Работают станки: Классификация станков с ЧПУ, их виды и возможности

Содержание

Как работает фрезерный станок по дереву

Для профильной обработки деревянных деталей  в промышленных условиях, столярных мастерских и в быту используются фрезерные станки. С их помощью специалисты выполняют: продольное профильное, криволинейное, профильное фигурное фрезерование; обработку заготовок различной длины по профилю; фрезерование шипов. Отечественные и зарубежные производители предлагают оборудование нескольких видов, имеющее как общие черты, так и отличия, и обладающие схожим принципом работы. 

Как работает фрезерный станок по дереву? 

Фрезерные станки представляют собой устройства с прочным столом, на котором располагается шпиндель с режущим элементом. Именно он передает фрезе вращательное движение. При этом сама заготовка перемещается относительно оси шпинделя. Для изменения глубины обработки в станках предусмотрена возможность регулировки выхода режущего края фрезы и высоты рабочего вала. Работу оборудования обеспечивают основные и вспомогательные детали, одни из которых входят в базовую комплектацию, а другие – нет. К основным элементам, помимо шпинделя и стола, относится станина, фреза и электродвигатель.

Представляет собой сварную или цельнолитую деталь, которая служит опорой для всех конструктивных элементов станка. Независимо от габаритов, станина оснащается ребрами жесткости, придающими оборудованию прочность и гасящими вибрации при обработке.

Деталь конструкции, установленная на шпинделе и отвечающая за непосредственное воздействие на заготовку. Современные станки оборудуются режущими элементами нескольких типов. Стандартным решением являются торцевые, пазовые и кромочные фрезы, позволяющие выполнять большую часть работ.

  • Электродвигатель

Еще одним обязательным элементом фрезерных станков является электродвигатель, от мощности которого напрямую зависит производительность оборудования. Для комплектации фрезерных станков очень часто используются асинхронные двигатели, отличающиеся простотой и надежностью. 



Чем отличается работа фрезерных станков по дереву различных категорий? 

Несмотря на схожесть конструкции фрезерных станков различных групп у изделий имеется ряд особенностей. Учитывая их, можно подобрать оптимальное оборудование, характеристики которого будут полностью соответствовать требованиям покупателя.

  • Станки с нижним и верхним расположением шпинделя

Устройства этой категории предназначены для выполнения на брусковых деталях профиля, сквозного и несквозного паза. При использовании шипорезной каретки станки применяются для получения шипов и проушин. Еще один вариант комплектации – наклоняемый шпиндель, предназначенный для создания на заготовках скошенных кромок. При выполнении работ с высокими требованиями к качеству обзора зоны обработки применяются станки с верхним расположением шпинделя. Благодаря такому размещению удается гарантировать высокую точность при фигурной резке и художественной обработке заготовок. К устройствам этих категорий принадлежат станки JET JWS-34KX, PROMA TFS-75/30 и др.

  • Управление оборудованием

Большинство устройств, используемых как в серийном производстве, так и в быту, имеет ручное управление. Особенность таких устройств – высокая степень зависимости качества выполнения задач от человеческого фактора. Преимущества станков с ручным управлением заключаются в простоте обслуживания и более доступной стоимости. В качестве альтернативы такому оборудованию на крупных производствах все чаще используются станки с ЧПУ. К их достоинствам относится высокая точность выполнения работ, многофункциональность, возможность сбора, обработки и хранения информации.


Фрезерный станок по дереву с ЧПУ RJ 6090

Как программируют станки на заводах

Программисты востребованы везде, даже на производстве. Дело в том, что изготавливать каждую деталь вручную долго, поэтому нужна автоматизация. А где автоматизация, там программы и алгоритмы. Сегодня покажем вам направление в ИТ, о котором мы ещё не говорили: программирование станков с ЧПУ.

Токарный станок с ЧПУ, который вытачивает детали из металла.

Что такое станки с ЧПУ

Чтобы понять, что такое станок с ЧПУ, нужно сначала понять, что такое обычный станок, например токарный. У тебя есть некая металлическая заготовка, например цилиндр. Ты закрепляешь его на станке. Место закрепления начинает вращаться (это место называют шпинделем), вместе с ним вращается закреплённая заготовка, а токарь с помощью специального резца может вырезать из заготовки деталь нужного размера и формы. Пока что всё вручную. 

Теперь берём этот же станок, но делаем так, чтобы резцы ездили сами в разных плоскостях. Вешаем всевозможные датчики — скорости вращения, температуры и нажима. И делаем так, чтобы деталь вытачивал не токарь, а сам станок. 

Чтобы управлять таким автоматическим станком, нужен некий управляющий модуль — который заставит заготовку вращаться, а резцы ездить в нужные стороны. Вот этот блок и называют блоком ЧПУ — числового программного управления. 

Каждый блок ЧПУ соединён со всеми основными частями станка, чтобы ими можно было управлять или контролировать их состояние. Например, в токарном станке ЧПУ будет следить:

  • за скоростью вращения заготовки,
  • направлением вращения,
  • положением резцов,
  • температурой режущей кромки,
  • температурой детали,
  • силой нажима резца на деталь,
  • перемещениями резцов и направляющих.

Блоки ЧПУ нужны для того, чтобы автоматизировать работу станка. Ты программируешь, что куда должно ездить и как вращаться, а станок это исполняет. 

Что на производстве можно запрограммировать

Запрограммировать можно всё, в чём есть блок ЧПУ — хоть станок для работы по дереву, хоть установку для лазерной резки, хоть манипулятор с точечной сваркой. Главное, чтобы нужные части производственного агрегата были снабжены приводами и датчиками.

Привод — это то, что заставляет что-либо двигаться. Например, чтобы сделать роборуку, н​​ужно 5–6 приводов, которые будут приводить в движения сочленения роборуки. Приводу можно сказать: «Разогнись на столько-то градусов» или «Повернись так-то», и он будет приводить в движение то, что к нему присоединено. 

Датчик — это штука, которая собирает какие-то данные. Например, скорость вращения, температуру, нажим, угол сгиба. Благодаря датчикам можно сказать: «разгибай привод такой-то, пока не почувствуешь датчиком нажима такую-то силу нажима». 

Как пишутся программы для ЧПУ

Есть два варианта: автоматически создать программу из макета детали или написать её с нуля.

Чаще всего используют первый вариант — сначала рисуют в деталь в 3D (для этого есть специальный софт), а потом программа сама формирует нужный код для станка, чтобы получилась нарисованная деталь. Минус такого подхода в том, что код может получиться неоптимальным: будет выполняться слишком долго или в процессе получается много отходов.

Трёхмерная модель детали, на основе которой будет сгенерирован код для станка.

Второй подход — написать программу вручную с нуля. Для этого нужно идеально знать все параметры станка и возможные состояния каждого датчика. Это сложнее, зато даёт больший контроль над тем, как изготавливается деталь.

На практике обычно делают так: рисуют трёхмерную модель, выгружают на основе неё код для ЧПУ, а потом дорабатывают его, если требуется.

Программа сгенерировала код для станка, который можно сразу поправить, если нужно.

На чём пишут такие программы

Код для станков с ЧПУ пишут на языке программирования G-code. Это относительно общий стандарт для всех станков с ЧПУ, но детали, коды и последовательности у разных производителей отличаются. Проще говоря, нельзя просто так перенести программу со станка одной фирмы и запустить на станке другой фирмы — команды могут не совпасть.

Язык G-code так называется потому, что в нём почти все команды начинаются с буквы G, за которой идут числа — команды для станка. Ещё есть буква M — она используется для обозначения дополнительных кодов и O — для подпрограмм. Но это деление условно и может меняться у каждого производителя станков.

Как выглядит программа для ЧПУ

Если мы заглянем в код, то увидим такое:

N1 G17 G20 G34 G40
N2 T1 M16
N3 S8600 M2
N4 G54
N5 M8

N-код отвечает за номер строки — они могут пригодиться, если нам нужно перепрыгнуть на какую-то определённую строку или пропустить часть команд. M отвечают за детали, например, команда N3 S8600 M2 означает, что нужно раскрутить рабочий шпиндель (за него отвечает M2) до скорости 8600 оборотов в минуту (команда S8600).

Так команда за командой станок выполняет определённые действия, и на выходе получается нужная нам деталь. 

Особенность программирования станков

В отличие от компьютера, где для каждой программы и переменной выделяется новый и пустой участок памяти, в станках всё по-другому. Дело в том, что программа в момент запуска не знает, в каком положении находятся резцы, закреплены ли направляющие и так далее. Если просто запустить программу без подготовки, ЧПУ, например, может подвинуть ещё левее резец, который и так находится в самом левом положении, и тогда может сломаться привод или крепление резца.

Чтобы такого не было, перед каждым запуском в программу встраивают команды обнуления и инициализации, чтобы каждый элемент вернуть в исходное положение. Это лучше, чем просто проверить, что где находится — после обнуления мы точно будем знать, что все элементы станка находятся в известной нам позиции и программа сможет с ними правильно работать.

Также важно понимать, что станки работают с живым материалом: металлом, деревом, акрилом, камнем и т. д. Материал несовершенен, может иметь внутренние дефекты, может плавиться и трескаться. Резцы и шпиндели тоже сделаны из каких-то материалов, у которых есть пороги нагрева, прочности и скорости. Если в компьютерном коде ошибиться и вызвать переполнение памяти, то компьютер просто зависнет. Ты его перезагрузишь, и всё. А у станка можно сломать резец или повредить шпиндель. А стоит это хозяйство будь здоров. 

Получается, это такое же программирование и алгоритмы, как и на других языках?

Независимо от того, программируем ли мы сервер или станки на заводе, в основе всего лежат алгоритмы: логика работы, переменные, циклы, подпрограммы и проверки условий. Поэтому если вы знаете, как устроены алгоритмы и можете программировать на любом языке программирования, то и освоить программирование для ЧПУ будет намного проще.

Главное — не перегрейте резец.

Текст:

Михаил Полянин

Редактор:

Максим Ильяхов

Художник:

Даня Берковский

Корректор:

Ирина Михеева

Вёрстка:

Кирилл Климентьев

Соцсети:

Олег Вешкурцев

Алгоритмы — основа разработки

Изучите алгоритмы, чтобы легко проходить ИТ-собеседования и делать более совершенный софт. Старт — бесплатно. Дальше — помощь с трудоустройством.

Новый уровень тут

Как работает фрезерный станок с ЧПУ?

У деревообрабатывающей индустрии сегодняшнего дня имеется множество оборудования по обработке различных пород дерева. Одних из таких оборудований является фрезерный станок с чпу.

Принцип работы

Он идеальным образом обрабатывает любые породы дерева. Его работа основана на действии вращающейся фрезы, которая осуществляет контакт с расположенной на рабочем столе деревянной заготовкой. Фрезы могут иметь самые различные формы и самые разнообразные углы заточки. Осуществляя вращение на огромных скоростях они высверливают, гравируют, раскраивают материал.

Функция числового программного управления позволяет полностью автоматизировать работу станка, т.е. контроля со стороны оператора не требуется, станок действует строго по алгоритму программы, которую заложил в него оператор перед началом работы. Все это позволяет существенно сэкономить время и значительно повысить эффективность всего производственного процесса.

Благодаря использованию систем высокоточного контроля и цифровых систем управления, фрезерные станки с ЧПУ  могут выполнять работу любого уровня сложности, начиная с фигурного вытачивания рисунков и заканчивая вытачиванием микроскопических украшающих узоров на поверхности деревянных заготовок. Разнообразие фрез предусматривает использование для их изготовления различных металлов и сплавов, они могут отличаться как по длине, так и по величине диаметра. Местом крепления фрезы является цанга, этот своеобразный зажим позволяет фиксировать хвостовик фрезы. Цанга в свою очередь устанавливается в шпинделе. Программное обеспечение станка способно обрабатывать любые типы графических файлов с векторными изображениями. Оно переводит их в G-коды. Таким образом, для нанесения рисунка или надписи нужно выполнить ее построение в графическом редакторе и загрузить в станок. Оператор же выбирает режим работы, задает параметры скорости и количество оборотов для шпинделя. Ну, и конечно, устанавливает подходящую фрезу.

Какая расшифровка у ЧПУ аббревиатуры и как работают станки на основе ЧПУ

Многие начинающие мастера по изготовлению мебели сталкиваются с необходимостью создания фасадов на основе плит МДФ. Причем требования к изделиям в условиях высокой конкуренции – достаточно высоки.

Изделия должны быть качественными, отвечать современным стандартам и трендам, кроме того, чтобы иметь стабильный поток клиентов, их заказы предприниматель должен выполнять как можно быстрее. Сделать работу качественно и быстро можно лишь при условии применения технологичных приспособлений для работы. В данном случае – это станки с ЧПУ. Что они представляют собой и как работают, мы и расскажем ниже.

Что означает данная аббревиатура?

Расшифровка этого понятия такая: Числовое Программное Управление. То есть, станок, работающий на числовом программном управлении, способен совершать те или иные действия, которые ему задаются при помощи специальной программы. Параметры работы станка задаются посредством цифр и математических формул, после этого он выполняет работу согласно указанным программой требованиям. Программа может задавать такие параметры, как:

  • мощность;
  • скорость работы;
  • ускорение;
  • вращение и многое другое.

Особенности станков с ЧПУ

Техника создания мебельных деталей на современном приборе данного типа включает в себя несколько этапов работы:

  • формируется модель будущей заготовки посредством специальных графических программ на компьютере, она может быть выполнена как в двухмерном, так и трехмерном виде;
  • с помощью специальной программы для оборудования с ЧПУ готовая модель отцифровывается в управляющую программу;
  • далее файл с управляющей программой вводят в память ЧПУ, и станок приступает к выполнению работы.

Все механические действия, которые выполняет оборудование, являются воплощением последовательности, которая прописана в управляющей программе.

Современные станки с ЧПУ являются сложными электромеханическими приборами и требуют квалифицированного применения. В основном работа станка осуществляется посредством двух человек:

  • наладчика;
  • оператора станка с ЧПУ.

Наладчику вверяется более сложный массив работы, он выполняет действия по наладке и переналадке прибора, а оператор должен следить за рабочим процессом и осуществлять легкую наладку.

Действия наладчика и оператора станка с ЧПУ

Этапы работы наладчика выглядят следующим образом:

  • подбор режущего инструмента согласно карте, проверка его целостности и заточки;
  • подбор по карте наладки заданных размеров;
  • установка режущего инструмента и зажимного патрона, проверка надежности крепления заготовки;
  • установка переключателя в положение «От станка»;
  • проверка рабочей системы на холостом ходу;
  • введение перфоленты, которое проводится после проверки лентопротяжного механизма;
  • проверка правильности заданной программы для пульта и станка ЧПУ и системы световой сигнализации;
  • крепление заготовки в патрон и установка переключателя в режим «По программе»;
  • обработка первой заготовки;
  • измерение готовой детали, внесение поправок на специальные переключатели-корректоры;
  • обработка детали в режиме « По программе» второй раз;
  • осуществление замеров;
  • перевод переключателя режима в положение «Автомат».

На этом процесс наладки окончен и к работе приступает оператор станка ЧПУ. Он должен выполнить такие действия:

  • менять масла;
  • чистить рабочую зону;
  • смазывать патроны;
  • проверять станок на пневматику и гидравлику;
  • проверять точные параметры оборудования.

Перед тем как приступить к работе, оператор станка ЧПУ должен проверить его на работоспособность посредством специальной тестовой программы, также ему следует убедиться в том, что подана смазочная жидкость и в том, что в гидросистеме и ограничивающих упорах присутствует масло.

Помимо этого, он должен проверить, насколько надежно крепление всех приборов и инструментов, а также то, насколько мебельная заготовка соответствует заданному технологическому процессу станка. Далее следует провести замеры на предмет возможных отклонений от точности настройки нуля на приборе и других параметров.

И только после этих манипуляций можно включать сам станок ЧПУ:

  • заготовку устанавливают и закрепляют;
  • потом вводится программа работы;
  • в считывающее устройство заправляется перфолента и магнитная лента;
  • нажимаем «Пуск»;
  • после того как первая деталь обработана, производятся ее замеры на предмет соответствия с заданной ранее моделью.

Сферы применения станков с ЧПУ

Станки на основе ЧПУ применяются в разных отраслях по оказанию услуг и производстве:
  • для обработки древесины и плит из дерева;
  • для обработки пластика;
  • камней;
  • сложных изделий из металла, включая ювелирные изделия.

Приборы с ЧПУ имеют ряд таких функций, как:

  • фрезерование;
  • сверление;
  • гравировка;
  • распил;
  • лазерная резка.

Некоторые модели станков с ЧПУ имеют возможность совмещать одновременно разные виды обработки материалов, тогда их называют обрабатывающими центрами на основе ЧПУ.

Преимущества станков с ЧПУ

Применение на производстве станков и обрабатывающих центров на основе ЧПУ позволяет вовремя выполнить такие работы, которые бы без их использования были неосуществимыми. Например, при производстве таким способом мебельных фасадов из МДФ, можно выполнить сложные рельефные декоры, которые вручную сделать просто невозможно. Так, благодаря специальным графическим программам для проектирования можно воплотить самые смелые дизайнерские решения.

Кроме того, массовое производство фасадов МДФ с помощью широкоформатных станков с ЧПУ возможно без необходимости предварительно раскраивать плиты и позволяет делать полный цикл их обработки, это значительно экономит время и рабочую силу.

Цена оборудования на основе ЧПУ такова, что нужно перед его покупкой хорошо подумать, будет ли это экономически выгодно конкретно для ваших производственных мощностей. Если у вас есть стабильный поток клиентов, и они готовы платить за оригинальные дизайнерские решения, то можете смело вкладывать средства в такое оборудование.

Особенность станков на основе ЧПУ – это их надежность и возможность бесперебойной работы в течение многих лет. Но при работе с ними нужно соблюдать все правила безопасности, а также подбирать только квалифицированных операторов и наладчиков. Некачественная работа персонала может вывести прибор из строя раньше положенного срока.

Оцените статью: Поделитесь с друзьями!

Как работать на лазерном станке с ЧПУ

Лазерный станок ЧПУ является универсальным высокотехнологичным оборудованием, которое работает с очень большим перечнем материалов и практически самостоятельно производит их раскрой, гравировку и еще некоторые операции.

Единственным инструментом, который использует в своей работе лазерно-гравировальный станок, является луч лазера, сфокусированный линзой в крохотную точку на поверхности материала

Особенности аппаратов лазерной резки

По мере совершенствования лазерных технологий и нахождения путей для упрощения станков, работающих по этому принципу, их стоимость снижается, причем на качестве работы оборудования это никак не сказывается. Еще десять лет назад производители лазерных станков могли только мечтать о лазерных резаках, теперь же его можно встретить даже частной домашней мастерской, не говоря уже о крупных промышленных предприятиях. Такая распространенность и популярность объясняется множеством преимуществ лазеров перед прочими станками, например:

  • очень высокая скорость перемещения луча (для резки предел составляет 500 мм/с, для гравировки он доходит до 700 мм/с) и, соответственно, более высокие производственные показатели;
  • точность позиционирования луча на плоскости настолько высока, что отклонения невозможно заметить невооруженным глазом. Погрешность не превышает 0, 01 мм, поэтому все серийные изделия, вырезанные на лазерном станке, совершенно идентичны;
  • ассортимент материалов, с которыми может работать лазерно-гравировальный аппарат, включает в себя все, используемые при производстве нужных людям товаров, от бумаги и меха до металлов и дерева;
  • лазерный луч является самым тонким режущим инструментом из существующих на текущий момент. При помощи фокусирующей линзы его можно сузить до диаметра 0,1-0,01 мм. При таких параметрах для него не составляет проблем аккуратно вырезать заготовки, расположенные встык, острые углы на миниатюрных элементах узоров или детально воспроизвести при гравировке мех животного;
  • принцип работы лазерного инструмента заключается в прожигании материала в точке воздействия и как таковое физическое усилие в этом процессе не присутствует, поэтому нет необходимости прижимать и удерживать заготовки во время раскроя и гравировки. Это исключает расходы на покупку различных крепежных зажимов и временные потери на их установку;
  • поверхность в зоне реза не подвергается никаким воздействиям, в том числе и термическим, несмотря на очень высокую температуру луча, поэтому брак в виде вздутий, царапин, трещин и т. д исключен;
  • минимальное количество отходов материала благодаря тому, что все заготовки можно размещать вплотную друг к другу.

Работа на станке с ЧПУ

Так как все лазерное оборудование функционирует при помощи электронных компонентов, команды которым отдает компьютерная программа, то и работа за такими станками начинается не у рабочего стола, а за компьютером. Независимо от того, какую операцию планируется выполнять (гравировку, резку, маркировку и т. д.), необходимо сначала создать модель заготовки или изделия в цифровом формате в каком-либо из графических редакторов, например, в CorelDraw. В нем, помимо, собственно, контуров, указывается также тип материала, с которым будет работать станок, и его толщина. Готовый чертеж сохраняется в одном из форматов, которые может читать станок.

Эскиз будущей вешалки из фанеры, создаваемый в CorelDraw

Прежде чем импортировать файл в систему станка, следует подготовить аппарат к работе: убедиться в чистоте оптики, разложить материал на поверхности стола, включить оборудование. Пока устройство прогревается, запустить программу управления станком, идущую в комплекте, и выгрузить в нее модель, сохраненную на компьютере.

Меню настройки у разных программ может различаться, но общим для всех станков будет предварительный выбор единицы измерения, точки входа, ширины реза, типа операции («вектор» для резки и «растр» для гравировки), мощности луча и скорости его перемещения. После этого необходимо проверить фокусировку и выставить высоту лазерной головки на нужном уровне.

Убедившись в корректной работе системы вентиляции и водоохлаждения можно нажимать кнопку запуска, после чего ждать окончания выполнения программного цикла.

Как устроен и как работает ленточнопильный станок?

Ленточнопильный станок – оборудование, у которого главным рабочим инструментом является ленточная пила, или замкнутая металлическая полоса, которая натянута на 2-3 больших шкива (колеса), и вращается вокруг них непрерывно. Шкивы крепятся к пильной раме, которая представляет собой каркас повышенной прочности.

В каждой модели ленточнопильного станка своя ленточная пила, с определенными параметрами – толщиной, длиной, высотой разводкой, количеством зубьев на дюйм, углом заточки и т.д. От сочетания этих параметров зависят практически все технические характеристики самого оборудования.


Как работает ленточнопильный станок?

Принцип работы этого оборудования – в распиливании заготовок при помощи замкнутой стальной ленточной пилы. Именно эта особенность придает станку ряд уникальных и важных преимуществ:

  • быстрая, точная и чистая резка даже в условиях высоких нагрузок и сложных условий;
  • обработка особо твердых материалов (металл), работа с заготовками повышенной толщины;
  • работа с нестандартными заготовками, выполнение сложных операций – криволинейное пиление и др.;
  • безопасность – отдача и выброс в сторону оператора исключены, полотно движется в сторону рабочего стола;
  • минимум опилок и экономия имеющегося материала, так как пропил получается максимально узким;
  • минимальный уровень шума при работе – можно установить в мастерской в жилом доме;
  • широкий функционал и доступная цена в сравнении с циркулярным оборудованием;
  • компактность – оборудование подойдет даже для небольшой частной мастерской.

Такое количество преимуществ делает ленточнопильные станки востребованными как для крупных предприятий, так и для компактных мастерских.

Где применяется это оборудование?

Сфера применения ленточнопильных станков – впечатляющая. Они подходят для широкого спектра операций:

  • распиливание твердых и прочных материалов – металл, горные породы, древесина;
  • резка заготовок – листовые материалы, круглый металлический прокат, трубы, уголки;
  • работа с нестандартными заготовками, имеющими крупные габариты и значительный вес.

Все перечисленные операции выполняют как бытовые, так и промышленные модели оборудования. Единственное отличие – в мощности. Если на крупном предприятии целесообразно использовать промышленный станок, то в частной мастерской можно ограничиться бытовым.

Виды ленточнопильных станков

  1. Консольные. Особенности конструкции – поднимаемая и опускаемая пильная рама. Их стоит использовать для распила деталей с небольшими габаритами.
  2. Колонные. Одно- и двухколонные станки оснащены рамами, которые движутся по одной или двум колоннам и нарезают под разными углами заготовки средних размеров.
  3. Портальные. В их конструкции предусмотрен статичный рабочий стол, вдоль которого движется пильная рама. Оптимальны для резки труднообрабатываемых заготовок.
  4. Вертикальные. Оснащены вертикальной неподвижной пильной рамой, бывают ручными или с подвижной рамой. Вторая модификация используются для раскроя крупных плит.
  5. Горизонтальные. Пильная рама на оборудовании располагается горизонтально. Станки режут заготовки под углом и прямо – это их плюс. Работают с крупногабаритными деталями.

Также все ленточнопильные станки делят на ручные, полуавтоматические и автоматические. Первые подходят для небольших мастерских, вторые – для предприятий со средними нагрузками, а автоматические – для крупных цехов и высоких объемов работ.


Где лучше использовать эти станки?

Ленточнопильные станки быстро и точно распиливают заготовки из металла, пластика, пенопласта и дерева. Их успешно используют на разных предприятиях:

  • мебельное производство – для выпиливания небольших деталей и раскройки толстых досок увеличенной толщины;
  • металлообработка – нарезка металлических заготовок из труб и прутков для последующей токарной обработки;
  • другие сферы производства, где требуется качественная обработка нестандартных заготовок.

В чем плюсы ленточнопильного оборудования?

Ключевое преимущество таких станков в том, что они выполняют резку деталей из металла разными способами:

  • дисковыми пилами (фрезами), установленными на круглопильные станки;
  • специальные резцами (фрезами), установленными на отрезном оборудовании;
  • абразивным отрезным инструментом, ножовочными и режущими ленточными полотнами.

Каждый способ обработки заготовок позволяет в дальнейшей получить различные изделия, а потому ленточнопильные станки можно считать многофункциональными. По сути, один такой станок заменяет несколько аналогов с более узкой специализацией.

Модификаций этого оборудования много, но у каждой модели есть ряд преимуществ, на которые стоит обратить внимание:

  1. Высокая производительность в сравнении с другими способами резки, а также возможность выполнять резку быстро, точно и получать срез максимального качества.
  2. Минимальный расход сырья (материалов) за свет небольшой ширины пропила (1,5 мм), а также возможность регулировать ширину пропила (на 60°) и толщину заготовки (до 400 мм).
  3. Универсальность – оборудование режет заготовки любого типа, сечения и размера, как из металлов, так и из других материалов. Плюс можно резать заготовки, собранные в пакеты.
  4. Минимальное количество отходов – стружки и опилок, что позволяет минимизировать расходы. При этом срезы даже на сложных заготовках ровные и чистые, не требуют шлифования.
  5. Низкий уровень шума – станки не мешают операторам и окружающим, их можно устанавливать даже рядом с жилыми помещениями и работать хоть в круглосуточном режиме.

Все перечисленные особенности и преимущества делают ленточнопильные станки востребованными. А решающим фактором в пользу покупки подобного оборудования становится его привлекательная стоимость. Даже при нерегулярных заказах в условиях частной мастерской такой станок окупается за пару лет, а на крупном предприятии – за пару месяцев.


Российские станки теперь работают даже в другом полушарии | Сделано у нас

Принято считать, что в России не производят станки, а закупают только импортные. В лучшем случае приклеивают этикетки к китайским станкам.

Кстати, уйду чуть в сторону, просто давно хотел спросить. Вот скажите, ведь те же люди, которые считают, что в России закупают импортные станки, а своих не производят, они же при этом утверждают, что в России не строят новых заводов, а всё машиностроение разрушено. И зачем же мы тогда закупаем станки? Металлообрабатывающий центр нефть добывать не умеет.

Конечно, большая часть новейших станков, которые массово устанавливаются на новые и модернизированные предприятия — импортные. Впрочем, так было всегда, к сожалению, что в Российской Империи, что в сталинском СССР, что при Брежневе, всегда самое сложно и современное оборудование мы покупали на Западе, иногда целыми заводами.

Но и в России станки производятся, и даже поставляются на экспорт. Например, в Пензе работает завод «Станкомашстрой». Завод этот довольно новый — ему всего 7 лет.

В компании «СтанкоМашСтрой» — знаковое событие, на предприятии выпустили 1000-ый станок. Им стал универсальный токарно-винторезный станок серии СТ 16к20. Оборудование было изготовлено по заказу одного из дилеров Королевства Дании, оснащён устройствами цифровой индикации, быстросменными резцедержателями типа MultiFix и несколькими специальными доработками для европейского рынка.

Датчане заказали две единицы — СТ16к25С/2000, а также СТ16к25С/150.

Это не единственный пример, в августе станки уехали в Германию- 11 августа в Германию были отгружены три единицы металлообрабатывающего оборудования собственного производства, а в сентябре компания заключила контракт на поставку двух универсальных токарно-винторезных станка СТ 16к25Б/1000 и СТ 16к25Б/1500 в Австралию. А вообще, пензенские станки уже работают ещё и в таких странах как Италия, Венгрия, Ирландия, Швейцария, Монголия, Казахстан,страны Балтии.

И конечно, это не сборка из импортных компонент. «Станкомашстрой» сам разрабатывает станки и постоянно повышает локализацию. Например, работает с заводом точного литья в городе Рязани где начинается выпуск литейной продукции — а это основа любого станка. Завод давно сотрудничает с российским производителем электродвигателей концерном «Русэлпром». Недавно на завод построен новый цех, где будет организованно производство различных узлов и комплектующих изделий для всей линейки металлообрабатывающих станков компании.

Мало того, на заводе производят детали и для других станкостроительных заводов России, например, оказывает помощь в обработке высокоточных деталей «СТП-ЗСУ-Саста» из города Сасово.

Так что локализация производства уже сейчас очень высокая, а с вводом третьего цеха приблизится к 100%.

Так что не только мы покупаем иностранное оборудование, но и наше постепенно начинает пользоваться спросом за рубежом. И думаю, экспорт будет только расти, вот, например, те же заказчики из Дании увидели российские станки у коллег в Германии, и получив о них положительные отзывы, сами себе такие захотели.

Не пропустите статью: ПД-8: Работа кипит! Испытания уже в марте

Не забывайте подписываться на мой канал Дзен и репостить публикацию в соцсетях.

И заходите на наш сайт «Сделано у нас» — там хороших новостей гораздо больше! Присоединяйтесь к дружной команде авторов проекта «Сделано у нас», это очень просто.

И лайкнуть не забудьте 🙂

машин и искусственный интеллект заменяют рабочие места, потерянные из-за коронавируса

В течение 23 лет Ларри Коллинз работал в будке на мосту Каркинез в районе залива Сан-Франциско, собирая пошлины. Стоимость проезда со временем изменилась с нескольких долларов до 6 долларов, но основные принципы работы остались прежними: Коллинз вносил изменения, отвечал на вопросы, давал указания и приветствовал пассажиров. «Иногда вы первый человек, которого люди видят утром, — говорит Коллинз, — и это человеческое взаимодействие может вызвать много разговоров.

Но однажды в середине марта, когда число подтвержденных случаев коронавируса резко возросло, позвонил руководитель Коллинза и сказал ему не выходить на работу на следующий день. Пункты сбора платы за проезд закрывались, чтобы защитить здоровье водителей и сборщиков платы за проезд. В дальнейшем водители будут автоматически оплачивать проезд по мосту с помощью тегов FasTrak, установленных на их лобовых стеклах, или будут получать счета, отправленные на адрес, связанный с их номерным знаком. Работа Коллинза исчезла, как и рабочие места еще 185 сборщиков дорожных сборов на мостах в Северной Калифорнии, и все они были заменены технологиями.

Машины веками делали рабочие места устаревшими. Прядильная Дженни заменила ткачей, кнопки заменили лифтов, а Интернет вытеснил туристические агентства из бизнеса. По оценкам одного исследования, с 1990 по 2007 год из-за автоматизации на заводах в США было потеряно около 400000 рабочих мест. Но стремление заменить людей машинами усиливается, поскольку компании пытаются избежать заражения COVID-19 на рабочем месте и сохранить низкие эксплуатационные расходы. Соединенные штаты.потеряли около 40 миллионов рабочих мест на пике пандемии, и хотя некоторые из них вернулись, некоторые никогда не вернутся. По оценкам одной группы экономистов, 42% потерянных рабочих мест исчезли навсегда.

Эта замена людей машинами может ускориться в ближайшие месяцы, поскольку компании переходят от режима выживания к выяснению того, как действовать, пока пандемия затягивается. Согласно недавнему докладу экономистов Массачусетского технологического института и Бостонского университета, к 2025 году роботы могут заменить еще до 2 миллионов рабочих на производстве.«Эта пандемия создала очень сильный стимул для автоматизации работы людей», — говорит Дэниел Сасскинд, научный сотрудник по экономике Баллиол-колледжа Оксфордского университета и автор книги «Мир без работы: технологии, автоматизация и как мы должны». Реагировать. «Машины не болеют, им не нужно изолироваться, чтобы защитить сверстников, им не нужно брать отпуск».

Ларри Коллинз, дома в Латропе, Калифорния.31 июля был сборщиком дорожных сборов на мосту, пока COVID-19 не заставил штат автоматизировать работу для защиты сотрудников и водителей. «Я просто хочу вернуться к тому, чем занимался», — говорит Коллинз, чья работа входит в число миллионов, которые, по словам экономистов, могут быть потеряны навсегда, поскольку компании ускоряют переход к автоматизации.

Кейси Клиффорд для TIME

Как и в случае с большинством пандемии, эта новая волна автоматизации будет тяжелее для цветных людей, таких как Коллинз, который является Черным, и для низкооплачиваемых рабочих.Согласно McKinsey, многие чернокожие и латиноамериканцы — кассиры, работники общепита и представители службы поддержки клиентов, которые входят в число 15 рабочих мест, которым автоматизация больше всего угрожает. Еще до пандемии глобальная консалтинговая компания подсчитала, что автоматизация может привести к вытеснению 132 000 чернокожих рабочих в США к 2030 году.

В ответ на коронавирус развернулись роботы. Внезапно они начали мыть полы в аэропортах и ​​измеряли температуру людей.Больницы и университеты развернули Салли, робота для приготовления салатов, созданного технологической компанией Chowbotics, чтобы заменить сотрудников столовой; торговые центры и стадионы закупили роботов-охранников Knightscope для патрулирования пустой недвижимости; компании, производящие востребованные материалы, такие как больничные кровати и ватные палочки, обратились к поставщику промышленных роботов Yaskawa America, чтобы помочь увеличить производство.

Компании закрыли центры обработки вызовов, в которых наняли агентов по обслуживанию клиентов, и обратились к чат-ботам, созданным технологической компанией LivePerson, или к платформе Watson Assistant на базе искусственного интеллекта.«Я действительно думаю, что это новая норма — пандемия ускорила то, что должно было случиться в любом случае», — говорит Роб Томас, старший вице-президент по облачным технологиям и платформам данных в IBM, которая развертывает Watson. Около 100 новых клиентов начали использовать программное обеспечение с марта по июнь.

Теоретически автоматизация и искусственный интеллект должны освободить людей от опасных или скучных задач, чтобы они могли выполнять более интеллектуально стимулирующие задания, делая компании более производительными и повышая заработную плату работников.А в прошлом технологии внедрялись по частям, давая сотрудникам время для перехода на новые должности. Те, кто потерял работу, могли пройти переподготовку, возможно, используя выходное пособие или пособие по безработице, чтобы найти работу в другой сфере. На этот раз изменение было резким, поскольку работодатели, обеспокоенные COVID-19 или внезапными приказами о закрытии, поспешили заменить рабочих машинами или программным обеспечением. Некогда было переучиваться. Компании, которые беспокоились о своей прибыли, вместо этого сокращали рабочих, и эти рабочие были предоставлены самим себе, чтобы найти способы овладеть новыми навыками.Нашли несколько вариантов.

В прошлом США отвечали на технологические изменения, инвестируя в образование. Когда автоматизация коренным образом изменила рабочие места на фермах в конце 1800-х и 1900-х годах, штаты расширили доступ к государственным школам. Доступ к колледжу расширился после Второй мировой войны с принятием закона о военнослужащих, согласно которому в период с 1944 по 1956 год в школу было отправлено 7,8 миллиона ветеранов. Но с тех пор инвестиции США в образование застопорились, и рабочие должны сами оплачивать их. А идея образования в U.С. по-прежнему делает упор на колледж для молодых рабочих, а не на переподготовку сотрудников. Страна тратит 0,1% ВВП на помощь работникам при смене профессии, что составляет менее половины того, что было потрачено 30 лет назад.

«Настоящая проблема автоматизации — это не столько апокалипсис роботов, — говорит Марк Муро, старший научный сотрудник Брукингского института. «Это обычное дело для людей, которым необходимо пройти переподготовку, и они действительно не могут получить его доступным, эффективным, хорошо информированным и основанным на данных способом.”

Это означает, что десятки тысяч американцев, потерявших работу во время пандемии, могут оставаться без работы в течение многих лет или, в случае Коллинза, навсегда. Хотя у него есть доступ к финансированию переподготовки через свой профсоюзный контракт, «Я слишком стар, чтобы думать о другой работе», — говорит Коллинз, которому 63 года, и он планирует досрочно выйти на пенсию. «Я просто хочу вернуться к тому, чем занимался».

Зарегистрируйтесь в отеле сегодня, и механический дворецкий, разработанный робототехнической компанией Savioke, могут катиться по холлу, чтобы доставить полотенца и зубные щетки.(«Чаевые не требуются», — отмечает Савиоке на своем веб-сайте.) Во время пандемии были задействованы роботы, чтобы встречать гостей в их комнатах с недавно продезинфицированными ключами. Робот-кладщик может сложить более 3000 кирпичей за восьмичасовую смену, что в 10 раз больше, чем может сделать человек. Роботы могут сажать семена и собирать урожай, разделять грудинки и туши на бойнях, упаковывать поддоны с едой на перерабатывающих предприятиях.

Это не значит, что они у всех забирают работу. На протяжении веков люди, от ткачей до фабричных рабочих, беспокоились, что достижения в области технологий создадут мир без работы, и это никогда не подтверждалось.Например, банкоматы не сразу уменьшили количество кассиров в банке. Фактически они привели к увеличению числа кассиров, поскольку потребители, привлеченные удобством банкоматов, стали чаще посещать банки. Банки открывали больше отделений и нанимали кассиров для решения задач, которые выходят за рамки возможностей банкоматов. Без технического прогресса большая часть американской рабочей силы работала бы на фермах, которые составляли 31% рабочих мест в США в 1910 году, а сейчас составляют менее 1%.

Но в прошлом, когда автоматизация устраняла рабочие места, компании создавали новые, чтобы удовлетворить свои потребности.Производителям, которые могли производить больше товаров с помощью машин, например, требовались клерки для отправки товаров и маркетологи для привлечения дополнительных клиентов.

Теперь, когда автоматизация позволяет компаниям делать больше с меньшим количеством людей, успешным компаниям не нужно столько сотрудников. В самой дорогой компании США в 1964 году, AT&T, работало 758 611 сотрудников; В самой дорогой компании сегодня, Apple, работает около 137 000 сотрудников. Хотя сегодняшние крупные компании зарабатывают миллиарды долларов, они делят этот доход с меньшим количеством сотрудников, и большая часть их прибыли идет акционерам.«Посмотрите на бизнес-модель Google, Facebook, Netflix. Они не занимаются созданием новых задач для людей », — говорит Дарон Аджемоглу, экономист Массачусетского технологического института, изучающий автоматизацию и рабочие места.

По его словам, правительство США стимулирует компании к автоматизации, предоставляя налоговые льготы при покупке оборудования и программного обеспечения. Он отмечает, что бизнес, который платит рабочему 100 долларов, платит 30 долларов в виде налогов, а бизнес, который тратит 100 долларов на оборудование, платит около 3 долларов в виде налогов.Закон о сокращении налогов и занятости от 2017 г. снизил налоги на покупки настолько, что «вы действительно можете заработать деньги, покупая оборудование», — говорит Аджемоглу.

Кроме того, искусственный интеллект становится все более искусным в работе, которая когда-то была прерогативой людей, что усложняет людям возможность опережать машины. JPMorgan заявляет, что теперь у него есть искусственный интеллект, который анализирует коммерческие кредитные соглашения, выполняя за секунды то, что раньше занимало 360 000 часов рабочего времени юристов в течение года. В мае на фоне падения доходов от рекламы Microsoft уволила десятки журналистов MSN и службы Microsoft News, заменив их ИИ, который может сканировать и обрабатывать контент.Радиогруппа iHeartMedia уволила десятки ди-джеев, чтобы воспользоваться своими инвестициями в технологии и искусственный интеллект. Мне помогли расшифровать интервью для этой истории с помощью Otter.ai, сервиса транскрипции на основе искусственного интеллекта. Несколько лет назад я мог бы платить 1 доллар в минуту за то, чтобы люди делали то же самое.

Эти достижения делают ИИ легким выбором для компаний, пытающихся справиться с пандемией. Муниципалитеты, которым пришлось закрыть свои перерабатывающие предприятия, где люди работали в непосредственной близости, используют роботов с искусственным интеллектом для сортировки тонны пластика, бумаги и стекла.AMP Robotics, компания, которая производит этих роботов, заявляет, что с марта по июнь количество запросов от потенциальных клиентов увеличилось как минимум в пять раз. В прошлом году 35 предприятий по переработке отходов использовали AMP Robotics, говорит представитель AMP Крис Вирт; к концу 2020 года будет около 100.

Плата за проезд по мосту Каркинез в Вальехо, Калифорния.30 июля, в результате решения штата автоматизировать работу в начале пандемии COVID-19, не было сборщиков пошлины. На данный момент работникам платят в обмен на прохождение онлайн-курсов в других областях, но это не является преимуществом, доступным большинству из миллионов сотрудников в США, потерявших работу во время пандемии.

Кейси Клиффорд для TIME

RDS Virginia, компания по переработке отходов в Вирджинии, приобрела в 2019 году четырех роботов AMP для своего предприятия в Роаноке, разместив их на сборочных линиях, чтобы гарантировать, что потоки бумаги и пластика не содержат неуместных материалов.По словам президента компании Джо Бенедетто, роботы могут работать круглосуточно, не делают перерывов в туалетах и ​​не нуждаются в обучении технике безопасности. Когда разразился коронавирус, роботы взяли на себя контроль качества, поскольку людей снимали с конвейеров и давали им задачи, которые держали их на безопасном расстоянии друг от друга. Бенедетто вздохнул с облегчением, зная, что ему не придется повышать зарплату роботам до минимума. Он уже думает, где еще можно их развернуть. «Я предпочитаю машины по нескольким причинам, — говорит Бенедетто.«Во-первых, пока вы поддерживаете его, он работает каждый день».

Компании, внедряющие автоматизацию и искусственный интеллект, говорят, что технология позволяет им создавать новые рабочие места. Но количество новых рабочих мест часто ничтожно по сравнению с количеством потерянных. По словам генерального директора Роба Локацио, LivePerson, разрабатывающая программное обеспечение для общения, может позволить компании взять колл-центр на 1000 человек и запустить его с помощью 100 человек плюс чат-боты.По словам Локашио, бот может ответить на 10 000 запросов в час; эффективный представитель колл-центра может ответить шести.

Спрос на LivePerson в марте вырос в четыре раза, так как компании закрыли центры обработки вызовов, сообщает LoCascio. «Произошло то, что представители контакт-центра разошлись по домам, и многие из них не могут работать из дома», — говорит он.

Некоторые удивительные предприятия охватывают автоматизацию. David’s Bridal, которая продает свадебные платья и другую формальную одежду примерно в 300 магазинах по всей Северной Америке и США.К., в прошлом году установил чат-бота под названием Zoey через LivePerson. Когда пандемия вынудила David’s Bridal закрыть свои магазины, Зои помогла справиться с запросами клиентов, наводнившими телефонные центры компании, — говорит Холли Кэрролл, вице-президент по обслуживанию клиентов и контакт-центру. Без бота «мы были бы мертвы в воде», — говорит Кэрролл.

David’s Bridal теперь тратит на колл-центры на 35% меньше и может обрабатывать в три раза больше сообщений через своего чат-бота, чем через голосовую почту или электронную почту.(Зои может быть дешевле человека, но это не безошибочно. С помощью текста Зои обещала связать меня с виртуальным стилистом, но я так и не получил ответа от него или компании.)

Многие организации, вероятно, будут рассматривать технологии как им грозит сокращение бюджета и необходимость сокращения штата. «Я не думаю, что мы вернемся к тому штатному расписанию, на котором были до COVID», — говорит Брайан Покорни, директор по информационным технологиям округа Отсего в штате Нью-Йорк, который сократил 10% своего персонала из-за пандемии. связанные с бюджетом вопросы.«Поэтому нам нужно взглянуть на такие вещи, как ИИ, чтобы упростить государственные услуги и сделать нас более эффективными».

Покорный использовал бесплатную пробную версию Watson Assistant от IBM на ранней стадии пандемии и создал веб-чат на базе искусственного интеллекта, чтобы отвечать на вопросы общественности, например, открылся ли Национальный зал бейсбольной славы в округе Куперстаун. (По состоянию на 26 июня у него была ограниченная вместимость.) Теперь Watson может отвечать на 75% вопросов, которые задают люди, и округ Отсего начал оплачивать услугу, которая, по словам Покорного, стоит «копейки» за разговор.Хотя теперь округ использует ИИ только для онлайн-чатов, он планирует развернуть виртуального помощника Watson, который сможет отвечать на телефонные звонки. По данным Национальной ассоциации государственных руководителей по информационным технологиям, около 36 штатов развернули чат-ботов, чтобы отвечать на вопросы о пандемии и доступных государственных услугах.

IBM и LivePerson говорят, что, создавая ИИ, они освобождают людей для выполнения более сложных задач.По словам Локацио, компаниям, заключившим контракт с LivePerson, по-прежнему нужны «строители ботов», которые помогли бы научить ИИ отвечать на вопросы, а агенты call-центра видят, что их зарплата увеличивается примерно на 15%, когда они становятся создателями ботов. «Мы можем смотреть на это так, как будто произойдет массовая потеря работы, или мы можем взглянуть на это, как люди будут перемещены в разные места и должности в мире, чтобы улучшить свою жизнь», — говорит Локашио.

Но компаниям потребуется гораздо меньше разработчиков ботов, чем агентам колл-центра, а мобильность не всегда возможна, особенно для работников без высшего образования или чьи работодатели не предлагают переподготовку.Особенно уязвимы рабочие, не являющиеся членами профсоюзов. Ларри Коллинзу и его коллегам, представленным SEIU Local 1000, повезло: им выплачивают полную зарплату в обозримом будущем в обмен на 32 часа в неделю онлайн-уроков по компьютерным навыкам, бухгалтерскому учету, предпринимательству и другим областям. (Некоторые могут даже получить обратно свои рабочие места, хотя и временно, по мере того, как государство модернизирует свои системы.) Но только 11,6% американских рабочих были представлены профсоюзами в 2019 году.

Ивонн Р.Уокер, президент профсоюза, говорит, что большинство работников, не входящих в профсоюз, не получают такой помощи. «Компании не проводят обучение и повышение квалификации сотрудников — они не считают это хорошей инвестицией», — говорит Уолкер. «Если у рабочих нет профсоюзов, думающих об этих вещах, рабочие останутся позади».

В Швеции работодатели платят в частные фонды, которые помогают работникам пройти переподготовку; Сингапурская программа SkillsFuture возмещает гражданам до 500 сингапурских долларов (около 362 долларов в США).S. валюта) для утвержденных курсов переподготовки. Но в США самые надежные программы переподготовки предназначены для работников, чьи рабочие места отправлены за границу или были потеряны по иным причинам из-за проблем с торговлей. Несколько штатов начали обещать платить за обучение в местных колледжах взрослых учащихся, которые хотят пройти переподготовку; Программа Tennessee Reconnect оплачивает взрослым старше 25 лет, не имеющим высшего образования, сертификаты, дипломы младшего специалиста и технические дипломы. Но аналогичная программа в Мичигане находится под угрозой, поскольку штаты борются с бюджетными проблемами, говорит Мишель Миллер-Адамс, исследователь из W.Э. Апджон Институт исследований занятости.

Демократы в Палате представителей и Сенат представили законопроект о переподготовке рабочей силы на сумму 15 миллиардов долларов в начале мая, но он не получил особой поддержки у республиканцев, которые предпочитают поощрять переподготовку налоговыми льготами. Существующие федеральные фонды имеют ограничения. Гранты Пелла, которые помогают студентам с низким доходом оплачивать образование, не могут быть использованы для нетрадиционных программ, таких как учебные лагеря или 170-часовой сертификат EMT.По словам Айобами Олугбемига, пресс-секретаря Национальной коалиции профессиональных навыков, местные центры по безработице, получающие федеральные средства, тратят в среднем 3500 долларов на человека на переподготовку, но обычно у них заканчиваются деньги в начале календарного года из-за ограниченного финансирования.

Даже если бы федеральное финансирование было широко доступно, количество людей, нуждающихся в переподготовке, было бы больше, чем могут справиться университеты, говорит Гейб Далпорто, генеральный директор Udacity, который предлагает онлайн-курсы по программированию, науке о данных, искусственному интеллекту и многому другому.«Миллиард людей потеряют работу в течение следующих 10 лет из-за ИИ, и, во всяком случае, COVID ускорил это примерно на девять лет», — говорит Дальпорто. «Если вы попытаетесь переквалифицировать миллиард человек в университетской системе, вы сломаете университетскую систему».

Dalporto говорит, что коронавирус должен стать тревожным сигналом для федерального правительства, чтобы оно переосмыслило, как оно финансирует образование. «У нас есть такая модель, в которой мы хотим вкладывать огромные суммы капитала в очень медленное, не ориентированное на профессию образование», — говорит Далпорто.«Если вы просто перепрофилируете 10% из них, вы сможете переобучить 3 миллиона человек примерно за шесть месяцев».

Провайдеры онлайн-образования заявляют, что могут обеспечить переподготовку и повышение квалификации в соответствии с собственными графиками и за меньшие деньги, чем в традиционных школах. По словам генерального директора Джеффа Маггионкалда, Coursera предлагает шестимесячные курсы по цене от 39 до 79 долларов в месяц, на которых студенты получают сертификаты, необходимые для выполнения различных работ. По его словам, после того, как они устроятся на работу, они смогут продолжить обучение в колледже в Интернете.«Идея о том, что сначала нужно получить рабочие навыки, устроиться на работу, а затем получить диплом колледжа онлайн, пока вы работаете, я думаю, для многих людей будет более экономически эффективным», — говорит он. В апреле Coursera запустила Инициативу по восстановлению кадров, которая позволяет безработным в некоторых штатах и ​​других странах, включая Колумбию и Сингапур, учиться бесплатно до конца года.

Провайдеры онлайн-обучения могут предложить относительно недорогие варианты повышения квалификации, потому что у них нет консультантов, классных комнат и других функций обычных школ.Но в будущем работодатели могут играть более важную роль в обеспечении этих систем поддержки. Дальпорто, который называет волну автоматизации во время COVID-19 «нашим экономическим Перл-Харбором», утверждает, что правительство должно предоставить налоговый кредит в размере 2500 долларов на одного квалифицированного сотрудника компаниям, которые проводят переподготовку. Он также предлагает, чтобы в выходные пособия компании были включены кредиты на переподготовку в размере 1500 долларов США.

Некоторые работодатели обращаются к Guild Education, которая работает с работодателями над субсидированием повышения квалификации.Программа, запущенная в мае, позволяет компаниям платить за помощь уволенным работникам в поиске новых рабочих мест. «Работодатели видят в этом способ создать лояльность среди бывших сотрудников», — говорит Рэйчел Карлсон, генеральный директор Guild. «Самые внимательные потребительские компании говорят:« Сотрудник на данный момент, клиент на всю жизнь », — говорит она.

Однако в экономике на 30 миллионов рабочих мест меньше, чем было до пандемии, поэтому работники и работодатели могут не увидеть особого смысла в обучении профессиям, которые могут быть недоступны в течение нескольких месяцев или даже лет.И не каждый работник заинтересован в изучении науки о данных, облачных вычислений или искусственного интеллекта.

Но те, кто нашел способ перейти от умирающих полей к востребованной работе, вероятно, добьются большего успеха. Несколько лет назад Тристен Александр работал представителем колл-центра в энергетической компании Джорджии, когда прошел шестимесячный онлайн-курс, чтобы получить сертификат специалиста по ИТ-поддержке Google. Стипендия Google покрыла расходы Александра, у которого нет высшего образования и который содержал свою жену и двоих детей примерно на 38 000 долларов в год.Александр считает, что его сертификат помог ему выиграть повышение по службе, и говорит, что теперь он зарабатывает более 70 000 долларов в год. Более того, повышение по службе дало ему чувство уверенности в себе. «Я просто думаю, что всем нужно научиться чему-то техническому», — говорит он мне.

Конечно, Александр знает, что технологии могут существенно изменить его работу в следующем десятилетии, поэтому он уже планирует свой следующий шаг. К 2021 году он хочет овладеть навыком тестирования компьютерных систем для выявления уязвимостей для хакеров и получить сертификат в этой практике, известной как тестирование на проникновение.По его словам, это почти гарантирует ему работу, работая вместе с технологиями, которые меняют мир.

–С сообщением Алехандро де ла Гарса и Джулии Зортиан / Нью-Йорк

Это опубликовано в выпуске TIME от 17 августа 2020 года.

Краткая информация о коронавирусе. Все, что вам нужно знать о глобальном распространении COVID-19

Спасибо!

В целях вашей безопасности мы отправили письмо с подтверждением на указанный вами адрес.Щелкните ссылку, чтобы подтвердить подписку и начать получать наши информационные бюллетени. Если вы не получите подтверждение в течение 10 минут, проверьте папку со спамом.

Свяжитесь с нами по letter@time.com.

Обучение работе с интеллектуальными машинами

Вкратце об идее
Проблема

Наплыв интеллектуальных машин и сложной аналитики во многие аспекты работы означает, что стажеры теряют возможность приобретать навыки посредством обучения на рабочем месте (OJL).

Результат

В медицине, полиции и других областях люди находят способы, нарушающие правила, чтобы получить необходимый опыт вне поля зрения. Такое «теневое обучение» допустимо из-за результатов, которые оно дает, но оно может привести к личным и организационным потерям.

Решение

В ответ организациям следует тщательно раскрывать и изучать теневое обучение; адаптировать практики, которые развивают организационные, технологические и рабочие проекты, улучшающие OJL; и сделать интеллектуальные машины частью решения.

6:30 утра, Кристен везет свою пациентку с простатой в операционную. Она старший ординатор, обучающийся хирург. Сегодня она надеется провести деликатное нервосберегающее рассечение самостоятельно. Лечащий врач находится рядом с ней, и их четыре руки в основном находятся в пациенте, а Кристен идет впереди под его бдительным руководством. Работа идет гладко, медперсонал отступает, и Кристен закрывает пациента к 8:15, а младший ординатор смотрит через ее плечо.Она позволяет ему наложить последнюю линию швов. Она чувствует себя прекрасно: с пациентом все будет в порядке, и она лучший хирург, чем была в 6:30.

Перенесемся на шесть месяцев вперед. Снова 6:30 утра, и Кристен везет еще одного пациента в операционную, но на этот раз для роботизированной хирургии простаты. Дежурный ведет установку тысячи фунтов робота, прикрепляя каждую из своих четырех рук к пациенту. Затем он и Кристен занимают свои места у пульта управления в 15 футах от них. Их спиной к пациенту, и Кристен просто наблюдает, как обслуживающий персонал дистанционно манипулирует руками робота, аккуратно втягивая и рассекая ткани.Используя робота, он может проделать всю процедуру сам, и в основном он это делает. Он знает, что Кристен нужна практика, но он также знает, что она будет медленнее и сделает больше ошибок. Так что ей повезет, если она проработает более 15 минут во время четырехчасовой операции. И она знает, что если она поскользнется, он коснется сенсорного экрана и возобновит управление, публично запретив ей смотреть со стороны.

Хирургия может быть экстремальной работой, но до недавнего времени обучающиеся хирурги изучали свою профессию так же, как большинство из нас учились выполнять свою работу: мы наблюдали за экспертом, сначала выполняли более легкую работу, а затем переходили к более сложной, часто более рискованной. задачи под тщательным контролем, пока мы сами не стали экспертами.Этот процесс носит множество названий: ученичество, наставничество, обучение на рабочем месте (OJL). В хирургии это называется . Увидеть одного, сделать одного, научить.

Каким бы важным это ни было, компании склонны воспринимать обучение на рабочем месте как должное; он почти никогда не финансируется и не управляется формально, и лишь немногие из примерно 366 миллиардов долларов, потраченных компаниями во всем мире на формальное обучение в 2018 году, непосредственно на него не обращались. Тем не менее, десятилетия исследований показывают, что, хотя обучение, проводимое работодателем, важно, львиную долю навыков, необходимых для надежного выполнения конкретной работы, можно получить, только выполняя ее.Большинство организаций сильно зависят от OJL: исследование Accenture 2011 года, последнее в своем роде и масштабе, показало, что только каждый пятый работник приобрел какие-либо новые профессиональные навыки посредством формального обучения за предыдущие пять лет.

Сегодня OJL находится под угрозой. Безудержное внедрение сложной аналитики, искусственного интеллекта и робототехники во многие аспекты работы в корне подрывает этот проверенный временем и эффективный подход. Десятки тысяч людей будут терять или получать работу каждый год, поскольку эти технологии автоматизируют работу, а сотням миллионов людей придется осваивать новые навыки и методы работы.Тем не менее, многочисленные свидетельства показывают, что внедрение компаниями интеллектуальных машин часто блокирует этот критически важный путь обучения: мы с коллегами обнаружили, что это уводит стажеров от возможностей обучения, а экспертов от работы и перегружает как старых, так и новых. методы одновременно.


Джон В. Томак

Как же тогда сотрудники научатся работать вместе с этими машинами? Ранние признаки появляются при наблюдении за учащимися, которые практикуют бросающие вызов нормам практики, которые преследуются вне всеобщего внимания и терпимы из-за результатов, которые они дают.Я называю этот широко распространенный и неформальный процесс теневым обучением.

Препятствия к обучению

Мое открытие теневого обучения произошло в результате двух лет наблюдения за хирургами и хирургами-ординаторами в 18 лучших клиниках США. Я изучал обучение и тренинг в двух условиях: традиционная («открытая») хирургия и роботизированная хирургия. Я собрал данные о проблемах, с которыми роботизированная хирургия сталкивается перед старшими хирургами, ординаторами, медсестрами и техниками по чистке зубов (которые готовят пациентов, помогают хирургам носить перчатки и халаты, передавать инструменты и т. Д.), Уделяя особое внимание тем немногим пациентам, которые находили новые, — новые способы обучения.Хотя это исследование было сосредоточено на хирургии, моей более широкой целью было выявить динамику обучения и тренировки, которая будет проявляться во многих видах работы с интеллектуальными машинами.

С этой целью я связался с небольшой, но растущей группой полевых исследователей, которые изучают, как люди работают с интеллектуальными машинами в таких условиях, как интернет-стартапы, полицейские организации, инвестиционный банкинг и онлайн-образование. Их работа демонстрирует динамику, подобную той, которую я наблюдал в хирургическом обучении.Опираясь на их разрозненные исследования, я выявил четыре распространенных препятствия на пути приобретения необходимых навыков. Эти препятствия приводят к теневому обучению.

1. Стажеры отодвигаются от «края обучения».

Обучение людей любому виду работы может повлечь за собой расходы и снизить качество, потому что новички работают медленно и совершают ошибки. По мере того, как организации внедряют интеллектуальные машины, они часто справляются с этим, сокращая участие обучаемых в рискованных и сложных частях работы, как обнаружила Кристен.Таким образом, обучаемых удерживают от ситуаций, в которых они борются за пределы своих возможностей и восстанавливаются после ошибок с ограниченной помощью — требование для обучения новым навыкам.

То же самое явление можно наблюдать в инвестиционном банкинге Каллен Энтони из Нью-Йоркского университета обнаружил, что младшие аналитики в одной фирме все больше отделяются от старших партнеров, поскольку эти партнеры интерпретируют оценки компаний на основе алгоритмов при слияниях и поглощениях. Младшим аналитикам было поручено просто извлечь необработанные отчеты из систем, которые собирали в Интернете финансовые данные об интересующих компаниях, и передать их старшим партнерам для анализа.Неявное обоснование этого разделения труда? Во-первых, снизить риск того, что молодые люди совершат ошибку, выполняя сложную работу рядом с заказчиком; и, во-вторых, максимизировать эффективность старших партнеров: чем меньше времени им нужно для объяснения работы младшим сотрудникам, тем больше они могут сосредоточиться на анализе более высокого уровня. Это обеспечило некоторый краткосрочный прирост эффективности, но отодвинуло младших аналитиков от сложной сложной работы, усложнив им освоение всего процесса оценки и уменьшив возможности фирмы в будущем.

2. Эксперты отстраняются от работы.

Иногда интеллектуальные машины переходят между стажером и работой, а в других случаях они развернуты таким образом, чтобы эксперты не могли выполнять важную практическую работу. В роботизированной хирургии хирурги не видят тело пациента или робота на протяжении большей части процедуры, поэтому они не могут напрямую оценивать его критические части и управлять ими. Например, в традиционной хирургии хирург должен четко осознавать, как устройства и инструменты воздействуют на тело пациента, и соответствующим образом корректировать; но в роботизированной хирургии, если рука робота ударится по голове пациента или скраб собирается поменять роботизированный инструмент, хирург не узнает, пока кто-нибудь не скажет ему.Это имеет два следствия для обучения: хирурги не могут самостоятельно практиковать навыки, необходимые для целостного осмысления работы, и они должны развивать новые навыки, связанные с осмыслением работы через других.

Бенджамин Шестакофски, ныне работающий в Пенсильванском университете, описал похожее явление в стартапе перед IPO, который использовал машинное обучение, чтобы подбирать рабочих мест для местных рабочих, и который предоставил рабочим и тем, кто их нанимал, платформу для обсуждения условий. Сначала алгоритмы не соответствовали друг другу, поэтому менеджеры в Сан-Франциско наняли людей на Филиппинах, чтобы они вручную создавали каждое совпадение.А когда у рабочих возникали трудности с платформой — например, при использовании ее для предоставления ценовых предложений тем, кто нанимает, или для структурирования платежей, — менеджеры стартапов передавали необходимую поддержку на аутсорсинг еще одной распределенной группе сотрудников в Лас-Вегасе. Учитывая их ограниченные ресурсы, менеджеры занимались этими проблемами, чтобы выиграть время, в то время как они искали деньги и дополнительных инженеров, необходимых для совершенствования продукта. Делегирование позволило менеджерам и инженерам сосредоточиться на развитии бизнеса и написании кода, но лишило их критических возможностей для обучения: оно отделяло их от прямого, регулярного участия клиентов — рабочих и нанимающих подрядчиков — о проблемах, с которыми они сталкивались, и функции, которые они хотели.

Внедрение ИИ в компании может отвлечь стажеров от возможностей обучения.

3. Ожидается, что учащиеся овладеют как старыми, так и новыми методами.

Роботизированная хирургия включает в себя радикально новый набор методов и технологий для достижения тех же целей, что и традиционная хирургия. Обещая большую точность и эргономичность, он был просто добавлен в учебную программу, и жители должны были изучать роботизированный подход, а также открытый подход.Но в учебный план не входило достаточно времени, чтобы тщательно изучить и то, и другое, что часто приводило к худшему исходу: резиденты не усваивали ни то, ни другое. Я называю эту проблему методологической перегрузкой.

Шрихарш Келкар из Калифорнийского университета в Беркли обнаружил, что нечто подобное произошло со многими профессорами, которые использовали новую технологическую платформу под названием edX для разработки массовых открытых онлайн-курсов (МООК). EdX предоставил им набор инструментов для разработки курсов и инструкций, основанных на детальном алгоритмическом анализе взаимодействия студентов с платформой (клики, публикации, паузы при воспроизведении видео и т. Д.).Тем, кто хотел разработать и улучшить онлайн-курсы, пришлось изучить множество новых навыков — как ориентироваться в пользовательском интерфейсе edX, интерпретировать аналитические данные о поведении учащихся, составлять проектную команду курса и управлять ею и многое другое — сохраняя при этом навыки «старой школы». острые для обучения своим традиционным занятиям. Всем было трудно справиться с этим напряжением, особенно потому, что подходы постоянно менялись: новые инструменты, показатели и ожидания появлялись почти ежедневно, и инструкторам приходилось быстро их оценивать и осваивать.Единственные люди, которые хорошо справлялись как со старыми, так и с новыми методами, были теми, кто уже был технически сложным и располагал значительными организационными ресурсами.

4. Стандартные методы обучения считаются эффективными.

Десятилетия исследований и традиций удерживают стажеров в медицине до Увидеть один, сделать один, обучить одному методу , но, как мы видели, он плохо адаптируется к роботизированной хирургии. Тем не менее, необходимость полагаться на одобренные методы обучения настолько сильна, что отклонения от них случаются редко: исследования в области хирургического обучения, стандартные процедуры, политика и старшие хирурги продолжают делать упор на традиционные подходы к обучению, даже несмотря на то, что метод явно нуждается в обновлении для роботизированной хирургии.

Сара Брейн из Техасского университета обнаружила аналогичное несоответствие между методами обучения и потребностями начальников и офицеров полиции в Лос-Анджелесе, когда они пытались применить традиционные полицейские подходы для выполнения заданий, генерируемых алгоритмом. Хотя эффективность такой «прогнозирующей полицейской деятельности» неясна, а ее этика вызывает споры, десятки полицейских сил все больше полагаются на нее. Система PredPol полиции Лос-Анджелеса разбивает город на 500-футовые квадраты, или «ящики», присваивает каждому из них вероятность преступления и соответствующим образом направляет офицеров к этим ящикам.Брейн обнаружил, что офицерам или начальникам полиции не всегда было очевидно, когда и как им следует выполнять свои задания, управляемые ИИ. В полицейской деятельности традиционной и уважаемой моделью для освоения новых техник было сочетание небольшого формального обучения с большим количеством старомодного обучения в такт. Поэтому многие руководители предполагали, что офицеры в основном научатся учитывать прогнозы преступности на работе. Эта зависимость от традиционного OJL способствовала замешательству и сопротивлению этому инструменту и его руководству.Начальники не хотели указывать офицерам, что им делать однажды «в коробке», потому что хотели, чтобы они полагались на свои практические знания и рассудительность. Они также не хотели раздражать офицеров, открыто сокращая их автономию и выступая в роли микроменеджеров. Но, полагаясь на традиционный подход OJL, они непреднамеренно саботировали обучение: многие офицеры никогда не понимали, как использовать PredPol и его потенциальные преимущества, поэтому они полностью отклонили его, но все равно несли ответственность за выполнение его заданий.Это напрасная трата времени, снижение доверия и привело к недопониманию и ошибочному вводу данных — все это подорвало их работу полиции.

Ответы теневого обучения

Столкнувшись с такими препятствиями, теневые ученики изменяют или нарушают правила вне поля зрения, чтобы получить необходимые инструкции и опыт. Мы не должны удивляться. Около ста лет назад социолог Роберт Мертон показал, что, когда законные средства перестают быть эффективными для достижения ценной цели, возникают отклонения.Опыт — возможно, конечная профессиональная цель — не является исключением: учитывая описанные мною препятствия, мы должны ожидать, что люди найдут нестандартные способы овладения ключевыми навыками. Их подходы часто гениальны и эффективны, но они могут нанести личный и организационный урон: теневые ученики могут быть наказаны (например, потеряв возможности и статус для практики) или причинят растрату и даже вред. Тем не менее, люди постоянно идут на этот риск, потому что их методы обучения работают там, где одобренные средства терпят неудачу.Почти всегда плохая идея — некритически копировать эти девиантные практики, но организациям нужно учиться на них.

Ниже приведены практики теневого обучения, которые я и другие наблюдали:

Ищу борьбы.

Напомним, что у стажеров-хирургов-роботов часто остается мало времени на выполнение задания. Теневые ученики обходят это, ища возможности работать на пределе своих возможностей и под ограниченным контролем. Они знают, что им приходится бороться, чтобы учиться, и что многие лечащие врачи вряд ли позволят им.Подгруппа жителей, которых я изучал, которые действительно стали экспертами, нашла способы сэкономить время на роботах, в которых они нуждались. Одна из стратегий заключалась в сотрудничестве с участниками, которые сами не были опытными экспертами. Резиденты урологов — специальности, имеющей, безусловно, наибольший опыт работы с роботами, — будут переходить в отделения, чьи посещения менее опытны в роботизированной хирургии, что позволит резидентам использовать эффект ореола от своего элитного (если ограниченного) обучения. Присутствующие были в меньшей степени способны выявлять отклонения качества в своей роботизированной хирургической работе и знали, что ординаторы-урологи обучались настоящими экспертами в этой практике; таким образом, они были более склонны позволить жителям работать и даже просить их совета.Но мало кто станет утверждать, что это оптимальный подход к обучению.

Когда законные средства больше не могут достичь цели, возникает отклонение.

А как насчет тех младших аналитиков, которых исключили из сложных оценок? Младшие и старшие члены одной группы занимались теневым обучением, игнорируя новые стандартные методы компании и работая вместе. Младшие аналитики продолжали собирать необработанные отчеты для получения необходимых данных, но они работали вместе со старшими партнерами над последующим анализом.

В некотором смысле это звучит как рискованный бизнес-шаг. Более того, это замедлило процесс, и, поскольку это потребовало от младших аналитиков работы с более широким спектром методов оценки и расчетов с головокружительной скоростью, это привело к ошибкам, которые было трудно обнаружить. Но младшие аналитики получили более глубокие знания о множестве компаний и других заинтересованных сторон, участвующих в сделках слияний и поглощений, а также о соответствующей отрасли и узнали, как управлять всем процессом оценки. Вместо того, чтобы действовать как винтик в системе, которую они не понимали, они выполняли работу, которая позволяла им брать на себя более высокие роли.Еще одним преимуществом было открытие того, что программные пакеты, которые они использовали для создания исходных данных для анализа, далеко не взаимозаменяемы, иногда давали оценки данной компании на миллиарды долларов. Если бы аналитики остались изолированными, это могло бы никогда не выявиться.

Использование передовых ноу-хау.

Как уже говорилось, хирурги-роботы изолированы от пациента и поэтому не имеют целостного представления о работе, что затрудняет получение резидентами необходимых навыков.Чтобы понять более широкую картину, пациенты иногда обращаются к специалистам по скрабам, которые видят всю процедуру во всей ее полноте: все тело пациента; положение и движение рук робота; деятельность анестезиолога, медсестры и других людей, окружающих пациента; и все инструменты и принадлежности от начала до конца. Лучшие скрабы уделяли пристальное внимание во время тысяч процедур. Поэтому, когда пациенты переходят от пульта к постели больного, некоторые обходят врача и сразу же обращаются к этим «суперкрабам» с техническими вопросами, например, необычно ли внутрибрюшное давление или когда очистить поле от жидкости или дыма. от прижигания.Они делают это вопреки нормам и часто без ведома присутствующих.

А как насчет менеджеров стартапов, которые отдавали рабочие места рабочим на Филиппинах и в Лас-Вегасе? Ожидалось, что они останутся сосредоточенными на привлечении капитала и найме инженеров. Но некоторые из них провели время с подрядными работниками, работающими на передовой, чтобы узнать, как и почему они нашли подходящие варианты. Это привело к пониманию, которое помогло компании усовершенствовать процессы сбора и очистки данных — важный шаг в создании стабильной платформы.Точно так же некоторые внимательные менеджеры проводили время с представителями службы поддержки клиентов в Лас-Вегасе, помогая работникам бороться с системой. Эта «поездка» побудила менеджеров направить часть ресурсов на улучшение пользовательского интерфейса, что помогло поддержать стартап, поскольку он продолжал привлекать новых пользователей и нанимать инженеров, которые могли создавать надежные системы машинного обучения, необходимые для успеха.

Изменение ролей.

Новые методы работы, которые мы создаем для развертывания интеллектуальных машин, управляют разнообразными тактиками теневого обучения, которые реструктурируют работу или изменяют способ измерения производительности и вознаграждения.Хирург-ординатор может на раннем этапе решить, что она не собирается делать роботизированную хирургию в качестве старшего врача, и поэтому сознательно минимизирует свое роботизированное вращение. Некоторые медсестры, которых я изучал, предпочитают устранение технических неисправностей, связанных с роботизированными заданиями, поэтому они тайком избегают открытых хирургических операций. Медсестры, обслуживающие хирургические процедуры, замечают возникающие предпочтения и навыки и работают над общей кадровой политикой, чтобы учесть их. Люди неявно признают и разрабатывают новые роли, которые лучше соответствуют работе, независимо от того, делает ли это организация формально.

Подумайте, как некоторые начальники полиции переосмыслили ожидания в отношении полицейских, у которых были проблемы с интеграцией прогнозной аналитики в свою работу. Брейн обнаружил, что многие офицеры, назначенные для патрулирования «ящиков» ПредПола, оказались менее продуктивными в отношении традиционных показателей, таких как количество арестов, цитат и ФИ (карточки полевых собеседований — записи, сделанные офицерами об их контактах с гражданами, обычно людьми, которые кажутся подозрительными. ). FI особенно важны в полицейской деятельности с помощью искусственного интеллекта, поскольку они предоставляют важные входные данные для систем прогнозирования, даже если аресты не производятся.Когда копы шли туда, куда их направляла система, они часто не производили арестов, не выписывали билеты и не создавали финансовых организаций.

Признавая, что эти традиционные меры отговаривали полицейских от следования рекомендациям PredPol, несколько начальников обошли стандартную практику и публично и в частном порядке хвалили офицеров не за то, что они производили аресты и цитировали, а за то, что они научились работать с алгоритмическими заданиями. Как сказал один капитан: «Хорошо, хорошо, но мы говорим вам, где вероятность преступления, так что сидите там, и если вы войдете с нулем [без преступлений], это успех.Эти начальники пошли на риск, поощряя то, что многие считали плохой работой полиции, но тем самым они помогли продвинуть культуру правоохранительных органов к будущему, в котором полиция будет все больше сотрудничать с интеллектуальными машинами, независимо от того, останется ли PredPol в Инструментарий.

Кураторские решения.

Стажеры в области роботизированной хирургии время от времени отвлекались от своих официальных обязанностей, чтобы создавать, комментировать и публиковать пошаговые записи экспертных процедур.Помимо предоставления ресурса для себя и других, создание записей помогало им учиться, потому что им приходилось классифицировать этапы работы, методы, типы неудач и реакции на неожиданности.

преподавателей, которые изо всех сил пытались создать онлайн-курсы, сохраняя при этом свои навыки старой школы, использовали аналогичные методы для освоения новой технологии. EdX предоставил инструменты, шаблоны и учебные материалы, чтобы упростить работу инструкторов, но этого было недостаточно. Особенно вначале преподаватели в учебных заведениях с ограниченными ресурсами находили время, чтобы поэкспериментировать с платформой, сделать заметки и видеоролики о своих неудачах и успехах и неформально поделиться ими друг с другом в Интернете.Установить эти связи было сложно, особенно когда учебные заведения преподавателей не разделяли мнения о размещении контента и педагогических методик в Интернете в первую очередь.

Теневое обучение иного типа происходило среди первоначальных пользователей edX — хорошо финансируемых, хорошо поддерживаемых профессоров из ведущих институтов, которые внесли свой вклад во время разработки платформы. Чтобы получить необходимую поддержку и ресурсы от edX, они тайком делились методами внесения желаемых изменений в платформу, обеспечения финансирования и поддержки персонала и т. Д.

Учимся у теневых учеников.

Очевидно, что теневое обучение не является идеальным решением проблем, которые оно решает. Никто не должен рисковать увольнением только для того, чтобы справиться с работой. Но эти практики — это нелегкие, проверенные пути в мире, где приобретение опыта становится все труднее и важнее.

Четыре класса поведения, которые демонстрируют теневые ученики — поиск борьбы, использование передовых ноу-хау, изменение ролей и поиск решений — предполагают соответствующие тактические реакции.Чтобы воспользоваться уроками, предлагаемыми теневыми учениками, сами технологи, менеджеры, эксперты и рабочие должны:

  • гарантировать, что учащиеся получают возможность бороться на пределе своих возможностей в реальной (не моделируемой) работе, чтобы они могли совершать ошибки и восстанавливаться после них
  • способствовать созданию четких каналов, по которым лучшие работники передовой могут служить инструкторами и наставниками
  • реструктуризация ролей и стимулов, чтобы помочь учащимся освоить новые способы работы с интеллектуальными машинами
  • создавать доступные для поиска, аннотированные, краудсорсинговые «репозитории навыков», содержащие инструменты и рекомендации экспертов, которые учащиеся могут использовать и вносить в них по мере необходимости

Конкретный подход к этой деятельности зависит от организационной структуры, культуры, ресурсов, технологических возможностей, имеющихся навыков и, конечно же, от характера самой работы.Ни один передовой опыт не применим во всех обстоятельствах. Но большое количество управленческой литературы исследует каждый из них, и сторонние консультации легко доступны.

В более широком смысле, мое исследование и исследование моих коллег предлагают три организационные стратегии, которые могут помочь использовать уроки теневого обучения:

1. Продолжайте изучать это.

Теневое обучение быстро развивается по мере того, как интеллектуальные технологии становятся более способными. Со временем появятся новые формы, предлагающие новые уроки.Очень важен осторожный подход. Теневые ученики часто осознают, что их практики отклоняются от нормы и что они могут быть наказаны за их соблюдение. (Представьте, что хирург-ординатор дал понять, что ищет для работы наименее квалифицированных специалистов.) И менеджеры среднего звена часто закрывают глаза на эти методы из-за результатов, которые они дают, — пока не будет теневое обучение. открыто признал. Таким образом, учащиеся и их менеджеры могут быть менее открытыми, когда наблюдатель, особенно старший менеджер, заявляет, что он хочет изучить, как сотрудники нарушают правила, чтобы развить навыки.Хорошее решение — привлечь нейтральную третью сторону, которая сможет обеспечить строгую анонимность при сравнении практик в разных случаях. Мои информаторы узнали и поверили мне, и они знали, что я наблюдаю за работой в многочисленных рабочих группах и учреждениях, поэтому они были уверены, что их личности будут защищены. Это оказалось важным для их открытия.

2. Адаптируйте методы теневого обучения, которые вы обнаружите, для проектирования организаций, работы и технологий.

Организации часто обращаются с интеллектуальными машинами таким образом, чтобы одному эксперту было легче взять на себя больший контроль над работой, уменьшая зависимость от помощи обучаемых.Роботизированные хирургические системы позволяют старшим хирургам работать с меньшим объемом помощи, поэтому они и делают. Инвестиционные банковские системы позволяют старшим партнерам исключать младших аналитиков из комплексных оценок, что они и делают. Все заинтересованные стороны должны настаивать на организационных, технологических и рабочих схемах, которые повышают производительность и улучшают обучение на рабочем месте. В LAPD, например, это будет означать переход от изменения стимулов для избитых полицейских к таким усилиям, как переработка пользовательского интерфейса PredPol, создание новых ролей для взаимодействия полицейских и инженеров-программистов, а также создание копируемого репозитория для использования аннотированных передовых практик. случаи.

3. Сделайте интеллектуальные машины частью решения.

ИИ

может быть создан для обучения учащихся в процессе их борьбы, обучения экспертов их наставничеству и разумного соединения этих двух групп. Например, когда Юхо Ким был докторантом Массачусетского технологического института, он создал ToolScape и LectureScape, которые позволяют краудсорсингом аннотировать обучающие видео и предоставлять разъяснения и возможности для практики там, где многие предыдущие пользователи останавливались, чтобы их найти. Он назвал это учеников. Что касается аппаратного обеспечения, системы дополненной реальности начинают приносить экспертные инструкции и аннотации прямо в рабочий процесс. Существующие приложения используют планшеты или умные очки для наложения инструкций по работе в режиме реального времени. Вскоре ожидается появление более сложных интеллектуальных систем. Такие системы могут, например, наложить запись лучшего сварщика на заводе на поле зрения начинающего сварщика, чтобы показать, как выполняется работа, записать попытку ученика соответствовать ей и при необходимости соединить ученика со сварщиком.Растущее сообщество инженеров в этих областях в основном сосредоточено на формальном обучении, и более глубокий кризис находится в обучении на рабочем месте. Нам нужно перенаправить туда наши усилия.

Заключение

На протяжении тысячелетий технический прогресс приводил к изменению рабочих процессов, и ученики получали необходимые новые навыки от наставников. Но, как мы видели, интеллектуальные машины теперь побуждают нас отделять учеников от мастеров, а мастеров — от самой работы, и все это во имя производительности.Организации часто невольно выбирают продуктивность, а не человеческое участие, и в результате обучение на работе становится все труднее. Тем не менее, теневые ученики находят рискованные, нарушающие правила способы обучения. Организации, которые надеются конкурировать в мире, наполненном все более интеллектуальными машинами, должны обратить пристальное внимание на этих «извращенцев». Их действия дают представление о том, как лучше всего будет выполняться работа в будущем, когда эксперты, ученики и интеллектуальные машины будут работать и учиться вместе.

Версия этой статьи появилась в выпуске Harvard Business Review за сентябрь – октябрь 2019 г.

6 Простых машин: облегчение работы

На протяжении всей истории люди разработали несколько устройств, облегчающих работу. Наиболее известные из них известны как «шесть простых механизмов»: колесо и ось, рычаг, наклонная плоскость, шкив, винт и клин, хотя последние три на самом деле являются просто продолжениями или комбинациями первых. три.

Поскольку работа определяется как сила, действующая на объект в направлении движения, машина облегчает выполнение работы, выполняя одну или несколько из следующих функций, согласно лаборатории Джефферсона:

  • передача силы из одного места в другое. другой,
  • ,
  • , изменение направления силы,
  • ,
  • , увеличение величины силы, или
  • ,
  • , увеличение расстояния или скорости силы.

Простые машины — это устройства без движущихся частей или с очень небольшим количеством движущихся частей, которые облегчают работу.По данным Университета Колорадо в Боулдере, многие из современных сложных инструментов представляют собой просто комбинации или более сложные формы шести простых машин. Например, мы можем прикрепить длинную ручку к древку, чтобы сделать брашпиль, или использовать блок и снасть, чтобы подтянуть груз вверх по пандусу. Хотя эти машины могут показаться простыми, они продолжают предоставлять нам средства для выполнения многих вещей, которые мы никогда бы не смогли сделать без них.

Колесо и ось

Колесо считается одним из самых значительных изобретений в мировой истории.«До изобретения колеса в 3500 г. до н.э. люди были сильно ограничены в том, сколько вещей мы могли перевозить по суше и на какое расстояние», — написала Натали Вулховер в статье «10 лучших изобретений, изменивших мир». «Колесные тележки облегчили сельское хозяйство и торговлю, позволив перевозить товары на рынки и с рынков, а также облегчили бремя людей, путешествующих на большие расстояния».

Колесо значительно снижает трение, возникающее при перемещении объекта по поверхности.«Если вы поместите картотечный шкаф на небольшую тележку с колесами, вы сможете значительно уменьшить силу, которую необходимо приложить для перемещения шкафа с постоянной скоростью», — говорится в сообщении Университета Теннесси.

В своей книге «Древняя наука: предыстория — 500 г. н.э.» (Гарет Стивенс, 2010) Чарли Сэмюэлс пишет: «В некоторых частях мира тяжелые объекты, такие как камни и лодки, перемещались с помощью бревенчатых катков. , катки были сняты сзади и заменены спереди ». Это был первый шаг в развитии колеса.

Но самым большим нововведением стала установка колеса на ось. Колесо могло быть прикреплено к оси, которая поддерживалась подшипником, или его можно было заставить свободно вращаться вокруг оси. Это привело к развитию повозок, повозок и колесниц. По словам Самуэльса, археологи используют колесо, вращающееся на оси, как показатель относительно развитой цивилизации. Самые ранние свидетельства существования колес на осях относятся к 3200 г. до н. Э. Шумеры. Китайцы самостоятельно изобрели колесо в 2800 г.C. [Связано: почему так долго изобреталось колесо]

Множители силы

Согласно Science Quest от Wiley, помимо уменьшения трения, колесо и ось могут также служить в качестве множителя силы. Если колесо прикреплено к оси и для поворота колеса используется сила, вращающая сила или крутящий момент на оси намного больше, чем сила, приложенная к ободу колеса. В качестве альтернативы, к оси можно прикрепить длинную ручку для достижения аналогичного эффекта.

Все остальные пять машин помогают людям увеличивать и / или перенаправлять силу, приложенную к объекту.В своей книге «Перемещение больших вещей» (Пора пора, 2009) Джанет Л. Колоднер и ее соавторы пишут: «Машины обеспечивают механическое преимущество, помогающее перемещать объекты. Механическое преимущество — это компромисс между силой и расстоянием. » В следующем обсуждении простых машин, которые увеличивают силу, прилагаемую к их входу, мы пренебрегаем силой трения, потому что в большинстве этих случаев сила трения очень мала по сравнению с задействованными входными и выходными силами.

Когда сила действует на расстоянии, она производит работу.Математически это выражается как W = F × D. Например, чтобы поднять объект, мы должны выполнить работу, чтобы преодолеть силу тяжести и переместить объект вверх. Чтобы поднять объект, который вдвое тяжелее, требуется в два раза больше работы, чтобы поднять его на такое же расстояние. Также требуется вдвое больше работы, чтобы поднять один и тот же объект вдвое дальше. Как показывает математика, главное преимущество машин заключается в том, что они позволяют нам выполнять такой же объем работы, прикладывая меньшее количество силы на большее расстояние.

Качели — это пример рычага. Это длинная балка, балансирующая на оси. (Изображение предоставлено: BestPhotoStudio Shutterstock)

Рычаг

«Дайте мне рычаг и место, чтобы встать, и я переверну мир». Это хвастливое заявление приписывают греческому философу, математику и изобретателю III века Архимеду. Хотя это может быть немного преувеличением, это действительно выражает силу рычагов, которые, по крайней мере, образно, движут миром.

Гений Архимеда заключался в том, чтобы понять, что для того, чтобы выполнить ту же работу, можно найти компромисс между силой и расстоянием, используя рычаг.Его Закон рычага гласит: «Величины находятся в равновесии на расстояниях, обратно пропорциональных их весу», согласно «Архимеду в 21 веке», виртуальной книге Криса Рорреса из Нью-Йоркского университета.

Рычаг состоит из длинной балки и оси шарнира. Механическое преимущество рычага зависит от соотношения длин балки по обе стороны от точки опоры.

Например, мы хотим поднять 100 фунтов. (45 кг) вес 2 фута (61 см) от земли.Мы можем потянуть 100 фунтов. силы на вес в направлении вверх на расстояние 2 фута, и мы проделали 200 фунт-футов (271 Ньютон-метр) работы. Однако, если бы мы использовали рычаг длиной 30 футов (9 м) с одним концом под грузом и точкой опоры длиной 1 фут (30,5 см), расположенной под балкой на расстоянии 10 футов (3 м) от груза, у нас было бы только надавить на другой конец с 50 фунтами. (23 кг) силы для подъема груза. Однако нам придется опустить конец рычага на 4 фута (1,2 м), чтобы поднять груз на 2 фута.Мы пошли на компромисс, в котором мы удвоили расстояние, на которое нам нужно было переместить рычаг, но мы уменьшили необходимое усилие вдвое, чтобы проделать тот же объем работы.

Наклонная плоскость

Наклонная плоскость — это просто плоская поверхность, приподнятая под углом, как пандус. По словам Боба Уильямса, профессора кафедры машиностроения Инженерно-технологического колледжа Русса Университета Огайо, наклонная плоскость — это способ поднять груз, который был бы слишком тяжелым, чтобы поднять его прямо вверх.Угол (крутизна наклонной плоскости) определяет, какое усилие необходимо для подъема груза. Чем круче пандус, тем больше усилий требуется. Это означает, что если мы поднимем наши 100 фунтов. вес 2 фута, скатывая его по 4-футовой рампе, мы уменьшаем необходимое усилие вдвое, увеличивая вдвое расстояние, на которое он должен перемещаться. Если бы мы использовали рампу высотой 8 футов (2,4 м), мы могли бы уменьшить необходимую силу до 25 фунтов. (11,3 кг).

Шкив

Если мы хотим поднять те же 100 фунтов. груз с веревкой, мы могли прикрепить шкив к балке над грузом.Это позволит нам тянуть вниз, а не вверх по веревке, но для этого все равно требуется 100 фунтов. силы. Однако, если бы мы использовали два шкива — один прикреплен к верхней балке, а другой — к грузу, — и мы должны были бы прикрепить один конец троса к балке, пропустить его через шкив на грузовике, а затем через шкив на балке, нам нужно будет только натянуть веревку с 50 фунтами. силы, чтобы поднять вес, хотя нам пришлось бы тянуть веревку на 4 фута, чтобы поднять вес на 2 фута.Опять же, мы обменяли увеличенное расстояние на уменьшение силы.

Если мы хотим использовать еще меньшую силу на еще большем расстоянии, мы можем использовать блок и захват. Согласно материалам курса Университета Южной Каролины, «блок и снасть — это комбинация шкивов, которая снижает силу, необходимую для подъема чего-либо. Компромисс заключается в том, что для блока и захвата требуется более длинная веревка. переместить что-нибудь на такое же расстояние «.

Какими бы простыми ни были шкивы, они все еще находят применение в самых современных новых машинах.Например, Hangprinter, 3D-принтер, который может создавать объекты размером с мебель, использует систему проводов и управляемых компьютером шкивов, прикрепленных к стенам, полу и потолку.

Винт

«Винт представляет собой длинную наклонную плоскость, обернутую вокруг вала, поэтому его механическое преимущество может быть достигнуто так же, как и наклон», — говорится на сайте HyperPhysics, созданном Государственным университетом Джорджии. Многие устройства используют винты для приложения силы, намного превышающей силу, используемую для поворота винта.К этим устройствам относятся настольные тиски и гайки на автомобильных колесах. Они получают механическое преимущество не только за счет самого винта, но также, во многих случаях, за счет использования длинной ручки, используемой для поворота винта.

Клин

По данным Института горного дела и технологий Нью-Мексико, «клинья перемещают наклонные плоскости, которые двигаются под нагрузкой для подъема или в груз для разделения или разделения». Более длинный и тонкий клин дает больше механических преимуществ, чем более короткий и широкий клин, но клин делает кое-что еще: основная функция клина — изменять направление входной силы.Например, если мы хотим расколоть бревно, мы можем с большой силой вогнать клин в конец бревна с помощью кувалды, и клин перенаправит эту силу наружу, в результате чего древесина расколется. Другой пример — дверной упор, в котором сила, используемая для толкания его под край двери, передается вниз, в результате чего возникает сила трения, которая сопротивляется скольжению по полу.

Дополнительная информация от Charles Q. Choi, участника Live Science

Дополнительные ресурсы

  • John H.Линхард, почетный профессор машиностроения и истории Хьюстонского университета, «еще раз взглянет на изобретение колеса».
  • Центр науки и промышленности в Колумбусе, штат Огайо, предлагает интерактивное объяснение простых машин.
  • HyperPhysics, веб-сайт, созданный Государственным университетом Джорджии, проиллюстрировал объяснения шести простых машин.

Найдите забавные занятия с использованием простых машин в Музее науки и промышленности в Чикаго.

Как работают кофемашины?

Техника для кофемашин

Кофемашина Vertuo оснащена системой заваривания, в которой используется запатентованная технология экстракции, известная как технология центрифугирования, разработанная Nespresso. Это означает, что вы можете вставить капсулу, закрыть крышку, и после нажатия кнопки извлечения капсула вращается со скоростью до 7000 оборотов в минуту. При этом молотый кофе смешивается с водой, чтобы получить идеальную чашку с восхитительной пенкой.

Аппарат Vertuo даже считывает штрих-код капсулы и обеспечивает наилучшие результаты при приготовлении каждой смеси.

Кофемашины и капсулы Nespresso созданы для того, чтобы каждый раз подарить вам идеальную чашку кофе. Вы можете выбирать из целого ряда смесей и вкусов в зависимости от ваших личных предпочтений. Вы можете предпочесть крепкий эспрессо в начале дня или кофе побольше. Все это возможно с линейкой простых в использовании и легко очищаемых автоматов Nespresso .


Технология приготовления кофе в одно касание

Система подачи свежего молока в одно касание в кофемашине Lattissima One упрощает создание кофе. Все, что вам нужно сделать, это наполнить молочник желаемым количеством молока. Машина взбивает пену прямо в вашей чашке и готовит из нее идеальный кофе и молочный напиток.

Чтобы приготовить капучино, нужно выполнить простой 5-шаговый процесс:

Как работают кофейные чалды?

Чалды или капсулы для кофе упростили процесс приготовления кофе и сделали приготовление кофе в стиле кафе дома простым, легким и доступным.

Кофе в чалдах и капсулах больше не ограничен выбором, они позволяют вам наслаждаться разнообразными кофейными смесями и ароматами в домашних условиях в различных размерах.

Каждая капсула Nespresso содержит высококачественный, специально отобранный молотый кофе с кофейных ферм по всему миру. Nespresso выбирает кофейные зерна самого высокого качества от более чем 100 000 фермеров, которые стремятся выращивать редкие зерна и доставлять вам лучший вкус. Выбирайте из огромного ассортимента капсул, каждая из которых обладает своим характерным характером и ароматом.

Кофейные капсулы герметично закрыты, что означает, что они герметичны и гарантируют, что кофе в капсулах будет таким же свежим, как и в день его помола.

Знаете ли вы, что капсулы Nespresso сделаны из алюминия и могут быть переработаны? Все это часть нашей неизменной приверженности делу защиты окружающей среды.

Почему кофейные чалды?

Капсулы

Nespresso предназначены для оптимизации качества экстракции кофемашин Nespresso и обеспечения постоянной подачи качественного кофе.

Nespresso известен и любим как первооткрыватель порционного кофе. Технология каждой кофемашины Nespresso позволяет вам наслаждаться превосходным кофе, не выходя из дома.

Откройте для себя наш уникальный ассортимент капсул кофе в магазине или в Интернете.

Кофейные чалды подходят ко всем машинам?

Капсулы

Nespresso и наши кофемашины Nespresso были разработаны для совместной работы как единой системы для создания идеальной чашки кофе каждый раз.

Алюминиевая капсула Nespresso и вытяжка через заварочный аппарат Nespresso объединяются для обеспечения давления, температуры воды и количества, необходимых для получения настоящего кофе.

Nespresso создала уникальные капсулы для кофемашин Original, Vertuo и Professional. Кофемашина Original подает классический эспрессо, а Vertuo предлагает полный спектр стилей кофе.Если вы ищете профессиональную машину для вашего офиса или рабочего места, серия профессиональных коммерческих машин Nespresso для вас.

Не можете выбрать лучшую кофемашину? Найдите свою идеальную кофемашину и капсульную смесь онлайн с помощью нашего руководства по выбору кофейной системы или посетите наш магазин, чтобы узнать больше.

Кофеварки кипятят воду?

Кофемашины нагревают воду до оптимальной температуры для кофе за считанные секунды.Благодаря передовым технологиям кофемашин Nespresso Original и Vertuo ваша вода будет иметь идеальную температуру быстрее, чем вы сможете выбрать кофейную капсулу.

Как работают коммерческие кофемашины?

С рядом коммерческих кофемашин Nespresso Professional поможет вам выбрать и настроить лучшую кофемашину для офиса или коммерческой среды.

Будь то коммерческая кофемашина для небольшого офиса или крупного предприятия, Nespresso Professional найдет подходящий вариант.

Ассортимент небольших коммерческих кофемашин Nespresso отличается простотой и широким диапазоном вкусов.

Зениус

Стартовый пакет для кофемашины Zenius — идеальное введение в небольшую коммерческую кофемашину. Компактная кофемашина Zenius, идеально подходящая для офисов с количеством сотрудников от 5 до 20 человек, может приготовить любимый кофе, например, белый и капучино.

Начальный набор Zenius — популярный выбор.Он поставляется со всем необходимым, включая кофемашину Zenius, вспениватель молока Aeroccino4, 400 различных капсул, включая Espresso Forte, Ispirazione Ristretto Italiano, Espresso Caramel и Lungo Leggero, фарфоровые чашки и блюдца, стильный дозатор кофе и порошок горячего шоколада для капучино и т. Д. мокко.

Близнецы

Коммерческая кофемашина Gemini 220 является следующей в линейке и предназначена для небольшого офиса с более чем 20 сотрудниками.Он оснащен двойной головкой с функцией вспенивания молока и может одновременно готовить два кофе. Он поставляется с тремя программируемыми размерами чашек — для ристретто, эспрессо и лунго.

Агила 220

На вершине коммерческого ассортимента Nespresso находится коммерческая кофемашина Aguila 220. Достаточно одного нажатия кнопки, чтобы обеспечить качество молока как у бариста, и он идеально подходит для больших объемов.Как и в случае с собственным бариста, в Aguila 220 есть заранее заданные рецепты молока, обеспечивающие высочайшее качество.

Откройте для себя наш ассортимент кофемашин и выберите лучшую из них.

Как работают эспрессо-машины? — Clive Coffee

Медные трубы. Котлы из нержавеющей стали. Интеллектуальная прошивка и железо. Все профилировано, запрограммировано и точно спроектировано. Внутри кофемашины эспрессо — настоящие джунгли из металла, проволоки и пара.Вы можете быть удивлены, узнав об этом, но большинство кофемашин эспрессо делают то же самое: нагнетают горячую воду через молотый кофе.

Так как же работает кофемашина эспрессо? И каков самый быстрый и безболезненный способ понять, как они функционируют, не заблудившись в механической гуще? В этом руководстве мы покажем вам, как работают кофемашины эспрессо, следуя за водой, идущей от источника к кофе.

В большинстве машин вода проходит четыре фазы, прежде чем попасть в вашу чашку.Выглядит это так:

Источник воды »Насос» Котел »Головка группы или трубка пара

Итак, давайте начнем наше путешествие по машине:

  1. Источник воды
  2. Насос: сердце вашей эспрессо-машины
  3. Котел: принося тепло
  4. Котел: контроль температуры
  5. Паровая палочка
  6. Руководитель группы: E61
  7. Руководитель группы: насыщенные и полунасыщенные
  8. Руководитель группы: Портафильтр

Источник воды

Для работы каждой кофемашины требуется вода.В домашние кофемашины эспрессо вода поступает из одного из двух источников: резервуара, расположенного в кофемашине, или водопроводного подключения к постоянному водопроводу.

Часто источник воды определяется тем, как будет использоваться машина. Например, машины, предназначенные для ежедневного производства лишь небольшого количества высококачественных эспрессо и латте, обычно оснащены резервуарами. Преимущество резервуара в том, что вы можете легко контролировать качество воды и не обязаны начинать с того, что выходит из-под крана.Высококачественные кувшины для фильтрации воды отлично справляются с задачей кондиционирования воды в соответствии со стандартами качества SCAA.

Для больших домашних и легких коммерческих машин, предназначенных для производства сотен напитков в день, важно иметь постоянный запас воды. Эти машины обычно подключены к водопроводу и полагаются на встроенные или общедомовые системы умягчения и фильтрации. Преимущество этих машин заключается в удобстве того, что никогда не нужно пополнять резервуар.

Кроме того, существуют гибридные машины, которые предлагают возможность как прямого отвеса, так и заполнения резервуара.Эта функция, найденная в классе E61 более высокого уровня, идеально подходит для потребителей, которые еще не уверены, является ли подключение к водопроводу жизнеспособным вариантом, но хотят гибкости для этого в будущем.

Резервуар для воды
Плюсы: простота установки, меньшая занимаемая площадь
Минусы: требуется периодическая чистка
Машины: LUCCA A53 Mini, ECM Classika
С подключением к сети
Плюсы: не доливать бачок
Минусы: потребуется легкая сантехника, может потребоваться модификация столешницы для размещения сантехнических линий
Машины: LUCCA A53, La Marzocco GS3

Насос — сердце вашей эспрессо-машины

Чтобы вода могла протолкнуться через плотно упакованный слой тонко молотого кофе, машинам необходимо давление: 9 бар давления, если быть точным, что примерно соответствует 130 фунтам на квадратный дюйм.Некоторые из первых кофемашин эспрессо использовали поршни, прикрепленные к большим рычагам. Бариста пришлось бы вручную тянуть за эти рычаги, чтобы заставить воду проходить через кофе (отсюда и термин «тянуть эспрессо»).

В большинстве современных кофемашин эспрессо ручной труд заменен электронасосами. В домашнем эспрессо есть две категории электрических насосов: вибрационный насос и ротационный венозный насос.

Вибрационный насос или вибрационный насос — это небольшая электромагнитная рабочая лошадка. Поршень, прикрепленный к магниту, установлен внутри металлической катушки.Электрический ток проходит через катушку, заставляя магнит быстро перемещать поршень вперед и назад, проталкивая воду через машину. В среднем ваш вибрационный насос работает со скоростью шестьдесят нажатий в секунду.

В отличие от вибрационного насоса роторный насос является механическим. Это тоже сложный механизм. Двигатель вращает диск, который находится внутри большой круглой камеры. Вращающийся диск разделен жилками на секции. Когда диск вращается, вены прижимаются к стенке внешней камеры, уменьшая размер секции и создавая давление.Вода поступает внутрь во время большой фазы и выталкивается наружу по мере усадки секции.

У любого насоса есть относительные преимущества. Вибрационные насосы меньше по размеру, недороги и, как правило, их легче заменить. Ротационные насосы работают тише, обеспечивают более стабильное давление и, как правило, имеют более длительный срок службы. Стоит отметить, что оба типа помп позволяют производить отличный эспрессо.

Вибрационный насос
Плюсы: Недорого, легко заменить, маленький
Минусы: немного громче, короче срок службы (~ 5-7 лет)
Станки: LUCCA A53, Profitec Pro 300
Роторный насос
Плюсы: длительный срок службы (15+ лет), более тихая работа
Минусы: устройство большего размера
Машины: LUCCA M58

Котел — принося тепло

Чтобы превратить кофе в превосходный эспрессо, воду необходимо одновременно нагнетать и нагреть.Котел — это то место, где машина добавляет тепло. Но как насчет ФИД и температурной стабильности? А в чем разница между однокотловым и двухконтурным котлами? Начнем с самого необходимого: нагревательного элемента.

Основная функция бойлера — нагревать и удерживать воду под давлением, поступающую из насоса. Самые ранние кофемашины эспрессо использовали дровяной огонь. Современные машины используют электрические нагревательные элементы для доведения воды до температуры. Сами по себе ТЭНы немножко тупые.Большинство из них работают в двоичном режиме включения / выключения: когда они включены, электричество проходит через элемент, создавая тепло; когда они выключены, они инертны.

Важно учитывать размер котла. Чем больше бойлер, тем больше напитков сможет приготовить автомат. С другой стороны, чем больше котел, тем больше энергии и времени потребуется для нагрева всей воды.

Малый котел
Pro: более быстрое время запуска, недорого
Минусы: меньше напитков
Машины: ECM Casa V, Lelit Elizabeth
Котел среднего размера
Pro: Может производить много напитков, уравновешивает мощность и производство для домашнего использования
Минусы: более длительное время запуска (~ 20 минут)
Машины: LUCCA M58, Bezzera Duo MN, ECM Synchronika
Большой котел
Pro: можно приготовить наибольшее количество напитков подряд
Минус: высокая цена, требует много энергии
Машины: La Marzocco GS3

Котел — контроль температуры

При всей интенсивности давления и тепла приготовление эспрессо — это тонкое искусство; даже небольшие изменения температуры воды могут существенно повлиять на качество снимка.Многие производители представили различные инструменты для обеспечения стабильности температуры и пользовательского контроля.

Более простые нагревательные элементы, например, в небольших недорогих кофемашинах для эспрессо, калибруются по заданной температуре с помощью прибора Pressure Stat . Проблема с простыми нагревательными элементами заключается в том, что они не позволяют пользователю контролировать температуру воды. Это усложняет получение постоянных снимков раз за разом.

Для более точного контроля температуры заваривания используется бойлер с PID или с цифровым контролем температуры .Оба позволяют пользователю изменять температуру пивовара с шагом в один градус и поддерживают эту температуру с небольшими отклонениями.

PID — это сокращенное обозначение пропорционально-интегрально-производного регулятора. ПИД-регулятор — это простой компьютер, который управляет нагревательным элементом, чтобы поддерживать заданную температуру воды. Для этого к нагревательному элементу и температурному датчику внутри котла подключается ПИД-регулятор. ПИД-регулятор непрерывно считывает входные данные с датчика температуры и циклически включает и выключает нагревательный элемент в соответствии с заранее запрограммированным алгоритмом.

Цифровой контроль температуры , по сути, работает так же. Есть только два основных различия между ПИД-регулятором и цифровым контролем температуры. Первый: цифровой дисплей на ПИД-регуляторе предлагает больше контроля и информации, чем панель цифрового контроля температуры. Два: пользователь может настроить алгоритм на ПИД-регуляторе, но не может с цифровым контролем температуры.

Датчик давления
Плюсы: Недорого
Минусы: менее последовательный, очень ограниченный контроль температуры воды
Машины: ECM Mechanika V Slim, Bezzera BZ10
Цифровой контроль температуры
Плюсы: контролируемая пользователем температура заваривания, отличная температурная стабильность, прочная конструкция / более длительный срок службы
Минусы: более дорогостоящая замена
Машины: LUCCA A53 Mini, прямой отвес LUCCA A53
PID
Плюсы: точный контроль температуры воды, отличная температурная стабильность, недорогая замена
Минусы: Менее долговечен, чем цифровой контроллер температуры
Машины: Lelit Elizabeth, LUCCA M58, ECM Synchronika

Паровая палочка

Эспрессо — это только часть всей машины, особенно машины, разработанной для американского рынка.Не менее важно молоко с богатой текстурой, используемое для приготовления капучино или латте. Чтобы молоко получилось текстурированным и горячим, машинам нужен пар. Чтобы получить пар, воду необходимо вскипятить. Однако лучше всего кофе варится при температуре значительно ниже кипения (195–205 ° F). Ниже приведены четыре способа, которыми разные машины решают проблему поддержания кипения одной воды и более низкой температуры воды:

В машинах Single Boiler котел имеет один нагревательный элемент с двумя термостатами.Один термостат настроен на диапазон температур, который идеально подходит для приготовления кофе. Другой установлен на температуру, предназначенную для кипячения воды и производства пара.

Поскольку это довольно простая сборка, машины этой категории обычно имеют относительно низкую стоимость. Есть два больших недостатка. Первое: нельзя одновременно делать выстрелы и готовить пар. Второе: при переходе с эспрессо на приготовление на пару и наоборот вам всегда нужно ждать, пока вода не нагреется до нужной температуры.

Для одновременной подачи порции и подачи пара на молоко машина должна иметь возможность нагревать воду до двух разных температур.

Одним из решений является установка с теплообменником . Вместо использования бойлера для нагрева воды как для варки, так и для приготовления на пару, вода в бойлере используется только для производства пара. Дополнительный водопровод проходит от насоса, который затем соединяется с медной трубкой или теплообменником, проходящим через корпус котла. Дымящаяся вода в паровом котле нагревает воду в теплообменнике, не доводя ее до кипения.В системе такого типа вода для варки никогда не вступает в прямой контакт с котловой водой.

Теплообменник имеет некоторые преимущества перед одиночным котлом. Поскольку вода для заваривания отделяется от парового бойлера, машина может готовить молоко и делать порции одновременно. К сожалению, температуру воды для заваривания труднее контролировать с помощью теплообменника. Варочная вода в теплообменнике может перегреться, если оставить ее слишком долго. Вот почему важно стравить или удалить небольшое количество воды непосредственно перед приготовлением эспрессо с помощью теплообменника. Эта практика называется температурным серфингом.

Для машин, предназначенных для приготовления больших объемов напитков с одновременным приготовлением на пару и завариванием, решением является Dual Boiler . В этом типе машины насос подает воду на два отдельных котла. Один нагревает воду до кипения; другой нагревает воду до температуры заваривания. Большинство машин с двойным котлом оснащено ПИД-регулятором или цифровым регулятором температуры, поэтому температуру обоих котлов можно тщательно контролировать.

Из-за дополнительных бойлеров и нагревательных элементов эти машины будут иметь более высокую цену.Преимущество заключается в возможности приготовления большого количества напитков со значительно более высокой степенью контроля и консистенции эспрессо и пара.

Однокотел
Плюсы: Недорого
Минусы: отсутствие точного контроля температуры, невозможность заваривать и готовить на пару одновременно, длительное время ожидания
Машины: ECM Classika, Lelit Victoria
Теплообменник
Плюсы: дешевле, можно варить и готовить одновременно
Минусы: Отсутствие точного контроля температуры, требуется температурный серфинг
Станки: Bezzera BZ10, Profitec Pro 500
Двухконтурный котел
Плюсы: Может варить и готовить одновременно, точный контроль температуры, наиболее постоянная температура заваривания и пара
Минусы: дороже
Машины: LUCCA M58, ECM Synchronika

Руководитель группы

Головка группы является конечной остановкой для воды, проходящей через кофемашину эспрессо.Все головки групп состоят из четырех основных частей: портафильтра, места для фиксации портафильтра, способа активации насоса и пути для движения воды от котла к портафильтру.

Существует три основных стиля групповых головок: E61 Группа головок , используемая в Profitec Pro 700 ; головка Saturation Group , используемая в La Marzocco GS3 ; и головка полунасыщенной группы , подобная той, которая используется в La Spaziale LUCCA A53 .

Руководитель группы — E61

Головка E61 Group, первоначально запатентованная в 1961 году компанией La Faema, является классическим элементом конструкции кофемашин эспрессо. Вы увидите, что такие группы работают на самых разных машинах и по разным ценам.

E61 имеет несколько отличительных черт. Вся головка группы выточена из латуни и весит около девяти фунтов. Хотя для того, чтобы вся группа нагрелась, потребуется около 15 минут, она легко сохранит эту температуру, когда будет готова.Кроме того, для тех, кто склонен механически, относительно легко сесть в E61 для регулярного обслуживания и ремонта. Важно отметить, что эти руководители групп требуют более активного участия от пользователя. Вы не сможете начать выстрел, уйти, а автомат остановит его за вас; вместо этого у вас будет полный контроль над продолжительностью и громкостью кадра.

По сути, E61 представляет собой большой трехходовой клапан с механическим управлением: один клапан для впуска воды в головку группы из котла, один клапан для перемещения воды из группы в портафильтр и третий клапан для сбросить противодавление портафильтра.

Вот как это работает: вода поступает в головку группы из котла через большое отверстие в задней части головки группы: вход для воды. Вода заполняет внешнюю камеру в верхней части головки группы и перемещается в самую верхнюю камеру, называемую фильтровальной камерой. Отсюда вода проходит через gicleur или водозаборное сопло в заварочный канал. Когда рычаг заваривания опущен, заварочный клапан закрывает верхнюю камеру, и вода не течет к остальной группе.

Когда рычаг заваривания находится в верхнем положении, кулачок впуска воды начинает поднимать клапан заварки, и вода перемещается из канала заваривания в область вокруг кулачка впуска воды. Отсюда вода идет в два места. Он поднимается по каналам заваривания и выходит через диспергирующую сетку на молотый кофе. Он также течет вниз мимо все еще открытого клапана предварительной инфузии в камеру предварительной инфузии. На этом этапе насос не активирован. Вместо этого вода движется по системе из-за слабого давления, создаваемого нагреванием.

Эта стадия мягкого давления часто называется предварительной инфузией. При предварительной инфузии слою кофе в корзине портафильтра дается дополнительное время для стабилизации с горячей водой перед добавлением интенсивного давления заваривания. Это может помочь снизить риск образования каналов, а также компенсировать любые изменения в дозировке, распределении и забивании. Поскольку E61 управляется механическим рычагом, пользователь может полностью контролировать продолжительность предварительной инфузии.

Следует отметить, что предварительная инфузия не требуется для приготовления отличного эспрессо; это только помогает сделать отличный эспрессо более легким.

Когда рычаг заваривания полностью поднят, включается насос, и вода под давлением начинает проходить через кофемашину. На этом этапе кулачок впуска воды завершит подъем заварочного клапана, одновременно закрывая клапан предварительной инфузии. Когда клапан предварительной инфузии закрыт, горячая вода под сильным давлением может выходить только через блок диспергирования на молотый кофе.

В конце цикла заваривания рычаг возвращается в нижнее положение, и насос отключается.В этот момент кулачок на впуске воды закрывает заварочный клапан, прекращая подачу воды к остальной группе. В то же время кулачок впуска воды повторно открывает клапан предварительной инфузии и сливной клапан; это снимает любое противодавление в корзине портафильтра и сушит использованную шайбу.

Руководитель группы E61
Плюсы: прочная конструкция с высокой теплоотдачей, относительно простая в ремонте, ручное управление предварительной инфузией и завариванием
Минусы: более длительное время нагрева, только ручное управление
Машины: ECM Synchronika, ECM Classika

Руководитель группы — насыщенные и полунасыщенные

В насыщенных главах группы, таких как La Marzocco GS3, руководитель группы открыт для котла и наоборот.Таким образом, напор группы действует как продолжение котла и насыщается горячей водой (следовательно, напор группы насыщен). Вместо того, чтобы ждать, пока большие куски латуни нагреются, насыщенная головка группы быстро достигнет нужной температуры вместе с водой в бойлере.

Вот как это работает: gicleur или сопло для забора воды внутри групповой головки / бойлера прикреплено к медной трубке. Эта трубка идет к трехходовому клапану с компьютерным управлением, который прикреплен к головке котла / группы с помощью резиновой прокладки.К трехходовому клапану присоединены еще две линии: одна — медная трубка, идущая непосредственно к диспергирующему блоку; другой — «сливной» трубопровод, ведущий к поддону для сбора капель.

Когда машина активирована, трехходовой клапан открывает линии, идущие к котлу и диспергирующему блоку, одновременно закрывая сливную линию. Если аппарат предназначен для предварительной инфузии, он будет ждать включения помпы; вместо этого он позволяет давлению горячей воды проталкивать дисперсионный блок, медленно пропитывая слой кофе.Как только насос приводится в действие, к воде прикладываются полные девять бар давления, и она выталкивается через открытые линии и выходит из блока диспергирования.

Когда выстрел сделан, насос отключается. В то же время трехходовой клапан закрывает линию, идущую к котлу, одновременно открывая сливную линию; это снижает обратное давление и удаляет влагу из использованной шайбы.

За последнее десятилетие это стало наиболее распространенной конструкцией групповых головок для коммерческих машин высшего класса.Как правило, изготовление таких групповых головок обходится дороже из-за прецизионной сварки и толстых металлических конструкций. Из-за открытой конструкции требует тщательного ухода и ремонта; Как правило, мы рекомендуем выполнять большинство ремонтов обученными специалистами. Для большинства домашних пользователей, готовящих меньшее количество напитков, мы рекомендуем полунасыщенные групповые головки .

Полунасыщенные групповые головки , как и головки в LUCCA A53 или Profitec Pro 300 , работают по существу таким же образом.Самая большая разница заключается в том, что вместо того, чтобы весь напор группы был открыт для котла, область непосредственно над диспергирующим блоком отделена от котла. Линия gicleur проходит от расширенного котла в сухую зону над диспергирующим блоком. Там он проходит к аналогичному трехходовому клапану, который подключен к диспергирующему блоку и третьей «сливной» линии.

Полунасыщенные групповые головки дешевле в производстве и, как правило, легче ремонтировать, чем полностью насыщенные групповые головки.В отличие от E61 с ручным управлением, работа как насыщенных, так и полунасыщенных групповых головок зависит от внутреннего компьютера. Различные машины будут предлагать более надежное программирование и управление, в зависимости от типа используемого компьютера.

Напор насыщенной группы
Плюсы: высококачественная коммерческая сборка, очень долгий срок службы, компьютерное управление
Минусы: высокая стоимость, требуются квалифицированные специалисты для обслуживания
Машины: La Marzocco GS3
Полунасыщенный руководитель группы
Плюсы: Очень прочная, качественная сборка, проще в ремонте, с компьютерным управлением
Минусы: незначительно меньшая температурная стабильность
Машины: LUCCA A53, Lelit Elizabeth

Руководитель группы — Портафильтр

Портафильтр, сокращенный от портативного фильтра, представляет собой металлическую корзину фильтра, установленную внутри ручки.Кофе тонкого помола помещается в корзину фильтра, затем уплотняется утрамбовкой, после чего портфильтр вставляется и фиксируется в машине.

Портафильтры бывают разных размеров. Однако наиболее широко используются две модели: 53 мм и 58 мм . Хотя 58 мм — самый распространенный размер для коммерческих кофемашин, оба размера позволяют приготовить отличный эспрессо. В обоих случаях можно использовать одинаковое количество молотого кофе, если они оснащены правильными корзинами. Самое важное, что нужно знать при покупке портафильтра 53 мм или 58 мм, — это убедиться, что вы покупаете тампер соответствующего размера.Несмотря на то, что тампер диаметром 53 мм может поместиться в корзину диаметром 58 мм, тампер меньшего размера не сможет равномерно сжать весь кофе.

Итак, теперь, когда вы знаете немного больше о том, как работают кофемашины, позвольте нам помочь вам понять, как выбрать лучшую кофемашину для ваших нужд.

Что такое виртуальная машина и как она работает

Хотя виртуальные машины работают как отдельные компьютеры с отдельными операционными системами и приложениями, их преимущество заключается в том, что они полностью независимы друг от друга и от физического хоста.Часть программного обеспечения, называемая гипервизором или диспетчером виртуальных машин, позволяет одновременно запускать разные операционные системы на разных виртуальных машинах. Это позволяет запускать виртуальные машины Linux, например, в ОС Windows или запускать более раннюю версию Windows в более современной ОС Windows.

И поскольку виртуальные машины независимы друг от друга, они также чрезвычайно портативны. Вы можете почти мгновенно переместить виртуальную машину на гипервизоре на другой гипервизор на совершенно другой машине.

Благодаря своей гибкости и переносимости виртуальные машины предоставляют множество преимуществ, например:

  • Экономия затрат — запуск нескольких виртуальных сред из одной части инфраструктуры означает, что вы можете значительно уменьшить объем физической инфраструктуры. Это увеличивает вашу прибыль — снижает потребность в обслуживании почти такого же количества серверов и снижает затраты на обслуживание и электроэнергию.
  • Гибкость и скорость —Развернуть виртуальную машину относительно легко и быстро, и это намного проще, чем подготовить целую новую среду для ваших разработчиков.Виртуализация значительно ускоряет выполнение сценариев тестирования.
  • Снижение времени простоя — виртуальные машины настолько портативны, что их легко перемещать с одного гипервизора на другой на другой машине — это означает, что они являются отличным решением для резервного копирования на случай неожиданного выхода из строя хоста.
  • Масштабируемость — виртуальные машины позволяют более легко масштабировать приложения, добавляя больше физических или виртуальных серверов для распределения рабочей нагрузки по нескольким виртуальным машинам.В результате вы можете повысить доступность и производительность своих приложений.
  • Преимущества безопасности — Поскольку виртуальные машины работают в нескольких операционных системах, использование гостевой операционной системы на виртуальной машине позволяет запускать приложения с сомнительной безопасностью и защищает операционную систему хоста. Виртуальные машины также позволяют улучшить судебную экспертизу безопасности и часто используются для безопасного изучения компьютерных вирусов, изоляции вирусов, чтобы не подвергать риску их главный компьютер.

Где машины могут заменить людей — и где они не могут (пока)

Поскольку технологии автоматизации , такие как машинное обучение и робототехника, играют все более важную роль в повседневной жизни, неудивительно, что их потенциальное влияние на рабочее место стало основным предметом исследований и общественного внимания.Дискуссия имеет тенденцию к манихейской игре в догадки: какие рабочие места заменят машины?

На самом деле, как показали наши исследования, в этой истории больше нюансов. Хотя автоматизация полностью устранит очень мало профессий в следующем десятилетии, она затронет части почти всех рабочих мест в большей или меньшей степени, в зависимости от типа работы, которую они влекут за собой. Автоматизация, выходящая сегодня за рамки рутинной производственной деятельности, может, по крайней мере, с точки зрения ее технической осуществимости, трансформировать такие секторы, как здравоохранение и финансы, которые требуют значительной доли интеллектуального труда.

Видео

От научной фантастики к бизнес-фактам

Майкл Чуи из McKinsey объясняет, как автоматизация трансформирует работу.

Эти выводы основаны на нашем подробном анализе более 2000 видов трудовой деятельности для более чем 800 профессий. Используя данные Бюро статистики труда США и O * Net, мы подсчитали количество времени, затрачиваемого на эти действия в экономике США, и техническую осуществимость автоматизации каждого из них.Полные результаты, которые появятся в начале 2017 года, будут включать в себя несколько других стран, но мы опубликовали некоторые первоначальные результаты в конце прошлого года, а сейчас мы работаем над дополнительными промежуточными результатами.

В прошлом году мы показали, что продемонстрированные в настоящее время технологии могут автоматизировать 45 процентов видов деятельности, за выполнение которых людям платят, и что около 60 процентов всех профессий могут обеспечить автоматизацию 30 или более процентов составляющих их деятельности, опять же с помощью технологий, доступных сегодня. В этой статье мы исследуем техническую осуществимость с использованием продемонстрированных в настоящее время технологий автоматизации трех групп профессиональной деятельности: наиболее восприимчивых, менее восприимчивых и наименее восприимчивых к автоматизации.В рамках каждой категории мы обсуждаем секторы и профессии, в которых роботы и другие машины с наибольшей — и наименьшей — вероятностью будут заменять те виды деятельности, которые люди в настоящее время выполняют. Ближе к концу статьи мы обсудим, как развивающиеся технологии, такие как генерация естественного языка, могут изменить мировоззрение, а также некоторые последствия для руководителей высшего звена, которые возглавляют все более автоматизированные предприятия.

Мы стремимся предоставить людям с ограниченными возможностями равный доступ к нашему сайту.Если вам нужна информация об этом контенте, мы будем рады работать с вами. Напишите нам по адресу: McKinsey_Website_Accessibility@mckinsey.com

Понимание потенциала автоматизации

Обсуждая автоматизацию, мы имеем в виду потенциал того, что данное действие может быть автоматизировано путем принятия продемонстрированных в настоящее время технологий, то есть, является ли автоматизация этой деятельности технически осуществимой . Каждое занятие состоит из нескольких видов деятельности, каждый из которых имеет разную степень технической осуществимости.На Приложении 1 перечислены семь выявленных нами групп деятельности высшего уровня. Например, занятия в розничной торговле включают такие действия, как сбор или обработка данных, взаимодействие с покупателями и настройка демонстрации товаров (что мы классифицируем как физическое перемещение в предсказуемой среде). Поскольку все эти составляющие виды деятельности имеют разный потенциал автоматизации, мы делаем общую оценку для сектора, исследуя время, которое рабочие тратят на каждую из них в течение рабочей недели.

Приложение 1

Мы стремимся предоставить людям с ограниченными возможностями равный доступ к нашему сайту. Если вам нужна информация об этом контенте, мы будем рады работать с вами. Напишите нам по адресу: McKinsey_Website_Accessibility@mckinsey.com

Техническая осуществимость является необходимым предварительным условием для автоматизации, но не полным предиктором того, что деятельность будет автоматизирована. Второй фактор, который следует учитывать, — это стоимость разработки и развертывания как аппаратного, так и программного обеспечения для автоматизации.Стоимость рабочей силы и связанная с ней динамика спроса и предложения представляют собой третий фактор: если рабочих много и они значительно дешевле, чем автоматизация, это может быть решающим аргументом против нее. Четвертый фактор, который следует учитывать, — это выгоды, выходящие за рамки замещения рабочей силы, включая более высокий уровень выпуска, лучшее качество и меньшее количество ошибок. Часто они больше, чем затраты на рабочую силу. Также необходимо взвесить нормативные и общественные вопросы, такие как степень приемлемости машин в любой конкретной обстановке.Теоретически робот может заменить, например, некоторые функции медсестры. Но на данный момент перспектива того, что это действительно может произойти очень заметным образом, может оказаться неприятной для многих пациентов, ожидающих контакта с людьми. Возможность автоматизации закрепиться в секторе или профессии отражает тонкое взаимодействие между этими факторами и компромиссами между ними.

Даже когда машины берут на себя часть человеческой деятельности в какой-либо профессии, это не обязательно означает конец работы в этой сфере деятельности.Напротив, их количество иногда увеличивается в профессиях, которые были частично автоматизированы, потому что общий спрос на их оставшиеся виды деятельности продолжает расти. Например, широкомасштабное развертывание сканеров штрих-кодов и связанных с ними систем кассовых терминалов в Соединенных Штатах в 1980-х годах снизило затраты на рабочую силу в расчете на один магазин примерно на 4,5 процента, а стоимость покупаемых потребителями продуктов питания — на 1,4 процента. Это также позволило ввести ряд нововведений, в том числе увеличить рекламные акции.Но кассиры по-прежнему нужны; фактически, их занятость росла в среднем более чем на 2 процента в период с 1980 по 2013 год.

Хотите узнать больше о Глобальном институте McKinsey?

Действия, которые можно автоматизировать

Почти пятая часть времени, проводимого на рабочих местах в США, связана с физическими упражнениями или работой с механизмами в предсказуемой среде: рабочие выполняют определенные действия в хорошо известных условиях, где изменения относительно легко предвидеть.Мы оцениваем техническую осуществимость автоматизации таких действий за счет адаптации и внедрения доступных в настоящее время технологий в 78 процентов, что является наивысшим из наших семи категорий высшего уровня (Приложение 2). Поскольку предсказуемая физическая активность занимает видное место в таких секторах, как производство, общественное питание и жилье, а также розничная торговля, они наиболее подвержены автоматизации, основанной только на технических соображениях.

Приложение 2

Мы стремимся предоставить людям с ограниченными возможностями равный доступ к нашему сайту.Если вам нужна информация об этом контенте, мы будем рады работать с вами. Напишите нам по адресу: McKinsey_Website_Accessibility@mckinsey.com

В производстве, например, выполнение физических действий или работа с оборудованием в предсказуемой среде составляет одну треть общего времени рабочих. Деятельность варьируется от упаковки продукции до погрузки материалов на производственное оборудование, сварки и обслуживания оборудования. Из-за преобладания такой предсказуемой физической работы около 59 процентов всей производственной деятельности можно автоматизировать с учетом технических соображений.Однако за общей технической осуществимостью скрываются значительные расхождения. В производстве, например, 90 процентов того, что делают сварщики, резаки, паяльные машины и паяльные машины, имеют технический потенциал для автоматизации, но для представителей службы поддержки клиентов этот потенциал составляет менее 30 процентов. Потенциал также варьируется в зависимости от компании. Наша работа с производителями позволяет выявить широкий диапазон уровней принятия — от компаний с непоследовательным или незначительным использованием автоматизации до весьма опытных пользователей.

Производство, при всем его техническом потенциале, является лишь вторым наиболее легко автоматизируемым сектором экономики США. Сектор услуг занимает первое место: жилье и общественное питание, где почти половина всего рабочего времени связана с предсказуемой физической активностью и работой оборудования, включая приготовление, приготовление или подачу еды; уборка помещений для приготовления пищи; приготовление горячих и холодных напитков; и сбор грязной посуды. Согласно нашему анализу, 73% работ, выполняемых в сфере общественного питания и быта, могут быть автоматизированы по техническим причинам.

Кое-что из этого потенциала знакомо. Например, автоматы или автоматизированные кафетерии используются уже давно. Теперь рестораны тестируют новые, более сложные концепции, такие как самообслуживание или даже роботизированные серверы. Такие решения, как робот для приготовления гамбургеров Momentum Machines, который, как сообщается, может собирать и готовить 360 гамбургеров в час, могут автоматизировать ряд операций по приготовлению и приготовлению пищи. Но хотя технический потенциал для их автоматизации может быть высоким, экономическое обоснование должно учитывать как преимущества, так и затраты на автоматизацию, а также динамику предложения рабочей силы, о которой говорилось ранее.Для некоторых из этих видов деятельности текущие ставки заработной платы являются одними из самых низких в Соединенных Штатах, что отражает как требуемые навыки, так и размер имеющейся рабочей силы. Поскольку сотрудники ресторана, которые готовят, зарабатывают в среднем около 10 долларов в час, экономическое обоснование, основанное исключительно на сокращении затрат на рабочую силу, может быть неубедительным.

Розничная торговля — еще один сектор с высоким техническим потенциалом для автоматизации. По нашим оценкам, 53% его деятельности можно автоматизировать, хотя, как и в производстве, многое зависит от конкретной профессии в секторе.Например, розничные торговцы могут воспользоваться преимуществами эффективного, основанного на технологиях управления запасами и логистики. Объекты упаковки для отгрузки и складирования товаров являются одними из наиболее частых физических действий в розничной торговле, и они имеют высокий технический потенциал для автоматизации. То же самое и с ведением учета продаж, сбором информации о клиентах или продуктах и ​​другими действиями по сбору данных. Но розничная торговля также требует когнитивных и социальных навыков. Консультирование клиентов, какие куски мяса или обувь какого цвета покупать, требует рассудительности и эмоционального интеллекта.Мы подсчитали, что 47 процентов деятельности розничных продавцов имеют технический потенциал для автоматизации, что намного меньше, чем 86 процентов, которые возможны для бухгалтеров, бухгалтеров и аудиторов в этом секторе.

Однако, как мы отметили выше, то, что деятельность может быть автоматизирована, не означает, что это произойдет — здесь играют роль более широкие экономические факторы. Работа бухгалтеров, бухгалтеров и ревизоров, например, требует навыков и обучения, поэтому их меньше, чем обычных поваров.Но операции, которые они выполняют, обходятся дешевле для автоматизации, требуя в основном программного обеспечения и базового компьютера.

Подобные соображения привели к наблюдаемой тенденции к более высокому уровню автоматизации для действий, типичных для некоторых рабочих мест со средней квалификацией, например, при сборе и обработке данных. По мере развития возможностей автоматизации рабочие места с более высокой квалификацией, вероятно, будут автоматизировать все быстрее.

Тепловая карта на Приложении 3 подчеркивает широкие различия в возможностях автоматизации как в отдельных секторах, так и для различных видов деятельности внутри них.

Приложение 3

Мы стремимся предоставить людям с ограниченными возможностями равный доступ к нашему сайту. Если вам нужна информация об этом контенте, мы будем рады работать с вами. Напишите нам по адресу: McKinsey_Website_Accessibility@mckinsey.com

Виды деятельности и отрасли в среднем диапазоне для автоматизации

По всем профессиям в экономике США одна треть времени, проводимого на рабочем месте, связана со сбором и обработкой данных.Оба вида деятельности имеют технический потенциал автоматизации, превышающий 60 процентов. Давным-давно многие компании автоматизировали такие действия, как администрирование закупок, обработка платежных ведомостей, расчет потребностей в материалах и ресурсах, создание счетов-фактур и использование штрих-кодов для отслеживания потоков материалов. Но по мере развития технологий компьютеры помогают увеличивать масштабы и качество этой деятельности. Например, ряд компаний сейчас предлагают решения, которые автоматизируют ввод бумажных счетов и счетов в формате PDF в компьютерные системы или даже обработку заявок на получение кредита.И не только работники начального уровня или низкооплачиваемые клерки собирают и обрабатывают данные; люди, чей годовой доход превышает 200 000 долларов, также тратят на эти дела около 31 процента своего времени.

Финансовые услуги и страхование являются одним из примеров этого явления. Мир финансов полагается на профессиональный опыт: биржевые трейдеры и инвестиционные банкиры живут своим умом. Тем не менее, около 50% всего рабочего времени сотрудников в сфере финансов и страхования посвящено сбору и обработке данных, в которых высок технический потенциал автоматизации.Агенты по продажам страховых услуг собирают информацию о клиентах или продуктах, а страховщики проверяют точность записей. Агенты по продаже ценных бумаг и финансовые агенты готовят договоры купли-продажи или другие контракты. Банковские служащие проверяют достоверность финансовых данных.

В результате финансовый сектор обладает техническим потенциалом для автоматизации операций, отнимающих 43 процента рабочего времени его сотрудников. Опять же, у одних профессий потенциал намного выше, чем у других. Например, по нашим оценкам, ипотечные брокеры тратят до 90 процентов своего времени на обработку заявок.Внедрение более сложных процессов проверки документов и кредитных заявок могло бы уменьшить эту долю до чуть более 60 процентов. Это освободило бы консультантов по ипотеке, чтобы они могли уделять больше времени консультированию клиентов, а не рутинной обработке. И клиент, и ипотечное учреждение приобретают большую ценность.

Другие виды деятельности в среднем диапазоне технических возможностей автоматизации включают большие объемы физической активности или работу оборудования в непредсказуемых средах.Эти виды деятельности составляют значительную часть работы в таких секторах, как сельское хозяйство, лесное хозяйство и строительство, а также могут быть обнаружены во многих других секторах.

Примеры включают использование крана на строительной площадке, оказание медицинской помощи в качестве службы быстрого реагирования, сбор мусора в общественных местах, установку материалов и оборудования для учебных классов и заправку кроватей в гостиничных номерах. Последние два вида деятельности непредсказуемы в основном из-за того, что окружающая среда постоянно меняется. Школьники оставляют сумки, книги и пальто наугад.Точно так же в гостиничном номере разные гости бросают подушки в разные места, могут оставлять или не оставлять одежду на своих кроватях и по-разному загромождать пространство на полу.

Эти действия, требующие большей гибкости, чем те, которые выполняются в предсказуемой среде, сейчас труднее автоматизировать с помощью продемонстрированных в настоящее время технологий: их потенциал автоматизации составляет 25 процентов. Если технологии будут развиваться, чтобы справляться с непредсказуемыми средами так же легко, как и с предсказуемыми, потенциал автоматизации подскочит до 67 процентов.Уже сейчас некоторые виды деятельности в менее предсказуемых условиях в сельском хозяйстве и строительстве (например, оценка качества урожая, измерение материалов или перевод чертежей в рабочие требования) более восприимчивы к автоматизации.

Деятельность с низким техническим потенциалом для автоматизации

Сложнее всего автоматизировать с помощью доступных в настоящее время технологий те виды деятельности, которые связаны с управлением и развитием людей (потенциал автоматизации 9 процентов) или с применением опыта для принятия решений, планирования или творческой работы (18 процентов).Эти действия, часто характеризующиеся как интеллектуальная работа, могут быть такими же разнообразными, как программирование программного обеспечения, создание меню или написание рекламных материалов. На данный момент компьютеры отлично справляются с четко определенными действиями, такими как оптимизация маршрутов грузовых автомобилей, но люди все еще должны определять правильные цели, интерпретировать результаты или обеспечивать проверки здравого смысла для решений. Важность человеческого взаимодействия очевидна в двух секторах, которые пока имеют относительно низкий технический потенциал для автоматизации: здравоохранение и образование.

Может ли машина делать вашу работу?

Изучите наш исчерпывающий набор данных на Tableau Public.

В целом, здравоохранение имеет технический потенциал для автоматизации около 36 процентов, но этот потенциал ниже для специалистов здравоохранения, повседневная деятельность которых требует опыта и прямого контакта с пациентами. Например, по нашим оценкам, менее 30 процентов деятельности дипломированной медсестры можно автоматизировать только по техническим соображениям.Для стоматологов-гигиенистов эта доля снижается до 13 процентов.

Тем не менее, некоторые виды деятельности в области здравоохранения, включая приготовление пищи в больницах и введение не внутривенных лекарств, можно было бы автоматизировать, если бы продемонстрированные в настоящее время технологии были адаптированы. Сбор данных, на который также приходится значительная часть рабочего времени в секторе, также может стать более автоматизированным. Например, помощники медсестры тратят около двух третей своего времени на сбор информации о здоровье.Даже некоторые из более сложных действий, выполняемых врачами, такие как введение анестезии во время простых процедур или считывание радиологических снимков, имеют технический потенциал для автоматизации.

Из всех рассмотренных нами секторов техническая осуществимость автоматизации самая низкая в образовании, по крайней мере, на данный момент. Безусловно, цифровые технологии меняют эту сферу, о чем свидетельствуют бесчисленные классы и обучающие материалы, доступные в Интернете. Тем не менее, суть обучения заключается в глубоком опыте и сложном взаимодействии с другими людьми.Вместе эти две категории — наименее автоматизированные из семи, определенных на первой выставке — составляют около половины деятельности в секторе образования.

Даже в этом случае 27% образовательных мероприятий — в основном те, которые происходят вне класса или в сторонке — могут быть автоматизированы с помощью продемонстрированных технологий. Дворники и уборщики, например, убирают и следят за помещениями здания. Повара готовят и подают школьную еду. Помощники по административным вопросам ведут инвентарный учет и информацию о персонале.Автоматизация этих действий по сбору и обработке данных может помочь снизить рост административных расходов на образование и снизить его стоимость без ущерба для его качества.

Взгляд вперед

По мере развития технологий робототехника и машинное обучение будут все больше проникать в те виды деятельности, которые сегодня имеют лишь низкий технический потенциал для автоматизации. Новые методы, например, обеспечивают более безопасное и расширенное физическое сотрудничество между роботами и людьми в условиях, которые сейчас считаются непредсказуемыми.Эти разработки могут позволить автоматизировать больше операций в таких секторах, как строительство. Искусственный интеллект можно использовать для проектирования компонентов в инженерных отраслях.

Один из крупнейших технологических прорывов произошел бы, если бы машины развили понимание естественного языка наравне со средней производительностью человека, то есть если бы компьютеры получили способность распознавать концепции в повседневном общении между людьми. В розничной торговле такое развитие естественного языка увеличит технический потенциал автоматизации с 53 процентов всего рабочего времени до 60 процентов.В финансах и страховании скачок будет еще больше — с 43 до 66 процентов. В здравоохранении тоже, хотя мы не верим, что продемонстрированные в настоящее время технологии могут выполнять все действия, необходимые для диагностики и лечения пациентов, технологии со временем станут более эффективными. Возможно, роботы еще не чистят вам зубы и не учат ваших детей, но это не значит, что они не будут этого делать в будущем.

Однако, как указывалось вначале, простого рассмотрения технического потенциала автоматизации недостаточно для оценки того, сколько из этого будет иметь место в конкретных видах деятельности.Фактический уровень будет отражать взаимодействие технического потенциала, выгод и затрат (или экономического обоснования), динамики спроса и предложения рабочей силы, а также различных нормативных и социальных факторов, связанных с приемлемостью.

Повышение уровня автоматизации предприятий

Автоматизация может преобразовать рабочее место для всех, включая высшее руководство. Быстрое развитие технологий может сделать использование ее потенциала и избежание ловушек особенно сложным. В некоторых отраслях, например в розничной торговле, автоматизация уже меняет характер конкуренции.Например, игроки электронной коммерции конкурируют с традиционными розничными торговцами, используя как физическую автоматизацию (например, роботов на складах), так и автоматизацию интеллектуальной работы (включая алгоритмы, которые предупреждают покупателей о товарах, которые они могут захотеть купить). В горнодобывающей промышленности автономные системы транспортировки, которые транспортируют руду внутри шахт более безопасно и эффективно, чем это делают люди-операторы, также могут существенно повысить производительность.

Руководителям высшего звена в первую очередь необходимо определить, где автоматизация может преобразовать их собственные организации, а затем разработать план перехода на новые бизнес-процессы, поддерживаемые автоматизацией.Тепловая карта потенциальных действий по автоматизации в компаниях может помочь направить, определить и расставить приоритеты для потенциальных процессов и действий, которые могут быть преобразованы. Как мы уже отмечали, ключевой вопрос будет заключаться в том, где и как разблокировать ценность, учитывая стоимость замены человеческого труда машинами. Большинство преимуществ может быть получено не за счет снижения затрат на рабочую силу, а за счет повышения производительности за счет уменьшения количества ошибок, повышения производительности и повышения качества, безопасности и скорости.

Готовиться к будущему никогда не рано.Чтобы подготовиться к достижениям автоматизации завтрашнего дня, руководители должны поставить перед собой задачу понять данные и технологии автоматизации, которые появятся сегодня на горизонте. Но для извлечения выгоды от автоматизации требуется нечто большее, чем просто данные и технологическая смекалка. Более серьезными проблемами являются кадровые и организационные изменения, которые лидеры должны будут осуществить, поскольку автоматизация изменит все бизнес-процессы, а также культуру организаций, которые должны научиться рассматривать автоматизацию как надежный рычаг производительности.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован.