Байкальская 105а: Байкальская, улица, 105а — все заведения в доме, рейтинг дома № 105а на Байкальской улице на карте, ближайшее метро, организации, фотографии, отзывы — Иркутск

Содержание

Банкомат Сбербанка России, ул. Байкальская, 105а

  ул. Байкальская, д. 105, лит. А, оф. банка (3 банкомата)   80 м. круглосуточно Оплата услуг, Выдача наличных, Прием наличных
  пр-д Ербанова, 6   350 м.
Офис Сбербанка
пн — пт: 9:00 — 18:00, перерыв: 13:00 — 14:00 Выдача наличных, Прием наличных
  ул. Коммунистическая, д. 65, лит. А, ГМ «ОКей»   390 м.
с/м ОК
В режиме помещения Оплата услуг, Выдача наличных, Прием наличных
  ул. Байкальская, 125   450 м.
Офис Сбербанка
В режиме помещения Оплата услуг, Выдача наличных, Прием наличных
  ул. Лыткина, 31   510 м.
Супермаркет «Удача»
В режиме помещения Оплата услуг, Выдача наличных, Прием наличных
  ул. Трилиссера, д. 57А   670 м.
Офис Сбербанка
круглосуточно Оплата услуг, Выдача наличных, Прием наличных
  ул. Карла Либкнехта, 239в   710 м.
Магазин «Эльдорадо»
В режиме помещения Выдача наличных, Прием наличных
  б. Постышева, д. 35, оф. банка   740 м. вт — пт: 10:30 — 18:00, сб: 10:00 — 17:00 Оплата услуг, Выдача наличных
  ул. Советская, д. 58, ТЦ «Иркутский»   1050 м.
ТЦ Иркутский
В режиме помещения Выдача наличных, Прием наличных
  ул. Депутатская, д. 32, оф. банка   1070 м. круглосуточно Оплата услуг, Выдача наличных
  ул. Пискунова, 122   1090 м. пн — пт: 9:00 — 20:00 Оплата услуг, Выдача наличных, Прием наличных
  ул. Советская, д. 98, ГМ «ОКей»   1330 м. круглосуточно Оплата услуг
  ул. Трилиссера, д. 80 
 1400 м.
Супермаркет «Слата»
В режиме помещения Выдача наличных, Прием наличных
  ул. Байкальская, 165   1510 м.
Супермаркет «Берег»
В режиме помещения Выдача наличных
  ул. 30-й Иркутской Дивизии, д. 25   1530 м. пн — пт: 9:00 — 19:00 Оплата услуг, Выдача наличных, Прием наличных
  ул. Пискунова, д. 128, ГМ «ОКей»   1550 м. 9:00 — 24:00 Оплата услуг, Выдача наличных, Прием наличных
  ул. Карла Маркса, 14   2170 м.
Театр им. Охлопкова
В режиме помещения Оплата услуг, Выдача наличных, Прием наличных
  ул. Ядринцева, д. 1, лит. Ж, отель «Звезда»   2240 м. круглосуточно Оплата услуг, Выдача наличных, Прием наличных

СП 38 МАМА в Иркутске, Байкальская, 105а: телефон, режим работы

Режим работы

пн–пт 11:00–19:00, сб 11:00–18:00

ПонедельникВторникСредаЧетвергПятницаСубботаВоскресенье
11:00–19:00 11:00–19:00 11:00–19:00 11:00–19:00 11:00–19:00 11:00–18:00 выходной

Рекомендуем позвонить по номеру +7‒950‒080‒18‒06, чтобы уточнить время работы и как доехать до адреса: Байкальская, 105а.

Сбербанк ул. Байкальская, 105А, Иркутск

Часы работы отделения №8586/0182 Сбербанка, номер телефона для консультаций физическим и юридическим лицам, график и режим работы других офисов Сбербанка недалеко от ул. Байкальская, 105А, Иркутск на карте.

Банк
ПАО «Сбербанк»

Тип
Отделение

Наименование
Доп.офис №8586/0182

Адрес
ул. Байкальская, 105А, Иркутск
на карте

Телефоны
8 (800) 555-55-50, 900 — номер телефона для мобильных устройств (номер для мобильных устройств)

Режим работы
пн – пт: 09:00 – 18:00

Категория клиентов
  • физические лица
  • юридические лица

Услуги отделения
См. ниже 36

Аренда сейфов
Нет

Зона 24/7
Да

Дополнительно
Есть пандус

Данные обновлены
6 февраля 2019 в 11:31

 Оставить отзыв о работе отделения

Отделение №8586/0182 на карте

Услуги для физических лиц

  • Открытие и ведение счетов в валюте
  • Открытие и ведение счетов в рублях
  • Переводы MoneyGram
  • Международные переводы «Колибри»
  • Денежные переводы в валюте
  • Внутренние переводы «Колибри»
  • Денежные переводы в рублях
  • Сберегательные сертификаты Сбербанка
  • Заключение универсального договора (УДБО)
  • Векселя Сбербанка
  • Аккредитивы
  • Услуги пенсионного фонда Сбербанка
  • Оформление потребительских кредитов
  • Оформление и выдача потребительских кредитов
  • Металлические счета
  • Кредиты на образование
  • Страхование
  • Ипотечные кредиты (прием заявок)
  • Срочные денежные переводы
  • Оформление дебетовых карт
  • Оформление кредитных карт
  • Выплата задолженности по чекам организаций СССР
  • Обмен наличной валюты
  • Оплата услуг юридических лиц

Услуги для юридических лиц

  • Инкассо наличной валюты
  • Векселя / Депозитные сертификаты (выдача)
  • Услуга привлечения средств с неснижаемым остатком на р/счете
  • Чековая книжка
  • Прием распоряжений клиентов на бумажном носителе
  • Выдача наличных со счета, по дорожным чекам
  • Кредиты для бизнеса — линейка «Бизнес»
  • Векселя / Депозитные сертификаты (оплата)
  • Прием наличных на рублевый счет по объявлению на взнос
  • Осуществление функций валютного контроля
  • Выдача выписок и справок по запросам по ТС № 2716
  • Консалтинг по ВЭД и валютному контролю

Отзывы о работе отделения №8586/0182

Отделение Сбербанка №018858620299 — улица Байкальская 105А, Иркутск, Иркутская область

Отделение Сбербанка №018858620299 (пПКМБ №8586/20299) расположено по адресу: 664047, Иркутская область, Иркутск, улица Байкальская 105А.

Время работы: Пн.:с 09:00 до 17:00, Вт.:с 09:00 до 17:00, Ср.:с 09:00 до 17:00, Чт.:с 09:00 до 17:00, Пт.:с 09:00 до 17:00. Время работы (для юридических лиц): Пн.:с 09:00 до 17:00, Вт.:с 09:00 до 17:00, Ср.:с 09:00 до 17:00, Чт.:с 09:00 до 17:00, Пт.:с 09:00 до 17:00.

Контактный телефон: по обслуживанию юридических лиц — 8 (800) 555-57-77, кнопка 9 доб номер офиса 50130;.

Ближайшие филиалы и отделения расположены по адресам: улица Байкальская 105А, улица Трилиссера 57А, улица Байкальская 143, и улица Декабрьских Событий 105А. Измените масштаб карты, чтобы увидеть больше точек обслуживания.

Следующее: отделение Сбербанка №018858620399 — Иркутск, улица Нижняя Набережная 10

Банкомат Сбербанка 715608 — ул. Байкальская, 105, Иркутск, Иркутская область

  • Банкомат №376087

    ул. Байкальская, 143

    Отделение Сбербанка 8586/00102

    ~0.86 км

    Круглосуточно

  • Банкомат №376102

    ул. Байкальская, 143

    Отделение Сбербанка 8586/00102

    ~0.86 км

    Круглосуточно

  • Банкомат №362301

    ул. Байкальская, 143

    Отделение Сбербанка 8586/00102

    ~0.86 км

    Круглосуточно

  • Банкомат №376106

    ул. Байкальская, 143

    Отделение Сбербанка 8586/00102

    ~0.86 км

    Круглосуточно

  • Банкомат №364805

    ул. Байкальская, 143

    Отделение Сбербанка 8586/00102

    ~0.86 км

    Круглосуточно

  • Банкомат №364791

    ул. Байкальская, 143

    Отделение Сбербанка 8586/00102

    ~0.86 км

    Круглосуточно

  • Банкомат №364793

    ул. Байкальская, 143

    Отделение Сбербанка 8586/00102

    ~0.86 км

    Круглосуточно

  • Банкомат №364796

    ул. Байкальская, 143

    Отделение Сбербанка 8586/00102

    ~0.86 км

    Круглосуточно

  • Банкомат №953582

    ул. Байкальская, 125

    ОСОТ Волжская

    ~0.54 км

    Круглосуточно

  • Банкомат №526532

    ул. Байкальская, 125

    ОСОТ Волжская

    ~0.54 км

    Круглосуточно

  • Банкомат №959290

    ул. Байкальская, 125

    ОСОТ Волжская

    ~0.54 км

    Круглосуточно

  • Банкомат №376107

    ул. Байкальская, 130/1

    ОС Волжская

    ~0.51 км

    Круглосуточно

  • Банкомат №526548

    ул. Байкальская, 130/1

    ОС Волжская

    ~0.51 км

    Круглосуточно

  • Банкомат №526546

    ул. Байкальская, 130/1

    ОС Волжская

    ~0.51 км

    Круглосуточно

  • Банкомат №928822

    ул. Байкальская, 130/1

    ОС Волжская

    ~0.51 км

    Круглосуточно

  • «Архитектура способна влиять на сознание человека» | Статьи

    Ольга Сергеевна, расскажите об истории создания института.

    — Мы – один из крупнейших институтов в регионе; наша организация была создана в 1991 году. У истоков института стояли архитекторы Андрей Иннокентьевич Попов, Сергей Михайлович Касьянов, конструктор Сергей Иннокентьевич Готовский и Ольга Ивановна Готовская. Начинали работу с жилых многоквартирных зданий. Сначала это была точечная застройка, потом уже появились заказы на проектирование комплексов, кварталов и даже микрорайонов, а также социальных объектов — детских садов и школ. На данный момент в институте 70 работников, из них около 30 человек трудятся более десяти лет.

    Ольга Ларионова, руководитель АО «Сибирский Проектный Институт»

    Наш институт выполняет полный комплекс проектирования — от эскизного проекта до полноценной проектной и рабочей документации, также мы сопровождаем застройщиков во время возведения объектов. Все виды работ выполняем собственными силами. Наш опыт и знания позволяют решать самые разные задачи в области проектирования как жилых зданий, так и социальных учреждений. Также мы самостоятельно проходим экспертизу проектной документации всех проектов.

    А. И. Попов, С. М. Касьянов. Презентация макета коттеджей, 1993 год. Фото из архива института

    «Сибирский Проектный Институт» активно работает над улучшением качества работ и сокращением сроков проектирования, и, что сегодня особенно актуально, над снижением себестоимости строительства. Специалисты применяют современное программное обеспечение. А наработанные годами знания и навыки позволяют максимально оптимизировать конструктив зданий, что дает возможность уменьшить стоимость комплекта здания, а также строительно-монтажных работ.

    Ольга, когда говорят о том или ином объекте, редко упоминают организацию, которая проектировала его, не обидно?

    — История любого здания начинается с чертежа на бумаге. Но, когда объект введен в эксплуатацию, все лавры достаются строителям, а не проектировщикам. Между тем, школа в Молодежном, школа №19, ЖК «Небо», здания «Леруа Мерлен» и сети торговых центров «Цветной парк» — это все наши детища, о чем горожане даже и не догадываются. Такая вот участь проектировщиков.

    ЖК «Небо» «Леруа Мерлен»

    Ваши преимущества перед другими организациями?

    — Одно из главных наших преимуществ — это 3D проектирование. Для каждого объекта мы создаем BIM*-модель здания (Технология, позволяющая создавать цифровую, информационную модель зданий. — Прим. ред.), с помощью которой можно рассмотреть жилой комплекс не только снаружи и заглянуть внутрь — увидеть стены, перегородки, прокладку инженерных коммуникаций, все узлы пересечений и проходов труб, кабелей, воздуховодов. Если большинство компаний стали применять такое моделирование только два-три года назад, то мы занимаемся этим последние двенадцать лет.

    3d визуализация детского сада, который строится в микрорайоне Первомайский

    Какими объектами вы особенно гордитесь?

    — Один из наших знаковых объектов — это школа в микрорайоне «Эволюция» на 1275 мест. За последние 20 лет это, пожалуй, первый проект такого масштаба. Но что самое важное — он был включен в реестр типовых проектов минобразования Иркутской области. По этому проекту были построены школа №19 в Академгородке, в микрорайоне «Луговое», в городе Тулуне. Типовой проект школы, разработанный нашими специалистами, представляет собой набор помещений различного назначения, конфигурацию которых можно при необходимости изменить.

    Типовой проект состоит из нескольких блоков: учебного, административного, спортивного, столовой – которые, в зависимости от площадки, можно, как конструктор «Лего», двигать и менять местами. Учреждение по такому проекту можно построить на любой территории. Так, например, в Молодежном все блоки практически вытянуты в линию, так как перед нами стояла задача сохранить березовую рощу и вписать объект в окружающий рельеф. А школа №19 по композиции представляет собой прямоугольник – также для того, чтобы максимально гармонично вписать здание в местность. Сейчас приступили к проектированию школы в микрорайоне «Союз» — по этому же типовому проекту.

    Школа в Молодежном построена по типовому проекту, разработанному институтом

    Всего нашими силами запроектированы и построены более 15 школ в Иркутске и Иркутском районе. Кроме этого, мы запроектировали 25 детских садов, которые были построены и успешно работают. Отличительной особенностью дошкольных учреждений является возможность использования простых строительных решений, обеспечивающих быстроту, простоту и низкую стоимость их строительства. Также универсальная модульность зданий с различной компоновкой блоков позволяет спроектировать и построить детские сады вместимостью от 55 до 240 детей. Детские сады, построенные по нашим проектам, отличаются удобной планировкой и широким функциональным наполнением.

    Школа №19 в Академгородке

    В Иркутском районе мы спроектировали школы и детские сады в Баклашах, Большом Луге, микрорайоне Молодежный, Горячем Ключе, Большой Речке, Ревякино, также в Тулуне и Братске. По нашим проектам строятся здания в Улан-Удэ, Владивостоке.

    Вы участвуете в профессиональных конкурсах?

    — Конечно, иногда и по несколько раз в год. Я считаю, что участие в конкурсах необходимо, ради профессионального интереса и, конечно, ради перспектив дальнейшего развития. Институт завоевывает награды, а наши специалисты получают признание. Так, работа 11-ти сотрудников отмечена на государственном уровне наградами и присвоением почетных званий. Получено более 50 наград и благодарностей за успешное участие в конкурсах и архитектурных фестивалях. А наш проект школы в Молодежном, которым мы очень гордимся, в свое время получил премию губернатора. Сейчас готовимся к BIM-конференции, которая пройдет в Москве. На ней мы планируем представить свои наработки в области проектирования и презентации проектов.

    ЖК «Квартал Стрижи»

    Какое обучение проходят ваши сотрудники?

    — Нормативно-правовая база изменяется с завидной регулярностью. Изменения зачастую носят незначительный характер, но их необходимо учитывать при проектировании. Речь про инсоляцию помещений, сейсмостойкость сооружений и так далее. Чтобы быть в курсе изменений, все сотрудники проходят обучение внутри нашей компании, в рамках которого коллеги с большим опытом делятся своими навыками и знаниями с остальными. Также мы отправляем сотрудников на выездные обучающие семинары по определенным темам. Например, по сейсмике, как правило, коллеги ездят в Сочи.

    Наверняка такая крупная развивающаяся компания заинтересована в привлечении молодых и перспективных специалистов?

    — Конечно! Молодые сотрудники – будущее компании. У нас есть программа «Кадровый резерв», в рамках которой мы привлекаем в компанию молодых специалистов. Мы сотрудничаем с талантливыми студентами третьего курса ИРНИТУ, с которыми в течение года работают наставники, опытные проектировщики и архитекторы нашего института. По окончании обучения ребята становятся частью нашей команды.

    Проектировщики и архитекторы играют ключевую роль в формировании облика города. Это ответственная миссия – как вы с ней справляетесь?

    — Создавая современные архитектурные решения, мы формируем облик нашего города на десятки лет вперед. Поэтому облик новых зданий должен способствовать развитию города и созданию комфорта на всем его пространстве. Я уверена, что архитектура способна влиять на сознание человека и формировать соответствующий тип социального поведения. Понимание такого факта позволяет нам принципиально по-другому относиться к проектированию зданий, ведь от этого будет зависеть эмоциональное состояние, здоровье и даже судьба жителей.

    Ведущие девелоперы нашего города, с которыми мы сотрудничаем, понимают необходимость создания проектов с привлекательной средой и разнообразными архитектурными решениями — это нас очень радует и воодушевляет на совместную плодотворную работу. Многие из них разделяют нашу позицию, что жилые объекты должны быть не просто комфортными, но и красивыми, чтобы жители могли гордиться и наслаждаться местом, где они живут.

    Поделитесь планами развития института на ближайшие, скажем, пять лет.

    — На сегодняшний день мы лидеры на проектном рынке нашего региона, но, безусловно, всегда есть куда расти. У нас глобальные планы на этот счет: улучшение качества, повышение эффективности работы, внедрение BIM-технологий не только в процессе проектирования, но и в процессе строительства и эксплуатации наших зданий. А также в планах — открытие филиала и выход на рынок проектных работ в промышленном строительстве. Это наша стратегии на ближайшие несколько лет!

    В этом году «Сибирскому Проектному Институту» исполняется 30 лет. Умом, руками, сердцем – именно так мы создаем наши проекты. Впереди нас ждут новые и интересные задачи. Пусть нам покоряются все вершины. Всем здоровья, счастья, а также уверенности, оптимизма и неугасаемых талантов!

    Коллектив IRK.ru поздравляет «Сибирский Проектный Институт» с 30-летием и желает успешных проектов, благополучия и процветания.

    Адрес: Иркутск, улица Байкальская, 105А, офис 402
    Телефоны: (3952)50-01-71, (3952)50-09-29
    Электронная почта: info@sipi38.ru
    Подробная информация на сайте института и в Инстаграме

    * Building Information Model или Modeling — информационная модель здания

    Беседовала Анастасия Маркова
    Фото Маргариты Романовой и из архива компании

    Новости Коломны — Статистика по коронавирусу в России на 12 октября

    За последние сутки в России выявлено 28 190 новых случаев коронавируса в 85 регионах. Из них 7,6% не имели клинических проявлений болезни. Зафиксировано 973 летальных исхода. За сутки в России полностью выздоровели 20 706 человек.

    Где выявлены случаи заболевания:

    Москва — 4699
    Санкт-Петербург — 2158
    Московская область — 1804
    Самарская область — 726
    Нижегородская область — 655
    Воронежская область — 649
    Республика Башкортостан — 633
    Свердловская область — 564
    Пермский край — 552
    Ростовская область — 534
    Республика Крым — 531
    Красноярский край — 419
    Челябинская область — 404
    Иркутская область — 392
    Омская область — 384
    Оренбургская область — 378
    Волгоградская область — 373
    Саратовская область — 369
    Ставропольский край — 368
    Ульяновская область — 355
    Архангельская область — 325
    Удмуртская Республика — 315
    Алтайский край — 306
    Брянская область — 303
    Хабаровский край — 301
    Пензенская область — 295
    Тверская область — 293
    Липецкая область — 291
    Вологодская область — 288
    Смоленская область — 285
    Калининградская область — 285
    Ленинградская область — 281
    Тюменская область — 273
    Владимирская область — 265
    Республика Коми — 260
    Белгородская область — 251
    Курская область — 249
    Республика Карелия — 248
    Севастополь — 245
    Республика Саха (Якутия) — 245
    Краснодарский край — 235
    Забайкальский край — 233
    Псковская область — 232
    Ярославская область — 224
    Астраханская область — 219
    Приморский край — 219
    Ханты-Мансийский автономный округ — 215
    Орловская область — 202
    Ивановская область — 200
    Новгородская область — 191
    Мурманская область — 181
    Кемеровская область — 179
    Новосибирская область — 178
    Кировская область — 168
    Курганская область — 164
    Рязанская область — 161
    Тульская область — 154
    Костромская область — 149
    Тамбовская область — 148
    Калужская область — 146
    Республика Хакасия — 141
    Амурская область — 129
    Республика Дагестан — 121
    Республика Бурятия — 117
    Ямало-Ненецкий автономный округ — 114
    Республика Мордовия — 108
    Томская область — 108
    Республика Чувашия — 105
    Республика Татарстан — 99
    Кабардино-Балкарская Республика — 95
    Республика Северная Осетия-Алания — 75
    Чеченская Республика — 70
    Республика Марий Эл — 67
    Республика Ингушетия — 64
    Карачаево-Черкесская Республика — 60
    Республика Калмыкия — 56
    Республика Тыва — 55
    Республика Адыгея — 54
    Камчатский край — 40
    Еврейская автономная область — 39
    Сахалинская область — 39
    Республика Алтай — 35
    Магаданская область — 19
    Чукотский автономный округ — 17
    Ненецкий автономный округ — 14.

    За все время пандемии по состоянию на 12 октября в России выявлено 7 832 964 случая коронавируса в 85 регионах. За весь период зафиксировано 218 345 летальных исходов, выздоровели 6 894 285 человек.

    Информация: Оперативный штаб Москвы по коронавирусу

    Фото: архив KS

    Байкальская ул. Веб-камера Иркутска онлайн

    Веб-камера транслирует монумент «Серп и молот», расположенный на площади Труда на улице Култукский тракт в Шелехове, город-спутник Иркутска, административный центр Шелеховского района, крупный промышленный центр.

    Веб-камера в реальном времени транслирует перекресток улиц Маяковского и 2-й Железнодорожной в Иркутске. Город Иркутск — важный административный, экономический, транспортный, научный и культурный центр Восточной Сибири, областной центр Иркутской области.

    Веб-камера онлайн находится в Иркутске по адресу: Трактовая, 14. Вид на дорогу и стоянку возле оптового рынка Магазин, также просмотр веб-камер, можно смотреть АЗС «Крайснефть» и остановку общественного транспорта в Магазине. .

    Веб-камера расположена на здании фитнес-клуба «Весна» по адресу улица Кожова, 10. В режиме реального времени вы можете наблюдать за движением транспорта на улице Верхняя Набережная, набережной Ангары и островом Конный.

    Веб-камера находится по адресу улица Мира, дом 100, в виде веб-камеры мы видим площадь, расположенную на улице Муравьева в Иркутске.Иркутск — старинный город в России, расположенный на востоке Сибири, в живописной долине реки Ангара.

    Камера Века находится у Дома культуры железнодорожников, вид на администрацию Слюдянского района. Также в обзоре и веб-камере мы видим федеральную трассу Р-258 «Байкал» и городскую площадь.

    Онлайн веб-камера будет вести прямую трансляцию бульвара Гагарина. Веб-камера расположена на здании фитнес-клуба «Весна» на улице Корова, 10.В поле зрения веб-камеры попадает здание Иркутской государственной областной детской клинической больницы, а также набережная Ангары, где люди проводят свободное время.

    Веб-камера в реальном времени транслирует остановку общественного транспорта в районе Лугового в Иркутске. Окрестности Луга находятся в самом центре микрорайона Синюшина гора.

    Веб-камера находится по адресу: г. Иркутск, ул. Чудотворца, 4Б. Веб-камера видит перекресток улиц Сурикова и Гаврилова, а также реку Ангара и Глазковский мост.

    Веб-камера находится в Парке Победы на пересечении улиц Муравьева, Ленинградской и Образовательной во Втором Иркутске. Для жителей Иркутска II парк — одно из любимых мест отдыха.

    Веб-камера установлена ​​на крыше мебельного центра «Москва», вид на улицу Сергеева. Иркутск — старинный город в России, расположенный на востоке Сибири, в живописной долине реки Ангара.

    Онлайн панорамный вид с веб-камеры на плотину Иркутской ГЭС, также в обзоре, веб-камера выходит на «Пляжную площадь» Иркутского водохранилища.С помощью этой веб-камеры вы будете знать плотность движения на плотине Иркутской ГЭС.

    Веб-камера расположена на крыше кафе «Байкальский серпантин» в поселке Култук, с веб-камеры открывается вид на трассу Р-258 и прекрасный вид на озеро Байкал.

    С помощью этой веб-камеры мы видим, как идет строительство ледового дворца Байкал в Иркутске. Арена способна принимать соревнования международного уровня по хоккею и конькобежному спорту.

    Веб-камера установлена ​​на крыше мебельного центра «Москва» в Иркутске, расположенного по адресу.улица Сергеева 3. Просмотр веб-камеры, направленной на Микрорайон Первомайский.

    (PDF) Байкальский электромагнитный эксперимент

    ИЗВЕСТИЯ, ФИЗИКА АТМОСФЕРЫ И ОКЕАНА Том. 54 № 11 2018

    БАЙКАЛЬСКИЙ ЭЛЕКТРОМАГНИТНЫЙ ЭКСПЕРИМЕНТ 1593

    Коротаев С.М., Буднев Н.М., Сердюк В.О.,

    Горохов СП, Киктенко Е.О., Зурбанов В.Л., Мир-

    газин В.Р., Бузов Р.Р. , и Новыш, А.В., Prelimi-

    , результаты байкальского эксперимента по наблюдениям

    макроскопических нелокальных корреляций в обратном времени,

    в Physical Interpretations of theory Theory, Mos-

    cow: BMSTU, 2013b, pp.141–151.

    Коротаев С.М., Буднев Н.М., Горохов Ю.В., Сер-

    дюк В.О., Киктенко Е.О., Панфилов А.И. Эксперимент

    Байкал по наблюдению прямых локальных корреляций, отличных от

    . , Вестн. Моск. Гос. Тех. Ун-т, сер.

    Естецв. Науки.2014. 1. С. 35–53.

    Коротаев С.М., Буднев Н.М., Сердюк В.О., Зур-

    банов В.Л., Миргазов Р.Р., Мачинин В.А., Кик-

    тенко Е.О., Бузин В.Б., Новыш А.В.,

    ,

    Портянская И.А. Результаты мониторинга вертикального электрического поля

    в озере Байкал // Изв. Твердая Земля,

    2015а, т. 51, нет. 4. С. 602–611.

    Коротаев С.М., Буднев Н.М., Сердюк В.О.,

    Зурбанов В.Л., Миргазов Р.Р., Мачинин В.А.,

    Киктенко Е.О., Бузин В.Б., Панфилов А.И.,

    Последние результаты мониторинга вертикальная составляющая электрического поля в озере Байкал на границе

    фонового слоя забоя, Геомагн.Аэрон. (Англ. Пер.),

    2015б, т. 55, нет. 3. С. 398–409.

    Коротаев С.М., Сердюк В.О., Киктенко Е.О.,

    Буднев Н.М., Горохов Ю.В. Результаты эксперимента «Бай-

    кал» по наблюдению макроскопических нелокальных корреляций

    в обратном времени, в Един. Поле

    Механика, Лондон: World Scientific, 2015c, стр. 366–

    373.

    Коротаев С.М., Буднев Н.М., Сердюк В.О.,

    Киктенко Е.О., Горохов Ю.В., Deepwater

    Электромагнитный мониторинг озера Байкал: классический

    и неклассические аспекты, Вопр. Естествозн., 2016,

    , вып. 2. С. 41–53.

    Коротаев С.М., Буднев Н.М., Сердюк В.О.,

    Расширенный отклик байкальского макроскопического нелокального корреляционного детектора

    на солнечную активность, Журн. Физ. Конф. Сер.,

    2017, т. 918, 012003.

    Коротаев С.М., Сердюк В.О., Буднев Н.М. Связь долговременных вариаций вертикальной

    компоненты электрического поля в Байкале с солнечной активностью, Геомагн.Аэрон. (Англ. Пер.), 2018а, т. 58,

    нет. 1. С. 142–148.

    Коротаев С.М., Сердюк В.О., Буднев Н.М.,

    Расширенный отклик байкальского макроскопического нелокального корреляционного детектора

    на гелиогеофизические процессы,

    в Единой механике поля, т. 2: Составы и

    эмпирических тестов, Лондон: World Scientific, 2018b,

    стр. 375–380.

    Кругляков М., Кувшинов А., Использование иномального базиса высокого порядка poly-

    в трехмерном прямом моделировании на основе метода интегральных уравнений vol-

    ume, Геофиз.J. Intern, 2018,

    т. 213, нет. 2. С. 1387–1401.

    Крылов С.В., Мандельбаум М.М., Мишенькин Б.П.,

    Мишенькина З.Р., Петрик Г.В., Селезнев БЦ

    Недра Байкала (по сейсмическим данным) (Минерал

    Ресурсы Байкал (По сейсмическим данным)), Ново-

    Сибирск: Наука, 1981.

    Кумар, CPA, Паннеерсельвавам, К., Наир, К.Ю., Джива, К.,

    Сельварадж, К., Джейакумар, Х.Дж., и Гурубаран, С., Меа

    Измерение плотности потока атмосферный воздух – Земля

    с тропической станции с использованием импровизированной антенны Вильсона

    , Earth Planets Space, 2009, т.61, pp. 919–

    926.

    Кузнецова Т.В., Цирульник Л.В., Петров В.Г.,

    Изменение межпланетного магнитного поля в разные периоды

    по данным измерений в эпоху cos-

    мкм , Изв. Акад. Наук, сер. Физ., 2000, т. 64, нет. 9,

    с. 1880–1886.

    Кузнецова Т.В., Цирульник Л.В. Колебания в системе

    Солнце – Земля // Тр. 4-й межд. Конф. «Проблемы

    Геокосмоса», СПб.Санкт-Петербург, 3–8 июня 2002 г., Вена:

    Austrian Acad. Наук, 2002, с. 8–11.

    Лин, Дж. Л., Брюкнер, Г. Е., Промежуточные солнечные

    периодичности: 100–500 дней, Astrophys. J., 1989,

    ,

    т. 337. С. 568–578.

    Логачев Н.А. Основные структурные особенности и геодинамика

    Байкальской рифтовой зоны // Физ. Мезомех. Мезомех., 1999., т. 2,

    №№ 1–2, стр. 163–170.

    Лунина О.В., Гладков А.С., Шерстянкин П.П. Новая электронная карта активных разломов юго-востока

    Сибири А

    // Докл.Науки о Земле.2010. 433, нет. 2,

    с. 1016–1021.

    Матс В.Д., Уфимцев Г.Ф., Мандельбаум М.М.,

    Кайнозой Байкальской рифтовой впадины: Строение и геология:

    Кайнозой Байкальской рифовой зоны

    История геологического строения. Новосибирск:

    СО РАН, 2001.

    Молдаванов А.В. Стратосферные разряды во время солнечных

    гамма-вспышек // Журн. Физ. D: Прил. Phys., 2003, т. 36,

    с.L1 – L4.

    Моргунов В.А., Пространственные неоднородности атмосферного электрического поля

    как фактор литосферно-ионо-

    сферических связей // Электрическое взаимодействие геосферных

    ферных оболочек. : ОИФЗ РАН, 2000. С. 106–113.

    Мороз, Ю.Ф. , Мороз Т.А. Глубинный геоэлектрический разрез Байкальского рифта // Вестн. Камчатской обл. Ассоц.

    Учебно-научный центр, Науки земли, 2012, т.2,

    нет. 20. С. 114–126.

    Морозов В.Н., Шварц Я.М., Щукин Г.Г.,

    Глобальная электрическая цепь: физико-математическое моделирование

    и регулярные измерения в сфере нижних атмосферных

    , в Электрическое взаимодействие геосферных

    оболочек (

    Электрическое взаимодействие геосферных оболочек.

    М .: ОИФЗ РАН, 2000. С. 55–67.

    Орехова Д.А., Кругляков М.С., Коротаев С.М.,

    Буднев Н.М., Выбор адекватной геоэлектрической модели

    Байкальского рифта из наблюдений в районе

    эксперимента по глубоководному электромагнитному мониторингу,

    в Актуальных проблемах науки Прибайкалья. Байкальский регион), Иркутск:

    ИГ СО РАН, 2017, т. 2. С. 3–15.

    Панкратов О.В., Кувшинов А.В., Авдеев А.Б.,

    Шнейер В.С., Трофимов И.Л., Ez-response, в качестве монитора удельного электрического сопротивления

    Байкальского рифтового разлома: 3-D-

    моделирование исследований, Анна.Геофизика.2004. 47, нет. 1,

    с. 151–156.

    Паннеерселвавам, К., Кумар, CPA, Наир, К.Ю., Сельварадж, К.,

    Гурубаран, С., и Патан, Б.М., Приборы для поверхностных измерений электрических параметров атмосферы

    тонн в Майтри, Антарктида: первые результаты, Earth Planets Space,

    2010, т. 62. С. 545–549.

    Майка-105 и меридиановый день — Википедия, новая энциклопедия

    div {display: inline; padding: 1px}.mw-parser-output .locmap .pl> div {display: inline; padding: 1px; float: right} .mw-parser-output .locmap .pr> div {display: inline; padding: 1px; float: left}] ]> Майка-105 в меридиано дайа

    Ти 105 ° а меридиано дайа ти Гринвич кет ти линиа ти продольный нга умабот манипулирует Амианан нга Унгто и бумалласив Ити Таав Артико, Азия, ти Таав Индиано, ти Акин-абагатан а Таав, кент ти Антагагтоатан, Антартика, старение .

    Ti maika-105 a meridiano daya ket mangporma ti nalatak a sirkulo a kakuyogna ti maika-75 a meridiano laud.

    Mangrugi iti Amianan nga Ungto ken agpaabagatan iti Abagatan nga Ungto, ti maika-105 a meridiano daya ket lumabas babaen ti:

    Нагсасабтан Pagilian, teritorio wenno baybay Дагити нота
    90 ° 0’N 105 ° 0’E / 90,000 ° N 105,000 ° E / 90,000; 105 000 (Taaw Artiko) Taaw Artiko
    80 ° 4’N 105 ° 0’E / 80,067 ° N 105,000 ° E / 80,067; 105.000 (Байбай Лаптев) Байбай Лаптев
    78 ° 50’N 105 ° 0’E / 78,833 ° N 105,000 ° E / 78,833; 105,000 (Россия) Россия Красноярский край — Остров Большевик, Северная Земля
    78 ° 21’N 105 ° 0’E / 78,350 ° N 105,000 ° E / 78,350; 105.000 (Байбай Лаптев) Байбай Лаптев
    77 ° 35’N 105 ° 0’E / 77,583 ° N 105,000 ° E / 77,583; 105,000 (Россия) Россия Красноярский край
    Иркутская область — манипудит 61 ° 25′N 105 ° 0′E / 61.417 ° N 105,000 ° E / 61,417; 105.000 (Иркутская область)
    Красноярский край — манипуляции 61 ° 14’N 105 ° 0’E / 61,233 ° N 105,000 ° E / 61,233; 105.000 (Красноярский край)
    Иркутская область — манипуляции 61 ° 11’N 105 ° 0’E / 61,183 ° N 105,000 ° E / 61,183; 105,000 (Иркутская область)
    Красноярский край — манипудиты 60 ° 11’N 105 ° 0’E / 60,183 ° N 105,000 ° E / 60,183; 105.000 (Красноярский край)
    Иркутская область — манипуляции 59 ° 46’N 105 ° 0’E / 59,767 ° N 105,000 ° E / 59,767; 105.000 (Иркутская область)
    Красноярский край — манипудиты 59 ° 28′N 105 ° 0′E / 59.467 ° N 105,000 ° E / 59,467; 105.000 (Красноярский край)
    Иркутская область — манипудиты 58 ° 59’N 105 ° 0’E / 58,983 ° N 105,000 ° E / 58,983; 105.000 (Иркутская область)
    Республика Бурятия — манипуляции 51 ° 42’N 105 ° 0’E / 51,700 ° N 105,000 ° E / 51,700; 105.000 (Бурятия) (ti pagbeddengan ket adda idiay Danaw Baikal)
    50 ° 24’N 105 ° 0’E / 50,400 ° N 105,000 ° E / 50,400; 105 000 (Монголия) Монголия
    41 ° 36’N 105 ° 0’E / 41.600 ° N 105,000 ° E / 41,600; 105.000 (Цина) Tsína Akin-UNEGA Монголия
    Нинся — манипуляция 37 ° 32’N 105 ° 0’E / 37,533 ° N 105,000 ° E / 37,533; 105,000 (Нинся)
    Ганьсу — манипуляции 37 ° 2’N 105 ° 0’E / 37,033 ° N 105,000 ° E / 37,033; 105,000 (Ганьсу)
    Сычуань — манипуляции 32 ° 37’N 105 ° 0’E / 32,617 ° N 105,000 ° E / 32,617; 105,000 (Сычуань)
    Юньнань — манипудиты 28 ° 1’N 105 ° 0’E / 28,017 ° N 105,000 ° E / 28,017; 105.000 (Юньнань)
    Гуйчжоу — манипудити 27 ° 22′N 105 ° 0′E / 27.367 ° N 105,000 ° E / 27,367; 105,000 (Гуйчжоу)
    Гуанси — от 24 ° 47’N 105 ° 0’E / 24,783 ° N 105,000 ° E / 24,783; 105,000 (Гуанси)
    Юньнань — манипуляция 24 ° 26’N 105 ° 0’E / 24,433 ° N 105,000 ° E / 24,433; 105,000 (Юньнань)
    23 ° 13’N 105 ° 0’E / 23,217 ° N 105,000 ° E / 23,217; 105,000 (Бьетнам) Bietnam
    18 ° 45’N 105 ° 0’E / 18,750 ° N 105,000 ° E / 18,750; 105 000 (Лаос) Лаос
    16 ° 16’N 105 ° 0’E / 16.267 ° N 105,000 ° E / 16,267; 105,000 (Тайландия) Тайландия
    14 ° 18’N 105 ° 0’E / 14,300 ° N 105,000 ° E / 14,300; 105 000 (Камбоджа) Камбоджа
    10 ° 40’N 105 ° 0’E / 10,667 ° N 105,000 ° E / 10,667; 105,000 (Бьетнам) Bietnam
    8 ° 35’N 105 ° 0’E / 8,583 ° N 105,000 ° E / 8,583; 105.000 (Байбай Абагатан Цина) Байбай Абагатан Цина Lumabas bassit iti daya ti Isla Lingga, Индонезия (iti 0 ° 18’S 105 ° 0’E / 0.300 ° ю. Ш. 105,000 ° в. Д. / -0,300; 105,000 (Исла Лингга))
    Lumabas bassit iti laud ti Isla Bangka, Индонезия (iti 2 ° 1’S 105 ° 6’E / 2,017 ° S 105,100 ° E / -2,017; 105,100 (Исла-Бангка))
    2 ° 21’S 105 ° 0’E / 2,350 ° S 105,000 ° E / -2,350; 105,000 (Индонезия) Индонезия Исла-ти-Суматра
    5 ° 43’S 105 ° 0’E / 5,717 ° S 105,000 ° E / -5,717; 105 000 (Таав Индиано) Taaw Indiano Lumabas bassit iti laud ti isla ti Panaitan, Индонезия (iti 6 ° 36′s 105 ° 6′E / 6.600 ° ю.ш. 105,100 ° в.д. / -6,600; 105.100 (Panaitan))
    Lumabas bassit iti laud ti isla ti Java, Индонезия (iti 6 ° 45’S 105 ° 12’E / 6,750 ° S 105.200 ° E / -6.750; 105.200 (Java))
    60 ° 0’S 105 ° 0’E / 60,000 ° S 105,000 ° E / -60,000; 105.000 (Акин-Абагатан а Таау) Akin-abagatan a Taaw
    66 ° 4’S 105 ° 0’E / 66,067 ° S 105,000 ° E / -66,067; 105.000 (Антартика) Антартика Teritorrio ti Antartiko ti Australia, Тинунтон Бабаен ти Австралия

    авиационных фотографий — 5 миллионов + на JetPhotos

    Если вы ищете фотографии конкретного типа самолета, воспользуйтесь этим меню.
    Обратите внимание, что из-за нехватки места это меню включает только некоторые из наиболее востребованных самолетов в нашей базе данных. Если самолет, который вы ищете, отсутствует в этом списке, используйте поле «Ключевые слова» ниже в меню поиска.

    Некоторые пункты меню включают общую модель самолета, а также более конкретные варианты этого авиалайнера. Эти варианты обозначаются знаком — перед названием самолета.

    Например, если выбрать «Boeing 747», отобразятся результаты со всеми самолетами Boeing 747 в нашей базе данных, а при выборе «- Boeing 747-200» будут показаны все варианты Boeing 747-200 в нашей базе данных (Boeing 747-200, Boeing 747- 212B, Boeing 747-283F и др.)

    Если вы ищете фотографии конкретной авиакомпании, воспользуйтесь этим меню.

    Обратите внимание, что из-за нехватки места в это меню включены только авиакомпании, 10 или более фотографий которых есть в нашей базе данных. Если искомой авиакомпании нет в этом списке, используйте поле «Ключевые слова» ниже в меню поиска.

    Авиакомпании перечислены в алфавитном порядке.

    Если вы ищете фотографии, сделанные в определенной стране или в конкретном аэропорту, используйте это меню.

    Все страны, представленные в нашей базе данных, включены в это меню выбора, которое автоматически обновляется по мере роста базы данных. Прежде чем этот аэропорт будет добавлен в этот список, в базе данных должно быть не менее 20 фотографий из определенного аэропорта.

    Используйте эту опцию, чтобы включить в поиск только фотографии, сделанные определенным фотографом.

    В этом раскрывающемся меню, в дополнение к каждому фотографу, доступному в качестве ограничителя поиска, также отображается количество фотографий, находящихся в настоящее время в базе данных для каждого конкретного фотографа, заключенное в скобки. Например, вариант:
    — Пол Джонс [550]
    .. означает, что в настоящее время в базе данных содержится 550 фотографий, сделанных Полом Джонсом.

    Примечание. Общее количество фотографий, заключенных в скобки, обновляется четыре (4) раза в час и может быть немного неточным.

    Фотографы должны иметь 100 или более фотографий в базе данных, прежде чем их имя будет включено в это меню выбора.
    Выбор «Все фотографы» является выбором по умолчанию для этого параметра.

    Если вы ищете определенную категорию фотографий, используйте это меню.

    Вы можете выбрать отображение фотографий только из определенных категорий, таких как «Особые схемы окраски», «Фотографии полетной палубы» и т. Д.К этому списку постоянно добавляются новые категории.

    Поле «Ключевые слова», пожалуй, самое полезное поле в нашей поисковой системе.
    Используя это поле, вы можете искать любое слово, термин или их комбинации в нашей базе данных.
    Каждое поле с фотографией охвачено программой поиска по ключевым словам.

    Поле Ключевые слова идеально подходит для поиска такой специфики, как регистрация самолетов, имена фотографов, названия конкретных аэропортов / городов, определенные схемы окраски (т.е. «Wunala Dreaming») и т. Д.
    Чтобы использовать поле «Ключевые слова», сначала выберите поле поиска «Мир ключей». Вы можете выбрать либо конкретное поле базы данных (авиакомпания, самолет и т. Д.), Либо выбрать соответствие ключевого слова всем полям базы данных.

    Затем выберите ограничитель ключевых слов. Вы можете выбрать один из трех вариантов:
    — это точно
    — начинается с
    — содержит
    . Выберите соответствующий ограничитель для вашего поиска, затем введите ключевое слово (а), которые вы хотите найти, в поле справа.

    В поле поиска по ключевым словам регистр не учитывается.

    Используйте эту опцию, чтобы включить в поиск только фотографии, сделанные в определенный год.

    В этом раскрывающемся меню, помимо каждого года, доступного в качестве ограничителя поиска, также отображается количество фотографий в базе данных за каждый конкретный год, заключенное в скобки. Например, вариант:
    — 2003 [55000]
    .. указывает, что в настоящее время в базе данных имеется 55 000 фотографий, сделанных в 2003 году.
    * Примечание. Общее количество фотографий в скобках обновляется четыре (4) раза в час и может быть немного неточным.

    Кроме того, в этом меню доступны диапазоны декад (1990–1999 и т. Д.). При выборе диапазона десятилетий будут отображаться все фотографии, соответствующие другим критериям поиска, из выбранного десятилетия.
    Выбор «Все годы» является выбором по умолчанию для этого параметра.

    Влияние общего количества пищевых волокон на микробное сообщество слепой кишки и морфологию кишечника растущей белой утки по-пекински

    Front Microbiol. 2021; 12: 727200.

    Государственная ключевая лаборатория питания животных, Институт зоотехники Китайской академии сельскохозяйственных наук, Пекин, Китай

    Отредактировал: Мигель Геймонд, Институт молочных продуктов Астурии (IPLA), Испания

    Рецензент : Цюфэн Цзэн, Сычуаньский сельскохозяйственный университет, Китай; Хосе Луис Алонсо, Университет Виго, Испания

    Эта статья была отправлена ​​в раздел «Микроорганизмы в пищеварительных системах позвоночных» журнала «Границы в микробиологии»

    Поступила в редакцию 18 июня 2021 г .; Принята в печать 4 августа 2021 года.

    Авторские права © 2021 Хао, Цзи, Шен, Ву, Чжан, Тан, Хоу и Се.

    Это статья в открытом доступе, распространяемая в соответствии с условиями лицензии Creative Commons Attribution License (CC BY). Использование, распространение или воспроизведение на других форумах разрешено при условии указания автора (авторов) и правообладателя (ов) и ссылки на оригинальную публикацию в этом журнале в соответствии с принятой академической практикой. Запрещается использование, распространение или воспроизведение без соблюдения этих условий.

    Abstract

    Настоящее исследование должно было изучить влияние общего количества пищевых волокон (TDF) на показатели роста, структуру слепой кишки, микробное сообщество слепой кишки и профили короткоцепочечных жирных кислот (SCFAs) в слепой кишке растущих уток белой пекинской породы. В общей сложности 108 самцов пекинских уток в возрасте 14 дней были случайным образом распределены и скармливались рационами, содержащими 12,4, 14,7 и 16,2% тенофовира в течение 35 дней. Каждое диетическое лечение состояло из шести повторов по шесть птиц в каждой. Результаты показали, что 14.Обработка TDF 7 и 16,2% способствовала росту показателей по сравнению с обработкой TDF 12,4% ( P <0,05). В общей сложности 14,7 и 16,2% лечения TDF значительно увеличили высоту ворсинок, отношение высоты ворсинок к глубине крипт и толщине мышечного слоя слепой кишки, а также снизили глубину крипт по сравнению с лечением TDF на 12,4% ( P <0,05). Одновременно обработка 14,7 и 16,2% TDF усиливала экспрессию мРНК Claudin-1 барьерных генов в слепой кишке по сравнению с 12.4% TDF ( P <0,05). Бактерии, продуцирующие бутират, такие как Oscillopiraceae, относящиеся к типу Firmicutes, наблюдались в качестве биомаркера в 16,2% TDF. Более высокая концентрация бутирата в слепой кишке была получена в 14,7% TDF по сравнению с 12,4 и 16,2% TDF ( P <0,05). Концентрации изобутирата, валерата и изовалерата в слепой кишке были значительно увеличены при использовании 16,2% TDF по сравнению с 12,4 и 14,7% TDF ( P <0,05). Между тем, численность видов UCG-005 и Enterococcus имела положительную корреляцию с изобутиратом и валератом ( P <0.05). Однако концентрация пропионата в слепой кишке значительно снизилась при лечении TDF 14,7 и 16,2% по сравнению с лечением TDF 12,4% ( P <0,05). Таким образом, повышение уровней TDF улучшило показатели роста, гистоморфологию слепой кишки и барьерную функцию мясных уток, и это могло быть опосредовано изменениями сообществ микробиоты, особенно появлением бактерий, продуцирующих SCFAs, что облегчило взаимодействие между слизистой оболочкой кишечника и микробиотой.

    Ключевые слова: общее количество пищевых волокон, утки, микробиота, короткоцепочечные жирные кислоты, барьерная функция

    Введение

    В настоящее время использование антибиотиков запрещено в некоторых странах, и здоровье кишечного барьера становится потенциальным риском для птицеводства. .К счастью, благотворная роль волокон в регулировании микробиома кишечника, стимулировании иммунитета и обеспечении целостности кишечника замечена (Singh and Kim, 2021; Tejeda and Kim, 2021), и включение волокон в рационы домашней птицы становится стратегией питания для защиты кишечника птицы. от вторжения патогенов и токсинов (Kheravii et al., 2018), хотя клетчатка, содержащаяся в кормах, имела понижающие усвояемость и антинутриентные свойства. Как и другие виды птиц, пищевые волокна также были полезны для роста уток и здоровья кишечника, и утки могли адаптироваться к широкому диапазону пищевых волокон от 3.09 до 7,52% (Han et al., 2017). Кроме того, у уток, которых кормили высоким содержанием сырой клетчатки, наблюдалось повышенное развитие желудка, морфология тощей кишки, сохранение энергии, доступность питательных веществ в экскрементах и ​​стандартизированная перевариваемость аминокислот в подвздошной кишке, а высокое содержание пищевых волокон также уменьшало отложение жира в печени за счет ингибирования экспрессии липогенных генов у мясных уток. (Han et al., 2017; Qin et al., 2018).

    В последние десятилетия концепция сырой клетчатки все еще широко использовалась при разработке рациона птицы, но эта концепция может быть подвергнута сомнению, поскольку некрахмальные полисахариды и резистентный крахмал обычно игнорируются этой концепцией, и эти игнорируемые волокнистые соединения играют роль решающую роль в функционировании кишечника, пищеварении и регуляции кишечной микрофлоры.При одинаковых уровнях сырой клетчатки у стартовых бройлеров, получавших клетчатку из соевой шелухи, были лучшие показатели роста, гистоморфология кишечника и усвояемость питательных веществ по сравнению с птицами, получавшими клетчатку из очищенной целлюлозы (Tejeda and Kim, 2020). В последнее время, когда уток кормили рационами, содержащими высокий уровень резистентного крахмала, барьер кишечника был улучшен за счет улучшения морфологии кишечника и экспрессии маркеров барьера, модуляции состава микробиоты и ослабления маркеров воспаления (Qin et al., 2019, 2020). В двух вышеупомянутых исследованиях соевая шелуха содержала много волокнистых компонентов из категории сырой клетчатки, а резистентный крахмал не входил в категорию сырой клетчатки. К счастью, по сравнению с концепцией сырой клетчатки, большее количество фракций клетчатки, включая некрахмальные полисахариды и резистентный крахмал, было охвачено концепцией общего количества пищевых волокон (TDF), разработанной Ассоциацией официальных химиков-аналитиков, AOAC International, 2007, и, таким образом, концепция общей сырой клетчатки может быть предпочтительнее концепции сырой клетчатки, когда подчеркивается связь между диетической клетчаткой и здоровьем кишечника.

    Недавно связь между микробным сообществом и экспрессией гена подвздошной кишки с изменениями толщины кишечной стенки у цыплят показала, что хорошо развитая морфология кишечника может увеличить количество полезных бактерий в сочетании с активным анаболизмом сообщества, тем самым улучшая абсорбцию и иммунную функцию кишечного эпителия. клетки (Tang et al., 2020). Кроме того, картирование микробного сообщества и короткоцепочечных жирных кислот (SCFAs) в кишечном тракте перепелов показало, что слепая кишка была основным местом ферментации волокна и производства SCFAs, потому что слепая кишка имеет наибольшую популяцию бактерий и самые высокие концентрации SCFAs среди всех сегментов кишечника. (Du et al., 2020). Когда устойчивый крахмал скармливался уткам, утки с улучшенной морфологией слепой кишки также увеличивали количество бактерий, продуцирующих SCFAs, в слепой кишке (Qin et al., 2020). У свиней положительное влияние пищевых волокон на барьерную функцию кишечника также можно объяснить улучшением морфологии дистальных отделов кишечника и изменением состава микробиоты, особенно увеличением численности бактерий, продуцирующих бутират (Chen et al., 2013). Недавно концепция TDF была использована в рецептуре рациона свиней, и соответствующий уровень TDF может увеличить разнообразие и метаболическую способность микробиоты слепой кишки для повышения эффективности использования ресурсов клетчатки без изменения скорости роста свиней (Pu et al., 2020). Однако у уток исследования потенциального положительного воздействия тенофовира на показатели роста и здоровье кишечника все еще были ограниченными, и не было ясно, как взаимодействует кишечник и микробиота при высоком потреблении клетчатки. Таким образом, концепция TDF была использована в настоящем исследовании, и цель нашего исследования состояла в том, чтобы обсудить влияние TDF на показатели роста, гистоморфологию слепой кишки и микробиоту слепой кишки растущих уток-пекинцев.

    Материалы и методы

    План эксперимента и управление птицами

    Эксперимент «доза-реакция» с тремя уровнями тенофовира (12.4, 14,7 и 16,2%) проведено с 14-дневными самцами белых пекинских уток. Всего 120 однодневных белых утят-пекинцев-самцов из одного коммерческого инкубатория получали коммерческий стартовый рацион, содержащий 12,12 МДж энергии метаболизма / кг и 200 г сырого протеина / кг рациона до достижения 14-дневного возраста. В возрасте 14 дней всех птиц взвешивали индивидуально, птиц с наименьшей или наибольшей массой тела удаляли, а из оставшихся птиц отбирали 108 птиц. Впоследствии эти утки были распределены по 18 клеткам по 6 птиц в соответствии с одинаковым весом клетки.Каждое диетическое лечение имело шесть повторяющихся клеток. Экспериментальные рационы скармливались в возрасте от 14 до 35 дней. Всем уткам был предоставлен свободный доступ к воде и корму, а освещение было непрерывным. Температуру поддерживали на уровне 33 ° C в возрасте от 1 до 3 дней, а затем постепенно снижали примерно до 25 ° C до 14-дневного возраста и поддерживали примерно от 16 до 22 ° C в течение периода выращивания с 14 до 35 дней. возраста.

    Экспериментальные рационы

    Были составлены экспериментальные рационы с низким, средним и высоким уровнем TDF, и состав кормов для всех этих рационов представлен в.Все экспериментальные рационы гранулировались в холодных гранулах при комнатной температуре, и уровни тенофовира в этих диетах также анализировались в соответствии с методом AOAC International (2007). Проанализированные уровни TDF в этих 3 экспериментальных диетах составляли 12,4, 14,7 и 16,2% соответственно.

    ТАБЛИЦА 1

    Ингредиенты и состав экспериментальных рационов (%, по сухому веществу).

    905 0,035
    90 1,3030

    9095 905 9095 0,21 905 Всего
    Деталь Содержание (%)

    Диета с низким содержанием тенофовира Диета со средним тенофовиром Диета с высоким содержанием тенофовира
    Кукуруза 66.36 66,49 66,62
    Соевый шрот 28,10 14,05 0,00
    Изолированный соевый белок 0,00 6,00 6,35 12,70
    Соевое масло 1,50 2,75 4,00
    DL-метионин 0,14 0.175 0,21
    L-лизин-HCl 0,00 0,035 0,07
    L-треонин 0,00 0,065 0,13 0,06530 0,13 903 902 0,07
    Дикальцийфосфат 1,50 1,55 1,60
    Известняк 1,10 1,20 0,30 0,30
    Витаминно-минеральный премикс a 1,00 1,00 1,00
    Расчетные уровни питательных веществ
    ME (Мкал / кг) 2,92 2,91 2,90
    Сырой протеин,% 17,67 17,685 17,70
    0.87
    Метионин,% 0,41 0,41 0,41
    Метионин + цистин,% 0,70 0,63 0,56 0,56
    Треонин,% 0,73 0,725 0,72
    Кальций,% 0,80 0,80 0,80
    0,58 0,55
    Неогитатный фосфор,% 0,39 0,39 0,39
    Анализируемое значение
    TDF,% 12,4 14,7 16,2

    Сбор проб

    В возрасте 35 дней масса тела (BW), среднесуточный привес (ADG), среднесуточное потребление корма ( ADFI) и соотношение корма к приросту (F / G) уток из каждой клетки.Потребление корма и F / G были скорректированы с учетом смертности. После этого из каждой клетки случайным образом выбирали по две утки и подвергали их эвтаназии путем ингаляции CO 2 . Были собраны две слепые кишки каждой отобранной утки. Содержимое слепой кишки собирали из одной слепой кишки для анализа микробиоты и SCFA, а слизистую оболочку соскребали стерильным лезвием после промывания физиологическим раствором для анализа экспрессии генов, и оба они хранили при -80 ° C. Другой сантиметр слепой кишки длиной один сантиметр собирали и фиксировали в 4% растворе параформальдегида для анализа морфологии кишечника.

    Морфология кишечника

    Образцы слепой кишки, фиксированные в 4% растворе параформальдегида, заливали парафином, затем делали срезы по 5 мкм и окрашивали гематоксилином и эозином с использованием стандартных процедур. Сечения отсняты камерой Sony Alpha6000 APS. Затем с помощью программного обеспечения Image Pro-Plus 6.0 (Media Cybernetics, Bethesda, MD, США) при 100-кратном увеличении анализировали высоту ворсинок (VH), глубину крипт (CD) и толщину мышечного слоя (MLT) слепой кишки.

    Анализ SCFAs

    Содержание слепой кишки было взвешено приблизительно 0.5 г и разбавляют 2 мл сверхчистой воды, перемешивают и центрифугируют (10000 г , 15 мин при 4 ° C) после смешивания 900 мкл надосадочной жидкости с приготовленными 100 мкл охлажденного льдом 25% (мас. / Об.) Раствора метафосфорной кислоты при 4 ° C в течение 4 ч в затемненной среде. Затем смесь центрифугировали (10000 г , 15 мин при 4 ° C) и раствор фильтровали с помощью шприца через нейлоновую микропористую мембрану 45 мкм. Система газовой хроматографии измеряла концентрации ацетата, пропионата, изобутирата, бутирата, изовалерата и валерата на колонке DB-FFAP (30 м × 250 мкм × 0.25 мкм). Газ-носитель был N 2 (12,5 МПа, 0,8 мл / мин). Температура детектора FID составляла 280 ° C, а температура колонки нагревалась от 60 до 220 ° C со скоростью 20 ° C / мин.

    Анализ микробиоты слепой кишки

    Полную геномную ДНК из образцов содержимого слепой кишки экстрагировали с помощью мини-набора QIAamp DNA Stool (Qiagen, Hilden, Германия) в соответствии с инструкциями производителя. Концентрацию и целостность ДНК определяли с помощью спектрофотометра NanoDrop (Thermo Fisher Scientific, Уилмингтон, Делавэр, США) и электрофореза в агарозном геле соответственно.Концентрация ДНК каждого содержимого слепой кишки была разбавлена ​​до 10 нг / мкл с использованием бидистиллированной воды. Область V3 – V4 16S рДНК амплифицировали с использованием следующих специфических праймеров (338F: 5′-ACTCCTACGGGAGGCAGCAG-3 ‘; 806R: 5′-GGACTACHVGGGTWTCTAAT-3’). Очищенные ампликоны объединяли в равных количествах и секвенировали по парным концам (2 × 250 п.н.) на платформе Illumina MiSeq в Majorbio Bio-Pharm Technology Co., Ltd. (Шанхай, Китай).

    Экспрессия гена

    Суммарную РНК из слизистой оболочки слепой кишки экстрагировали реагентом TRIzol (Takara) в соответствии с инструкциями производителя.Primer premier 6 использовали для пользовательских праймеров, которые показаны в дополнительной таблице 1. Количество 1000 нг общей РНК наносили на синтезированную кДНК с использованием набора реагентов PrimeScript RT (Takara). ABI 7500 Real-time PCR Instrument реализовал ПЦР в реальном времени (Applied Biosystems). Система ПЦР включала 1 мкл пятикратно разведенной кДНК, по 0,4 мкл каждого из 10 мкМ прямого и обратного праймеров, 5 мкл TB Green Premix Ex Taq II (Takara), 0,2 мкл референсного красителя ROX II (Takara) и 3 мкл без ДНКазы. dH 2 O.Система ПЦР-амплификации состояла из двух стадий, включая 95 ° C в течение 30 секунд, за которыми следовали 40 циклов: 95 ° C в течение 5 секунд и 60 ° C в течение 34 секунд. Специфичность праймеров проверяли с помощью анализа кривой плавления. Ген β -актин был выбран в качестве контрольного гена, который использовали для нормализации относительной экспрессии интересующих генов методом 2 –ΔΔ CT .

    Статистический анализ

    Данные полностью рандомизированного плана были проанализированы с использованием процедуры однофакторного дисперсионного анализа SAS 9.4 (SAS Institute, Inc.) с клеткой в ​​качестве экспериментальной единицы для анализа показателей роста и каждой выбранной птицы в качестве экспериментальной единицы для других параметров. P <0,05 считалось статистически значимым. Все данные были выражены как средние и объединенная SEM.

    Для обработки последовательности необработанные чтения были демультиплексированы и отфильтрованы по качеству конвейером QIIME (версия 1.17) (Эдгар, 2010). Качественная фильтрация выполнялась для фильтрации низкокачественных чтений со средними показателями Phred ниже 20, а потенциальные химерные последовательности отбрасывались с использованием алгоритма Учиме (Эдгар и др., 2011). Затем для слияния считываний использовалась FLASH (Magoc and Salzberg, 2011). Доступные последовательности были сгруппированы в операционные таксономические единицы (OTU) в соответствии с 97% сходством. Таксономию OTU проводили с использованием базы данных SILVA. Для анализа α-разнообразия и β-разнообразия с использованием анализа главных координат (PCoA) на основе невзвешенного расстояния Unifrac для построения результатов были реализованы пакеты R «vegan» и «ggplot2». Значительное различие микробных сообществ было оценено ANOSIM на основе невзвешенного расстояния Unifrac с пакетом R «веганский».Относительное количество бактерий на семейном уровне было проанализировано с помощью одностороннего дисперсионного анализа среди групп, а тест Уэлча t был применен к post hoc с использованием пакета R «stats» и пакета Python «scipy». Различная численность сообществ микробиоты от типа к роду была проанализирована с использованием алгоритма размера эффекта линейного дискриминантного анализа (LDA) (LEfSe) в рамках непараметрического факторного критерия суммы-ранга Краскела – Уоллиса с P <0,05. Оценка LDA (> 2) предназначалась для изучения значительных сообществ микробиоты.Корреляцию Спирмена использовали для анализа взаимосвязи между таксонами микробного сообщества и переменными факторами, включая ацетат, пропионат, изобутират, бутират, изовалерат и валерат, с использованием пакета R «pheatmap» с P <0,05. Линейная регрессия была разработана для оценки коллинеарности переменных факторов с использованием коэффициента увеличения дисперсии (VIF) (<10) с пакетами R «tidyverse» и «caret».

    Результаты

    Показатели роста

    Влияние тенофовира на показатели роста белых пекинских уток показано на рис.По сравнению с рационами, содержащими 12,4 и 14,7% тенофовира, диета с 16,2% тенофовира заметно улучшила ( P <0,05) МТ птиц через 35 дней. ADG птиц значительно увеличивался ( P <0,05) с увеличением уровня пищевых волокон. Обработка TDF на 16,2% значительно снижала ( P <0,05) F / G у птиц по сравнению с экспериментальной обработкой, содержащей 12,4 и 14,7% TDF.

    ТАБЛИЦА 2

    Влияние общего количества пищевых волокон на показатели роста белых уток по-пекински на 35-й день.

    41

    01 41

    41
    Деталь 12,4% TDF 14,7% TDF 16,2% TDF SEM P- значение
    121 9012 9012 907 b 2533 a 23,4 <0,01
    ADG (г) 87,0 b 90,0 ab
    ADFI (г) 192 196 193 2,39 0,624
    F / G 2,21 b 902 907 907 907 907 904 902 902 902 902 902 902 902 0,02 <0,01

    Морфология слепой кишки

    Параметры морфологии слепой кишки представлены на рис. У птиц, получавших рационы с 14,7 и 16,2% TDF, значительно улучшилось ( P <0.05) VH по сравнению с другими птицами, получавшими диету с 12,4% TDF. Обработка тенофовиром 14,7 и 16,2% значительно снижала ( P <0,05) КД птиц. V / C и MLT в слепой кишке птиц резко увеличивались ( P <0,05), когда птицы получали диету с 14,7% TDF.

    ТАБЛИЦА 3

    Влияние общего количества пищевых волокон на морфологию слепой кишки белых пекинских уток на 35 день.

    909 9012 9012 c 901 8.99
    Элемент 12,4% TDF 14,7% TDF 16,2% TDF SEM — значение
    VH (мкм) 487 b 622 a 646 a 16.9 <0,01
    CD (мкм) 123 b 100 a 105 a 3,34 <0,01
    6,26 a 6,21 a 0,230 <0,01
    MLT (мкм) 281 c <0,01

    Профилирование SCFAs

    Концентрации SCFAs были измерены и показаны в. Концентрация пропионата была выше ( P <0,05) в слепой кишке уток, получавших диету с 12,4% TDF, по сравнению с другими экспериментальными диетами. Концентрация бутирата была заметной ( P <0,05) в рационах, содержащих 14,7% TDF, по сравнению с диетами с 12,4 и 16,2% TDF. Концентрации изобутирата, изовалерата и валерата были значительно увеличены ( P <0.05) в рационе с 16,2% TDF по сравнению с диетами с 12,4 и 16,2% TDF.

    Влияние общего количества пищевых волокон на концентрацию SCFA слепой кишки белых уток по-пекински на 35-й день. a– c Средние значения с разными надстрочными индексами в одном и том же индексе значительно различаются ( n = 12, P <0,05 ). 12,4% TDF, 12,4% пищевых волокон; 14,7% TDF, 14,7% пищевых волокон; 16,2% TDF, 16,2% пищевых волокон; SCFAs, короткоцепочечные жирные кислоты.

    Микробный анализ слепой кишки

    После качественной фильтрации и слияния было сгенерировано в среднем 22 036 доступных последовательностей каждого образца и получено 1010 OTU.Анализ кривых разрежения на основе индекса рыданий показал, что глубина секвенирования образцов достаточна для покрытия почти всех микробов в образцах (). По сравнению с группами TDF 12,4%, оценки α-разнообразия () богатства, включая ace и chao1, были значительно увеличены ( P <0,05) в группах TDF 14,7 и 16,2%, а оценка разнообразия, оцененная Шенноном, была заметно повышена ( P <0,05). Микробный профиль был сгруппирован с использованием PCoA () на основе невзвешенного расстояния Unifrac, по которому микробные сообщества слепой кишки уток, получавших три уровня диетической клетчатки, были распределены на три отдельных кластера.Метод ANOSIM, основанный на невзвешенном расстоянии Unifrac, наглядно проиллюстрировал, что микробные сообщества были значимым различием в различном содержании групп пищевых волокон ( R 2 = 0,336, P <0,05), что указывает на то, что увеличение количества пищевых волокон оказывает влияние на микробный состав. .

    Влияние общего количества пищевых волокон на кривую разрежения микробов слепой кишки белых пекинских уток на 35-й день. 12,4% TDF, 12,4% общих пищевых волокон; 14,7% TDF, 14,7% пищевых волокон; 16.2% TDF, 16,2% пищевых волокон.

    Влияние общего количества пищевых волокон на микробное разнообразие слепой кишки белых уток по-пекински на 35-й день. Существенная разница была зарегистрирована при 0,01 < P ≤ 0,05 , 0,001 < P ≤ 0,01 ∗∗ , P ≤ 0,001 ∗∗∗ . 12,4% TDF, 12,4% пищевых волокон; 14,7% TDF, 14,7% пищевых волокон; 16,2% TDF, 16,2% пищевых волокон.

    Влияние общего количества пищевых волокон на β-разнообразие на основе невзвешенного расстояния Unifrac, рассчитанного на основе матрицы численности OTU уток белой пекинской утки на 35-й день.

    Для анализа микробного состава в качестве таксономических уровней были выбраны тип, семейство и род. Firmicutes, Bacteroidota, Actinobacteriota и Desulfobacterota были основными типами (> 1%) в слепой кишке утки, а Firmicutes и Bacteroidota были доминирующими типами, в то время как относительная численность Firmicutes была выше, чем у Bacteroidota во всех группах (). На уровне рода тепловая карта () 30 самых распространенных родов показала микробные сообщества слепой кишки у уток, которых кормили 12.Рационы с 4% и 14,7% TDF сформировали общий кластер, в то время как рацион утки, получавшей 16,2% TDF, структурировал отдельный кластер, показывая, что микробный состав был сходным в группе с 12,4% TDF и в группе с 14,7% TDF. Кроме того, микробиота слепой кишки в основном была разделена на две группы в соответствии с относительной численностью (), одна из которых имела более высокую относительную численность, включая Bacteroides и Megamonas . В микробных сообществах слепой кишки утки трех групп преобладали последовательности, представляющие Bacteroidaceae , Ruminococcaceae и Lachnospiraceae на уровне семьи ().По сравнению с группой 12,4% TDF, относительная численность Lachnospiraceae , Oscillospiraceae и Coriobacteriacea на уровне семьи заметно улучшилась ( P <0,05) после того, как утки скармливались рационом с 16,2% TDF. Кроме того, относительная численность Butyricicoccacea значительно выросла ( P <0,05) в группе 14,7% TDF на семейном уровне (). Бактероды и Megamonas были заметным родом в слепой кишке утки, но относительное количество Megamonas снижалось с увеличением уровня TDF ().Отношение Firmicutes к Bacteroidota было повышено при использовании диеты с высоким содержанием клетчатки ().

    Влияние общего количества пищевых волокон на состав микробиоты слепой кишки и различные виды, идентифицированные на уровне типа, семейства и рода белых пекинских уток на 35-й день. (A, C, E) — состав микробиоты для типа, семейства и рода уровень соответственно; (B) — это тепловая карта 30 самых популярных родов сообществ микробиоты по относительной численности; (D), — это дифференциальные бактерии на уровне семейства, а (F), — это отношение численности Firmicutes к Bacteroidetes на уровне филума.Достоверная разница была зафиксирована при 0,01 < P ≤ 0,05 *, 0,001 < P ≤ 0,01 **, P ≤ 0,001 ***.

    Кроме того, был проведен анализ LEfSe () для выявления важных таксонов в филотипах. Всего выявлено 14 родов с порогом LDA> 2. Утки, получавшие рацион с содержанием тенофовира 16,2%, имели значительно большую ( P <0,05) относительную численность Bacilli на уровне класса. Относительная численность Anaerovoracaceae, Oscillospiraceae, Christensenellaceae, Enterococcaceae, Norank_o_clostridia_UCG_014 и unclassified_o_Lactobacillales на уровне семейства была увеличена ( P <0.05) по сравнению с утками, получавшими рацион с более низким содержанием тенофовира. Более того, род Turicibacter и Romboutsia были биомаркерами в группе 14,7% TDF. Кроме того, микробное сообщество уток в слепой кишке было охарактеризовано ( P <0,05) Prevotellaceae_Ga6A1_group в качестве биомаркера при кормлении уток рационом с 12,4% TDF.

    Влияние общего количества пищевых волокон на размер эффекта линейного дискриминантного анализа (LEfSe) для выявления наиболее значимой численности микробиоты слепой кишки белых уток по-пекински на 35-й день среди трех групп. (A) кладорама, измеренная на основе анализа LEfSe; (B) Оценка LDA, полученная для дифференциально многочисленной микробиоты (LDA> 2, P <0,05).

    Корреляции между SCFAs и микробиотой

    Для анализа микробиоты, связанной с SCFAs в качестве ее метаболитов, был проведен анализ Спирмена () для оценки ассоциаций между SCFAs с VIF <10 в слепой кишке уток и 20 наиболее распространенным родом. Концентрации ацетата и пропионата были положительно связаны с Ruminococcus_torques_group ( P <0.05) и Bacteroides ( P <0,05) соответственно, тогда как пропионат был отрицательно связан с Streptococcus , Enterococcus и Faecalibacterium ( P <0,05). Изобутират и валерат имели значительную положительную корреляцию с UCG-005 и Enterococcus ( P <0,05), в то время как Romboutsia и Collinsella показали отрицательную корреляцию с изобутиратом ( P <0.05).

    Тепловая карта корреляции копейщика между микробиотой слепой кишки на уровне рода и SCFAs, включая ацетат, пропионат, бутират, изобутират и валерат, в слепой кишке белых уток Пекина на 35-й день. Значимая корреляция была зарегистрирована при 0,01 < P ≤ 0,05 *, 0,001 < P ≤ 0,01 **, P ≤ 0,001 ***.

    Экспрессия гена

    Исследовали влияние TDF на барьерную функцию слепой кишки и относительную экспрессию мРНК генов кишечного барьера, включая Zonula occludens-1 ( ZO-1 ), Муцин-2 ( Muc2 ) , Occludin и Claudin-1 были показаны в.Экспрессия гена Claudin-1 была отчетливо повышена ( P <0,05) в слепой кишке уток, получавших рационы с 14,7 и 16,2% TDF. По сравнению с 12,7% TDF диета с 14,7% TDF значительно повышала ( P <0,05) экспрессию генов Muc2 и ZO-1 .

    Влияние общего количества пищевых волокон на относительную экспрессию мРНК генов барьерной функции слепой кишки белых уток по-пекински на 35-й день. Р <0.05). 12,4% TDF, 12,4% пищевых волокон; 14,7% TDF, 14,7% пищевых волокон; 16,2% TDF, 16,2% пищевых волокон; Muc2, Муцин-2; ZO-1, Zonula occludens-1.

    Обсуждение

    В нашем исследовании увеличение уровней TDF могло способствовать росту уток за счет увеличения набора веса, и это сопровождалось заметным улучшением морфологии слепой кишки и экспрессии барьерных генов в этом случае, что указывало на то, что стимуляция роста была тесно связана с кишечной целостность слизистой оболочки. Настоящее исследование показало, что диета с высоким содержанием TDF может улучшить целостность слизистой оболочки слепой кишки уток за счет увеличения VH и MLT и снижения CD, и это сопровождалось увеличением экспрессии барьерных генов ZO-1, Claudin-1 и Muc2 при высокой диете. Уровень TDF.Наши результаты были частично поддержаны Han et al. (2017), которые наблюдали, что стимуляция роста закваски пекинских уток, вызванная высоким содержанием сырой клетчатки, сопровождалась увеличением веса мускулов и улучшением морфологии тощей кишки. Кроме того, когда пекинских уток кормили рационами с добавлением резистентного крахмала, за увеличением MLT, VH и V / C подвздошной или слепой кишки следовало заметное увеличение экспрессии генов ZO-1, Claudin-1 и Muc2 в этих тканях (Qin et al., 2019, 2020).Белки плотных соединений вносят вклад в межклеточные соединительные комплексы между кишечными эпителиальными клетками, которые закрывают параклеточное пространство между этими клетками и регулируют проницаемость кишечного барьера (Ulluwishewa et al., 2011). Муцины синтезируются и секретируются бокаловидными клетками, и они являются основным компонентом слизистого слоя (Montagne et al., 2004; Johansson, 2014). Все эти белки способствуют целостности слизистой оболочки кишечника и играют решающую роль в защите желудочно-кишечного тракта.Следовательно, гистологическое развитие слепой кишки утки, регулируемое высоким содержанием TDF с пищей, может быть опосредовано увеличением экспрессии генов белка плотных контактов и муцинов в этом случае.

    Разнообразие кишечной микробиоты в зависимости от количества ОТЕ было изменено уровнями пищевых волокон. Было заметно различие в α-разнообразии среди трех групп пищевых волокон. Оценки ace и chao1 улучшились с увеличением уровня пищевых волокон, что указывает на то, что пищевые волокна могут положительно влиять на видовое богатство.Значение индекса Шеннона было выше в группе TDF 16,2%, в которой видовое разнообразие было более высоким. В соответствии с предыдущим исследованием Qin et al. (2020) сообщили, что пищевые волокна положительно влияют на разнообразие микробных сообществ слепой кишки уток. Обильное бактериальное разнообразие в кишечнике домашней птицы может усилить конкурентное подавление патогенных бактерий (Zheng et al., 2019). Структуры сообществ всех групп сравнивались с помощью анализа PCoA. График PCoA показал, что микробные сообщества слепой кишки были распределены в три отдельных кластера, что показало, что микробный состав отличался между тремя уровнями пищевых волокон.Кроме того, анализ ANOSIM подтвердил, что отдельные кластеры в группах с различным содержанием пищевых волокон значительно различались ( R 2 = 0,336, P <0,05). Следовательно, разумно регулировать микробный профиль в заднем кишечнике уток с помощью диетической клетчатки.

    Пищевые волокна могут изменять микробную флору, чтобы представить свою функцию улучшения здоровья. Микробиота кишечника домашней птицы рассматривалась как барьер для защиты от болезней путем устранения патогенов и усиления иммунной системы (Oakley et al., 2014). В настоящем исследовании Firmicutes и Bacteroidota по-прежнему были доминирующими типами, а Firmicutes имели более высокую относительную численность, хотя утки кормили пищей с различными клетчатками, что соответствовало исследованию Wei et al. (2013). Увеличение относительной численности Firmicutes может принести пользу нормальной колонизации микробных сообществ. Mulder et al. (2009) указали, что диета с добавлением пищевых волокон играет положительную роль в минимизации количества патогенов. В текущем исследовании более высокому соотношению Firmicutes и Bacteroidota способствовали пищевые волокна.Повышенная численность семейств Oscillospiraceae и Lachnospiraceae за счет обилия семейств Bacteroidaceae и Selenomondaceae способствовала более высокому соотношению Firmicutes к Bacteroidota. Молист и др. (2012) сообщили, что пищевые волокна способствуют более высокому соотношению Firmicutes и Bacteroidota в толстой кишке поросят, что снижает вероятность патогенной инфекции. Oscillospiraceae и Lachnospiraceae, известные как бактерии, продуцирующие бутират, ферментировали пищевые волокна в бутират, чтобы ограничить колонизацию патогенными бактериями (Guilloteau et al., 2010; Михан и Бейко, 2014). Более того, в предыдущем исследовании сообщалось о положительной корреляции между родом Bacteroides семейства Bacteroidaceae и провоспалительными цитокинами, включая IL-8 и TNF-α (Wang et al., 2019). Следовательно, уравновешивание кишечной микробиоты, регулируемое пищевыми волокнами, может быть биомаркером для оценки функции просвета кишечника утки.

    Следует признать, что изменения относительной численности микробиоты в экосистеме кишечника явно связаны с ее метаболитами.Было замечено, что пищевые волокна в качестве субстрата для микробной ферментации могут катаболизироваться в SCFAs (Walugembe et al., 2015). Было установлено, что последовательности, представляющие Firmicutes и Bacteroidota, были основными исполнителями в пути метаболизма SCFA, в котором Firmicutes катаболизировали пищевые волокна до пропионата и бутирата, в то время как Bacteroidota специализировалась на производстве пропионата (Pandit et al., 2018). Относительная численность Lachnospiraceae и Oscillopiraceae, продуцентов бутирата (Biddle et al., 2013; Gophna et al., 2017), присоединение к Firmicutes значительно увеличилось, когда уток кормили более высоким содержанием пищевых волокон. Walugembe et al. (2015) сообщили, что относительное количество продуцентов бутирата, таких как Ruminococcaceae, увеличилось в слепой кишке цыплят-несушек в группе с высоким содержанием пищевых волокон. Chen et al. (2020) также отметили, что пищевые волокна могут не только улучшить концентрацию бутирата, но и повысить относительное количество бутирата, продуцирующего микробиоту, в слепой кишке поросят-отъемышей.В соответствии с нашим исследованием, относительная численность бактерий, продуцирующих масло, включая Lachnospiraceae и Oscillopiraceae, заметно увеличилась, в результате чего численность Firmicutes показала рост, а выработка бутирата также впоследствии изменилась с увеличением TDF. Интересно, что ожидаемое увеличение концентрации бутирата в рационе с 14,7% TDF уменьшалось после введения диеты с 16,2% TDF, что могло быть связано с уменьшением относительной численности Butyricicoccus в 16.2% группа TDF. Начиная с Butyricicoccus , относящийся к семейству Butyricicoccaceae, является ветвью продуцирующих масляных бактерий, колонизирующих заднюю кишку (Nava and Stappenbeck, 2011; Zvanych et al., 2014). Однако концентрация пропионата снижалась с увеличением TDF, что противоречило результатам Qin et al. (2020), которые наблюдали, что пищевые волокна могут улучшить концентрацию пропионата в слепой кишке. Разницу можно частично объяснить более низким содержанием мегамонас в группах с более высоким уровнем пищевых волокон в настоящем исследовании, учитывая, что мегамонас благоприятствовали пути ферментации пропионата (Sergeant et al., 2014). Кроме того, Bacteroides продемонстрировал положительную корреляцию с пропионатом из наших наблюдений, подтверждающих вывод о том, что Bacteroides были активно вовлечены в путь ферментации пропионата (Sergeant et al., 2014). Результаты показали, что микробная экосистема играет особую роль в деградации пищевых волокон и производстве SCFAs. Между тем, увеличение количества пищевых волокон имеет явное преимущество в регулировании микробной структуры слепой кишки уток.

    Короткоцепочечные жирные кислоты были основными метаболитами ферментации пищевых волокон микробиотой слепой кишки утки.Бутират, один из ферментируемых продуктов, не только играет ключевую роль в сохранении энергии, но и улучшает функцию кишечного барьера (Peng et al., 2009). Muc2 представляет собой гликопротеиновый слой на эпителиальной клетке для структурирования слизистого барьера, который модулируется геном Muc2 , а бутират полезен для усиления экспрессии гена Muc2 (Смирнов и др., 2005). В настоящем исследовании экспрессия гена Muc2 была заметно повышена в рационе, содержащем 14.7% TDF с более высокой концентрацией бутирата. В соответствии с нашим исследованием Wellington et al. (2020) сообщили, что обработка высоким содержанием пищевых волокон повышает концентрацию бутирата и экспрессию гена Muc2 в слепой кишке. Trachsel et al. (2018) показали, что пищевые волокна, содержащие 5% резистентного картофельного крахмала, улучшают концентрацию бутирата и стимулируют экспрессию гена Muc2 в слепой кишке. Кроме того, плотные контакты могут снижать параклеточную проницаемость, ограничивая патогены и антигены (Groschwitz and Hogan, 2009).Плотные контакты в основном состояли из клаудинов, окклюдинов и зонула окклюдинов, которые положительно стимулировались бутиратом (Kim et al., 2012). Экспрессия генов Claudin-1, и ZO-1 в слепой кишке увеличивалась с более высокой концентрацией бутирата после того, как уток кормили диетами с пищевыми волокнами, содержащими 14,7 и 16,2% TDF. Результаты соответствуют исследованию Chen et al. (2013), которые показали, что пищевые волокна могут повышать концентрацию бутирата и экспрессию генов Claudin-1 и ZO-1 в подвздошной кишке поросят.Следовательно, в сочетании с улучшением морфологии слепой кишки и барьерных генов, экспрессирующихся при высоком содержании TDF в рационе, можно предположить, что увеличение количества TDF в рационе может производить больше бутирата за счет изменения микробиоты кишечника, чтобы стимулировать развитие кишечника у уток.

    Заключение

    Короче говоря, повышение уровня тенофовира может улучшить показатели роста и здоровье кишечника мясных уток. Наблюдались важные биомаркеры, такие как повышенные гистоморфологические параметры слепой кишки, измененные сообщества микробиоты, повышенные концентрации SCFA и повышенная экспрессия генов, связанных с барьером.Между тем, эти результаты убедительно показали, что изменения сообществ микробиоты слепой кишки могут способствовать улучшению концентрации бутирата, что впоследствии оказывает положительное влияние на барьерную функцию кишечника, облегчая взаимодействие между слизистой оболочкой кишечника и микробиотой.

    Заявление о доступности данных

    Наборы данных, представленные в этом исследовании, можно найти в онлайн-репозиториях. Имена репозитория / репозиториев и номера доступа можно найти ниже: https: // www.ncbi.nlm.nih.gov/, PRJNA731120.

    Заявление об этике

    Исследование на животных было рассмотрено и одобрено комитетом по уходу и использованию животных Института наук о животных Китайской академии сельскохозяйственных наук.

    Вклад авторов

    YH провел исследование и написал рукопись. YH, ZS, ZJ, YW, BZ и JT помогали в проведении эксперимента и сборе образцов. SH и MX разработали эксперимент. MX отредактировал рукопись. Все авторы внесли свой вклад в исследование и поддержали представленную версию.

    Конфликт интересов

    Авторы заявляют, что исследование проводилось в отсутствие каких-либо коммерческих или финансовых отношений, которые могут быть истолкованы как потенциальный конфликт интересов.

    Примечание издателя

    Все претензии, выраженные в этой статье, принадлежат исключительно авторам и не обязательно относятся к их аффилированным организациям или к претензиям издателя, редакторов и рецензентов. Любой продукт, который может быть оценен в этой статье, или заявление, которое может быть сделано его производителем, не подлежат гарантии или одобрению со стороны издателя.

    Сноски

    Финансирование. Это исследование было поддержано Китайской системой сельскохозяйственных исследований Министерства финансов и MARA (CARS-42).

    Ссылки

    • AOAC International (2007). Официальные методы анализа AOAC International. Гейтерсбург, Мэриленд: Издательство Оксфордского университета. [Google Scholar]
    • Биддл А., Стюарт Л., Бланшар Дж., Лешин С. (2013). Раскрытие генетической основы фибролитической специализации Lachnospiraceae и ruminococcaceae в различных кишечных сообществах. Разнообразие 3 627–640. 10.3390 / d5030627 [CrossRef] [Google Scholar]
    • Chen T., Chen D., Tian G., Zheng P., Mao X., Yu J., et al. (2020). Влияние добавок растворимых и нерастворимых пищевых волокон на показатели роста, усвояемость питательных веществ, кишечные микробы и барьерную функцию у поросят-отъемышей. Аним. Feed Sci. Technol. 260: 114335. 10.1016 / j.anifeedsci.2019.114335 [CrossRef] [Google Scholar]
    • Chen H., Mao X., He J., Yu B., Huang Z., Yu J., и другие. (2013). Пищевые волокна влияют на барьерную функцию слизистой оболочки кишечника и регулируют кишечные бактерии у поросят-отъемышей. Br. J. Nutr. 10 1837–1848 гг. 10.1017 / S0007114513001293 [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
    • Du X., Xiang Y., Lou F., Tu P., Zhang X., Hu X., et al. (2020). Микробное сообщество и картирование короткоцепочечных жирных кислот в кишечном тракте перепелов. Животные 10: 1006. 10.3390 / ani10061006 [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
    • Эдгар Р.С. (2010). Поиск и кластеризация на порядки быстрее, чем BLAST. Биоинформатика 19 2460–2461. 10.1093 / биоинформатика / btq461 [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
    • Эдгар Р. К., Хаас Б. Дж., Клементе Дж. К., Айва К., Найт Р. (2011). UCHIME улучшает чувствительность и скорость обнаружения химер. Биоинформатика 16 2194–2200. 10.1093 / биоинформатика / btr381 [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
    • Gophna U., Konikoff T., Nielsen H.Б. (2017). Oscillospira и родственные бактерии — от метагеномных видов до метаболических особенностей. Environ. Microbiol. 19 835–841. 10.1111 / 1462-2920.13658 [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
    • Грошвиц К. Р., Хоган С. П. (2009). Барьерная функция кишечника: молекулярная регуляция и патогенез заболевания. J. Allergy Clin. Иммунол. 124 3–20. 10.1016 / j.jaci.2009.05.038 [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
    • Гильото П., Мартин Л., Экхаут В., Дукатель Р., Забельски Р., Ван Иммерсил Ф. (2010). От кишечника до периферических тканей: множественные эффекты бутирата. Nutr. Res. Сборка 23 366–384. 10.1017 / S0954422410000247 [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
    • Хан Х. Ю., Чжан К. Ю., Дин Х. М., Бай С. П., Ло Ю. Х., Ван Дж. П. и др. (2017). Влияние уровней пищевых волокон на работоспособность, развитие мускулов, морфологию кишечника и использование питательных веществ у мясных уток в возрасте от 1 до 21 дня. Poult.Sci. 12 4333–4341. 10.3382 / пс / pex268 [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
    • Йоханссон М. Э. (2014). Слои слизи при воспалительном заболевании кишечника. Inflamm. Кишечник. 11 2124–2131. 10.1097 / MIB.0000000000000117 [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
    • Херавии С. К., Морган Н. К., Свик Р. А., Чок М., Ву С. Б. (2018). Роль пищевых волокон и размера частиц ингредиентов в питании бройлеров. Worlds Poult. Sci. J. 74 301–316. 10.1017 / s00439330259 [CrossRef] [Google Scholar]
    • Ким Дж.К., Хансен К. Ф., Муллан Б. П., Плюске Дж. Р. (2012). Питание и патология свиней-отъемышей: стратегии питания для поддержки барьерной функции желудочно-кишечного тракта. Аним. Feed Sci. Technol. 20 3–16. 10.1016 / j.anifeedsci.2011.12.022 [CrossRef] [Google Scholar]
    • Магок Т., Зальцберг С. Л. (2011). FLASH: быстрая корректировка длины коротких чтений для улучшения сборки генома. Биоинформатика 21 год 2957–2963. 10.1093 / биоинформатика / btr507 [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
    • Михан К.Дж., Бейко Р. Г. (2014). Филогеномный взгляд на экологическую специализацию Lachnospiraceae , семейства бактерий, связанных с пищеварительным трактом. Genome Biol. Evol. 3 703–713. 10.1093 / gbe / evu050 [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
    • Молист Ф., Мансанилла Э. Г., Перес Дж. Ф., Ньячоти К. М. (2012). Пищевые волокна грубого, но не мелкого помола увеличивают соотношение кишечных фирмикутов и бактероидов и уменьшают диарею, вызванную экспериментальной инфекцией у поросят. Br. J. Nutr. 1 9–15. 10.1017 / S0007114511005216 [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
    • Montagne L., Piel C., Lallès J. P. (2004). Влияние диеты на кинетику и состав муцина: влияние на питание и здоровье. Nutr. Сборка 3 105–114. 10.1301 / nr.2004.mar.105-114 [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
    • Mulder I. E., Schmidt B., Stokes C. R., Lewis M., Bailey M., Aminov R. I., et al. (2009). Бактерии, приобретенные в окружающей среде, влияют на микробное разнообразие и естественные врожденные иммунные реакции на поверхности кишечника. BMC Biol. 7:79. 10.1186 / 1741-7007-7-79 [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
    • Нава Г. М., Стаппенбек Т. С. (2011). Разнообразие автохтонной микробиоты толстой кишки. Кишечные микробы 2 99–104. 10.4161 / gmic.2.2.15416 [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
    • Окли Б. Б., Лиллехой Х. С., Когут М. Х., Ким В. К., Маурер Дж. Дж., Педросо А. и др. (2014). Микробиом желудочно-кишечного тракта курицы. FEMS Microbiol.Lett. 2 100–112. 10.1111 / 1574-6968.12608 [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
    • Пандит Р. Дж., Хинсу А. Т., Патель Н. В., Коринга П. Г., Джакесара С. Дж., Таккар Дж. Р. и др. (2018). Микробное разнообразие и состав сообщества микробиоты слепой кишки коммерческих и местных индейских кур, определенные с помощью секвенирования ампликона 16s рДНК. Микробиом 6: 115. 10.1186 / s40168-018-0501-9 [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
    • Peng L. Y., Li Z.Р., Грин Р. С., Хольцман И. Р., Лин Дж. (2009). Бутират усиливает кишечный барьер, облегчая сборку плотных контактов за счет активации AMP-активированной протеинкиназы в монослоях клеток Caco-2. J. Nutr. 9 1619–1625. 10.3945 / jn.109.104638 [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
    • Pu G., Li P., Du T., Niu Q., Fan L., Wang H., et al. (2020). Добавление в рацион соответствующей клетчатки увеличивает разнообразие и метаболическую способность микробиоты дистальных отделов кишечника без изменения перевариваемости клетчатки и скорости роста откорма свиней. Фронт. Microbiol. 11: 533. 10.3389 / fmicb.2020.00533 [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
    • Цинь С. М., Чжан К. Ю., Дин Х. М., Бай С. П., Ван Дж. П., Цзэн К. Ф. (2019). Влияние диетических уровней резистентного картофельного крахмала на показатели роста, концентрацию цитокинов в плазме и здоровье кишечника мясных уток. Poult. Sci. 98 3523–3532. 10.3382 / л.с. / pez186 [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
    • Цинь С., Хань Х., Чжан К., Дин Х., Бай С., Ван Дж. И др. (2018). Пищевые волокна уменьшают отложение жира в печени, подавляя экспрессию липогенных генов у мясных уток. J. Anim. Physiol. Anim. Nutr. 2 e736 – e745. 10.1111 / jpn.12828 [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
    • Qin S., Zhang K., Applegate T. J., Ding X., Bai S., Luo Y., et al. (2020). Введение в рацион резистентного крахмала улучшало барьерную функцию слепой кишки за счет улучшения морфологии кишечника и изменения состава микробиоты мясной утки. Br. J. Nutr. 123 172–181. 10.1017 / S000711451

      19 [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
    • Сержант М. Дж., Константиниду К., Коган Т. А., Бедфорд М. Р., Пенн К. В., Паллен М. Дж. (2014). Обширное микробное и функциональное разнообразие микробиома слепой кишки цыпленка. PLoS One 9: e. 10.1371 / journal.pone.00 [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
    • Сингх А. К., Ким В. К. (2021 г.). Влияние пищевых волокон на усвоение питательных веществ и здоровье кишечника птицы: обзор проблем и возможностей. Животные 11: 181. 10.3390 / ani11010181 [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
    • Смирнов А., Перес Р., Амит-Ромач Э., Склан Д., Уни З. (2005). Динамика муцина и микробные популяции в тонком кишечнике цыпленка изменяются при добавлении пищевых пробиотиков и антибиотиков, стимулирующих рост. J. Nutr. 135 187–192. [PubMed] [Google Scholar]
    • Тан Д., Ли З., Махмуд Т., Лю Д., Ху Ю., Го Ю. (2020). Связь между микробным сообществом и экспрессией гена подвздошной кишки с изменениями толщины кишечной стенки у кур. Poult. Sci. 99 1847–1861 гг. 10.1016 / j.psj.2019.10.029 [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
    • Техеда Дж. О., Ким В. К. (2021 г.). Роль пищевых волокон в питании птицы. Животные 11: 461. 10.3390 / ani11020461 [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
    • Техеда О. Дж., Ким В. К. (2020). Влияние целлюлозы и шелухи сои как источников пищевых волокон на показатели роста, рост органов, гистоморфологию кишечника и усвояемость питательных веществ цыплят-бройлеров. Poult. Sci. 99 6828–6836. 10.1016 / j.psj.2020.08.081 [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
    • Трахсел Дж., Бриггс К., Габлер Н. К., Аллен Х. К., Любящий К. Л. (2018). Устойчивый картофельный крахмал способствует полезному взаимодействию микробов и хозяев в кишечнике. bioRxiv 389007 [Препринт]. 10.1101 / 389007 [CrossRef] [Google Scholar]
    • Уллувишева Д., Андерсон Р. К., Макнабб В. К., Моуган П. Дж., Уэллс Дж. М., Рой Н. С. (2011). Регулирование проницаемости плотных стыков кишечными бактериями и пищевыми компонентами. J. Nutr. 141 769–776. 10.3945 / jn.110.135657 [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
    • Валугембе М., Шей Дж. К., Кошевски Н. Дж., Ламонт С. Дж., Персия М. Э., Ротшильд М. Ф. (2015). Влияние пищевых волокон на короткоцепочечные жирные кислоты слепой кишки и микробиоту слепой кишки цыплят-бройлеров и кур-несушек. Poult. Sci. 10 2351–2359. 10.3382 / пс / pev242 [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
    • Wang W. W., Jia H. J., Zhang H. J., Wang J., Lv H. Y., Wu S. G., et al. (2019).Дополнительные экстракты растений flos lonicerae в сочетании с байкальским тюбетейком ослабляют кишечные нарушения и регулируют микробиоту кишечника у кур-несушек, зараженных Salmonella pullorum. Фронт. Microbiol. 10: 1681. 10.3389 / fmicb.2019.01681 [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
    • Вэй С., Моррисон М., Ю. З. (2013). Бактериальный учет микробиома кишечника птицы. Poult. Sci. 92 671–683. 10.3382 / пс.2012-02822 [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
    • Веллингтон М.О., Тиссен Р. Б., Ван Кессель А. Г., Колумбус Д. А. (2020). Здоровье кишечника и потребность в треонине растущих свиней, получающих рационы с высоким содержанием пищевых волокон и ферментируемого белка. Животные 11: 2055. 10.3390 / ani10112055 [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
    • Чжэн М., Мао П., Тянь X., Го К., Мэн Л. (2019). Влияние пищевых добавок люцерны на показатели роста, характеристики туши, качество мяса и яиц, а также микробиоту кишечника у цыплят по-пекински-ю. Poult. Sci. 98 2250–2259. 10.3382 / л.с. / pey550 [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
    • Званыч Р., Лукенда Н., Ким Дж. Дж., Ли Х., Петроф Э. О., Хан В. И. и др. (2014). Низкомолекулярные иммуномодулины из культур члена микробиома человека Lactobacillus plantarum . J. Antibiot. 67 85–88. 10.1038 / ja.2013.126 [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

    Lago Baikal «Alla scoperta del lago più bello della Siberia» Tempo di viaggi


    ДЖОРНО 1:
    Показать все в Иркутске
    Arriveremo в Иркутск в маттинате, внимательный che l’ora locale è +7 rispetto all’Italia.
    Организуйте переезд на аэропорте all’hotel da noi prenotato che si trova в центре Иркутска. Una volta arrivati ​​in struttura faremo check in e poi ne approfitteremo for fare una bella pasggiata in città e qualche primo scatto fotografico. Ceneremo tutti insieme brindando a questa nuova esperienza.

    ДЖОРНО 2:
    Lago Baikal con l’Hovercraft
    Первый частный дом из Иркутска на берегу озера Байкал с фуористической линией 4×4.
    Arriveremo в темпе для помощи и фотографий ностро первому tramonto sul lago. Перноттаменто в отеле.

    ДЖОРНО 3/7:
    Escursioni in fuoristrada 4×4
    Nei prossimi giorni di tour ci sposteremo con le vetture riscaldate 4×4, inizieremo con le uscite all’alba, verso le 10.00 faremo colazione poi avremo del tempo per riposare un po e vedere come sono venuti gli scatti della mattinata e magari Fare qualche nuova foto.Nelle Prime ore del pomeriggio verso le 15.00 ripartiamo per fotografare al tramonto. Fotograferemo le grotte di ghiaccio, striature naturali e spaccature sul ghiaccio verso le isole. Naturalemnte, per chi fosse interessato, Possiamo organizationzarci anche per scatti notturni. Dal promontorio Uyuga andremo на фотографии варьируются на расстоянии 3/4 км от качества: Oltrek, Ogoy, Kobyliya Golova (testa di cavallo), Tsagan Khushun, Hubyn. Фотографируем руки и сердца Фрателли, Промонторио Хобой, Гаранти, Шаманку и другие изоляты и посты с гротами Гьяччо.
    Andremo inoltre a Huzhir, il villaggio pi grande dell’isola Olkhon. Quest’ultima — самая большая изола-суль-лагу Байкал, превалентементе рокчиоза, кон-форесте, степпа, тайга и анче уна парте пустыня. È considerata uno dei luoghi sacri dell’Asia centrale. Nella parte est dell’isola ci sono strapiombi profondi fino 80 metri, ma in altre are il terreno degrada dolcemente verso il lago. Nella costa occidentale invece si trova la Знаменитость Рокка делло Шамано.

    ДЖОРНО 8:
    В районе Иркутска
    Questa mattina, риентремо в Иркутске.Pernottamento

    ДЖОРНО 9:
    Ciao a tutti, ci vedremo nel prossimo viaggio!
    Доброе утро, когда вы делаете все, что вам нужно, это прекрасная красота, которая не является добавлением соло и прибытие на просмотренное изображение!

    Важно: questo viaggio di gruppo richiede spirito di adattamento. Эта программа изменяет климатические условия. Приготовьте свежие все альбы для лучших лучших блюд, приготовленных на открытом воздухе, на берегу озера Лаго Байкал.La stessa cosa ci aspetta al tramonto; ma lo spettacolocontina anche con il crepuscolo e poi la notte, quando con le stelle si illumina tutto il cielo. Siccome saremo lontani dairossi centri abitati, avremo la возможность ammirare le stelle senza inquinamento luminoso. Специальные спокойные нотки — это отвлекающие маневры, которые помогут осветить гьяччио.

    Consigli: Siccome il clima sul lago a febbraio è piuttosto rigido (fino a -30 C) e ci potrebbero essere dei venti forti è consigliato vestirsi con abiti pesanti antivento, Goretex e portare con s term.Un doppio cappello che copre le orecchie, doppi guanti pesanti, giubbotto di piuma, felpa, maglione caldo, pantaloni imbottiti, termo calze, occhiali da sole o per lo trasparenti, crema per le labbra, passamontagna e scalda colda. Potete portare con voi scalda mani (siOSSono comprare nei negozi di articoli sportivi). Serviranno dei ramponcini e copri ginocchia.

    Поиск мультимедийных источников гравитационных волн и нейтрино высоких энергий с помощью усовершенствованного LIGO во время первого цикла наблюдений, ANTARES и IceCube

    Следующая статья — Открытый доступ

    А.Albert 1 , M. André 2 , M. Anghinolfi 3 , M. Ardid 4 , J.-J. Обер 5 , Дж. Облин 6 , Т. Авгитас 6 , Б. Барет 6 , Дж. Барриос-Марти 7 , С. Баса 8 , Б. Белхорма 9 , В. . Bertin 5 , S. Biagi 10 , R. Bormuth 11,12 , J. Boumaaza 13 , S. Bourret 6 , MC Bouwhuis 11 , H. Brânzaş 14 , R . Bruijn 11,15 , J.Бруннер 5 , Дж. Бусто 5 , А. Капоне 16,17 , Л. Карамете 14 , Дж. Карр 5 , С. Челли 16,17,18 , М. Чабаб 19 , Р. Черкауи Эль Мурсли 13 , Т. Чиаруси 20 , М. Чирчелла 21 , JAB Коэльо 6 , А. Колейро 6,7 , М. Коломер 6,7 , R. Coniglione 10 , H. Costantini 5 , P. Coyle 5 , A. Creusot 6 , AF Díaz 22 , A.Дешам 23 , К. Дистефано 10 , И. Ди Пальма 16,17 , А. Доми 3,24 , Р. Дона 20 , К. Донзауд 6,25 , Д. Дорник 5 , Д. Друхин 1 , Т. Эберл 26 , И. Эль-Боджаддаини 27 , Н. Эль-Хаяти 13 , Д. Эльсэссер 28 , А. Энзенхёфер 5,26 , А. Эттахири 13 , Ф. Фасси 13 , И. Фелис 4 , П. Фермани 16,17 , Г. Феррара 10 , Л.Фуско 6,29 , П. Гей 6,30 , Х. Глотин 31 , Т. Грегуар 6 , Р. Грасиа Руис 1 , К. Граф 26 , С. Холлманн 26 , H. van Haren 32 , AJ Heijboer 11 , Y. Hello 23 , JJ Hernández-Rey 7 , J. Hößl 26 , J. Hofestädt 26 , G. , M. de Jong 11,12 , M. Jongen 11 , M. Kadler 28 , O. Kalekin 26 , U.Кац 26 , Н.Р. Хан-Чоудхури 7 , А. Кушнер 6,33 , М. Кретер 28 , И. Крейкенбом 34 , В. Куликовский 3,35 , К. Лашо 6 , Р. Лахманн 26 , Д. Лефевр 36,37 , Э. Леонора 38 , Г. Леви 20,29 , М. Лотце 7 , С. Лукатос 6,39 , Г. Магги 5 , М. Марселин 8 , А. Марджотта 20,29 , А. Маринелли 40,41 , Дж.A. Martínez-Mora 4 , R. Mele 42,43 , K. Melis 11,15 , P. Migliozzi 42 , A. Moussa 27 , S. Navas 44 , E. Nezri 8 , A. Nuñez 5,8 , M. Organokov 1 , GE Păvălaş 14 , C. Pellegrino 20,29 , P. Piattelli 10 , V. Popa 14 , T. Pradier 1 , L. Quinn 5 , C. Racca 45 , N. Randazzo 38 , G. Riccobene 10 , A.Sánchez-Losa 21 , M. Saldaña 4 , I. Salvadori 5 , DFE Samtleben 11,12 , M. Sanguineti 3,24 , P. Sapienza 10 , F. Schüssler 39 , M. Spurio 20,29 , Th. Stolarczyk 39 , M. Taiuti 3,24 , Y. Tayalati 13 , A. Trovato 10 , B. Vallage 6,39 , V. Van Elewyck 6,33 , F. Versari 20,29 , Д. Виволо 42,43 , Дж. Вильмс 34 , Д.Заборов 5 , JD Zornoza 7 , J. Zúñiga 7 , (коллаборация ANTARES), MG Aartsen 46 , M. Ackermann 47 , J. Adams 46 , JA Aguilar 48 , M .Алерс 49 , М. Аренс 50 , Д. Альтманн 51 , К. Андин 52 , Т. Андерсон 53 , И. Анссо 48 , Г. Антон 51 , К. Argüelles 54 , J. Auffenberg 55 , S. Axani 54 , P.Backes 55 , H. Bagherpour 46 , X. Bai 56 , A. Barbano 57 , JP Barron 58 , SW Barwick 59 , V. Baum 60 , R. Bay 61 , JJ Beatty 62,63 , J. Becker Tjus 64 , K.-H. Becker 65 , S. BenZvi 66 , D. Berley 67 , E. Bernardini 47 , DZ Besson 68 , G. Binder 61,69 , D. Bindig 65 , E. Блауфусс 67 , С.Блот 47 , К. Бом 50 , М. Бёрнер 70 , Ф. Бос 64 , С. Бёзер 60 , О. Ботнер 71 , Э. Бурбо 49 , Ж. Бурбо 72 , F. Bradascio 47 , J. Braun 72 , M. Brenzke 55 , H.-P. Bretz 47 , S. Bron 57 , J. Brostean-Kaiser 47 , A. Burgman 71 , RS Busse 72 , T. Carver 57 , E. Cheung 67 , D. Чиркин 72 , К.Кларк 73 , Л. Классен 74 , Г. Х. Коллин 54 , Дж. М. Конрад 54 , П. Коппин 75 , П. Корреа 75 , Д. Ф. Коуэн 53,76 , Р. Кросс 66 , П. Дэйв 77 , М. Дэй 72 , JPAM де Андре 78 , К. Де Клерк 75 , Дж. Дж. ДеЛоне 53 , Х. Дембински 79 , К. Деоскар 50 , S. De Ridder 80 , P. Desiati 72 , KD de Vries 75 , G.de Wasseige 75 , M. de With 81 , T. DeYoung 78 , JC Díaz-Vélez 72 , V. di Lorenzo 60 , H. Dujmovic 82 , JP Dumm 50 , М. Дункман 53 , Э. Дворжак 56 , Б. Эберхардт 60 , Т. Эрхардт 60 , Б. Эйхманн 64 , П. Эллер 53 , П. Эвенсон 79 , С. Fahey 72 , AR Fazely 83 , J. Felde 67 , K. Filimonov 61 , C.Finley 50 , A. Franckowiak 47 , E. Friedman 67 , A. Fritz 60 , TK Gaisser 79 , J. Gallagher 84 , E. Ganster 55 , S. Garrappa 47 , L. Gerhardt 69 , K. Ghorbani 72 , W. Giang 58 , T. Glauch 85 , T. Glüsenkamp 51 , A. Goldschmidt 69 , JG Gonzalez 79 , Д. Грант 58 , З. Гриффит 72 , К. Хаак 55 , А.Hallgren 71 , L. Halve 55 , F. Halzen 72 , K. Hanson 72 , D. Hebecker 81 , D. Heereman 48 , K. Helbing 65 , R. Hellauer 67 , С. Хикфорд 65 , Дж. Хайнайт 78 , GC Hill 86 , К.Д. Хоффман 67 , Р. Хоффманн 65 , Т. Хоинка 70 , Б. Хокансон-Фасиг 72 , К. Хосина 72,87 , Ф. Хуанг 53 , М. Хубер 85 , К.Hultqvist 50 , M. Hünnefeld 70 , R. Hussain 72 , S. In 82 , N. Iovine 48 , A. Ishihara 88 , E. Jacobi 47 , GS Джапаридзе 89 , M. Jeong 82 , K. Jero 72 , BJP Jones 90 , P. Kalaczynski 55 , W. Kang 82 , A. Kappes 74 , D. Kappesser 60 , Т. Карг 47 , А. Карле 72 , М. Кауэр 72 , А.Кейвани 53 , JL Kelley 72 , A. Kheirandish 72 , J. Kim 82 , T. Kintscher 47 , J. Kiryluk 91 , T. Kittler 51 , SR Klein 61 , 69 , R. Koirala 79 , H. Kolanoski 81 , L. Köpke 60 , C. Kopper 58 , S. Kopper 92 , JP Koschinsky 55 , DJ Koskinen 49 , М. Ковальский 47,81 , К. Крингс 85 , М. Кролл 64 , Г.Крюкль 60 , С. Кунвар 47 , Н. Курахаши 93 , А. Кириаку 86 , М. Лабаре 80 , Дж. Л. Ланфранчи 53 , М. Дж. Ларсон 49 , Ф. Лаубер 65741 , К. Леонард 72 , М. Лойерманн 55 , QR Лю 72 , Э. Лохфинк 60 , С.Дж. Лозано Марискаль 74 , Л. Лу 88 , Дж. Люнеманн 75 , W. Luszczak 72 , J. Madsen 94 , G. Maggi 75 , K.BM Mahn 78 , Y. Makino 88 , S. Mancina 72 , IC Mariş 48 , R. Maruyama 95 , K. Mase 88 , R. Maunu 67 , K. Meagher 48 , M. Medici 49 , M. Meier 70 , T. Menne 70 , G. Merino 72 , T. Meures 48 , S. Miarecki 61,69 , J. Micallef 78 , G. Momenté 60 , T. Montaruli 57 , RW Moore 58 , M.Мулаи 54 , Р. Нагаи 88 , Р. Нанауэр 47 , П. Накарми 92 , У. Науманн 65 , Г. Нир 78 , Х. Нидерхаузен 91 41, SC Nowicki 58 , DR Nygren 69 , A. Obertacke Pollmann 65 , A. Olivas 67 , A. O’Murchadha 48 , E. O’Sullivan 50 , T. Palczewski 61,69 , Х. Пандья 79 , Д.В. Панкова 53 , П. Пайффер 60 , Дж.A. Pepper 92 , C. Pérez de los Heros 71 , D. Pieloth 70 , E. Pinat 48 , A. Pizzuto 72 , M. Plum 52 , PB Price 61 , GT Przybylski 69 , C. Raab 48 , M. Rameez 49 , L. Rauch 47 , K. Rawlins 96 , IC Rea 85 , R. Reimann 55 , B. Relethford 93 , G. Renzi 48 , E. Resconi 85 , W. Rhode 70 , M.Richman 93 , S. Robertson 69 , M. Rongen 55 , C. Rott 82 , T. Ruhe 70 , D. Ryckbosch 80 , D. Rysewyk 78 , I. Safa 72 , SE Sanchez Herrera 58 , A. Sandrock 70 , J. Sandroos 60 , M. Santander 92 , S. Sarkar 49,97 , S. Sarkar 58 , K. Satalecka 47 , M. Schaufel 55 , P. Schlunder 70 , T. Schmidt 67 , A.Schneider 72 , J. Schneider 51 , S. Schöneberg 64 , L. Schumacher 55 , S. Sclafani 93 , D. Seckel 79 , S. Seunarine 94 , J. Soedingrekso 70 , Д. Солдин 79 , М. Сонг 67 , Г. М. Спичак 94 , К. Спиринг 47 , Я. Стахурска 47 , М. Стаматикос 62 , Т. Станев 79 , А. Стасик 47 , Р. Штейн 47 , Дж. Стеттнер 55 , А.Steuer 60 , T. Stezelberger 69 , RG Stokstad 69 , A. Stößl 88 , NL Strotjohann 47 , T. Stuttard 49 , GW Sullivan 67 907, M. Sutherland , И. Табоада 77 , Ф. Тенхольт 64 , С. Тер-Антонян 83 , А. Терлюк 47 , С. Тилав 79 , П.А. Тоале 92 , М.Н. Тобин 72 , К. Тоннис 82 , С. Тоскано 75 , Д.Тоси 72 , М. Целенгиду 51 , CF Tung 77 , A. Turcati 85 , R. Turcotte 55 , CF Turley 53 , B. Ty 72 , E. Unger 71 , MA Unland Elorrieta 74 , M. Usner 47 , J. Vandenbroucke 72 , W. Van Driessche 80 , D. van Eijk 72 , N. van Eijndhoven 75 , S. Vanheule 80 , J. van Santen 47 , M. Vraeghe 80 , C.Walck 50 , A. Wallace 86 , M. Wallraff 55 , FD Wandler 58 , N. Wandkowsky 72 , TB Watson 90 , A. Waza 55 , C. Weaver 58 , MJ Weiss 53 , C. Wendt 72 , J. Werthebach 72 , S. Westerhoff 72 , BJ Whelan 86 , N. Whitehorn 98 , K. Wiebe 60 , CH Вибуш 55 , Л. Вилле 72 , Д. Вильямс 92 , Л.Wills 93 , M. Wolf 85 , J. Wood 72 , TR Wood 58 , E. Woolsey 58 , K. Woschnagg 61 , G. Wrede 51 , DL Xu 72 , XW Xu 83 , Y. Xu 91 , JP Yanez 58 , G. Yodh 59 , S. Yoshida 88 , T. Yuan 72 , (сотрудничество с IceCube), BP Abbott 99 , Р. Эбботт 99 , ТД Эбботт 100 , С. Абрахам 101 , Ф.Ацернезе 102,103 , К. Экли 104 , К. Адамс 105 , В. Б. Адья 106,107 , К. Аффельдт 106,107 , М. Агатос 108 , К. Агацума 109 , Н. Аггарвал 110 , OD Aguiar 111 , L. Aiello 112,113 , A. Ain 101 , P. Ajith 114 , G. Allen 115 , A. Allocca 116,117 , MA Aloy 118 , П.А. Алтин 119 , Амато А. 120 , А.Ананьева 99 , С.Б. Андерсон 99 , В.Г. Андерсон 121 , С.В. Ангелова 122 , С. Антиер 123 , С. Апперт 99 , К. Араи 99 , М.К. Арая 99 , JS Areeda 124 , M. Arène 125 , N. Arnaud 123,126 , KG Arun 127 , S. Ascenzi 128,129 , G. Ashton 104 , SM Aston 105 , P. Astone 130 , Ф. Обен 131 , П.Ауфмут 107 , К. Олтонил 132 , К. Остин 100 , В. Авендано 133 , А. Авила-Альварес 124 , С. Бабак 125,134 , П. Бэкон 125 , Ф Бадарачко 112,113 , MKM Bader 135 , С. Бэ 136 , П. Т. Бейкер 137 , Ф. Балдаччини 138,139 , Дж. Баллардин 126 , SW Баллмер 1401 , С. Банагири , JC Barayoga 99 , SE Barclay 142 , B.К. Бариш 99 , Д. Баркер 143 , К. Баркетт 144 , С. Барнум 110 , Ф. Бароне 102,103 , Б. Барр 142 , Л. Барсотти 110 , М Барсуглиа 125 , Д. Барта 145 , Дж. Бартлетт 143 , И. Бартос 146 , Р. Бассири 147 , А. Басти 116,117 , М. Бавадж 139, 148 , Дж. К. Бейли 142 , М. Баззан 149,150 , Б. Бечи 151 , М. Бейгер 125,152 , И.Belahcene 123 , AS Bell 142 , D. Beniwal 153 , BK Berger 147 , G. Bergmann 106,107 , S. Bernuzzi 154,155 , JJ Bero 156 , 157 Berry Д. Берсанетти 158 , А. Бертолини 135 , Дж. Бецвизер 105 , Р. Бхандаре 159 , Дж. Бидлер 124 , И. А. Биленко 160 , С. А. Билгили 137 , Г. Биллингсли 99 , Дж. Берч 105 , Р.Бирни 122 , О. Бирнхольц 156 , С. Бисканс 99,110 , С. Бисковяну 104 , А. Бишт 107 , М. Битосси 117,126 , MA Bizouard K 123 , MA Bizouard K 123 , CD Blair 105 , DG Blair 161 , RM Blair 143 , S. Bloemen 162 , N. Bode 106,107 , M. Boer 163 , Y. Boetzel 164 , G. Богерт 163 , Ф. Бонду 165 , Э.Бонилла 147 , Р. Боннан 131 , П. Букер 106,107 , BA Boom 135 , CD Booth 166 , Р. Борк 99 , В. Боски 126 , С. Бозе 101,167 , K. Bossie 105 , V. Bossilkov 161 , J. Bosveld 161 , Y. Bouffanais 125 , A. Bozzi 126 , C. Bradaschia 117 , PR Brady 121 , А. Брэмли 105 , М. Бранчеси 112,113 , Дж.Э. Брау 168 , Т. Бриант 169 , Дж. Х. Бриггс 142 , Ф. Бригенти 170,171 , А. Брилье 163 , М. Бринкманн 106,107 , В. Бриссон 272,123 , П. Brockill 121 , AF Brooks 99 , DD Brown 153 , S. Brunett 99 , A. Buikema 110 , T. Bulik 172 , HJ Bulten 135,173 , A. Buonanno 134,174 , Бускулич Д. 131 , С. Купить 125 , Р.Л. Байер 147 , М. Каберо 106,107 , Л. Кадонати 175 , Г. Каньоли 120,176 , К. Кэхиллейн 99 , Дж. Кальдерон Бустилло 104 , Т.А. Каллистер 99 , E Каллони 103,177 , JB Camp 178 , WA Campbell 104 , KC Cannon 179 , H. Cao 153 , J. Cao 180 , E. Capocasa 125 , F. Carbognani , С. Карид 181 , М. Ф. Карни 157 , Г.Карулло 116 , Дж. Казануэва Диас 117 , К. Казантини 128,129 , С. Каудилл 135 , М. Кавалья 182 , Ф. Кавалье 123 , Р. Кавальери 126 , Г. Селла 117 , П. Серда-Дуран 118 , Г. Черретани 116 117 , Э. Чезарини 129 183 , О. Чайби 163 , К. Чакраварти 101 , С. Дж. Чемберлен 184 , М. Чан 142 , С. Чао 185 , П. Чарльтон 186 , Э.A. Chase 157 , E. Chassande-Mottin 125 , D. Chatterjee 121 , M. Chaturvedi 159 , BD Cheeseboro 137 , HY Chen 187 , X. Chen 161 , Y Чен 144 , Х.-П. Cheng 146 , CK Cheong 188 , HY Chia 146 , A. Chincarini 158 , A. Chiummo 126 , G. Cho 189 , HS Cho 190 , M. Cho 174 , Н. Кристенсен 163,191 , Q.Чу 161 , С. Чуа 169 , К. В. Чунг 188 , С. Чунг 161 , Г. Чиани 149,150 , А.А. Чобану 153 , Р. Чолфи 192,193 907, Ф. Чипри , A. Cirone 158,194 , F. Clara 143 , JA Clark 175 , P. Clearwater 195 , F. Cleva 163 , C. Cocchieri 182 , E. ПФ. Кохадон 169 , Д. Коэн 123 , Р.Колган 196 , М. Коллеони 197 , К. Г. Коллетт 198 , К. Коллинз 109 , Л. Р. Комински 199 , М. Констанцио младший 111 , Л. Конти 150 , С. Дж. Купер 109 , П. Корбан 105 , Т. Р. Корбитт 100 , И. Кордеро-Каррион 200 , К. Р. Корли 196 , Н. Корниш 201 , А. Корси 181 , С. Кортез 126 , Калифорния Коста 111 , Р. Котеста 134 , М.W. Coughlin 99 , S. B. Coughlin 157 166 , J.-P. Coulon 163 , ST Countryman 196 , P. Couvares 99 , PB Covas 197 , EE Cowan 175 , DM Coward 161 , MJ Cowart 105 , DC Coyne 99 , DC Coyne 99 , Coyne 202 , JDE Creighton 121 , TD Creighton 203 , J. Cripe 100 , M. Croquette 169 , SG Crowder 204 , T.Дж. Каллен 100 , А. Камминг 142 , Л. Каннингем 142 , Э. Куоко 126 , Т. Даль Кантон 178 , Г. Далия 151 , С.Л. Данилишин 106,107 , S . D’Antonio 129 , K. Danzmann 106,107 , A. Dasgupta 205 , CF Da Silva Costa 146 , LEH Datrier 142 , V. Dattilo 126 , I. Dave 159 , M. Davier 123 , D. Davis 140 , EJ Daw 206 , D.ДеБра 147 , М. Динадаялан 101 , Дж. Дегалле 120 , М. Де Лаурентис 103,177 , С. Делеглиз 169 , В. Дель Поццо 116,117 , Л. Демос 110 , Т. Дент 106,107 , М. Денис 172 , Р. Де Пьетри 155,207 , Дж. Дерби 124 , Р. Де Роса 103,177 , К. Де Росси 120,126 , Р. ДеСальво 208 , О. де Варона 106,107 , С.Дхурандхар 101 , МС Диас 203 , Т. Дитрих 135 , Л. Ди Фьоре 103 , М. Ди Джованни 193 209 , Т. Ди Джироламо 103 177 , А. Ди Лието 116 117 907 Б. Динг 198 , С. Ди Пейс 130210 , Ф. Ди Ренцо 116,117 , А. Дмитриев 109 , З. Доктор 187 , Ф. Донован 110 , К.Л. Дули 166,182 , С. Доравари 106,107 , И. Доррингтон 166 , Т.П. Даунс 121 , М. Драго 112,113 , Дж. К. Дриггерс 143 , З. Ду 180 , Ж.-Г. Ducoin 123 , П. Дупей 142 , С. Е. Дуайер 143 , П. Дж. Истер 104 , ТБ Эдо 206 , М. С. Эдвардс 191 , А. Эффлер 105 , П. Эренс 99 , J. Eichholz 99 , SS Eikenberry 146 , M. Eisenmann 131 , RA Eisenstein 110 , RC Essick 187 , H.Эстель 197 , Д. Эстевес 131 , З. Б. Этьен 137 , Т. Этцель 99 , М. Эванс 110 , TM Evans 105 , В. Фафоне 112,128,129 , H. Fair 140 , С. Фэрхерст 166 , X. Fan 180 , С. Фаринон 158 , Б. Фарр 168 , WM Фарр 109 , EJ Fauchon-Jones 166 , M. Favata 133 , M. Fays 206 , M. Fazio 211 , C. Fee 212 , J.Feicht 99 , MM Fejer 147 , F. Feng 125 , A. Fernandez-Galiana 110 , I. Ferrante 116117 , EC Ferreira 111 , TA Ferreira 111 , F. Ferrini 126 , Ф. Фидекаро 116,117 , И. Фиори 126 , Д. Фиоруччи 125 , М. Фишбах 187 , Р. П. Фишер 140 213 , Дж. М. Фишнер 110 , М. Фитц-Аксен 141 , Р. Фламинио 131214 , М.Флетчер 142 , Э. Флинн 124 , Х. Фонг 215 , Дж. А. Фонт 118 216 , П. У. Ф. Форсайт 119 , J.-D. Фурнье 163 , С. Фраска 130210 , Ф. Фраскони 117 , З. Фрей 151 , А. Фрейз 109 , Р. Фрей 168 , В. Фрей 123 , П. Фритчель 110 , В.В. Фролов 105 , П. Фульда 146 , М. Файффе 105 , ГА Габбард 142 , БУГадре 101 , С. М. Гебель 109 , Дж. Р. Гейр 217 , Л. Гаммайтони 138 , М. Р. Гания 153 , С. Г. Гаонкар 101 , А. Гарсия 124 , К. Гарсия , Ф. Гаруфи 103,177 , Б. Гейтли 143 , С. Гаудио 132 , Г. Гаур 218 , В. Гаятри 219 , Г. Джемме 158 , Э. Генин 126 , A. Gennai 117 , D. George 115 , J. George 159 , L.Gergely 220 , V. Germain 131 , S. Ghonge 175 , Abhirup Ghosh 114 , Archisman Ghosh 135 , S. Ghosh 121 , B. , KD Giardina 105 , A. Giazotto 273,117 , K. Gill 132 , G. Giordano 102,103 , L. Glover 208 , P. Godwin 184 , E. Goetz 143 , R Гетц 146 , Гончаров Б. 104 , Г.Гонсалес 100 , Дж.М. Гонсалес Кастро 116,117 , А. Гопакумар 221 , М.Л. Городецкий 160 , ЮВ Госсан 99 , М. Госселин 126 , Р. Гуаты41 907 103,241 131 907 , C. Graef 142 , M. Granata 120 , A. Grant 142 , S. Gras 110 , P. Grassia 99 , C. Gray 143 , R. Gray 142 , G. Greco 170,171 , AC Green 109,146 , R.Зеленый 166 , Е. М. Гретарссон 132 , П. Грот 162 , Х. Гроте 166 , С. Грюневальд 134 , П. Грюнинг 123 , GM Guidi 170,171 , HK Gulati 205 , Y. Guo 135 , A. Gupta 184 , MK Gupta 205 , EK Gustafson 99 , R. Gustafson 223 , L. Haegel 197 , O. Halim 112,113 , BR Hall 167 , ED Hall 110 , E.З. Гамильтон 166 , Г. Хэммонд 142 , М. Хейни 164 , М. М. Ханке 106,107 , Дж. Хэнкс 143 , К. Ханна 184 , О. А. Ханнуксела 188 , Дж. Хансон 105 , Т. Хардвик 100 , К. Харис 114 , Дж. Хармс 112,113 , Г. М. Гарри 224 , И. В. Гарри 134 , К.-Дж. Haster 215 , K. Haughian 142 , F. J. Hayes 142 , J. Healy 156 , A.Heidmann 169 , MC Heintze 105 , H. Heitmann 163 , P. Hello 123 , G. Hemming 126 , M. Hendry 142 , IS Heng 142 , J. Hennig 106,107 , AW Heptonstall 99 , FJ Hernandez 104 , M. Heurs 106,107 , S. Hild 142 , T. Hinderer 135,225,226 , D. Hoak 126 , S. Hochheim 106,107 .Hofman 120 , AM Holgado 115 , N.A. Holland 119 , K. Holt 105 , DE Holz 187 , P. Hopkins 166 , C. Horst 121 , J. Hough 142 , EJ Howell 161 , CG Hoy 166 , A. Hreibi 163 , EA Huerta 115 , D. Huet 123 , B. Hughey 132 , M. Hulko 99 , S. Husa 197 , SH Huttner 142 , T. Huynh-Dinh 105 , B. Idzkowski 172 , A. Iess 128,129 , C.Инграм 153 , Р. Инта 181 , Дж. Интини 130 210 , Б. Ирвин 212 , Х. Н. Иса 142 , Дж .-М. Isac 169 , M. Isi 99 , BR Iyer 114 , K. Izumi 143 , T. Jacqmin 169 , SJ Jadhav 227 , K. Jani 175 , NN Janthalur 227 907 , П. Ярановски 228 , AC Jenkins 229 , Дж. Цзян 146 , DS Johnson 115 , AW Jones 109 , D.И. Джонс 230 , Р. Джонс 142 , Р. Дж. Джонкер 135 , Л. Джу 161 , Дж. Юнкер 106,107 , К.В. Калагатги 166 , В. Калогера 157 , Б. Камай 99 , С. Кандхасами 182 , Г. Канг 136 , Дж. Б. Каннер 99 , С. Дж. Кападия 121 , С. Карки 168 , К. С. Карвинен 106,107 , Р. 114 , Р. 114 , Р. Кашьяп 907 М. Каспрзак 99 , С. Кацаневас 126 , Э.Кацавунидис 110 , В. Кацман 105 , С. Кауфер 107 , К. Кавабе 143 , Н.В. Киртана 101 , Ф. Кефелиан 163 , Д. Кейтель 142 , Р. Кен 206 , JS Key 231 , Ф. Я. Халили 160 , Х. Хан 124 , И. Хан 112,129 , С. Хан 106,107 , З. Хан 205 , Хазанов Е.А. 232 , М Хуршид 159 , Н. Киджбунчху 119 , Чангли Ким 233 , Дж.К. Ким 234 , К. Ким 188 , В. Ким 153 , В. С. Ким 235 , Ю.-М. Ким 236 , К. Кимбалл 157 , Э. Дж. Кинг 153 , Пи Джей Кинг 143 , М. Кинли-Хэнлон 224 , Р. Кирхгоф 106,107 , Дж. С. Киссель 143 te, 9041 Л. Клейбол 237 , JH Klika 121 , С. Клименко 146 , TD Knowles 137 , P. Koch 106,107 , SM Koehlenbeck 106,107 , G.Коэкоек 135 238 , С. Колей 135 , В. Кондрашов 99 , А. Контос 110 , Н. Копер 106,107 , М. Коробко 237 , WZ Korth 99 , 41 И. Ковальска 907 172 , DB Kozak 99 , V. Kringel 106,107 , N. Krishnendu 127 , A. Królak 239240 , G. Kuehn 106107 , A. Kumar 227 , P. Kumar , Р. Кумар 205 , С. Кумар 114 , Л.Kuo 185 , A. Kutynia 239 , S. Kwang 121 , BD Lackey 134 , KH Lai 188 , TL Lam 188 , M. Landry 143 , BB Lane 110 , RN Lang 242 , J. Lange 156 , B. Lantz 147 , RK Lanza 110 , A. Lartaux-Vollard 123 , PD Lasky 104 , M. Laxen 105 , A. Лаццарини 99 , К. Лаццаро ​​ 150 , П. Леачи 130210 , С.Leavey 106,107 , YK Lecoeuche 143 , CH Lee 190 , HK Lee 243 , HM Lee 244 , HW Lee 234 , J. Lee 189 , K. Lee 142 , K. Lee 142 . Lehmann 106,107 , A. Lenon 137 , N. Leroy 123 , N. Letendre 131 , Y. Levin 104 196 , J. Li 180 , KJL Li 188 , TGF Li 188 , X. Li 144 , F. Lin 104 , F.Linde 135 , SD Linker 208 , TB Littenberg 245 , J. Liu 161 , X. Liu 121 , RKL Lo 99,188 , NA Lockerbie 122 , LT London 166 907 Лонго 246 247 , М. Лоренцини 112,113 , В. Лориетт 248 , М. Лорман 105 , Г. Лосурдо 117 , Дж. Д. Лох 106 107 , CO Lousto 156 , Г. 124 , ME Нижний 249 , H.Люк 106,107 , Д. Лумака 128,129 , А.П. Лундгрен 250 , Р. Линч 110 , Ю. Ма 144 , Р. Макас 166 , С. Макфой 122 , М. Макиннис 110 , DM Macleod 166 , A. Macquet 163 , F. Magaña-Sandoval 140 , L. Magaña Zertuche 182 , RM Magee 184 , E. Majorana 130 907, I. Maksimovic 248 , А. Малик 159 , Н. Ман 163 , В.Мандич 141 , В. Мангано 142 , Г.Л. Манселл 110,143 , М. Манске 119,121 , М. Мантовани 126 , Ф. Марчесони 139,148 , Ф. Марион 131 907, С. Марка 196 , Z. Márka 196 , C. Markakis 108,115 , AS Markosyan 147 , A. Markowitz 99 , E. Maros 99 , A. Marquina 200 , S. Marsat 134 , Ф. Мартелли 170,171 , И. В. Мартин 142 , Р.М. Мартин 133 , Д. В. Мартынов 109 , К. Мейсон 110 , Э. Массера 206 , А. Массеро 131 , Т. Дж. Массинджер 99 , М. Массо-Рид 142 , С. Мастрогиованни 130 210 , А. Матас 134 141 , Ф. Матичард 99 110 , Л. Матоне 196 , Н. Мавалвала 110 , Н. Мазумдер 167 , Дж. Дж. Макканн Р. 161 143 , DE McClelland 119 , S.Маккормик 105 , Л. МакКуллер 110 , SC McGuire 251 , J. McIver 99 , DJ McManus 119 , T. McRae 119 , ST McWilliams 137 , D. Meacher 184 907 907 , GD Meadors 104 , M. Mehmet 106,107 , AK Mehta 114 , J. Meidam 135 , A. Melatos 195 , G. Mendell 143 , RA Mercer 121 , L. Mereni 120 , Эль Мерил 143 , М.Мерзуги 163 , С. Мешков 99 , К. Мессенджер 142 , К. Мессик 184 , Р. Метцдорф 169 , П. М. Мейерс 195 , Х. Мяо 109 , К. Мишель 120 , Х. Миддлтон 195 , Е.Е. Михайлов 252 , Л. Милано 103,177 , А.Л. Миллер 146 , А. Миллер 130210 , М. Миллхаус 201 , JC Mills 166 , MC Милович-Гофф 208 , Минаццоли О. 163 253 , Ю.Миненков 129 , Мишкин А. 146 , Мишра К. 254 , Мистри Т. 206 , Митра С. 101 , Митрофанов В.П. 160 , Мицельмахер Г. 146 , Миттлман Р. 146 110 , G. Mo 191 , D. Moffa 212 , K. Mogushi 182 , SRP Mohapatra 110 , M. Montani 170,171 , CJ Moore 108 , D. Moraru 143 , Г. Морено 143 , С. Морисаки 179 , Б.Мурс 131 , CM Mow-Lowry 109 , Арунава Мукерджи 106,107 , Д. Мукерджи 121 , С. Мукерджи 203 , Н. Мукунд 101 , А. Муллавей 105 , Дж. 153 , EA Muñiz 140 , M. Muratore 132 , PG Murray 142 , I. Nardecchia 128,129 , L. Naticchioni 130210 , RK Nayak 255 41, J. Neilson Г. Нелеманс 135,162 , Т.JN Nelson 105 , M. Nery 106,107 , A. Neunzert 223 , KY Ng 110 , S. Ng 153 , P. Nguyen 168 , D. Nichols 135,225 , S. Nissanke 135,225 , Ф. Ночера 126 , К. Норт 166 , Л. К. Наттолл 250 , М. Обергаулинджер 118 , Дж. Оберлинг 143 , Б. Д. О’Брайен 146 , Г. Д. О’Ди 208 , GH Огин 256 , JJ Oh 235 , S.Х. О 235 , Ф. Ом 106,107 , Х. Охта 179 , М.А. Окада 111 , М. Оливер 197 , П. Опперманн 106,107 , Ричард Дж. Орам 105 , B О’Рейли 105 , Р.Г. Ормистон 141 , Л.Ф. Ортега 146 , Р. О’Шонесси 156 , С. Оссокин 134 , Диджей Оттауэй 153 , Х. Овермьер 105 Оуэн 181 , А. Э. Пейс 184 , Г. Пагано 116,117 , М.А. Пейдж 161 , А. Пай 219 , С. А. Пай 159 , Дж. Р. Паламос 168 , О. Палашов 232 , К. Паломба 130 , А. Пал-Сингх 237 , Хуанг -Wei Pan 185 , B. Pang 144 , PTH Pang 188 , C. Pankow 157 , F. Pannarale 130 210 , BC Pant 159 , F. Paoletti 117 , A. Paoli 126 , А. Парида 101 , У. Паркер 105,251 , Д.Паскуччи 142 , А. Паскуалетти 126 , Р. Пассакьети 116117 , Д. Пассуэлло 117 , М. Патил 240 , Б. Патричелли 116117 , Б. 166 , M. Pedraza 99 , R. Pedurand 120,257 , A. Pele 105 , S. Penn 258 , CJ Perez 143 , A. Perreca 193.209 , HP Pfeiffer 134,215 907 М. Фелпс 106,107 , К.С. Пхукон 101 , О.Дж. Пиччинни 130210 , М. Пичот 163 , Ф. Пьерджованни 170,171 , Г. Пиллант 126 , Л. Пинар 120 , М. Пирелло 143 , М. Питкин 142 , Р. Поггиани 116,117 , ДЙТ Понг 188 , С. Понратнам 101 , П. Пополицио 126 , EK Porter 125 , Дж. Пауэлл 249 907, AK Prajapati , Дж. Прасад 101 , К. Прасай 147 , Р.Прасанна 227 , Г. Праттен 197 , Т. Престегард 121 , С. Привитера 134 , Г. А. Проди 193 209 , Л. Г. Прохоров 160 , О. Панкен 106,107 7, М. Пунтуро , П. Пуппо 130 , М. Пюррер 134 , Х. Ци 121 , В. Кетшке 203 , П. Дж. Кинонез 132 , Е. А. Кинтеро 99 , Р. Китцов-Джеймс 168 , FJ Raab 143 , H. Radkins 143 , N.Радулеску 163 , П. Раффаи 151 , С. Раджа 159 , К. Раджан 159 , Б. Раджбхандари 181 , М. Рахманов 203 , К. Э. Рамирес 203 , А. Рамос Буадес 197 , Джавед Рана 101 , К. Рао 157 , П. Рапаньяни 130,210 , В. Раймонд 166 , М. Раззано 116,117 , Дж. Рид 124 , Т. Регимбау 131 , Л. Рей 158 , С. Рейд 122 , DHReitze 99146 , W. Ren 115 , F. Ricci 130210 , CJ Richardson 132 , JW Richardson 99 , PM Ricker 115 , K. Riles 223 , M. Rizzo , Н. А. Робертсон 99 142 , Р. Роби 142 , Ф. Робине 123 , А. Рокки 129 , Л. Роллан 131 , Дж. Г. Роллинз 99 , В. Дж. Рома 168 , М. Романелли 165 , Р. Романо 102,103 , К.Л. Ромел 143 , Дж. Х. Роми 105 , К. Роуз 212 , Д. Росиньска 152,259 , С. Г. Рософски 115 , депутат Росс 260 , С. Роуэн 142 , А. Рюдигер 274,106,107 , П. Руги 126 , Г. Рутинс 261 , К. Райан 143 , С. Сачдев 99 , Т. Садецки 143 , М. Сакеллариаду 229 , Л. Салкони 126 , М. Салим 127 , А. Самайдар 135 , Л.Саммут 104 , EJ Sanchez 99 , LE Sanchez 99 , N. Sanchis-Gual 118 , V. Sandberg 143 , JR Sanders 140 , KA Santiago 133 , N. Sarin 104 , B. Sassolas 120 , PR Saulson 140 , O. Sauter 223 , RL Savage 143 , P. Schale 168 , M. Scheel 144 , J. Scheuer 157 , F Schiettekatte 262 , П. Шмидт 162 , Р.Schnabel 237 , RMS Schofield 168 , A. Schönbeck 237 , E. Schreiber 106107 , BW Schulte 106107 , BF Schutz 166 , SG Schwalbe41 132 907, SG Schwalbe41 132 907, С.М. Скотт 119 , Э. Зайдель 115 , Д. Селлерс 105 , А.С. Сенгупта 263 , Н. Сеннетт 134 , Д. Сентенак 126 , В. Секино 112,128,129 , А. Сергеев 232 , Ю.Сетьявати 106,107 , Д.А. Шэддок 119 , Т. Шаффер 143 , М.С. Шахриар 157 , М.Б. Шанер 208 , Л. Шао 134 , П. Шарма 159 , П. Шауэн 907 , H. Shen 115 , R. Shink 262 , DH Shoemaker 110 , DM Shoemaker 175 , S. ShyamSundar 159 , K. Siellez 175 , M. Sieniawska 152 , D. Sigg 143 , AD Silva 111 , L.П. Сингх 178 , Н. Сингх 172 , А. Сингхал 112 130 , А. М. Синтес 197 , С. Ситмухамбетов 203 , В. Склирис 166 , BJJ Slagmolen 119 -, Т. Блэр 161 , Дж. Р. Смит 124 , Р. Дж. Смит 104 , С. Сомала 264 , Э. Дж. Сон 235 , Б. Соразу 142 , Ф. Соррентино 158 , Т. Сурадип , Э. Соуэлл 181 , APСпенсер 142 , А.К. Шривастава 205 , В.Сривастава 140 , К.Стаатс 157 , К. Стахи 163 , М. Стандке 106,107 , DA Steer 125 , М. Стейнке 106 , J. Steinlechner 142 237 , S. Steinlechner 237 , D. Steinmeyer 106,107 , SP Stevenson 249 , D. Stocks 147 , R. Stone 203 , DJ Stops 109 Штамм 142 , G.Stratta 170,171 , SE Strigin 160 , A. Strunk 143 , R. Sturani 265 , AL Stuver 266 , V. Sudhir 110 , TZ Summerscales 267 99 907 L. Sun 907 , С. Сунил 205 , Дж. Суреш 101 , П. Дж. Саттон 166 , Б.Л. Свинкельс 135 , М.Дж. Щепанчик 132 , М. Такка 135 , СК Тейт 142 , К. Талбот 104 , Д. Талукдер 168 , Д.Б. Таннер 146 , М. Тапай 220 , А. Тараккини 134 , Дж. Д. Тассон 191 , Р. Тейлор 99 , Ф. Тис 106,107 , М. Томас 105 , П. Томас 143 , С. Р. Тондапу 159 , К. А. Торн 105 , Э. Трейн 104 , Шубханшу Тивари 193 209 , Сришти Тивари 221 , В. Тивари 142 Toland , К. М. Тонелли 116,117 , З. Торнаси 142 , А.Торрес-Форне 268 , CI Torrie 99 , D. Töyrä 109 , F. Travasso 126,139 , G. Traylor 105 , MC Tringali 172 , A. Trovato 125 , L. Trozzo 117 269 , Р. Трюдо 99 , К. В. Цанг 135 , М. Це 110 , Р. Цо 144 , Л. Цукада 179 , Д. Цуна 179 , Д. Туенбаев 203 , Уэно К. 179 , Уголини Д. 270 , CSУнникришнан 221 , AL Urban 100 , SA Usman 166 , H. Vahlbruch 107 , G. Vajente 99 , G. Valdes 100 , N. van Bakel 135 , M. van Beuzekom 135 , JFJ van den Brand 135 173 , C. Van Den Broeck 135 271 , DC Vander-Hyde 140 , L. van der Schaaf 135 , JV van Heijningen 135 , AA van Veggel 142 , М. Вардаро 149,150 , В.Варма 144 , С. Васс 99 , М. Васут 145 , А. Веккьо 109 , Г. Ведовато 150 , Дж. Вейч 142 , П. Дж. Вейч 153 , К. Венкатесвара 260 , G. Venugopalan 99 , D. Verkindt 131 , F. Vetrano 170,171 , A. Viceré 170,171 , AD Viets 121 , DJ Vine 261 , J.-Y. Vinet 163 , S. Vitale 110 , T. Vo 140 , H. Vocca 138139 , C.Ворвик 143 , С. П. Вятчанин 160 , А. Р. Уэйд 99 , Л. Э. Уэйд 212 , М. Уэйд 212 , Р. Валет 135 , М. Уолкер 124 , Л. Уоллес 99 , С. Уолш 121 , Г. Ван 112,117 , Х. Ван 109 , Дж.З. Ван 223 , Ванг Ван 203 , Я.Ф. Ван 188 , РЛ Уорд 119 , З.А. , Дж. Уорнер 143 , М. Был 131 , Дж.Watchi 198 , Б. Уивер 143 , Л.-В. Wei 106,107 , M. Weinert 106,107 , AJ Weinstein 99 , R. Weiss 110 , F. Wellmann 106,107 , L. Wen 161 , EK Wessel 115 , P. Weßels 106 , JW Westhouse 132 , K. Wette 119 , JT Whelan 156 , BF Whiting 146 , C. Whittle 110 , DM Wilken 106,107 , D. Williams 142 , A.Р. Уильямсон 135,225 , Дж. Л. Уиллис 99 , Б. Уиллк 106,107 , М. Х. Уиммер 106,107 , У. Винклер 106,107 , CC Wipf 99 , Х. Виттель 106,107 , Г. 142 , J. Woehler 106,107 , JK Wofford 156 , J. Worden 143 , JL Wright 142 , DS Wu 106,107 , DM Wysocki 156 , L. Xiao , H. Ямамото 99 , К.С. Янси 174 , Л.Ян 211 , MJ Yap 119 , M. Yazback 146 , DW Yeeles 166 , Hang Yu 110 , Haocun Yu 110 , SHR Yuen 188 , M. Yvert 131 , AK Задрозный 203 , Задрожный А. 239 , Занолин М. 132 , Зеленова Т. 126 , Ж.-П. Зендри 150 , М. Зевин 157 , Дж. Чжан 161 , Л. Чжан 99 , Т. Чжан 142 , К. Чжао 161 , М.Чжоу 157 , З. Чжоу 157 , Х. Дж. Чжу 104 , М. Э. Цукер 99 110 , Дж. Цвейциг 99 и (Сотрудничество LIGO Scientific и Сотрудничество Virgo)

    Опубликовано 16 января 2019 г. • © 2019. Американское астрономическое общество.
    Астрофизический журнал, Том 870, Номер 2 Ссылка A. Albert et al 2019 ApJ 870 134

    .

    Добавить комментарий

    Ваш адрес email не будет опубликован.