Растровая сетка: Растровая сетка — Большая Энциклопедия Нефти и Газа, статья, страница 1

Содержание

Растровая сетка — Большая Энциклопедия Нефти и Газа, статья, страница 1

Растровая сетка

Cтраница 1

Растровая сетка устанавливается в плоскости изображения и вместе с индексом проектируется на экран. Лучшим экраном является восковой экран ( см. стр.  [1]

Растровая сетка устанавливается в плоскости изображения и вместе с индексом проецируется на экран. Лучшим экраном является восковой экран ( см. стр.  [2]

Растровая сетка траекторий образуется при плоскопараллельном движении инструмента с гармоническими колебаниями по двум направлениям. Графическое изображение таких траекторий известно под названием фигур Лиссажу.  [3]

Штрихи растровой сетки 3 пересекают совмещенную с сеткой узкую и длинную щель. Форма щели и расстояние между штрихами подобраны так, чтобы после проецирования на поверхность они были эквидистантными, а изображение щели становилось прямым и одинаковой ширины на всем протяжении. Щель освещают белым источником света 5 через конденсор 4 и на испытуемой поверхности / получают изображение чередующихся коротких и узких участков освещенной щели. Под некоторым углом к поверхности наблюдают искривленное распределение растровых элементов вдоль щели. Изображение растра проектируют с помощью объектива 10 и зеркала 6 в наблюдательную систему.  [5]

На экран нанесена растровая сетка. Риска 5 миллиметровой линейки 3 должна располагаться между двойными штрихами растровой сетки экрана.  [7]

Достаточно важным понятием для растровой сетки является связность — возможность соединения двух пикселов растровой линией, то есть последовательным набором пикселов. При этом возникает вопрос, когда пикселы ( х у и ( x2 y2J можно считать соседними.  [8]

На рис. И изображен механизм растровой сетки оптической отсчет-ной системы координатно-расточного станка. На шкалу 2 растрового типа оптической системой проектируется отсчетный штрих 3 линейной или круговой шкалы, закрепленной на подвижной части станка. С помощью дифференциального винта 6 и сухаря 5 шкалу 2 можно смещать, при этом механический индекс 7 перемещается с большей скоростью вдоль шкалы 8, цена деления которой составляет Vio иены деления растровой шкалы. Винт 4 служит для приведения растровой шкалы на нуль.  [9]

С другой стороны, если величина элемента растровой сетки значительно больше разрешающей способности ЭЛТ, то между соседними точками появляется разрыв и невозможно получить гладкую ( непрерывную) линию и четкий текст. В графических дисплеях среднего качества используются ЭЛТ с разрешающей способностью 0 25 мм, а отклоняющая система обеспечивает линейность отклонения на рабочем поле 25 X 25 см. В них используется 10-разрядный двоичный код, что дает рабочую область 1024 х 1024 адресуемых точек.  [10]

Визуальный просмотр осуществляется с помощью специальной оптической системы с растровой сеткой, перед которой протягивается термопленка с записью, просвечиваемая щелевым осветителем. Оптическая схема просмотрового устройства показана на фиг.  [11]

При испытании возникает эффект муаровых полос при деформации одной из двух освещенных растровых сеток.  [12]

Большинство цифро-аналоговых преобразователей требует тщате-льной регулировки для поддержания постоянства расстояний между узлами растровой сетки. Нелинейность появляется при смене старших разрядов в значениях координат.  [13]

На экране дисплея можно независимо или совместно отображать два однозначных графика или гистограммы по

растровой сетке размером 512×236 точек; сетку, составленную из произвольных комбинаций возможных 236 горизонтальных и 512 вертикальных линий; любую комбинацию из 512 маркеров обоих графиков; специальные графические знаки и набор алфавитно-цифровых символов. Если не используются графические функции, то устройство может работать как алфавитно-цифровой видеотерминал.  [14]

В фокальной плоскости окуляра 9 располагают растр 8, шаг которого номинально равен размеру изображения первой растровой сетки, и в этой плоскости наблюдают муаровые полосы. Если поверхность лишена неровностей, то муаровые полосы будут представлять собой систему прямых темных и светлых линий. При наличии на поверхности неровностей муаровые полосы искривляются пропорционально масштабу проектируемого растра. Соотношение горизонтального и вертикального масштабов можно изменять, что позволяет с помощью данного метода измерять неровности высотой от нескольких единиц до сотен микрометров. Из сказанного ясно, что и растровый метод относится к профильным методам измерения неровностей поверхности.  [15]

Страницы:      1    2    3

Гибридное растрирование — Типография АКЦЕНТ

Выбор оптимального алгоритма растрирования может значительно улучшить качество печати.

Гибридное растрирование — это технология, совмещающая в себе стохастический и регулярный растры. Она позволяет использовать высокие линиатуры без негативных побочных эффектов, таких как сокращение тонового диапазона, сюжетный муар или нестабильное воспроизведение растра.

Печать с высокой линиатурой растра (от 200 линий на дюйм) дает фотографическую четкость иллюстраций. Равномерные растровые заливки воспринимаются как сплошные, что позволяет серьезно сэкономить на использовании смесевых красок.

В повседневной практике мы используем печати линиатуры до 250 dpi. При достижении этого значения растровая сетка полностью перестает быть заметной для глаз. Стабильность и точность воспроизведения цвета при использовании гибидного растра остаются на высоком уровне.

Главные преимущества гибридной технологии

  • Частичная частотная модуляция. Технология растрирования обладает определенным «интеллектом». Дело в том, что растрирование традиционного типа хорошо работает лишь в полутонах, в светах и тенях необходимо «вмешательство». Когда система понимает, что размер растровой точки (или пробельного элемента) становится слишком мал для беспроблемной печати, она перестает уменьшать размер растровой точки и фиксирует его. Управление тонами начинает осуществляться за счет изменения количества растровых точек (как в частотно-модулированных растрах). Иными словами, в полутонах технология растрирования работает как традиционная, а в светах и тенях — как стохастическая.
  • Разное растрирование для разных частей полосы. Так технология может самостоятельно распознать наличие на полосе равномерных градиентов или тоновых сеток и для каждого элемента полосы использовать свой способ растрирования. Известно, что одни сюжеты лучше воспроизводятся одной технологией, другие — другой. Гибридное растрирование позволяет для разных задач использовать разные методы растрирования.
  • Высокое оптическое растискивание. Обычно это недостаток, бороться с которым помогает метод компенсации. Но т.к. необходимая оптическая плотность может быть достигнута при меньшей величине растровой точки, а толщина красочного слоя фиксирована, то на печать сюжета требуется меньше краски.
  • За счет уменьшения растровых точек сокращается их перекрытие, вследствие чего цвета меньше загрязняются, и мы получаем увеличение цветового охвата.

Отладка новой технологии — всегда дополнительные инвестиции, однако стремление к повышению качества печати невозможно без новых, уникальных алгоритмов растрирования. На своем производстве мы успешно внедрили технологию гибридного растрирования летом 2013 года.

Все технологии

Русско-английский словарь, перевод на английский язык

Русско-английский словарь — показательная эрудиция

Русско-английский словарь — прерогатива воспользоваться вариативным функционалом, насчитывающим несколько сотен тысяч уникальных английских слов. Чтобы воспользоваться сервисом, потребуется указать предпочтенное слово на русском языке: перевод на английский будет отображен во всплывающем списке.

Русско-английский словарь — автоматизированная система, которая отображает результаты поиска по релевантности. Нужный перевод на английский будет в верхней части списка: альтернативные слова указываются в порядке частоты их применения носителями языка. При нажатии на запрос откроется страница с выборкой фраз: система отобразит примеры использования искомого слова.

Русско-английский словарь содержит строку для поиска, где указывается запрос, а после запускается непосредственный поиск. Система может «предлагать» пользователю примеры по использованию слова: «здравствуйте» на английском языке, «хризантема» на английском языке. Дополнительные опции системы — отображение частей речи (будет выделена соответствующим цветом). В WordMap русско-английский словарь характеризуется наличием функции фильтрации запросов, что позволит «отсеять» ненужные словосочетания.

Применение сервиса и достоинства

Перевод на английский язык с сервисом WordMap — возможность улучшить словарный запас учащегося. Дополнительные преимущества в эксплуатации WordMap:


  • Слова с различным значением, которые оптимизированы под любой уровень владения английским языком;
  • Русско-английский словарь содержит примеры, позволяющие усовершенствовать практические навыки разговорного английского;
  • В списке результатов указаны всевозможные синонимы и паронимы, которые распространены в сложном английском языке.

Онлайн-сервис WordMap предлагает пространство для совершенствования интеллектуальных способностей, способствует результативной подготовке к сдаче экзамена. Быстрый перевод на английский может быть использован с игровой целью: посоревноваться с коллегой или одноклубником; бросить вызов преподавателю, превзойдя ожидания собственного ментора.

Выбор трафаретной сетки для CMYK и растровой печати

Первое на что нужно обратить внимание при CMYK печати — натяжение сетки. Необходимо контролировать два фактора.
• Все четыре печатные формы должны иметь одинаковое натяжение сетки (с допуском не более 1-2Н), иначе будут проблемы с цветосовмещением.
• Второе, натяжение должно быть не менее 20Н. Если натяжение будет меньше, это не будет обеспечивать адекватную печать за один проход, так как краска может остаться в трафарете, что приведет к увеличению растискивания растровых точек.

Учитывая оба этих фактора, а также, используя Low-Elongation сетки, вы будете максимально контролировать конечный результат. Low-Elongation сетки разработаны для удержания стабильного натяжения в процессе работы. Однако, это не означает, что вы должны натягивать сетку до максимально возможного уровня натяжения, которое указано в спецификации. Наиболее важно обеспечить уровень натяжения выше, чем минимальные требования для данных видов работ.

Следующей рекомендацией будет использование сеток только с холщевым (plain) плетением. Современные технологии производства сеток позволяют изготавливать данные сетки с очень высокими номерами, которые раньше традиционно изготавливались только саржевым (twill) или даже двойным саржевым плетением.
Из-за структуры плетения саржевые сетки могут стать причиной проблем растискивания растровых точек, а также образования муара.

Минимальный размер растровой точки для светлых участков изображения, зависит от номера используемой сетки, выбранного диаметра нити и линеатуры растра.

Минимальная деталь, которую вы можете напечатать корректно, зависит от размера отверстия в трафарете, которое эквивалентно размеру ячейки (mesh opening) + 1.5 диаметра нити. Отсюда, отношение с номером сетки и диаметром нити.

Для примера, если мы выбираем сетку 120(305) с диаметром нити 34 мкм, при условии, что все остальное оптимально (натяжение, краска, ракель и т.д.), мы имеем возможность напечатать точки 100 мкм. Это соответствует 3% при линеатуре 45 lpi, но только 9% при линеатуре 85 lpi.

Если на плёнке, выведенной с линеатурой 85 lpi, имеются 7% растровые точки, они будут всегда печататься как муар.

Схожая ситуация существует и с темными участками изображения. Минимальная точка трафарета должна быть «приклеена», по крайней мере, к трем нитям сетки. В этом случае будет гарантирована механическая стойкость. Если точка будет меньшего размера и будет удерживаться только за две нити, это может не обеспечить надлежащей механической прочности и часть точек будет смыта, что приведет, опять, к муару.

Минимальный размер точки должен быть равен двойному размеру ячейки + 1.5 диаметра нити.

Если взять аналогичный пример с нашей сеткой 120(305)/34, темные участки, которые безопасно могут быть напечатаны соответствуют 94% на 45 lpi или 80% на 85 lpi.

В приведенной ниже таблица сравниваются тональные диапазоны при различной линеатуре растра на различных сетках. В скобках указан дюймовый номер.

СЕТКАДИАПАЗОН
Номер/Диаметр нити45 lpi65 lpi85 lpi
77(196)/556%-86%13%-71%21%-51%
90(230)/484%-90%9%-78%
15%-63%
110(280)/403%-93%6%-86%11%-75%
120(305)/343%-94%5%-89%9%-80%
120(305)/312%-96%4%-91%7%-85%
150(380)/312%-97%4%-93%6%-88%

По материалам SAATI Americas

Что такое растровые данные?—Справка | ArcGIS for Desktop

В простейшем варианте растровые данные состоят из матрицы ячеек (или пикселов), которая организована в строки и столбцы (сетку), где каждая ячейка содержит значение, несущее некую информацию, например температуру. Растры – это цифровые аэрофотоснимки, спутниковые снимки, цифровые фотографии и даже сканированные бумажные карты.

Данные хранятся в растровом формате, отображающем явление реального мира:

  • Тематические данные (также именуемые дискретными) могут отображать, например типы землепользования или почвенные данные.
  • Непрерывные данные содержат информацию о таких показателях, как температура, высота над уровнем моря, либо спектральную информацию – в случае с аэрофото- и космическими снимками.
  • Изображения могут представлять собой, в том числе сканированные карты и фотографии зданий.

Тематические и непрерывные растры могут быть отображены как слои данных наряду с другой географической информацией на вашей карте, но обычно они используются в качестве исходных данных для осуществления пространственного анализа с помощью дополнительного модуля ArcGIS Spatial Analyst. Растровые изображения часто используются в качестве атрибутов в таблицах – они могут быть показаны вместе с вашими географическими данными и использоваться для передачи дополнительной информации о картографических объектах.

Подробнее о тематических и непрерывных данных

Если структура растра является простой, он может применяться для решения большого количества задач. В ГИС направления использования растровых данных можно разделить на четыре основные категории:

  • Растры как базовые карты

    Типичным использованием растровых данных в ГИС является их применение в качестве фонового для показа векторных слоев изображения. Например, ортофотоснимки, показываемые под другими слоями, будут свидетельствовать о том, что слои карты пространственно упорядочены и отображают реальные объекты, а также будут являться источником дополнительной информации. Существуют три основных типа растровых базовых карт – это ортотрансформированные аэрофотоснимки, спутниковые снимки и сканированные карты. Растр, показанный ниже, используется в качестве базовой карты для карты дорог.

  • Растры как карты поверхности

    Растры отлично подходят для показа данных, непрерывно изменяющихся в пространстве (поверхностей). Они являются отличным способом хранения непрерывного поля значений в виде поверхности. А кроме того, обеспечивают отображение поверхностей с использованием регулярно расположенных значений. Значения высоты, измеренные с поверхности земли, являются наиболее типичным источником материала для карт поверхностей. Однако для осуществления пространственного анализа могут использоваться и поверхности, отображающие значения количества выпавших осадков, температуры, концентрации, плотности населения и т.д. Расположенный ниже растр отображает рельеф: зеленым цветом показываются низкие участки, а красным, розовым и белым – ячейки, имеющие большие значения высоты.

  • Растры как тематические карты

    Растры отображают тематические данные, которые могут быть получены путем анализа других данных. Типичным применением анализа является классификация спутникового изображения по типам землепользования. Как правило, во время этой процедуры значения яркости пикселов в различных каналах многозональных данных делятся на классы (например, по типам растительности) и классам присваиваются значения категорий. тематические карты могут также быть результатом операций геообработки, комбинирующих данные из различных источников: векторных, растровых и данных terrain. К примеру, можно обработать информацию с помощью модели геообработки с целью создания набора растровых данных, подходящего вам для решения конкретных задач. Ниже приведен пример классифицированного набора растровых данных по типам землепользования.

  • Растры как атрибуты объектов

    Растры, использующиеся в качестве атрибутов объектов, – это цифровые снимки, сканированные документы и рисунки, имеющие отношение к какому-то географическому объекту или местоположению. Слой участков может сопровождаться сканированными юридическими документами, описывающими последние сделки, совершенные с участками, а слой со входами в пещеру – соответствующими изображениями, связанными с точечными объектами. Ниже представлено цифровое изображение большого старого дерева, использующееся в качестве атрибута слоя городского ландшафта.

С какой целью данные хранятся в растровом виде?

Иногда у вас не будет другого варианта, кроме как хранить ваши данные в растровом виде: например снимки доступны лишь в растровом представлении. Однако есть масса других объектов (например, точечных) и измерений (например, количества выпавших осадков), которые можно хранить не только в растровом, но и в векторном виде.

Преимущества хранения данных в растровой форме:

  • Простая структура данных – матрица ячеек со значениями координат и иногда связанных с атрибутивной таблицей
  • Предназначенность для расширенного пространственного и статистического анализа данных
  • Возможность отображения непрерывных поверхностей и осуществления их анализа
  • Возможность хранения точек, линий, полигонов и поверхностей
  • Возможность осуществления простых оверлеев с использованием сложных наборов данных

Есть, однако и иные соображения относительно хранения данных в растровом виде, которые, возможно, убедят вас хранить их в векторном виде. Например:

Подробнее об отображении объектов в наборе растровых данных

Основные характеристики растровых данных

В наборах растровых данных каждая ячейка, называемая пикселом, содержит значение. Значения ячеек могут отображать: категории классификации, значения показателей, высоту или спектральную яркость. Категориями классификации могут быть, например, типы землепользования (газоны, леса, дороги и др.) Значение какого-либо показателя несет информацию о земной гравитации, шумовом загрязнении или количестве выпавших осадков. Высота (расстояние) отображает высоту земной поверхности над уровнем моря, которая может использоваться для вычисления крутизны и направления склонов, свойств речных бассейнов и др. Спектральные значения мы видим в спутниковых и аэрофотоснимках – они соответствуют отражательной способности и цвету подстилающей поверхности.

Значения ячеек растра могут быть положительные или отрицательные, целочисленные или с плавающей точкой. Целые значения обычно используются для показа категорий (дискретных данных), а значения с плавающей точкой – для отображения непрерывных полей. Для получения дополнительной информации о дискретных и непрерывных данных см. раздел Дискретные и непрерывные данные. Ячейки также могут иметь значение NoData, означающее отсутствие данных. Для получения информации о NoData обратитесь к разделу NoData в наборах растровых данных.

Растры хранятся в виде упорядоченного списка значений ячеек, например: 80, 74, 62, 45, 45, 34 и т.д.

Территория (или поверхность), отображаемая ячейкой, имеет такую же ширину и высоту, поскольку представляет собой тот же самый участок поверхности, который показан на растре. К примеру, растр высот земной поверхности (т. е. ЦМР) может покрывать территорию в 100 кв. км. Если такой растр состоит из 100 ячеек, каждая ячейка будет отображать 1 кв. км (т.е. участок поверхности размером 1 км х 1 км).

Размеры ячеек могут быть большими или маленькими – в зависимости от того, насколько точно нужно передать поверхность и объекты на ней: это может быть кв. км, кв. футы и даже кв. см. Размер ячейки определяет, насколько качественно или, наоборот, грубо будут отображены объекты на растровом изображении. Чем меньше размер, тем более сглаженным и детализированным будет ваш растр. Однако с увеличением числа ячеек будет увеличиваться и длительность процесса, а также занимаемый растром объем дискового пространства. Если размер ячейки будет слишком большим, может потеряться часть информации и мелкие объекты могут пропасть с изображения. Например, если размер ячейки будет больше, чем ширина дороги, дорога на таком растре может не читаться. На расположенном ниже рисунке вы увидите, как простой полигональный объект будет отображаться в наборах растровых данных с различными размерами пикселов.

Местоположение каждой ячейки определяется строкой и столбцом матрицы, в которых расположена данная ячейка. По существу матрица представляет собой Декартову систему координат, в которой строки матрицы параллельны оси x, а столбцы – оси y. Номера строк и столбцов начинаются с 0. На показанном ниже примере, если растр находится в системе координат проекции Universal Transverse Mercator (UTM) и имеет размер ячейки, равный 100, то ячейка, находящаяся в пятой строке и первом столбце, будет иметь координаты x=300500, y=5900600.

Подробнее о преобразовании набора растровых данных

Часто вам необходимо будет задавать экстент растра. Экстент определяется верхней, нижней, левой и правой координатами прямоугольника, покрытого растром, как показано ниже.

Связанные темы

Отзыв по этому разделу?

rather the raster — Translation into Russian — examples English

These examples may contain rude words based on your search.

These examples may contain colloquial words based on your search.

In contrast to multi-storey warehouses, the weight-bearing element of the floor is not the rack system but rather the raster of the steel columns designed in keeping with the dimensions and load of the steel platform.

В отличие от многоэтажных складов, несущим элементом пола являются не система стеллажирования, но растр стальных столбов, спроектированный в соответствии с размерами и нагрузками стальных платформ.

Suggest an example

Other results

Solutions: Clean the raster strip with alcohol; exchange the broken raster strip; exchange the raster encoder; reinstall the raster encoder.

The raster design cannot be increased to infinity — the photo loses quality.

Растровый дизайн нельзя увеличивать к бесконечности — фотография теряет качество.

The raster maps are more commonly used than the vectorial ones due to the reason given above.

Растровые карты используются чаще, чем векторные, по изложенным выше причинам.

For machining acrylic, laser systems are provided with a special table concept, the raster plate.

Лазерные системы для обработки акрила оборудованы столом специальной конструкции — растровой пластиной.

The Raster strip of the LED UV flatbed printer should protect well.

Растровая полоса светодиодного УФ-планшетного принтера должна хорошо защищаться.

The raster presented conditionally consists of four lines.

Показанный условно растр состоит из четырёх строк.

The United States Government is also developing a vector database of selected chart themes that will be gradually incorporated in the raster nautical chart product line.

Правительство Соединенных Штатов Америки разрабатывает также векторную базу данных по отдельным разделам картирования, которая будет постепенно интегрирована в систему производства растровых морских карт.

The raster image is the grid of separate points (pixels) where each pixel can be other colour or a shade is used.

Для построения растрового изображения используется сетка отдельных точек (пикселей), где каждый пиксель может быть другого цвета или оттенка.

The focal distance of each lens of the raster is calculated based on the location of the focus on the template.

При этом фокусное расстояние каждой линзы растра рассчитывают из условия расположения фокуса на шаблоне.

In practice, the predominant type of construction of buildings that were erected under the so-called principle of the raster, left an important mark on the appearance of the capital.

В строительной практике преобладает тип зданий, которые воздвигаются согласно так называемому принципу растра, наложившему заметный отпечаток на вид столицы.

The raster graphics suitable for storing high-quality photorealistic images; consists of separate dots — pixels; always through a rectangular pixel structure; supports limited transparency; really depends on the resolution; easily converted to other raster formats; scaling reduces quality of image.

Растровая графика удобна для сохранения качественных фотореалистичных изображений; состоит из отдельных точек — пикселей; через пиксельное строение всегда прямоугольная; поддерживает ограниченную прозрачность; очень зависит от разрешения; легко конвертируется в другие растровые форматы; масштабируется с ухудшением качества изображения.

in the raster contained from crop stalks, ie

в сетке, состоящей из стеблей кукурузы, т. е.

Crop circles arise after lightnings, very long time. Imitating the photographic record of the electromagnetic field lines radiation through the raster of grain in the field. Affair

Круги на полях образуются молнии. Мимические фотографической записи силовых линий электромагнитного излучения через сетку зерна в области.

Based on the detected structure of source image classes and the thematic classes’ hierarchy, the raster-to-vector transformations process has been implemented for further transfer of the interpretation results into GIS environment.

На основе использования выявленной структуры классов исходного изображения и иерархической системы организации тематических классов реализован процесс растрово-векторных преобразований для последующей передачи результатов дешифрирования в среду ГИС.

Like a photographic record of the course of electromagnetic lines of force and electric currents through the raster of the field plants on the surface.

Как фотографический запись моделирования электромагнитных силовых линий и токов электричества в сетке на поверхности растений на поле зерни.

One could ask the electronics engineer to provide us with a computer print-out staged across the seconds that you were watching it of the point-states of the raster of lights.

Можно было бы попросить инженера-электронщика предоставить нам компьютерную распечатку, сделанную через несколько секунд, в течение которых вы наблюдали за точечными состояниями растра источников света.

Possible reasons: raster strip is not clean, some part of the raster strip has been terribly scratched; defective raster encoder; raster encoder is not correctly installed.

PASCHAL is an avid supporter of the 1. FC Union Berlin football club. PASCHAL also provided the Raster universal formworks free of charge in 2009 to refurbish and extend the clubs home stadium.

Компания PASCHAL оказывает финансовую поддержку 1. ФК Унион Берлин. Например, в 2009 году компанией была безвозмездно передана модульная сетка универсальной опалубки для перестройки и расширения стадиона.

A by-product of the production system is a new product line — the raster nautical chart — covering all United States waters and marketed via a partnership with a private United States company.

Побочным результатом этой системы производства стало появление нового вида продукции — растровой морской карты, которая охватывает все воды Соединенных Штатов и маркетинг которой осуществляется в партнерстве с одной из частных компаний Соединенных Штатов.

Microsoft Word — Регистрация растрового изображения в MapInfo-my.doc

%PDF-1.6 % 150 0 obj >/OCGs[214 0 R]>>/Pages 149 0 R/Type/Catalog>> endobj 213 0 obj >stream application/pdf

  • Борис Кузнецов
  • Microsoft Word — Регистрация растрового изображения в MapInfo-my.doc
  • 2014-12-23T08:02:03ZWord2015-01-28T11:48:44+04:002015-01-28T11:48:44+04:00Mac OS X 10.7.5 Quartz PDFContextuuid:e6ec1ed1-e0bc-4b45-ad37-b677eb09662duuid:bd745e51-6534-584e-959b-3507d71d63f3 endstream endobj 149 0 obj > endobj 3 0 obj > endobj 48 0 obj > endobj 94 0 obj > endobj 131 0 obj > endobj 130 0 obj > endobj 139 0 obj > endobj 140 0 obj >stream xZioD>bhx6/B[DH ^YZ Dgql^qӗF߳=3q^+^Zֶ15殷oG?yF7tޜmM_Z+w=75agwaD߽W| d-7NL\k6G,ahG4Q^6uǵe’/eT}_wf

    c[30E3H[0 ?99M6I^0’7Ϙ0;˭\?绯N&x^͐ihݺ~m­0~ff L]Q\

    Растр — система сетки CSS

    Минимальная и простая система сетки CSS используя описательный HTML, а не семантический CSS.

    Скачать ↓ Примеры
    1234567837-82+25-81-46..2..4..1-24-5 Простота прежде всего
     <столбцы r-сетки=8>
      
      3
      
      7-8
      2+2
      5-8
      1-4
      6..
      2..
      4..
      1-2
      4-5
     

    Количество столбцов в сетке определяется параметром столбцов атрибутов. Например, чтобы определить сетку с 8 столбцами, вы должны написать <столбцы r-сетки=8> .

    Ячейки охватывают один столбец по умолчанию.Атрибут span используется для настройки расположения ячейки. начинается и сколько столбцов он охватывает. Например, начинается в столбце 2 и заканчивается в столбце 5. Ячейка с пустым или отсутствующим атрибутом span начинается с следующий доступный столбец и охватывает один столбец.

    Растр — это чистый CSS — без участия JavaScript.

    HTML здесь — это то, что генерирует сетку, которую вы видите вверху этой страницы.

    Другие примеры

    Возможный диапазон = значения

    2-5 начало в столбце 2,
    конец в столбце 5. 2+3 начало в столбце 2,
    охват 3 столбца. 2.. начало в столбце 2,
    охват оставшейся части строки. 2 начало в следующем столбце,
    охват 2 столбца. строка охватывает всю строку

    Отзывчивый дизайн
     <столбцы r-сетки=6>
       span-s=row >
       span-s=row >
       span-s=1  >
       размах-с=2..  >
     

    Сетки очень хорошо подходят для адаптивного дизайна под размер устройства. Атрибут span-s определяет альтернативный макет, когда дизайн представлен на маленьком экране. Это делает дизайн для больших и маленьких экранов очень простым.

    AcmeThings    О нас    Политика конфиденциальностиИзображениеДобро пожаловать в Acme

    Коснитесь приведенного выше примера или измените размер окна веб-браузера, чтобы увидеть изменение макета.Показывает большой экран . Кроме того, атрибут span-l можно использовать для управления альтернативный макет для действительно больших экранов.

    Весь этот веб-сайт построен с сетками и меняет макет, когда размер окна проходит 600dp.

    Дополнительный отзывчивый контроль с column-s
     <столбцы r-сетки=6 
    столбцы-s=3 >

    Аналогично span-s , доступно столбцов на тегов r-grid для альтернативной раскладки на маленьких экранах.Часто макет для маленького экрана можно выполнить, просто установив столбцов без необходимости каких-либо интервалов атрибуты. Также доступен атрибут columns-l . для больших экранов.

    FooDescription для fooBarОписание бара

    Коснитесь приведенного выше примера или измените размер окна веб-браузера, чтобы увидеть изменение макета. Показывает большой экран .

    Отличные сайты с минимальными усилиями Галерея примеров

    Raster — это полноценный CSS-фреймворк для создания веб-сайтов.
    Растровая система минимальна, но полна:

    • Обеспечивает простую, минимальную и надежную отправную точку для сайты. Начните быстро с HTML-шаблон или просто включите raster2.css в своем собственном HTML.
    • Сетки как основа помогают создавать графически гармоничные и выразительные конструкции.
    • Хорошая типографика и гармония масштаба из коробки.
    • Простая настройка с помощью переменных CSS. Например, установите --fontSize: 18px , чтобы изменить весь масштаб вашего веб-сайта или тонкая настройка интервалов между различными элементы с помощью переменной --lineHeight , которая является основа для всех длин.
    • raster2.css весит всего 5 КБ в сжатом виде
    Настроить raster.grid.css

    растр.сетка.css обеспечивает минимальный набор функциональности . Если вы ищете полный фреймворк, использовать растр2.css вместо.

    Приставка: Столбцы: Колонки по умолчанию: Маленькое окно: Большое окно: Атрибут сетки: Атрибут ячейки: Малый суффикс: Большой суффикс: Включить .debug

    Этот генератор CSS также доступен в виде скрипта: генерировать-grid.js

    Открытый исходный код

    Raster — это проект с открытым исходным кодом. исходный код доступен на GitHub →


    Ознакомьтесь с галереей примеров → @rsms

    Каков максимальный размер растровой сетки?

    Вопрос

    Каков максимальный размер растровой сетки?

    Ответить

    Каков максимальный размер растровой сетки?

    Максимальный размер любого отдельного файла ArcGIS 8.x, ArcInfo Workstation и ArcView 3.x могут адресовать 2,147 ГБ. Это ограничение 32-битного прикладного программного обеспечения, и оно не зависит от возможностей операционной системы — даже при использовании, например, 64-битной ОС. Абсолютное число — 2**31 — 1 байт (2147483647).

    Ни один файл в папке сетки, например w001001.adf или w001001x.adf, не может превышать этот размер; однако общий размер папки может.

    Сетки с плавающей запятой обычно требуют больше места, чем сетки с целыми числами.

    Сетки с пространственно пестрым распределением значений; например, минимальные смежные области с одинаковыми значениями ячеек требуют больше места на диске, чем однородные сетки. В формате сетки используется схема кодирования длин серий, эффективность которой снижается при высокой степени вариации значений соседних ячеек.

    Примеры размеров сетки:
    — 100 000 x 100 000 ячеек с постоянным целым значением около 110 МБ
    — 100 000 x 100 000 ячеек с чередующимися целочисленными значениями ячеек 0 и 1 около 1.4ГБ.
    — 23 000 x 23 000 ячеек случайных чисел с плавающей запятой от 0 до 1 — это около 2,12 ГБ.

    При превышении этого предела есть несколько возможных решений:
    — обрабатывать данные по секциям.
    — уменьшить разрешение данных.
    — преобразовать данные в целое число, если это допустимо.

    Эта проблема устранена в ArcGIS 9.x. В этом выпуске практически нет ограничений на размер сетки ESRI, которую можно использовать в ArcGIS Desktop.Это было достигнуто благодаря поддержке внутренней «плитки» сеток ESRI, так что размер каждого компонента остается ниже предела в 2,1 ГБ. ArcGIS 8.x, ArcInfo Workstation и ArcView 3.x не поддерживают этот новый формат сетки.

    Сопутствующая информация

    Последняя публикация: 05.05.2016

    Код статьи: 000002036

    Программное обеспечение: ArcGIS Image Server 9.3.1, 9.3, 9.2

    Полезен ли этот контент?

    Растр — обзор | ScienceDirect Topics

    Растровые данные

    В растровой структуре область карты делится на несколько ячеек (или пикселей на спутниковом снимке). Каждая ячейка представляет собой область с одинаковыми свойствами. Большинство растровых реализаций построены вокруг квадратных или прямоугольных ячеек сетки, но возможны и другие формы, например треугольные и шестиугольные.Поскольку ячейки сетки однородны, на них можно ссылаться по номерам строк и столбцов. Строго говоря, растровые структуры пространственных данных представляют собой двумерные массивы. Это означает, что площадь, которую представляет каждая ячейка сетки, может использоваться как для определения разрешения карты, так и для определения количества ячеек сетки, необходимых для описания пространственного распределения изучаемого атрибута. Каждой ячейке сетки может быть присвоено только одно значение, которое представляет собой значение отображаемого атрибута. Если необходимо обрабатывать более одного атрибута, слои данных или наложения, как показано на рис.3.14, необходимо создать. Эти слои можно визуализировать как наложенные друг на друга.

    Рис. 3.14. Растровое представление категорий почв, землепользования и топографии показано на рис. 3.9.

    Первоначальное применение ГИС в области водных ресурсов в основном основывалось на растровых данных. Сетка состоит из регулярно расположенных линий, а закрытая область каждого прямоугольника описывается в терминах координат его центра. Если местность представляет собой визуальное изображение с точками, имеющими различные цвета и интенсивности, подобное компьютерному видеоэкрану, использование термина растровое изображение, используемое для данных сетки, а также изображений компьютерного экрана, легко понять.ГИС GRASS является примером широко используемой растровой ГИС, разработанной Инженерным корпусом армии США. Этот пакет является общественным достоянием, и его подробности доступны в Интернете по адресу http://www3.baylor.edu/grass.

    Размер базы данных ГИС может быть очень большим, поэтому было разработано несколько методов для уменьшения требований к хранилищу. При обычной тесселяции размер ячеек одинаков, что является неэффективным способом хранения данных при меньшем разнообразии функций. Важными растровыми моделями размещения данных являются регулярная мозаика, вложенная мозаика и нерегулярная мозаика.При обычной тесселяции данные упорядочиваются в массивы. Квадратная сетка является наиболее часто используемой компоновкой, хотя также используются треугольные и шестиугольные сетки. В квадратной сетке растровые данные располагаются в виде массивов; на каждую ячейку можно ссылаться по номеру строки и столбца. Система привязки растровых данных сетки очень удобна, а ее взаимодействие с оборудованием также проще. В треугольной мозаике все ячейки не имеют одинаковой ориентации. Из-за этого сравнение данных является сложным, но эта структура очень эффективна для представления топографии.Размер базы данных может быть уменьшен, если размер ячейки зависит от вариаций характеристик поверхности — размер ячейки может быть меньше там, где вариации больше, и наоборот. Эта концепция используется во вложенной мозаичной модели, в которой ячейки рекурсивно подразделяются на более мелкие ячейки той же формы и ориентации.

    Структуры растровых пространственных данных просты в осмыслении и использовании для анализа наложения. Кроме того, их можно эффективно использовать для моделирования высокой пространственной изменчивости, что делает их привлекательными для обработки данных дистанционного зондирования и цифровых изображений.С другой стороны, файлы данных имеют тенденцию быть огромными, хотя методы сжатия данных могут уменьшить эту нагрузку. Размер ячейки обозначает разрешение данных, чем больше размер, тем грубее разрешение. Обратите внимание, что размер файлов данных увеличивается экспоненциально при использовании более высокого разрешения. Количество необходимых ячеек сетки обратно пропорционально квадрату разрешения, и, следовательно, необходимость разработки методов минимизации требований к хранению данных имеет решающее значение. Большинство методов сжатия данных основано на том факте, что соседние ячейки сетки часто имеют одинаковое значение атрибута и, как следствие, их лучше группировать в одной категории.Два таких метода, деревья квадрантов и кодирование длин серий, описаны ниже.

    Quadtrees . Quadtrees, пожалуй, наиболее распространенная структура, используемая для представления растровых данных. В общем, метод основан на последовательном делении карты или изображения на квадранты до тех пор, пока каждое подразделение не будет считаться пространственно однородным, т. е. с ним может быть связано одно единственное значение атрибута. С практической точки зрения, ячейки сетки могут принимать переменные размеры в зависимости от количества и пространственного распределения исходных ячеек сетки, имеющих одно и то же значение атрибута.Однако анализ этого типа данных сложен.

    На рис. 3.15 показан образец региона и его представление в виде дерева квадрантов. Для удобства визуализации узел с дочерними элементами представлен кружком; узел без потомков и значений атрибутов представлен пустым квадратом; а узел с приписанным значением представлен заштрихованным квадратом. NN, NE, SW и SE используются для обозначения квадрантов, несмотря на то, что числовая кодовая последовательность, такая как 1, 2, 3, более удобна.

    Рис.3.15. Выборочная область и ее представление в виде дерева квадрантов.

    Кодирование длин серий . С помощью этого метода ячейки сетки, имеющие одинаковое значение атрибута, организуются в блоки или серии. Можно сформировать таблицу для описания для каждой строки количества последовательных ячеек сетки, связанных с одним и тем же значением атрибута. В таблице 3.2 в качестве примера показано кодирование длин серий, которое соответствовало бы категории «почвы» на рис. 3.14.

    Таблица 3.2. Последовательное кодирование структуры растровых пространственных данных, показанной на рис.3.14.

    9 9 9 9 9 9 9 9 9 9 9 9 9 9 0215 6
    ROW ROTE Длина Длина ROW Value Длина ROTE Value Длина
    1 1 2 4 3 2 6 4 4
    6 4 2 6 7 3 5
    9
    2 1 2 5 3 3 7 4 3
    2 6 5 2 1 8 3 6
    3 3 2 5 4 4 8 4 2
    3 2 6 3 4

    Принцип ГИС — растр против сетки против решетчатой ​​терминологии?

    Проблема в том, что имена иногда меняются в зависимости от ПО.Ниже вы найдете определения от ESRI.

    RASTER = модель пространственных данных, которая определяет пространство как массив из 90 338 ячеек одинакового размера, 90 339 расположенных в строках и столбцах и состоящих из одной или нескольких полос. Каждая ячейка содержит значение атрибута и координаты местоположения. В отличие от векторной структуры, в которой координаты хранятся явно, растровые координаты содержатся в порядке матрицы. Группы ячеек с одинаковыми значениями представляют географические объекты одного типа.

    -> Другими словами, это сетка пикселей (используется для большей части представления «поля»).

    РЕШЕТКА = представление поверхности с использованием массива регулярно расположенных выборок из точек (точек сетки), которые относятся к общему началу и имеют постоянное расстояние выборки в направлениях x и y. Каждая точка сетки содержит z-значение в этом месте, которое ссылается на общее базовое z-значение, такое как уровень моря. Значения Z для местоположений между точками сетки решетки могут быть аппроксимированы интерполяцией на основе соседних точек сетки.

    -> Другими словами, это сетка точек (часто используется для данных LIDAR).

    обратите внимание, что GRID также является собственным растровым форматом ESRI. А растры в QGIS называются GRID.

    В любом случае, все они основаны на массиве регулярно расположенных элементов, поэтому их представление очень похоже. Большая разница в том, что растр имеет «матричный» тип, а решетка — «векторный».

    Чтобы немного обобщить, в Matlab контейнер всегда имеет матричный тип.А вектор в Matlab — это только подвид матрицы, а в ГИС он означает совсем другое («вектор — это то, что можно нарисовать ручкой»).

    По поводу расположения значения, для точек оно очевидно, а для растра оно либо в центре ячейки, либо определено для всей ячейки. НО определение экстента может варьироваться в зависимости от программного обеспечения (опять же). Верхняя левая координата иногда является верхней левой точкой пикселя, а иногда и центром пикселя: это может привести к смещению на 1/2 пикселя, если вы этого не знаете.

    HEC-RAS Растровые сетки результатов наводнений

    В то время как GeoHECRAS строит карту затопления, представляющую область затопления, он может одновременно генерировать файл растровой сетки высот (или сетки высот), представляющий отметку поверхности воды для отображаемой области. Этот файл растровой сетки позволяет использовать карту наводнения в других программах, таких как ESRI ArcMap и ArcGIS. Каждая ячейка сетки в растре высот содержит одно значение, представляющее вычисленную отметку водной поверхности.Области, которые не затапливаются, отмечены как «NODATA» в своих ячейках сетки.

    Типы карт наводнений HEC-RAS

    Помимо создания растровой сетки высот карты наводнений, программа может создавать файлы растровой сетки для любых доступных карт наводнений, которые может создавать GeoHECRAS, в том числе:

    • Максимальная высота поверхности воды
    • Максимальная глубина воды
    • Максимальная скорость
    • Напряжение сдвига
    • Время прибытия
    • Продолжительность наводнения
    • И многие другие типы карт наводнений

    Это простой процесс, когда программное обеспечение создает соответствующий файл растровой сетки при создании карты наводнения.В следующем разделе подробно описано, как это делается.

    Создание растровой сетки высот поверхности воды

    В этом разделе описывается процесс, используемый для создания растра высоты водной поверхности при создании карты наводнения. Однако этот же процесс можно использовать для создания растровых сеток для других результатов наводнения, таких как карты наводнения с максимальной скоростью.

    Для создания карты затопления и соответствующей растровой сетки высот водной поверхности должны быть доступны результаты анализа модели HEC-RAS.Если нет, сначала выполните анализ потока HEC-RAS для определенной модели.

    Выполните следующие действия, чтобы создать растровую сетку высот поверхности воды:

    1. В меню ленты Результаты  щелкните пункт меню Карта затопления .
    1. Отобразится диалоговое окно Карта затопления  .
    1. В разделе Общие технические характеристики щелкните раскрывающийся список Тип карты наводнения , а затем выберите параметр Высота поверхности воды .
    1. от 8 Общие характеристики Секция 9, щелкните на карте наводнения 8 Выпадающий Коробка Подробный пересечение 9 или Время анимации серии 9.
    1. Нажмите кнопку [Параметры…]  рядом с раскрывающимся списком Расчет карты наводнения . Откроется диалоговое окно Параметры вычисления карты затопления.
    1. В разделе Дополнительные слои карты установите флажок Создать сетку максимальной высоты водной поверхности  . Если установить этот флажок, программное обеспечение создаст дополнительный слой на панели Слои картографических данных , содержащий сетку высот водной поверхности, соответствующую результатам наводнения.
    1. Нажмите кнопку [OK] .

    Программное обеспечение создаст сетку высот поверхности воды, которая соответствует результатам наводнений, полученным HEC-RAS.

    Отображение растровой сетки высот водной поверхности

    После создания растровой сетки высот она будет автоматически добавлена ​​на панель Слои картографических данных. При желании пользователь может изменить способ отображения рассчитанной растровой сетки высот водной поверхности в представлении карты.

    1. На панели Слои картографических данных  нажмите кнопку […]   Свойства  рядом со слоем растровой сетки.
    1. Откроется диалоговое окно Свойства сетки высот .
    1. Установите флажок Заливка цветом высот , чтобы включить его.
    2. Выберите нужный вариант заливки цветом фасада.
    1. Затем нажмите кнопку  [OK] .

    Если растр высот не отображается, отключите отображение других растровых слоев или слоев онлайн-карты, лежащих над растром высот, на панели Слои картографических данных.Порядок слоев, перечисленных на панели «Слои картографических данных», определяет порядок отображения каждого слоя, и может существовать еще один слой, который перекрывает растровый слой высот. Либо перетащите растр высот над другими слоями, перечисленными на панели «Слои картографических данных», чтобы растр высот можно было увидеть в представлении «Карта».

    Растровые данные

    Цели: Понять, что такое растровые данные и как их можно использовать в ГИС.
    Ключевые слова: Растр, пиксель, дистанционное зондирование, спутник, изображение, географическая привязка

    Обзор

    В предыдущих темах мы подробно рассмотрели векторные данные. Пока вектор объекты используют геометрию (точки, полилинии и полигоны) для представления реального мире растровые данные используют другой подход. Растры состоят из матрицы пикселей (также называемых ячейками), каждая из которых содержит значение, представляющее условия для области, покрываемой этой ячейкой (см. figure_raster).В этой теме мы собираемся более подробно рассмотреть растровые данные, когда они полезны и когда Имеет смысл использовать векторные данные.

    Рисунок Растр 1:

    Набор растровых данных состоит из строк (пересекающихся) и столбцов (пересекающихся). вниз) пикселей (также известных как ячейки). Каждый пиксель представляет собой географическое область, и значение в этом пикселе представляет некоторую характеристику этого область, край.

    Подробные растровые данные

    Растровые данные используются в ГИС-приложении, когда мы хотим отобразить информацию, непрерывен по площади и не может быть легко разделен на векторные объекты.Когда мы познакомили вас с векторными данными, мы показали вам изображение в figure_landscape. Точечные, полилинейные и полигональные объекты хорошо подходят для представления некоторых объектов на этот ландшафт, такой как деревья, дороги и следы зданий. Другие функции на ландшафт может быть сложнее представить с помощью векторных объектов. Например показанные луга имеют множество вариаций цвета и плотности покрытия. Это было бы достаточно легко создать один полигон вокруг каждого пастбища, но большая часть информации о пастбищах будет потеряна в процессе упрощение функций до одного полигона.Это потому, что когда вы даете значения атрибутов векторных объектов, они применяются ко всему объекту, поэтому векторы не очень хорошо представляют объекты, которые не являются однородными (полностью одинаково) во всем. Другой подход, который вы могли бы использовать, заключается в оцифровке каждого маленького изменение цвета травы и покрытия в виде отдельного полигона. Проблема с этим подход заключается в том, что потребуется огромный объем работы для того, чтобы создать хороший набор векторных данных.

    Рисунок Пейзаж 1:

    Некоторые элементы ландшафта легко представить в виде точек, полилиний и многоугольники (т.грамм. деревья, дороги, дома). В других случаях это может быть сложно. Для Например, как бы вы представили луга? Как полигоны? Что насчет вариации цвета, которые вы видите в траве? Когда вы пытаетесь представить большие области с постоянно меняющимися значениями, растровые данные могут быть лучше выбор.

    Использование растровых данных является решением этих проблем. Многие люди используют растровые данные в качестве фон , который будет использоваться за векторными слоями, чтобы придать больше смысла к векторной информации.Человеческий глаз очень хорошо интерпретирует изображения и поэтому использование изображения за векторными слоями дает картам гораздо больше смысла. Растровые данные хороши не только для изображений, отображающих поверхность реального мира (например, спутниковые снимки и аэрофотоснимки), они также хороши для представления более абстрактные идеи. Например, растры можно использовать для отображения динамики количества осадков в течение определенного периода времени. местности или изобразить пожароопасность на пейзаже. В такого рода приложениях каждая ячейка растра представляет разные значения e.грамм. риск возгорания по шкале от одного до десяти.

    Пример, показывающий разницу между изображением, полученным со спутника а тот, который показывает рассчитанные значения, можно увидеть в figure_raster_types.

    Типы растровых рисунков 1:

    Растровые изображения True Color (слева) полезны, поскольку они обеспечивают много деталей. которые трудно зафиксировать в виде векторных объектов, но легко увидеть, глядя на растровое изображение. Растровые данные также могут быть нефотографическими данными, такими как растровые изображения. слой, показанный справа, который показывает расчетную среднюю минимальную температуру в Западной Капской провинции в марте.

    Географическая привязка

    Географическая привязка — это процесс определения точного места на земной поверхности. создано изображение или набор растровых данных. Эта позиционная информация хранится с цифровой версией аэрофотоснимка. Когда приложение ГИС открывает фотографии, он использует информацию о положении, чтобы гарантировать, что фотография появится в правильное место на карте. Обычно эта позиционная информация состоит из координата верхнего левого пикселя изображения, размер каждого пикселя в X направлении, размер каждого пикселя в направлении Y и количество (если есть) на котором изображение повернуто.Имея эти несколько фрагментов информации, ГИС приложение может гарантировать, что растровые данные отображаются в правильном месте. То информация о пространственной привязке растра часто предоставляется в небольшом текстовом файле. сопровождающий растр.

    Источники растровых данных

    Растровые данные можно получить несколькими способами. Два наиболее распространенных способа: аэрофотосъемка и спутниковые снимки. В аэрофотосъемке самолет пролетает над областью с установленной под ней камерой. Затем фотографии импортированы в компьютер и привязаны к местности.Спутниковые снимки создаются, когда спутники, вращающиеся вокруг земли, направляют специальные цифровые камеры на землю а затем сделайте снимок области на земле, над которой они пролетают. Как только изображение был взят, он отправляется обратно на землю с помощью радиосигналов на специальный прием станций, таких как показанная на рисунке figure_csir_station. Процесс захвата растровых данных из самолет или спутник называется дистанционное зондирование .

    Рисунок Станция CSIR 1:

    Центр спутниковых приложений CSIR в Хартебишуке недалеко от Йоханнесбурга.Специальные антенны отслеживают спутники, когда они пролетают над головой, и загружают изображения с помощью радиоволн.

    В других случаях растровые данные могут быть вычислены. Например, страховая компания может принимать полицейские отчеты о преступлениях и создавать растровую карту всей страны, показывающую насколько высок уровень преступности в каждом районе. Метеорологи (люди, которые изучают погодные условия) могут создать растр уровня провинции, показывающий средняя температура, количество осадков и направление ветра с использованием данных, полученных от погоды станции (см. figure_csir_station).В этих случаях они часто используют растровые изображения. методы анализа, такие как интерполяция (которую мы описываем в разделе Пространственный анализ (интерполяция) ).

    Иногда растровые данные создаются из векторных данных, потому что владельцы данных хотят для обмена данными в удобном для использования формате. Например, компания с дорогой, железнодорожные, кадастровые и другие наборы векторных данных могут выбрать создание растровой версии этих наборов данных, чтобы сотрудники могли просматривать эти наборы данных в веб-браузере. Обычно это полезно только в том случае, если атрибуты, о которых должны знать пользователи, могут быть представлены на карте с помощью меток или символов.Если пользователю нужно посмотреть в таблице атрибутов для данных, предоставление их в растровом формате может быть плохим выбор, потому что растровые слои обычно не имеют связанных атрибутивных данных с ними.

    Пространственное разрешение

    Каждый растровый слой в ГИС имеет пиксели (ячейки) фиксированного размера, определяющие его Пространственное разрешение. Это становится очевидным, когда вы смотрите на изображение с небольшого масштаб (см. figure_raster_small_scale), а затем увеличьте масштаб до крупного (см. Figure_raster_large_scale).

    Рисунок Растр Масштаб 1:

    Этот спутниковый снимок хорошо выглядит в мелком масштабе...

    Масштаб растра 2:

    ... но при просмотре в большом масштабе можно увидеть отдельные пиксели, которые изображение состоит из.

    Пространственное разрешение изображения определяется несколькими факторами. Для дистанционного зондирования данных, пространственное разрешение обычно определяется возможностями сенсора используется для получения изображения. Например, спутники SPOT5 могут делать снимки, где каждый пиксель 10 м х 10 м.Другие спутники, например MODIS, делают снимки только на 500 м x 500 м на пиксель. В аэрофотосъемке размер пикселя 50 см x 50 см является оптимальным. не редкость. Изображения с размером пикселя, покрывающим небольшую площадь, называются ‘ high. разрешение изображений, потому что можно разглядеть высокую степень детализации на изображении. Изображения с размером пикселя, покрывающим большую площадь, называются ‘ low’. разрешение изображений, потому что количество деталей, отображаемых на изображениях, низкое.

    В растровых данных, которые вычисляются с помощью пространственного анализа (таких как карта осадков, которую мы упоминалось ранее), пространственная плотность информации, используемой для создания растра обычно определяют пространственное разрешение.Например, если вы хотите создать карта среднего количества осадков в высоком разрешении, в идеале вам понадобится много погодных станции в непосредственной близости друг от друга.

    Один из основных моментов, о котором следует помнить при съемке растров с высоким пространственным разрешением. разрешение - это требования к памяти. Представьте себе растр размером 3 x 3 пикселя, каждый из которых содержит число, представляющее среднее количество осадков. Для хранения всех информации, содержащейся в растре, вам нужно будет хранить 9 номеров в память компьютера. Теперь представьте, что вы хотите иметь растровый слой для всей Южная Африка с пикселями 1 км x 1 км.Южная Африка составляет около 1 219 090 км 2 . Это означает, что вашему компьютеру потребуется хранить более миллиона чисел на жестком диске. диск для хранения всей информации. Уменьшение размера пикселя будет значительно увеличить объем необходимой памяти.

    Иногда полезно использовать низкое пространственное разрешение, когда вы хотите работать с большую территорию и не заинтересованы в подробном рассмотрении какой-либо одной области. Карты облаков, которые вы видите в отчете о погоде, являются примером этого. полезно увидеть облака по всей стране.Приближение к одному конкретному облака в большом разрешении мало что расскажут о предстоящей погоде!

    С другой стороны, использование растровых данных с низким разрешением может быть проблематичным, если вы заинтересованы в небольшом регионе, потому что вы, вероятно, не сможете разобрать отдельные черты изображения.

    Спектральное разрешение

    Если сделать цветную фотографию цифровой камерой или камерой мобильного телефона, камера использует электронные датчики для обнаружения красного, зеленого и синего света.Когда картинка выводится на экран или распечатывается, красный, зеленый и синий (RGB) информация объединяется, чтобы показать вам изображение, которое ваши глаза могут интерпретировать. Пока информация по-прежнему находится в цифровом формате, однако эта информация RGB сохраняется в отдельные цвета полосы .

    В то время как наши глаза могут видеть только длины волн RGB, электронные датчики в камерах способны обнаруживать длины волн, недоступные нашим глазам. Конечно в руке камеру наверное нет смысла записывать информацию с невидимого части спектра, так как большинство людей просто хотят посмотреть на фотографии своих собака или что у вас есть.Растровые изображения, содержащие данные о невидимых частях светового спектра часто называют мультиспектральными изображениями. В ГИС запись невидимых частей спектра может быть очень полезной. Например, измерение инфракрасного света может быть полезным при идентификации водоемов.

    Поскольку изображения, содержащие несколько световых полос, очень полезны в ГИС, растровые данные часто предоставляются в виде многоканальных изображений. Каждая полоса на изображении как отдельный слой. ГИС объединит три полосы и покажет их как красный, зеленый и синий, чтобы человеческий глаз мог их видеть.Количество полос в растровому изображению соответствует его спектральное разрешение .

    Если изображение состоит только из одной полосы, его часто называют изображением в оттенках серого . К изображениям в градациях серого можно применить ложную окраску, чтобы сделать разницу в изображении. значения в пикселях более очевидны. Изображения с применением ложной окраски часто называются псевдоцветными изображениями .

    Преобразование растра в вектор

    В нашем обсуждении векторных данных мы объяснили, что растровые данные часто используются в качестве фоновый слой, который затем используется в качестве основы, из которой можно создавать векторные объекты. оцифровано.

    Другой подход заключается в использовании передовых компьютерных программ для автоматического извлечения векторные объекты из изображений. Некоторые объекты, такие как дороги, отображаются на изображении как резкое изменение цвета соседних пикселей. Компьютерная программа ищет такой цвет меняется и в результате создаются векторные объекты. Этот вид функциональность обычно доступна только в очень специализированных (и часто дорогих) программное обеспечение ГИС.

    Преобразование вектора в растр

    Иногда полезно конвертировать векторные данные в растровые.Один побочный эффект это данные атрибута (то есть атрибуты, связанные с исходным векторные данные) будут потеряны при преобразовании. Наличие векторов преобразованный в растровый формат, может быть полезен, когда вы хотите предоставить данные ГИС пользователям, не являющимся пользователями ГИС. В более простых растровых форматах человек, которому вы даете растр изображение, чтобы просто просматривать его как изображение на своем компьютере без необходимости специальное программное обеспечение ГИС.

    Анализ растра

    Существует множество аналитических инструментов, которые можно использовать с растровыми данными, которые нельзя использовать с векторными данными.Например, растры можно использовать для моделирования воды. течь по поверхности земли. Эта информация может быть использована для расчета, где водоразделы и сети ручьев существуют в зависимости от рельефа местности.

    Растровые данные также часто используются в сельском и лесном хозяйстве для управления культурами. производство. Например, со спутниковым изображением фермерских угодий вы можете определить области, где растения плохо растут, а затем использовать эту информацию применять больше удобрений только на пораженных участках. Лесники используют растровые данные чтобы оценить, сколько древесины можно заготовить с площади.

    Растровые данные также очень важны для ликвидации последствий стихийных бедствий. Анализ цифровых Модели рельефа (разновидность растра, в котором каждый пиксель содержит высоту выше уровня моря) затем можно использовать для определения областей, которые могут быть затоплены. Затем это можно использовать для проведения спасательных работ и оказания помощи в районах, где это необходимо. нужен больше всего.

    Распространенные проблемы / о чем следует знать

    Как мы уже упоминали, растровые данные высокого разрешения могут потребовать больших объем памяти компьютера.

    Что мы узнали?

    Давайте завершим то, что мы рассмотрели в этом листе:

    • Растровые данные представляют собой сетку из пикселей обычного размера.
    • Растровые данные хороши для отображения постоянно меняющейся информации.
    • Размер пикселей в растре определяет его пространственное разрешение .
    • Растровые изображения могут содержать один или несколько каналов , каждый из которых охватывает одно и то же пространственное изображение. области, но содержащие разную информацию.
    • Когда растровые данные содержат каналы из разных частей электромагнитного спектра, они называются мультиспектральными изображениями .
    • Три полосы мультиспектрального изображения могут отображаться красным, Зеленый и синий, чтобы мы могли их видеть.
    • Изображения с одной полосой называются изображениями в градациях серого.
    • Одноканальные изображения в градациях серого могут отображаться в ГИС псевдоцветом.
    • Растровые изображения могут занимать много места для хранения.

    Теперь ты попробуй!

    Вот несколько идей, которые вы можете попробовать со своими учащимися:

    • Обсудите с учащимися, в каких ситуациях вы будете использовать растровые данные и в котором вы будете использовать векторные данные.
    • Предложите учащимся создать растровую карту вашей школы, используя прозрачность формата A4. листы с нанесенными на них линиями сетки. Наложите прозрачные пленки на топографический лист или аэрофотоснимок вашей школы. Теперь пусть каждый учащийся или группа учащихся раскрашивают ячейки, которые представляют определенный тип функции e.грамм. здание, детская площадка, спортивная площадка, деревья, пешеходные дорожки и т. д. Когда они все закончите, сложите все листы вместе и посмотрите, получится ли хороший растр карта представления вашей школы. Какие типы функций работали хорошо, когда представлены в виде растров? Как выбор размера ячейки повлиял на ваши способности? для представления различных типов функций?

    Есть над чем подумать

    Если у вас нет компьютера, вы можете понимать растровые данные с помощью пера. и бумага. Нарисуйте сетку квадратов на листе бумаги, чтобы изобразить свой футбол. поле.Заполните сетку числами, представляющими значения травяного покрова на вашем футбольное поле. Если заплата отсутствует, присвойте ячейке значение 0. Если заплата смешанные голые и покрытые, присвойте ему значение 1. Если область полностью покрыта с травой, присвойте ему значение 2. Теперь используйте карандашные мелки, чтобы раскрасить ячейки исходя из их значений. Цвет ячеек со значением 2 темно-зеленый. Значение 1 должно получиться окрашены в светло-зеленый цвет, а значение 0 окрашено в коричневый цвет. Когда вы закончите, вы должны есть растровая карта вашего футбольного поля!

    Дальнейшее чтение

    Книга :

    • Чанг, Канг-Цунг (2006).Введение в географические информационные системы. 3-й Версия. Макгроу Хилл. ISBN: 0070658986
    • ДеМерс, Майкл Н. (2005). Основы географических информационных систем. 3-й Версия. Уайли. ISBN: 9814126195

    Веб-сайт: http://en.wikipedia.org/wiki/GIS#Raster

    Руководство пользователя QGIS также содержит более подробную информацию о работе с растровыми изображениями. данные в QGIS.

    Что дальше?

    В следующем разделе мы более подробно рассмотрим топологию , чтобы увидеть как взаимосвязь между векторными объектами можно использовать для получения наилучших данных качественный.

    Растровые и векторные ГИС - Университет ГИС

    Растровые ГИС и векторные ГИС работают по-разному и используются для решения разных типов географических задач. […]

    Расчетное время чтения: 7 минут

    Растровые и векторные ГИС: они работают по-разному и используются для решения разных типов географических задач. Векторные ГИС лучше всего подходят для приложений, связанных с социальными и инженерными науками, а системы с ячейками сетки (растры) — для приложений, связанных с естественными науками.

    1. Векторная ГИС работает путем хранения трех типов географии

      Точки (столб электропередач), линии (линия электропередач) и полигоны (зона обслуживания энергосистемы) в географической базе данных, а их атрибуты хранятся в отдельная база данных.

    2. Растровые ГИС (ячейки сетки) работают, сохраняя атрибутивные данные в виде значений ячеек сетки.

      Растровые ГИС обладают превосходными аналитическими возможностями по сравнению с векторными ГИС, но представление карты с ячейками сетки, как правило, менее привлекательно, чем представление векторной карты.Выбор подходящего разрешения ячейки может быть сложным.

    Введение

    Растровые и векторные географические информационные системы работают по-разному и используются для решения различных типов географических задач. Вопрос о растровых и векторных ГИС редко вызывает беспокойство в наши дни. Географическая проблема, которую вы пытаетесь решить, и карты, которые вам нужны для решения этой проблемы, чаще всего принимают это решение за вас. Большая часть беспокойства по поводу растровых и векторных ГИС должна рассматриваться в контексте ненадежных ГИС, ненадежных компьютеров, неэффективных компьютерных алгоритмов и медленных компьютеров, которые существовали на заре ГИС.Эти опасения были реальны в то время, но больше не актуальны. Например, цифровые модели рельефа (ЦМР), на создание которых в первые дни ГИС уходили часы, теперь создаются за секунды.

    Вообще говоря, векторные ГИС больше всего подходят для приложений, связанных с социальными и инженерными науками, а системы ячеек сетки (растры) — для приложений, связанных с естественными науками. Векторные ГИС используются для отображения карт дорог, землевладения и подземной инфраструктуры — видов карт, которые вы привыкли видеть на картах Google.

    Большинство векторных ГИС могут отображать растровые фоны аэрофотоснимков и спутниковых изображений. Однако основной целью растровых ГИС является анализ значений каждого пикселя, а не просто их отображение.

    Растровые ГИС также известны как ГИС с ячейками сетки, а иногда и пиксельные ГИС. Они используются для представления географии, которая постоянно меняется — таких вещей, как цифровые модели местности, модели подземных вод, модели погоды и спутниковые снимки (обсуждение моделей — это совсем другая тема).

    Векторная ГИС

    Векторная ГИС работает путем хранения трех типов географии – точек (столб ЛЭП), линий (линия электропередач) и полигонов (территория обслуживания ЛЭП) в географической базе данных, а их атрибуты хранятся в отдельной базе данных

    К векторным ГИС подключены базы данных. Некоторые базы данных просты, а некоторые очень сложны. В самом простом случае функциональность базы данных позволяет пользователям делать такие вещи, как щелкать по земельному участку и узнавать, кому он принадлежит.

    Профессионально составленные векторные карты ГИС могут быть очень точными, но векторные карты, созданные на основе бумажных карт, будут отражать родословную оригинальной карты. Под родословной я подразумеваю, была ли карта ГИС оцифрована с бумажной карты или карты на стабильной основе (майлара), была ли исходная карта крупномасштабной или мелкомасштабной, какова была цель карты и т. д.

    Растровые ГИС

    Растровые ГИС (ячейка сетки) работают, сохраняя атрибутивные данные в виде значений ячеек сетки. Ячейки сетки являются идеальной структурой данных для приложений, связанных с анализом рельефа.Они обладают превосходными аналитическими возможностями по сравнению с векторными ГИС, но представление карты с ячейками сетки, как правило, менее привлекательно, чем представление векторной карты.

    Модель ячеек сетки идеальна для приложений, где требуется динамическая буферизация (например, расстояние от проезжей части или водотока), включение данных дистанционного зондирования или использование методов пространственного моделирования.

    Рис. 1: Векторный многоугольник справа — это представление растровой сетки слева.

    При правильном использовании растровые ГИС преодолевают проблему пространственной изменчивости, с которой трудно справиться векторным ГИС (рис. 1).Например, на традиционных картах склонов уклоны отображаются в виде многоугольников (например, уклон >10% и уклон <15%). Хотя вы можете сказать, что многоугольник содержит уклоны в заданном диапазоне, невозможно определить точный уклон в любой точке многоугольника. В ГИС с ячейками сетки каждая ячейка на карте уклонов, полученной из ЦМР, имеет индивидуальное значение при разрешении ячейки сетки. Затем точность карты наклона сводится к качеству входных данных (например, плотности и качеству высот, используемых для создания ЦМР) и размеру (пространственному разрешению) пикселей.

    Выбор разрешения ячейки растра

    Карты с ячейками сетки страдают теми же проблемами происхождения, что и векторные карты, но, кроме того, они страдают от проблем, связанных с размером ячеек сетки.

    Ячейки сетки растровых ГИС могут быть любого размера. Например, ячейки в цифровой лидарной модели рельефа могут иметь размер один метр. Пиксели на снимках Landsat могут достигать 60 метров, а на других спутниковых снимках пиксели могут достигать двух и более километров.

    Ячейки сетки квадратные, и, если исследуемая область не является квадратной или прямоугольной, изображение будет содержать избыточные ячейки сетки (рис. 2).Чтобы гарантировать, что статистический анализ ограничен изучаемой областью, нулевые значения назначаются ячейкам сетки за пределами изучаемой области.

    Многоугольник на рис. 2 имеет неправильную форму, а размеры карты ячеек сетки определяются границами изучаемой области (минимум и максимум координат X и Y). В этом примере крайние области области исследования означают, что карта ячеек сетки, покрывающая интересующую область поля, должна представлять область 100 км на 150 км.

    Разрешение ячейки относится к размеру ячейки сетки и определяется как длина оси / количество ячеек вдоль оси.Таким образом, карта ячеек сетки 100 км (10 ячеек) * 150 км (15 ячеек) будет иметь разрешение ячеек 10 километров (100 км 2 ) (рис. 2).

    РИСУНОК 2: Исследование неправильной формы. При растрировании все ячейки сетки за пределами области поля будут содержать нулевые значения.

    Поскольку системы ячеек сетки представляют особенности местности с разрешением ячейки, идентификация подходящего разрешения ячейки является основным фактором при реализации растровой ГИС и одной из самых сложных задач, выполняемых аналитиком ГИС.

    Выбор разрешения ячейки чаще всего зависит от ситуации. Вам нужно будет учитывать исходный масштаб базовых данных, разрешение входных данных, таких как лидарные и спутниковые изображения, а также проблемы, которые должны решать данные.

    И никогда не думайте, что просто выбор маленького размера ячейки приведет к более точным картам. Небольшой размер ячейки может не поддерживаться разрешением/качеством ваших входных данных и может привести к артефактам в ЦМР и других более сложных интерполированных моделях.Вы можете преодолеть многие потенциальные проблемы путем тщательного анализа.

    Заключение

    Головоломка растровой и векторной ГИС в наши дни вовсе не головоломка. Географическая проблема в сочетании с картами ГИС, которые у вас есть для решения проблемы, в большинстве случаев сделают выбор очевидным.

    Векторные системы обычно лучше подходят для инженерных, государственных и социальных приложений. Системы ячеек сетки обычно лучше подходят для экологических приложений.

    Способы хранения данных в этих двух системах сильно различаются. В ячейке сетки ГИС данные воплощаются в географический файл. В векторной ГИС данные хранятся в отдельных таблицах данных.

    Качество пространственных данных — большая разница между ними. Векторные ГИС обеспечивают точность на уровне съемки, в то время как точность грид-ГИС определяется разрешением ячеек сетки.

    Добавить комментарий

    Ваш адрес email не будет опубликован.