оборудования, где он направляет ультразвуковой луч к внутренней стенке трубки.Измеряя эти звуковые волны, зонд может обнаруживать такие вещи, как внутренняя и внешняя эрозия, коррозия, точечная коррозия, , вмятины и истирание. Он также может обнаруживать выпуклости, сужения, остаточную толщину стенки, образование каналов и дефекты трубной решетки.

IRIS используется для проверки различных типов технологического оборудования, включая нагреватели питательной воды, воздухоохладители, конденсаторы, бойлеры, теплообменники , технологические трубопроводы, загрузочные линии и линии подачи продукта. Метод позволяет обнаруживать дефекты как на внутренней, так и на внешней стенке трубы.

По сравнению с другими методами NDE, IRIS довольно сложен. Перед началом проверки требуется тщательная очистка . Если трубка очищена не полностью, возможно, что зонд заклинит, что приведет к неожиданным задержкам. Для получения наилучших результатов зонд необходимо перемещать медленно, поэтому это не так быстро, как при других методах. Кроме того, IRIS может быть довольно дорогим, поскольку для получения надлежащих результатов требуются высококвалифицированные и опытные специалисты.

Это определение неполное? Вы можете помочь, внося в него свой вклад.

Связанные темы

Инструменты для тем

Поделиться темой

Внести вклад в определение

Мы приветствуем обновления этого определения Integripedia от сообщества Inspectioneering.Щелкните значок ссылку ниже, чтобы открыть форму, которая позволит вам внести изменения в определение и отправить их Инспекционному персоналу.

Способствовать определению

% PDF-1.4 % 61 0 объект > эндобдж xref 61 103 0000000016 00000 н. 0000002797 00000 н. 0000002924 00000 н. 0000003627 00000 н. 0000003698 00000 н. 0000003773 00000 н. 0000003886 00000 н. 0000003981 00000 н. 0000004124 00000 п. 0000006078 00000 н. 0000006458 00000 п. 0000007033 00000 п. 0000007144 00000 н. 0000007399 00000 н. 0000007959 00000 н. 0000009836 00000 н. 0000009968 00000 н. 0000010357 00000 п. 0000010382 00000 п. 0000010960 00000 п. 0000011290 00000 н. 0000011666 00000 п. 0000013428 00000 п. 0000015084 00000 п. 0000015498 00000 п. 0000017250 00000 п. 0000019219 00000 п. 0000021079 00000 п. 0000022660 00000 п. 0000022914 00000 п. 0000022996 00000 п. 0000023049 00000 п. 0000023118 00000 п. 0000023219 00000 п. 0000034680 00000 п. 0000034948 00000 н. 0000035398 00000 п. 0000037074 00000 п. 0000048781 00000 п. 0000048877 00000 н. 0000049121 00000 п. 0000049204 00000 п. 0000049259 00000 п. 0000049375 00000 п. 0000049501 00000 п. 0000049617 00000 п. 0000049652 00000 п. 0000049730 00000 п. 0000052704 00000 п. 0000053035 00000 п. 0000053101 00000 п. 0000053217 00000 п. 0000053252 00000 п. 0000053330 00000 п. 0000061254 00000 п. 0000061582 00000 п. 0000061648 00000 п. 0000061764 00000 п. 0000063124 00000 п. 0000063449 00000 п. 0000063807 00000 п. 0000066091 00000 п. 0000066451 00000 п. 0000066867 00000 п. 0000111610 00000 н. 0000111649 00000 н. 0000149486 00000 н. 0000149525 00000 н. 0000149608 00000 н. 0000149695 00000 н. 0000149816 00000 н. 0000149961 00000 н. 0000150048 00000 н. 0000150193 00000 н. 0000150338 00000 н. 0000150416 00000 н. 0000150606 00000 н. 0000150684 00000 н. 0000242319 00000 п. 0000242693 00000 н. 0000242771 00000 н. 0000242897 00000 н. 0000242975 00000 н. 0000243284 00000 н. 0000345436 00000 н. 0000345883 00000 н. 0000345961 00000 н. 0000346087 00000 н. 0000346165 00000 п. 0000346475 00000 н. 0000364319 00000 н. 0000364764 00000 н. 0000364842 00000 н. 0000364957 00000 н. 0000365236 00000 п 0000365314 00000 н. 0000365437 00000 н. 0000365714 00000 н. 0000375629 00000 н. 0000385544 00000 н. 0000396644 00000 н. 0000423092 00000 н. 0000002356 00000 п. трейлер ] / Назад 933394 >> startxref 0 %% EOF 163 0 объект > поток hb`0g` Ȁ

Зонды IRIS

Датчики внутренней роторной инспекционной системы (IRIS) хорошо подходят для нефтехимических инспекций и инспекций труб на балансе завода (BOP).Они используют ультразвуковой луч для сканирования внутренней поверхности трубки по геликоидальной схеме, гарантируя испытание всей длины трубки. Датчики IRIS работают в эхо-импульсном режиме для измерения толщины стенки, потерь материала и ориентации дефектов в диапазоне от 0,5 дюйма до 3 дюймов внутреннего диаметра.

Для «построения» датчика IRIS необходимы различные компоненты. Компоненты взаимозаменяемы и должны выбираться в соответствии с размерами трубки.

Для создания датчика IRIS необходимы следующие компоненты:

  • Головка турбинная (ТУА)
  • Датчик ультразвука (TUB)
  • Центрирующее устройство (TUC)
  • Кабель зонда (TUD).

TUA -Головки турбинные

Турбины IRIS приводятся в движение давлением воды, чтобы заставить их вращаться со скоростью примерно 40 об / с. Они включают зеркало под углом 45 °, которое отклоняет ультразвуковой луч к стенке трубки.

номер части Номер предмета Описание
Туа-120 U8780157 12 мм (0.47 дюймов) турбина IRIS
Туа-170 U8780158 Турбина IRIS 17 мм (0,67 дюйма)

TUB - Датчики ультразвуковые

Преобразователи IRIS представляют собой сфокусированные иммерсионные преобразователи с внешним диаметром 3/8 дюйма (9,53 мм) и диаметром элемента 1/4 дюйма.(6,35 мм). Они доступны в 3 различных центральных частотах и ​​2 фокусных расстояниях.

номер части Номер предмета Описание
ТУБ-254-10М U8280001 1.Фокусное расстояние 25,4 мм (0 дюймов), 10 МГц
ТУБ-254-15М U8280002 Фокусное расстояние 25,4 мм (1,0 дюйма), 15 МГц
ТУБ-254-20М U8280003 1.Фокусное расстояние 25,4 мм (0 дюймов), 20 МГц
ТУБ-381-10М U8280004 Фокусное расстояние 1,5 дюйма (38,1 мм), 10 МГц
ТУБ-381-15М U8280005 1.Фокусное расстояние 5 дюймов (38,1 мм), 15 МГц
ТУБ-381-20М U8280024 Фокусное расстояние 1,5 дюйма (38,1 мм), 20 МГц

TUC - Центрирующие устройства

номер части Номер предмета Описание Экстент (ID трубки)
TUC-XS U8780162 Очень маленькое центрирующее устройство IRIS 0.От 45 дюймов до 0,71 дюйма (от 11,4 мм до 18,0 мм)
TUC-SM U8780161 Малое центрирующее устройство IRIS От 0,71 до 1,0 дюйма (от 18,0 до 25,4 мм)
TUC-MD U8780160 Среднее центрирующее устройство IRIS.TUC-MD поставляется с дополнительным гибким стержнем, который можно использовать в центрирующем устройстве для изгиба котла. См. Описание принадлежностей «IRIS-FLEXROD» на стр. 35. От 0,96 до 1,65 дюйма (от 24,4 до 41,9 мм)
TUC-LG U8780159 Большое центрирующее устройство IRIS.TUC-LG поставляется с дополнительным гибким стержнем, который можно использовать в центрирующем устройстве для изгиба котла. См. Описание принадлежностей «IRIS-FLEXROD» на стр. 35. От 1,5 до 3,0 дюймов (от 38,1 до 76,2 мм)
TUC-MD-FLEX U8280250 Центрирующее устройство среднего размера IRIS на гибкой штанге.
TUC-LG-FLEX U8280251 Большое центрирующее устройство IRIS на гибкой штанге.

TUD - Кабели для датчиков

Кабели датчиков IRIS выполняют две функции: они обеспечивают давление воды, необходимое для турбины; и они передают ультразвуковой сигнал с помощью небольшого коаксиального кабеля.Коаксиальный кабель имеет разъем Microdot на конце датчика и разъем BNC на конце инструмента / насоса. Вода подается насосом через быстроразъемный латунный фитинг 1/8 дюйма.

номер части Номер предмета Описание
ТУД-Н20 U8800530 Кабель датчика IRIS, 20 м (65 футов)
TUD-N30 U8800532 Кабель датчика IRIS, 30 м (100 футов)
TUD-BNC U8800529 Сигнальный кабель BNC - BNC, 3.7 м (12 футов)
ТУД-ЛЕМ U8800511 Сигнальный кабель BNC - LEMO, 3,0 м (10 футов)

Ирис | Услуги по тестированию

Iris Screen (7 тестов)

Возбудитель

Символ

Формат

Вирус мозаики огурца CMV ELISA
Вирус некротической пятна Impatiens INSV ELISA
Вирус желтой пятнистости ириса IYSV ELISA
Вирус мозаики Plantago asiatica ПЛАМВ ELISA
Тест группы потивируса POTY ELISA
Вирус табачной погремушки TRV Изотермическое усиление (AmplifyRP)
Вирус пятнистого увядания томатов TSWV ELISA

Перечисленные выше тесты представляют собой рекомендации, основанные на опубликованных результатах, общих требованиях для международной торговли и положительных тенденциях, наблюдаемых в нашей лаборатории на протяжении десятилетий.Мы поощряем наших клиентов и активно работаем с ними, чтобы настроить их экраны в соответствии с их потребностями.

Стоимость зависит от запрашиваемых тестов и количества представленных образцов. Пожалуйста, свяжитесь с [email protected] для получения расценки.

Другие доступные тесты для радужной оболочки:

Возбудитель

Символ

Символ

Групповой тест Potyviridae (обнаруживает: вирус легкой мозаики радужки, вирус тяжелой мозаики ириса, латентный вирус нарцисса) горшок F1 PCR

Отчеты об онлайн-тестировании и диагностике

Позвольте нам помочь вам упростить оценку ваших двигателей и генераторов, чтобы вы могли точно определить приоритеты своих бюджетов на техническое обслуживание критически важных машин до того, как они выйдут из строя.

По всему миру у нас есть группы выездного обслуживания и аналитики, готовые к развертыванию, чтобы собрать данные о состоянии вашего оборудования, интерпретировать результаты, пометить соответствующие машины и предоставить вероятные механизмы отказа.

Iris Power может собирать данные, анализировать результаты и предоставлять диагностические отчеты, содержащие информацию, необходимую для принятия корректирующих мер, с помощью следующих услуг:

Диагностические отчеты о частичном разряде статора:

Поскольку 40% отказов двигателя и генератора вызваны изоляцией обмотки статора, регулярный анализ результатов мониторинга частичных разрядов является критическим шагом для прогнозирования отказа машины.Iris Power может выполнять испытания на частичный разряд и составлять отчеты о соединителях пазов статора (SSC), эпоксидно-слюдяных конденсаторах 80 пФ (EMC) и низкочастотных соединителях 1 нФ - 2 нФ по мере необходимости.

Отчеты диагностики магнитного потока ротора:

Подробные результаты измерения магнитного потока ротора могут помочь избежать катастрофических отказов оборудования в процессе эксплуатации из-за положения ротора, ухудшения формы и короткого замыкания полюсов. Iris Power может собирать, интерпретировать и предоставлять отчеты по датчикам потока Iris Power и датчикам сторонних производителей, как правило, без корректировки условий работы генератора.

Отчеты о диагностике вибрации на конце обмотки статора:

Избегайте межфазных сбоев, вызванных усталостным разрушением концевых обмоток статора. Мониторинг и анализ вибрации концевых обмоток позволяет обнаружить ослабление обмоток статора и увеличение вибрации. Iris Power может собирать, интерпретировать и предоставлять отчеты по волоконно-оптическим акселерометрам Iris Power и датчикам сторонних производителей.

Отчеты диагностики напряжения и тока вала:

Избегайте повреждения подшипников током и искрами, вызывающими точечную коррозию подшипников.Анализ тенденций напряжения и тока на валу может определить, когда щеточные системы требуют регулировки или замены, прежде чем они могут вызвать повреждение.

Диагностические отчеты анализа воздушного зазора и вибрации

Отчеты о диагностике воздушных зазоров

могут предоставить информацию по широкому кругу проблем генератора, таких как стабильность сердечника статора, стабильность корпуса статора, стабильность ротора, круглость и проблемы соосности. В диагностических отчетах Iris Power можно комбинировать эту информацию с нагрузкой на машину, температурой и условиями процесса, чтобы выявить основные причины любых проблем с воздушным зазором до того, как произойдет дорогостоящий ущерб.

Графические тесты - документация Iris 2.2.0

Единственный практический способ проверить работоспособность построения графиков - это проверить фактические выходные графики. Для этого в методе предусмотрена базовая операция утверждения «графический тест». iris.tests.IrisTest.check_graphic () : Эти тесты отображают выходные данные для сопоставить с сохраненной ссылкой. «Графический тест» - это любой тест, в котором это используется.

В настоящее время (Iris версии 1.10) такие тесты включают тестирование модулей радужная оболочка.tests.test_plot и iris.tests.test_quickplot , а также некоторые другие «Устаревшие» тесты стиля (как описано в разделе «Тестирование»). Вполне возможно, что новые «графические тесты» подобного рода еще могут быть добавлены. Однако, поскольку графические тесты по своей сути являются «интеграционным» стилем, а не истинным модульные тесты, результаты могут отличаться в зависимости от установленных версий зависимых библиотеки (см. ниже), поэтому это не рекомендуется, за исключением случаев, когда альтернативы практично.

Тестирование фактических результатов графика сопряжено с некоторыми существенными трудностями:
  • Графические тесты по своей сути являются тестами в стиле «интеграции», поэтому результаты будут часто варьируются в зависимости от версий ключевых зависимостей, т.е.е. точные версии сторонние модули, которые установлены: Очевидно, результаты будут зависеть от версия matplotlib, но они также могут зависеть от numpy и других установленные пакеты.

  • Хотя в принципе кажется возможным учесть «небольшие» изменения результатов путем различения "почти одинаковых" сюжетов от тех, которые «Существенно отличается», на практике никакая автомат схема для этого не может быть perfect: то есть любой расчетный допуск при сопоставлении выходных данных позволит некоторые изменения, которые человек сочтет серьезной ошибкой.

  • Сохранение множества альтернативных «приемлемых» результатов в качестве эталонных изображений может легко привести к неконтролируемому увеличению размера репозитория, учитывая несколько независимых источников вариации.

Стратегия тестирования графики

До Iris 1.10 все графические тесты сравнивались с сохраненным эталоном. изображение с небольшим допуском на значения пикселей.

Начиная с Iris v1.11 и далее, мы хотим поддерживать тестирование Iris против нескольких версии matplotlib (и некоторые другие зависимости).Чтобы сделать это управляемым, мы переписали «check_graphic», чтобы разрешить несколько альтернативных «правильных» результатов без включения большого количества изображений в репозиторий Iris. Состоит из:

  • с использованием перцептивного «хеша изображения» выходных данных (см. https://github.com/JohannesBuchner/imagehash) в качестве основы для проверки результаты теста.

  • хранит хэши «известных принятых результатов» для каждого теста в база данных в репо (которая фактически хранится в библиотека / диафрагма / тесты / результаты / imagerepo.json ).

  • сохранение связанных эталонных изображений для каждого значения хеш-функции в отдельном общедоступном репозиторий, который сейчас находится в https://github.com/SciTools/test-images-scitools, позволяя человеческому глазу оценивать «действительные эквивалентные» результаты.

  • новая версия ‘iris / tests / idiff.py’ помогает в сравнении предложенных новые «правильные» изображения результатов с уже принятыми.

КРАТКО… Здесь должно быть достаточно подробностей рабочего процесса, чтобы разработчик радужной оболочки глаза мог:

  • понять новый процесс проверки графического теста

  • понимать шаги и инструменты, которые следует использовать для добавления нового графического теста

  • понимать шаги и инструменты, которые следует использовать для диагностики и устранения сбоя графического теста

Базовый рабочий процесс

Если вы заметили, что графический тест в наборе тестирования Iris не прошел после изменений в Iris или любых его зависимостях это процесс теперь вам нужно подписаться:

  1. Создайте в iris / lib / iris / tests каталог с именем «result_image_comparison».

  2. Из корневого каталога Iris запустите тесты с помощью команды: тест python setup.py .

  3. Перейдите в iris / lib / iris / tests и выполните команду: python idiff.py . Это откроет окно, в котором вы сможете визуально проверить изменения в графический, а затем принять или отклонить новый результат.

  4. После принятия изменения или нового изображения, копия выходного файла PNG добавляется в репозиторий эталонных изображений в https: // github.com / SciTools / test-images-scitools. Файл называется в соответствии с хеш-значением изображения, как .png .

  5. Хеш-значение нового результата добавляется в соответствующий набор «действительных» хэши результатов »в файле базы данных результатов изображений, тесты / результаты / imagerepo.json .

  6. Теперь тесты должны быть перезапущены, и «новый» результат должен быть принят. Иногда в одном тесте проводится несколько проверок графики, только первая из которых будет запущена в случае сбоя.Если это так, то вы вполне могут столкнуться с ошибками графических тестов при следующих запусках, и вы должны повторять процесс до тех пор, пока не пройдут все графические тесты.

  7. Чтобы добавить изменения в Iris, необходимо сделать два запроса на вытягивание. Первое должен быть помещен в репозиторий test-images-scitools, и это должно содержат все вновь сгенерированные файлы png, скопированные в папку с именем ‘Image_files’.

  8. Второй запрос на перенос должен быть создан в репозитории Iris и должен только включить изменение в базу данных результатов изображений ( тестов / результатов / imagerepo.json ): Этот запрос на перенос должен содержать ссылку на соответствующий запрос в тестовые изображения-scitools.

Примечание: запрос на перенос Iris не будет успешно протестирован в Travis, пока Запрос на включение test-images-scitools был объединен: это потому, что есть тест Iris, который гарантирует наличие эталонных изображений (uris) для всех цели в базе данных результатов изображений.

Устранение неполадок при тестировании графики

Добавление нового графического теста

Автоматизация сквозных испытаний | DomainИнструменты Iris

Методы тестирования радужной оболочки

Настали дни

Hack, и над чем нужно было работать специалисту по контролю качества? Что принесет пользу компании, упростит мою работу и чему будет интересно научиться в процессе? Я был слишком очевиден? Судя по названию этого блога, я уверен, что вы догадались, что мой проект посвящен автоматизации сквозного тестирования.Давайте углубимся в то, почему я решил работать над автоматизацией тестирования, что использовалось и как это работает, и какие преимущества мы увидели с момента внедрения.

Автоматизация для упрощения жизни для многих людей кажется естественной, даже в самых простых приложениях; автоматическая трансмиссия вашего автомобиля, услуги по регулярной оплате счетов, Roombas ... все это было создано, чтобы устранить монотонность задач, для выполнения которых они были предназначены, и позволить вам сосредоточиться на других, менее тривиальных вещах в повседневной жизни.Автоматизация сквозных тестов в мире технологий полезна по тем же причинам. Я устанавливаю кофемашину перед сном, чтобы освободить больше времени в течение дня и убедиться, что я не забыл ничего важного (забыть утренний кофе - худшее!). Когда вы начнете осознавать, что большинство ручных тестов, которые вы выполняете после каждого нажатия кода, одинаковы, и что вы тратите часы, чтобы убедиться, что одни и те же функции остаются в рабочем состоянии, возможно, пришло время автоматизировать их и переориентировать работа над созданием новых тестов.

Большое внимание было уделено множеству различных инструментов тестирования. В конце концов я остановился на одном из новых претендентов в этой области: TestCafe. Основными причинами выбора TestCafe были то, что он использует современный код и функции JavaScript, очень быстро и легко настраивается и поддерживает, имеет улучшенную отладку, чтобы гарантировать, что вы нацеливаетесь на правильные элементы в DOM, и позволяет быстро переключаться между всеми различных браузеров, которые мы поддерживаем в наших продуктах.

После выбора инструмента все сводилось к переводу каждого теста, который я проверял вручную, в тестовые примеры JavaScript, которые воспроизводили то, как пользователь будет перемещаться по DomainTools Iris. Не будучи очень беглым в JavaScript, я потратил немного больше времени на то, чтобы придумать синтаксис, но именно здесь и вступает в силу вся «обучающая» часть этого приключения. TestCafe работает, прикрепляя действия, такие как ввод текста или нажатие кнопки, к Элементы DOM на странице. Например, для выполнения запроса Iris для инструментов домена.com, все, что вам нужно сделать, это найти селектор HTML для поля ввода, указать ему, что вводить, а затем дать указание щелкнуть кнопку поиска.

Еще до того, как мы узнали об этом, я мог набрать команду в терминале, и браузер Chrome выскочил и начал процесс входа в Iris и выполнения тестов прямо передо мной. Если тест прошел успешно, я бы увидел красивую зеленую галочку. Если тест не удался, я бы увидел не менее приятный красный крестик и приложенный к нему снимок экрана с ошибочным шагом.Это дает мне простую отправную точку для ручного тестирования отказавшей функции, а также основу для написания отчета об ошибке по проблеме.

С момента написания этого блога у нас теперь есть более 50 тестов, написанных только на Iris, которые проходят путь от создания расследования до использования каждой панели функций для управления результатами, как это сделал бы пользователь. Мы даже настроили его для работы в режиме безголового браузера каждый раз, когда создается запрос на слияние с использованием функций непрерывной интеграции GitLab.Это помогает гарантировать, что свежие изменения не нарушат существующие функциональные возможности Iris. Если новый код добавляет новые функции, это даст нам время для создания новых тестов в этот момент. Пока тесты выявляют несколько ошибок на раннем этапе, что позволяет нам исправить их, прежде чем запускать их в производство.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *